أصبحت Atlas Cloud الآن مُعيد بيع معتمدًا في الولايات المتحدة لـ Dreamina Seedance 2.5 وSeedream 5.0 Pro.أصبحت Atlas Cloud الآن مُعيد بيع معتمدًا في الولايات المتحدة لـ Dreamina Seedance 2.5 وSeedream 5.0 Pro.
احصل على وصول إلى DeepSeek API الكاملة على Atlas Cloud! نقطة نهاية موحدة متوافقة مع OpenAI تغطي كل نموذج في تشكيلة DeepSeek. سواء كنت بحاجة إلى DeepSeek V4 API للاستدلال المتطور، أو DeepSeek V4 Pro API لمهام السياق الطويل بمليون رمز، أو DeepSeek V4 Flash API لأعباء العمل ذات الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض، أو DeepSeek R1 API لاستدلال سلسلة التفكير، أو DeepSeek V3 API و DeepSeek V3.2 API لإنشاء نصوص بمستوى الإنتاج — مفتاح API واحد يمنحك وصولاً فورياً إليها جميعاً. لا توجد حسابات منفصلة، ولا مفاجآت في حدود المعدل، ادفع فقط مقابل ما تستخدمه.
DeepSeek من تطوير DeepSeek. توفّر Atlas Cloud (التي تُشغّلها Atlas Cloud AI LLC) إمكانية الوصول إليه ولا تملكه. جميع العلامات التجارية ملك لأصحابها المعنيين.
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
استكشف نماذج API لـ DeepSeek وقارن بين قدراتها، ونوافذ السياق، والأسعار، وحالات الاستخدام المثالية.
| النمط | الوصف |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | يعد DeepSeek V4 Pro نموذج LLM رائدًا عالي الأداء مصممًا للتفكير المتقدم والبرمجة المعقدة وسير عمل الوكلاء. يتميز ببنية MoE واسعة النطاق وقدرة سياق تبلغ 1M-token، مما يوفر ذكاءً أقوى للمهام الصعبة مثل تطوير البرامج وتحليل الأبحاث وحل المشكلات متعدد الخطوات حيث تعد الدقة وعمق التفكير أمرًا بالغ الأهمية. |
| DeepSeek V4 Flash | يُعد DeepSeek V4 Flash نموذج LLM عالي الكفاءة، تم تحسينه للاستدلال السريع والتطبيقات القابلة للتطوير وأعباء عمل الإنتاج الحساسة للتكلفة. بفضل بنية MoE خفيفة الوزن وقدرة سياق تبلغ مليون رمز (1M-token)، فإنه يوفر توازناً قوياً بين الأداء وزمن الوصول، مما يجعله مناسباً لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI)، وسير عمل الأتمتة، والتطبيقات في الوقت الفعلي، والاستخدام الكبير لواجهة برمجة التطبيقات (API). |
| DeepSeek V3.2 | يُعد DeepSeek V3.2 نموذج LLM رائدًا للأغراض العامة، حيث يدمج آليات الانتباه المتناثر (sparse attention) مع قدرات معالجة سياق قوية تبلغ 163.8K؛ وبفضل أسعاره الأساسية التنافسية للغاية، فإنه يعمل كحجر زاوية لسير العمل اليومي، بما في ذلك الاستدلال العام المعقد وبناء Agents لجدولة المهام متعددة الخطوات. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | يتم وضع DeepSeek V3.2 Speciale كنموذج لغوي كبير (LLM) مخصص عالي الأداء، يتميز بنافذة سياق ضخمة تبلغ 163.8K وهيكل تسعير متميز متعدد المستويات (0.4 دولار للإدخال / 1.2 دولار للإخراج)، وهو مصمم خصيصًا لعقد الأعمال الأساسية الحساسة لزمن الانتقال التي تتطلب جودة مخرجات فائقة، مثل خدمة العملاء الذكية للعملاء ذوي الملاءة المالية العالية أو التحليل الكمي على مستوى المللي ثانية. |
| DeepSeek V3.2 Exp | يُعد DeepSeek V3.2 Exp إصداراً تجريبياً متطوراً يعتمد على هندسة V3.2، ويدمج أحدث الميزات الخوارزمية مع الحفاظ على سياق 163.8K وتكاليف مماثلة، مما يجعله مثالياً لفرق البحث والتطوير (R&D) التي تجري أبحاثاً تقنية مسبقة واختبارات كناري (canary testing) للتحقق بشكل استباقي من القوة التنافسية لقدرات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي للمنتجات المستقبلية. |
| DeepSeek-V3.1 | يُعد DeepSeek-V3.1 أحدث جيل من نماذج النظام البيئي مفتوحة المصدر عالية الأداء، حيث يحقق توازنًا جديدًا بين الأداء والتكلفة ضمن سياق 131.1K؛ وباعتباره الخيار الأفضل لمشاريع التنفيذ التجاري، فهو يعمل بمثابة العمود الفقري للسيناريوهات التي تتطلب توليدًا عالي الجودة وتكاليف يمكن التحكم فيها. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | يعمل DeepSeek V3.1 Terminus كشكل نهائي مستقر طويل الأمد لسلسلة V3.1، حيث يحافظ DeepSeek V3.1 Terminus على معايير وتسعير مطابقين للإصدار القياسي، بهدف توفير نمط إخراج ومنطق مستقرين بشكل دائم لخدمات نقاط النهاية (endpoint) في بيئة الإنتاج السلسة والموجهة للمستهلك. |
| DeepSeek-V3-0324 | يُعد DeepSeek-V3-0324 إصدار لقطة تاريخية محددة يتميز بسياق 131.1K وأقل تكلفة متاحة لإدخال النص، ويُطبق بشكل أساسي في صيانة الأنظمة القديمة التي تتطلب اتساقًا سلوكيًا مطلقًا، أو مهام المعالجة المجمعة ذات تدفق الإدخال الهائل ولكن متطلبات منطق الإخراج المعتدلة. |
| DeepSeek-R1-0528 | يتم تصنيف DeepSeek-R1-0528 كنموذج استدلال عميق من الطراز الأول، حيث يستخدم سياقًا بحجم 131.1K ويتطلب أعلى تكلفة حوسبة (0.55 دولار/2.15 دولار)، ويمثل قمة القدرات الجدلية المنطقية، ويستخدم حصريًا لمهام "العصف الذهني" الحرجة مثل النمذجة الرياضية المعقدة وتوليد هندسة الأكواد المتقدمة. |
| DeepSeek OCR | يُعد DeepSeek OCR نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) متعدد الوسائط ومرئيًا ومخصصًا يدعم إدخال المسار المزدوج للصورة والنص بسياق قصير يبلغ 8.2K وتكاليف استخدام منخفضة للغاية، وهو مكيف تمامًا لسيناريوهات خطوط أنابيب إدخال البيانات المؤتمتة مثل رقمنة المستندات الممسوحة ضوئيًا الهائلة والاستخراج الهيكلي للإيصالات المالية. |
يوفر الجمع بين النماذج المتقدمة ومنصة Atlas Cloud المسرّعة بوحدات GPU سرعة وقابلية توسع وتحكمًا إبداعيًا لا مثيل لهما في إنشاء الصور والفيديو.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
يقف نموذج DeepSeek-R1 في طليعة الذكاء الاصطناعي الاستنتاجي، حيث يقدم أداءً رائدًا في الصناعة في الرياضيات والبرمجة والمنطق العام. من خلال تحقيق التكافؤ مع نماذج النخبة العالمية مثل o3 من OpenAI و Gemini-2.5-Pro، أعاد R1 تعريف قدرات الذكاء مفتوح المصدر. تم تحسينه خصيصًا لمهام التفكير العميق، بما في ذلك تطوير الخوارزميات المعقدة، وتوليف البيانات المتطور، وسير العمل المعرفي المتقدم الذي يتطلب استنتاجًا استنباطيًا متعدد المراحل.
من روبوتات الدردشة إلى مسارات عمل الوكلاء الذكية، قم ببناء ما تحتاجه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات (API) واحدة.
قم بدمج DeepSeek في تطبيقك لتشغيل المحادثات متعددة الأدوار. فهو يعالج السياق عبر الحوارات الطويلة، مما يجعله مناسبًا لدعم العملاء والمساعدين الافتراضيين ومكاتب المساعدة الداخلية. وتكون الاستجابات سريعة ومتماسكة حتى في التبادلات المعقدة.
استخدم DeepSeek لكتابة التعليمات البرمجية ومراجعتها وإعادة هيكلتها عبر لغات البرمجة الرئيسية. يقوم بإنشاء منطق الواجهة الخلفية (Backend) ووثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) والاختبارات الموحدة من خلال أوصاف بسيطة. تصبح دورات التطوير أقصر دون التضحية بجودة المخرجات.
يعمل DeepSeek R1 على حل المشكلات خطوة بخطوة قبل تقديم إجابة. وهو يؤدي أداءً جيدًا في مهام الرياضيات والمنطق والبحث حيث تكون الدقة أكثر أهمية من السرعة. تستخدمه الفِرق لتحليل البيانات وتوليف التقارير ودعم اتخاذ القرارات الفنية.
قم بإنشاء مسودات وملخصات ونصوص منظمة على نطاق واسع من خلال طلب API واحد. يدعم DeepSeek اللغتين الإنجليزية والصينية بشكل أصلي، مما يجعله عمليًا للفرق العالمية. يمكن تصميم المخرجات وتخصيصها لتتطابق مع هوية علامتك التجارية.
قم بتوصيل DeepSeek بأدوات خارجية وواجهات برمجة تطبيقات (API) لأتمتة المهام متعددة الخطوات. يمكن للنموذج التخطيط، واستدعاء الأدوات، والتعديل بناءً على النتائج ضمن سير عمل واحد. هذا يجعله مفيدًا للبحث المستقل، والجدولة، وأتمتة العمليات.
قم بإقران DeepSeek بقاعدة معرفتك للإجابة على الأسئلة المستندة إلى بيانات حقيقية. يقلل التخزين المؤقت للسياق المدمج من تكاليف الرموز (tokens) في الاستعلامات المتكررة. إنه خيار عملي لعمليات البحث ذات الحجم الكبير، والأسئلة والأجوبة المتعلقة بالمستندات، واسترجاع المعرفة المؤسسية.
شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.
| نموذج | سياق | الحد الأقصى للمخرجات | إدخال | التموضع |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | عام رائد |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | مخصص عالي الأداء |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | بناء تجريبي |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | عمود فقري مفتوح المصدر |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | مستقر طويل الأمد (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | لقطة تاريخية |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | استدلال من الطراز الأول |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | متعدد الوسائط مخصص |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | النموذج الأساسي الرائد |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | برمجة وكيلية SOTA |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
سجّل في atlascloud.ai وأكمل التحقق. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني لاستكشاف المنصة واختبار النماذج.
دمج نماذج DeepSeek المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل DeepSeek و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
توفر Atlas Cloud واجهة برمجة تطبيقات (API) لـ DeepSeek متوافقة مع OpenAI تتيح للمطورين الوصول إلى نماذج مثل R1 و V4 و V4 Pro و V4 Flash من خلال نقطة نهاية (endpoint) واحدة. هذا يجعل من السهل دمج نماذج DeepSeek في التطبيقات الحالية دون تعلم تنسيق API جديد. يمكن للمطورين استخدام نفس مسارات العمل والأدوات التي يستخدمونها بالفعل للمشاريع القائمة على OpenAI.
نعم. يتوافق Atlas Cloud بالكامل مع OpenAI SDK، مما يتيح للمطورين ربط نماذج DeepSeek باستخدام نفس مكتبات العميل وتنسيقات الطلب. في معظم الحالات، يتطلب ترحيل تطبيق حالي فقط تحديث مفتاح API وعنوان URL لنقطة النهاية بدلاً من إعادة كتابة منطق التطبيق.
لاستخدام DeepSeek API مع OpenAI SDK، ما عليك سوى تكوين العميل الخاص بك لاستخدام نقطة نهاية Atlas Cloud ومفتاح API. عادةً ما يمكن إعادة استخدام أمثلة التعليمات البرمجية وعمليات الدمج وسير عمل SDK الحالية مع تعديلات طفيفة. يساعد هذا المطورين على البدء بسرعة ويقلل من جهد الترحيل.
تدعم Atlas Cloud مجموعة متنامية من نماذج DeepSeek، بما في ذلك R1 و V4 و V4 Pro و V4 Flash. يمكن الوصول إلى جميع النماذج المدعومة من خلال نقطة نهاية API موحدة، مما يجعل من السهل التبديل بين النماذج بناءً على متطلبات الأداء أو السرعة أو التكلفة دون تغيير نهج التكامل الخاص بك.
لا. تتبع Atlas Cloud بنية API متوافقة مع OpenAI، لذلك يمكن لمعظم التطبيقات الاستمرار في استخدام كود SDK وأنماط الطلب الحالية الخاصة بها. يحتاج المطورون بشكل عام فقط إلى تحديث إعدادات التكوين مثل نقطة نهاية API وبيانات اعتماد المصادقة، مما يقلل بشكل كبير من وقت الترحيل.
نعم. نظراً لأن Atlas Cloud يوفر نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، فإنه يمكن دمجه مع أطر العمل الشائعة مثل LangChain و LlamaIndex. يمكن للمطورين عادةً توصيل نماذج DeepSeek عن طريق تحديث إعدادات التكوين، مما يمكنهم من بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأنظمة RAG، وتطبيقات الإنتاج باستخدام مسارات العمل الحالية.
نعم. توفر Atlas Cloud واجهة API متسقة عبر نماذج DeepSeek المدعومة، مما يسهل التبديل بين R1 و V4 و V4 Pro و V4 Flash. تتيح هذه المرونة للمطورين تحسين جودة الاستدلال أو سرعة الاستجابة أو التكلفة دون تغيير بنية تطبيقاتهم.
واجهة برمجة تطبيقات Seedance 2.5 متاحة الآن على Atlas Cloud! توفر للمطورين أحدث نموذج فيديو من ByteDance. يمكن للنموذج إنشاء ما يصل إلى 30 ثانية من الفيديو الأصلي في مسار واحد من نص، أو صورة واحدة، أو ما يصل إلى 50 مرجعاً متعدد الوسائط، مع صوت متزامن ونص متعدد اللغات داخل الإطار. على Atlas Cloud، يمكنك الوصول إليه من خلال مفتاح واحد، مع الحفاظ على تناسق الموضوع والفيزياء المحسنة التي تحافظ على تماسك اللقطات الطويلة.
تعد واجهة برمجة تطبيقات Wan 3.0 الجيل التالي من عائلة فيديو Wan التابعة لشركة Alibaba، وقد تم تصميمها لدفع التوليد طويل التنسيق والتحكم متعدد المراجع والجودة السمعية والبصرية إلى آفاق جديدة. تستضيف Atlas Cloud بالفعل Wan 2.7 و 2.6 و 2.5، ويعمل Wan 3.0 على نفس المفتاح الموحد دون أي إعداد منفصل. ابدأ البناء اليوم. قم بالتمرير لأسفل إلى قسم العرض لترى ما يمكن أن ينشئه Wan 3.0.
MiniMax H3 هي عائلة MiniMax متعددة الوسائط للفيديو، وتدعم الإنشاء الموجّه بالنصوص والصور والمراجع. وعبر المسارات المدعومة، تحافظ على العناصر من الوسائط المرجعية، وتوفر نسب أبعاد مرنة، وتقرن الصوت المُولّد بالمشاهد من خلال H3 Developer، مع تحديد ملفات الإخراج وفقًا لنقطة النهاية. توحّد Atlas Cloud هذه العائلة خلف مفتاح واحد متوافق مع OpenAI، مع تسعير شفاف حسب الاستخدام يبدأ من السعر القياسي البالغ $0.038 لكل ثانية. ابدأ البناء اليوم.
تمنح عائلة gpt-image-2.5 من OpenAI المطورين خيار استخدام Flare وSunburst في عمليات إنتاج الصور. نفّذ التصيير بدقة عشوائية تصل إلى 3840x2160، واختر من بين خمس درجات للجودة، بما في ذلك xhigh وmax، لتلبية متطلبات الإخراج المحددة. توفر Atlas Cloud استدلال REST جاهزًا للاستخدام من دون بدء تشغيل بارد، وبسعر قياسي يبدأ من $0.004 لكل عملية توليد. ابدأ البناء اليوم.
يوفر واجهة برمجة التطبيقات Seedream 5.0 Pro API للمطورين نموذج تحرير الصور القابل للتحكم من ByteDance على Atlas Cloud. وهو يضع التعديلات بدقة باستخدام نقاط الإرساء والإحداثيات، ويفصل الصور إلى طبقات قابلة للتحرير، ويدمج مراجع متعددة، ويطابق الألوان والمواد الدقيقة، مع نص متعدد اللغات بدقة 2K و 3K. على Atlas Cloud، يمكنك الوصول إليه من خلال مفتاح واحد!
Seedance 2.0 هو نموذج الفيديو المخصص للإنتاج من ByteDance لإنشاء اللقطات بدقة. حوّل المطالبات إلى فيديو، أو حرّك صورة الإطار الأول مع إمكانية توجيه اختيارية عبر الإطار الأخير، أو شكّل النتائج باستخدام الوسائط المرجعية والبحث الاختياري على الويب. يضم Atlas Cloud هذه التدفقات في API موحّد واحد، مع تسعير شفاف حسب الاستخدام ومفتاح واحد متوافق مع OpenAI. ابدأ البناء اليوم.
تجلب Kling 3.0 API مجموعة الفيديو الرائدة من Kuaishou إلى Atlas Cloud من خلال مفتاح واحد متوافق مع OpenAI. وتتضمن نموذجين: Kling 3.0 لسرد القصص عبر AI Director، ومزامنة الشفاه متعددة اللغات، والنصوص الدقيقة على الشاشة، و Kling 3.0 Omni (O3) لاستنساخ الموضوعات والصوت من مقطع فيديو قصير أو صورة. يولد كلا النموذجين صوتاً أصلياً في نفس المسار، مع دقة إخراج تصل إلى 4K. قم ببناء سرديات سينمائية، وتسويق عالمي، وإعلانات متعددة اللغات، ومحتوى شخصيات متسلسل على بنية تحتية موثوقة.
يمنح Grok Imagine Video المطورين إمكانية الوصول إلى عائلة الفيديو من xAI لإنشاء المقاطع وتحريكها وتمديدها وتحريرها. أنشئ مقاطع فيديو تتراوح مدتها بين 1 و15 ثانية انطلاقًا من المطالبات، ووجّه الأشخاص أو الكائنات أو الأنماط باستخدام ما يصل إلى سبع صور مرجعية، واعمل بدقة 480p أو 720p. تجمع Atlas Cloud هذه الإمكانات عبر نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، مع تسعير شفاف حسب الاستخدام. ابدأ البناء اليوم.
Vidu Q4 هو أحدث نموذج فيديو رائد من Vidu، ومصمم لتوليد الفيديو من الصور ومن المراجع. يمكنه تحريك صورة ثابتة واحدة وإنشاء انتقالات تلقائية بين المشاهد، ما يتيح للمطورين مساري إدخال مختلفين لملاءمة سير عمل المنتجات المتنوعة. توفر Atlas Cloud نقاط نهاية API مخصصة مع مخططات معلنة للمعلمات، بسعر قياسي موثّق قدره $0.04 لكل ثانية. ابدأ التطوير اليوم.
Gemini Omni 1.1 Flash هي عائلة فيديو متعددة الوسائط أصيلة التصميم من Google DeepMind، مصممة لسير عمل إنتاج مرن. حرّر اللقطات الموجودة باستخدام تعليمات نصية، وحافظ على الاتساق البصري باستخدام ما يصل إلى 10 صور مرجعية و3 مقاطع فيديو، أو مدّد اللقطة إلى أجزاء متسلسلة قابلة للربط بطول يصل إلى 40 ثانية. يمكنك الوصول إلى جميع سير العمل على Atlas Cloud باستخدام مفتاح API واحد متوافق مع OpenAI، وتسعير حسب الاستخدام، وإتاحة من اليوم الأول. ابدأ البناء اليوم.
Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.
قم بالبناء باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2، والمدعومة بنموذج Gemini 3.1 Flash Image من Google. حيث تقوم بإنشاء صور بدقة 4K أصلية تصل إلى 4096x2304 مع عرض دقيق للنصوص وشخصيات متسقة عبر ما يصل إلى 14 صورة مرجعية لكل من التوليد والتحرير. على Atlas Cloud، يمكنك الوصول إليها من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحدة إلى جانب أكثر من 300 نموذج، بأسعار تبدأ من 0.04 دولار لكل صورة، ووقت تشغيل بنسبة 99.99٪، وأرصدة مجانية للبدء.
أدلة وشروحات وتحديثات المنتج لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Atlas Cloud.
