تريد استدعاء DeepSeek من الكود الخاص بك، وتفضل عدم إدارة حساب DeepSeek منفصل، وفاتورة منفصلة، وحزمة تطوير برمجيات (SDK) منفصلة بالإضافة إلى أي شيء آخر يتصل به منتجك بالفعل. يقدم Atlas Cloud عائلة DeepSeek V4 من خلال نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، لذا فإن استدعاء DeepSeek يبدو تمامًا مثل استدعاء OpenAI مع عنوان URL أساسي مختلف. تسرد هذه الصفحة نماذج DeepSeek التي يمكنك الوصول إليها على Atlas Cloud، وتكلفة كل منها لكل رمز، وبدء سريع يمكنك لصقه في الطرفية.
لمحة سريعة
| معرف النموذج | الأفضل لـ | السياق | الإدخال $/M | الإخراج $/M |
|---|---|---|---|---|
deepseek-ai/deepseek-v4-pro | أعباء العمل الرئيسية، البرمجة، الوكلاء | مليون رمز | 1.68 دولار | 3.38 دولار |
deepseek-ai/deepseek-v4-flash | مهام مساعدة عالية الإنتاجية ورخيصة | مليون رمز | 0.14 دولار | 0.28 دولار |
deepseek-ai/deepseek-v3.2 | دردشة عامة حساسة للتكلفة | 163 ألف رمز | تحقق مباشرة | تحقق مباشرة |
deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 | خط أساس مستقر من الجيل السابق | 131 ألف رمز | تحقق مباشرة | تحقق مباشرة |
الأسعار المعروضة هي أسعار Atlas Cloud المرجعية لعائلة V4؛ يعرض كل نموذج سعره المباشر في Playground بجوار زر التشغيل الخاص به، لذا تأكد من الرقم الحالي هناك قبل بناء ميزانية حوله.
أي نموذج DeepSeek تستخدم
تتوزع تشكيلة DeepSeek على Atlas Cloud بشكل واضح حسب الوظيفة، واختيار النموذج الصحيح يعتمد بشكل أساسي على مطابقة تكلفة الرمز بقيمة المهمة.
-
DeepSeek V4 Pro هو الافتراضي لأي شيء مهم: البرمجة، استدعاءات الأدوات، التفكير متعدد الخطوات، وحلقات الوكيل. يجمع بين الانتباه المتفرق الفعال والتفكير القوي ونافذة سياق بمليون رمز، وبسعر 1.68 دولار لكل مليون رمز إدخال، يظل ميسور التكلفة حتى تحت الحمل المستمر.
-
DeepSeek V4 Flash هو حصان العمل للكميات الكبيرة. بسعر 0.14 دولار للإدخال و 0.28 دولار للإخراج، يكلف حوالي عُشر Pro على الإدخال، مما يجعله الخيار الصحيح للتخليص، التصنيف، ضغط السياق، وأي استدعاء عالي التردد حيث لا يكون التفكير من الدرجة الأولى هو الهدف.
-
تظل DeepSeek V3.2 وخط V3.1 متاحين عندما تريد نموذج دردشة عام حساس للتكلفة أو خط أساس مستقر من الجيل السابق للمقارنة. إنها مفيدة كأهداف احتياطية أكثر من كونها خيارات أساسية بمجرد توفر V4.
نمط عملي هو تشغيل V4 Pro كنموذجك الأساسي وتوجيه العمل الرخيص وعالي الحجم إلى V4 Flash، بحيث تدفع أسعارًا مميزة فقط للاستدعاءات التي تستحقها.
نافذة السياق بمليون رمز في كلا نموذجي V4 تستحق الفهم بدلاً من تجاهلها. إنها تغير ما يمكنك تمريره في استدعاء واحد: قواعد بيانات كاملة، مجموعات مستندات طويلة، أو سجل محادثة كامل كان سيحتاج إلى تقسيم على نموذج 128 ألف. هذه السعة لا تجعل كل استدعاء أكثر تكلفة، لأنك تدفع مقابل الرموز التي ترسلها بالفعل، ولكنها تزيل الحمل الهندسي لتقسيم وإعادة ربط المدخلات. لتطبيق يعتمد على مدخلات كبيرة، غالبًا ما تكون نافذة السياق مكسبًا عمليًا أكبر من فرق السعر الهامشي بين النماذج.
البدء السريع
Atlas Cloud متوافق تمامًا مع OpenAI، لذا إذا كنت تستخدم بالفعل OpenAI SDK، فإن التغيير الوحيد هو عنوان URL الأساسي والمفتاح.
أولاً، احصل على مفتاح. سجل الدخول إلى console.atlascloud.ai، افتح API Keys، وأنشئ واحدًا. الوصول هو الدفع حسب الاستخدام، لذا لا يوجد إيداع ولا حد أدنى، تدفع لكل طلب.
قم بتصدير المفتاح كمتغير بيئة بدلاً من لصقه في المصدر. هذا يبقيه خارج الكود الخاص بك وخارج التحكم في الإصدار، ويتطابق مع كيفية بحث OpenAI SDK بالفعل عن بيانات الاعتماد، لذا فإن معظم الأدوات الموجودة تلتقطه دون أي تغيير إضافي. على الخادم، قم بتعيينه مرة واحدة في ملف تعريف shell أو بيئة العملية؛ في حاوية، قم بتمريره كسر سري وقت التشغيل بدلاً من تضمينه في الصورة.
ثم تأكد من معرفات النموذج الدقيقة من نقطة النهاية المباشرة بدلاً من الثقة بسلسلة مبرمجة:
text1curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \ 2 -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
الآن قم بإجراء مكالمة دردشة. في Python مع OpenAI SDK:
text1from openai import OpenAI 2 3client = OpenAI( 4 api_key="your-atlas-cloud-key", 5 base_url="https://api.atlascloud.ai/v1", 6) 7 8resp = client.chat.completions.create( 9 model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro", 10 messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}], 11) 12print(resp.choices[0].message.content)
نفس الطلب كاستدعاء curl خام، إذا كنت تفضل عدم لمس SDK:
text1curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \ 2 -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ 3 -H "Content-Type: application/json" \ 4 -d '{ 5 "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro", 6 "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}] 7 }'
إذا أعاد الاستدعاء إكمالًا، فقد انتهيت. خطأ المصادقة يعني أن المفتاح خاطئ أو لم يتم تصديره؛ خطأ النموذج غير المعروف يعني دائمًا تقريبًا أن بادئة deepseek-ai/ مفقودة أو أن المعرف قديم، ولهذا السبب يأتي فحص /v1/models أولاً.
لماذا يتم توجيه DeepSeek عبر Atlas Cloud
استدعاء DeepSeek مباشرة من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به أمر جيد تمامًا عندما يكون DeepSeek هو النموذج الوحيد الذي ستستخدمه على الإطلاق. سبب المرور عبر Atlas Cloud هو التوحيد: مفتاح واحد متوافق مع OpenAI وحساب فوترة واحد يغطي DeepSeek بالإضافة إلى أكثر من 300 نموذج آخر عبر النصوص والصور والفيديو. يمكن لمنتج يبدأ على DeepSeek V4 للدردشة أن يضيف لاحقًا نموذج صور أو نموذج فيديو دون بائع ثانٍ، أو SDK ثانٍ، أو فاتورة ثانية.
يسرد Atlas Cloud أيضًا شهادة SOC II والامتثال لـ HIPAA على نفس الحساب، مع التشفير في حالة السكون وأثناء النقل، وهو أمر مهم بمجرد أن يخدم DeepSeek حركة مرور المستخدم الحقيقية بدلاً من نموذج أولي. OpenRouter هو طريقة أخرى متوافقة مع OpenAI للوصول إلى DeepSeek ويحمل كتالوج نماذج واسع خاص به؛ الفرق في Atlas Cloud هو الكتالوج الموحد الكامل للنماذج وصفوف الامتثال المدرجة على مفتاح واحد.
التفاصيل التشغيلية مهمة بمجرد أن تكون حركة المرور حقيقية. يكشف Atlas Cloud عن مراقبة TPM و RPM لكل نموذج ولكل تطبيق على مستوى المؤسسة، بالإضافة إلى حدود معدل مخصصة، بحيث لا يؤدي الارتفاع في جزء واحد من منتجك إلى تجويع جزء آخر بصمت. إقران ذلك بنموذج احتياطي، DeepSeek V4 Flash خلف V4 Pro، على سبيل المثال، يمنحك خدمة تتدهور بأناقة تحت الحمل بدلاً من إرجاع الأخطاء للمستخدمين.
أين يمكن تأكيد الأرقام الحالية
تتغير معرفات النماذج والأسعار مع إصدار إصدارات DeepSeek الجديدة. يظل مصدران محدثين: نقطة النهاية المباشرة https://api.atlascloud.ai/v1/models لمعرفات دقيقة، و atlascloud.ai/models لأسعار كل رمز المعروضة بجوار كل نموذج. تحقق من كليهما قبل ربط معرف أو معدل معين في كود الإنتاج، وسيستمر تكامل DeepSeek في العمل مع تطور التشكيلة.







