GLM API for Autonomous Task Execution
GLM هي سلسلة LLM الرائدة من Z.ai التابعة لـ Zhipu AI، وتغطي GLM API كل شيء بدءًا من GLM-5 الوكيلية وصولًا إلى GLM-4.6 الفعّالة بمعمارية 357B MoE. تتخصص هذه النماذج في تنفيذ المهام بشكل مستقل، وتنسيق الوكلاء المعقد، والبرمجة بمستوى إنتاجي. على Atlas Cloud، يمنحك endpoint موحّد واحد وصولًا من Day-0 إلى عائلة GLM بالكامل، مع تسعير قائم على الاستخدام ووقت تشغيل موثوق في بيئات الإنتاج. ابدأ البناء اليوم.
GLM من تطوير Z.ai. توفّر Atlas Cloud (التي تُشغّلها Atlas Cloud AI LLC) إمكانية الوصول إليه ولا تملكه. جميع العلامات التجارية ملك لأصحابها المعنيين.
استكشف النماذج الرائدة
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
مقارنة نماذج GLM API: من GLM-4.6 إلى GLM-5.2
طابق كل نقطة نهاية مع عبء العمل والميزانية لديك.
| النمط | الوصف |
|---|---|
| GLM-5.2 | صُمم GLM-5.2 خصيصًا كنموذج موجّه للوكلاء، إذ يحوّل مطالبات اللغة الطبيعية وسياق استدعاءات الأدوات إلى استدلال منظّم، واستدعاءات دوال، وتنفيذ ذاتي للمهام. وهو مضبوط للمشكلات المعقدة التي يجب أن يخطط فيها النموذج ويتصرف ويكرر الخطوات بمفرده. استخدمه عند بناء وكلاء مستقلين وتدفقات عمل طويلة الأمد تستخدم الأدوات، بسعر $1.4 لكل مليون رمز إدخال و$4.4 لكل مليون رمز إخراج. |
| GLM-5.1 | زوّد GLM-5.1 بمهمة برمجية أو مشكلة متعددة الخطوات، وسيعيد مخرجات برمجية قوية مع تنفيذ ثابت خطوة بخطوة. وبصفته أحدث نموذج رائد من Z.AI، فإنه يقدم أيضًا محادثة أكثر طبيعية وجماليات واجهة أمامية أكثر تهذيبًا. يناسب الفرق التي تبني تطبيقات ويب معقدة ومسارات وكلاء، بسعر إدخال $1.4 وسعر إخراج $4.4 لكل مليون رمز. |
| GLM-5v Turbo | يحوّل GLM-5v Turbo مطالبات النص إلى إكمالات سريعة مع الحفاظ على قدرات النموذج الرائد المعززة في البرمجة والتنفيذ الثابت متعدد الخطوات. يعطي هذا الإصدار Turbo الأولوية لزمن استجابة أقل للمنتجات التفاعلية عالية الإنتاجية من دون التضحية بسلاسة المحادثة. اختره عندما تكون سرعة الاستجابة هي الأهم، بسعر $1.2 لكل مليون رمز إدخال و$4 لكل مليون رمز إخراج. |
| GLM-5 Turbo | تُدخل النص وتحصل على إكمالات بسرعة مع GLM-5 Turbo، وهو نموذج رائد محسّن لزمن الاستجابة ومصمم لبرمجة أقوى واستدلال موثوق متعدد الخطوات. يحافظ على طبيعية الردود ونظافة توليد الواجهة الأمامية مع تسريع الإنتاجية للاستخدام الفوري. يناسب واجهات الدردشة وحلقات الوكلاء السريعة، ويُحسب بسعر $1.2 لكل مليون رمز إدخال و$4 لكل مليون رمز إخراج. |
| GLM-5 | يتلقى GLM-5 تعليمات نصية ويولّد كودًا وسلاسل استدلال وردودًا حوارية بصفته الإصدار الرائد الأساسي من Z.AI. تتركز أبرز ترقياته على برمجة أقوى وتنفيذ أكثر ثباتًا متعدد الخطوات عبر مهام الوكلاء المعقدة. خيار متوازن للتطوير الكامل والاستدلال اليومي، متاح بسعر إدخال $1 وسعر إخراج $3.2 لكل مليون رمز. |
| GLM-4.7 | اطلب من GLM-4.7 البرمجة أو تنسيق الوكلاء، وسيستجيب بتنفيذ موثوق متعدد الخطوات وحوار طبيعي. يجمع هذا النموذج من الفئة الرائدة بين برمجة محسّنة ومخرجات واجهة أمامية مصقولة بسعر أسهل وصولًا. يناسب أعباء الإنتاج الحساسة للتكلفة، ويُحسب بسعر $0.6 لكل مليون رمز إدخال و$2.2 لكل مليون رمز إخراج. |
| GLM-4.6 | نموذج Mixture-of-Experts فعّال بحجم 357B-parameter من Zhipu AI، يحوّل GLM-4.6 مطالبات النص إلى إكمالات عالية الجودة مع إنتاجية قوية. يفعّل تصميم MoE الخاص به الخبراء الذين يحتاج إليهم كل طلب فقط، ما يحافظ على كفاءة الاستدلال عبر مهام التحليل والمحتوى. انشره لتحليل البيانات، وإعداد مسودات الشرائح، ومحتوى الويب بسعر إدخال $0.6 وسعر إخراج $2.2 لكل مليون رمز. |
ما الذي يمدّ GLM API بالقوة
من نواة مزيج خبراء متفرقة ونافذة سياق بحجم 200K-token إلى استدعاء الأدوات أصليًا وأوضاع التفكير القابلة للتبديل، يقدّم GLM API حزمة الاستدلال والبرمجة الرائدة من Z.ai خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI.
مزيج خبراء متفرق على نطاق واسع
تفعّل نواة مزيج الخبراء المتفرقة نحو 40 مليار معلمة فقط لكل استعلام، مع الاستفادة من مجموعة خبراء أكبر بكثير. والنتيجة معرفة عميقة واسترجاع دقيق من دون تكلفة النماذج الكثيفة في كل استدعاء.
تنفيذ وكيل مدمج في GLM API
منطق التخطيط مدمج في GLM API بحيث تنفّذ الوكلاء المهام الطويلة متعددة الخطوات من دون الانحراف عن المسار. هذا الثبات مناسب لتطوير البرمجيات الآلي، وخطوط أبحاث المعالجة، وسير العمل الذي يحافظ على اتساقه عبر خطوات كثيرة.
برمجة واستدلال مضبوطان بالتعلّم المعزز
تعمل مرحلة ما بعد التدريب بالتعلّم المعزز على صقل توليد الشيفرة والاستدلال الخوارزمي في النموذج بما يتجاوز بكثير إصدارات GLM السابقة. يحصل المطوّرون على مخرجات أكثر موثوقية عبر كامل المكدس وقدرة أقوى على حل المشكلات البنيوية حيث تميل أخطاء المنطق الصغيرة إلى التراكم.
نافذة سياق 200K مع انتباه متفرق
يتعامل كل نموذج مع سياق بحجم 200K tokens أو أكثر، مع مخرجات تصل إلى 128K output tokens، ويُبقي الانتباه المتفرق هذا النطاق بتكلفة معقولة. تبقى المستودعات الكاملة والعقود الطويلة وملخصات الأبحاث مرئية دفعة واحدة.
استدعاء أدوات أصلي عبر GLM API
اربط الأدوات والخدمات الخارجية بـ GLM API عبر استدعاء الدوال الأصلي ومخرجات JSON المهيكلة. يقرر النموذج متى يستدعي أداة، وينسّق الوسائط وفق المخطط لديك، ويعيد نتائج قابلة للقراءة آليًا.
تشكيلة GLM API كاملة تحت مفتاح واحد
يتيح مفتاح واحد متوافق مع OpenAI الوصول إلى تشكيلة GLM API كاملة، من GLM-5.2 الرائد إلى فئات Turbo وGLM-4.6 الاقتصادي. ابنِ نموذجًا أوليًا على فئة أخف، ثم انقله إلى الإنتاج بسطر واحد وتسعير حسب الاستخدام.
مواجهة مباشرة عبر GLM API: موجز واحد، مقارنة بين ثلاثة نماذج
أرسل طلب بناء واحدًا عبر GLM API وشاهد كيف يحوّل GLM 5.2 وDeepSeek V4 Pro وGLM 5 التعليمة نفسها إلى صفحة تفاعلية عاملة، لتقيّم جودة الواجهة الأمامية ومنطق التخطيط وصقل التفاعل في لمحة واحدة.
أنشئ مستند HTML كاملًا في ملف واحد، مستقلًا بذاته (كل CSS وJavaScript مضمنة، من دون أي اعتماديات خارجية إطلاقًا، بلا CDNs، بلا عناوين URL للصور، وبلا خطوط خارجية) يعرض «Aurora Tuning Console» تفاعلية — تجربة WebGL بملء نافذة العرض لسماء قطبية ليلية حيث يُحسب الشفق القطبي في الزمن الحقيقي داخل GLSL fragment shader، من دون تزييفه أبدًا باستخدام sprites أو textures أو particle stacks. متطلب التصيير الأساسي: اعرض full-screen quad واحدًا ونفّذ كل العمل البصري داخل fragment shader. يجب توليد aurora borealis إجرائيًا من layered fractal value/simplex noise (fbm، من 4–6 octaves) يتدفق ويتشوّه مع الزمن عبر uniform clock، منتجًا ستائر ضوئية عمودية شاهقة تتنفس وتتموج وتتكتل وتتلاشى. نمذج الشفق كوهج حجمي ذاتي الانبعاث: راكم السطوع على امتداد vertical falloff، وأضف bloom ناعمًا عند قاعدة كل ستارة، وانثر star-dust noise خافتة ومنجرفة عبر السماء العلوية الداكنة. ركّب الإطار كمنظر بسيط بأفق منخفض ونظرة صاعدة — نحو 80% سماء، مع سلسلة جبال داكنة كظل وبحيرة ساكنة كالمرآة على امتداد الأسفل تعكس الشفق والنجوم بنسخة معكوسة عموديًا ومتموجة بلطف. اللوحة الأساسية هي indigo شبه أسود (ليل أزرق-بنفسجي عميق)؛ الشفق هو العنصر الوحيد عالي التشبع — هادئ، مضيء، شفاف، وليس فاقعًا أبدًا. التفاعلات (كلها في الزمن الحقيقي، سلسة، وواضحة الاستجابة): - سحب الماوس عبر السماء «يشد» ستائر الضوء كأنها قماش — مرّر موضع المؤشر وسرعته إلى shader uniforms بحيث ينحني الشفق ويتمدد وينساب نحو المؤشر، ثم يعود بسلاسة مع قصور ذاتي لطيف عند الإفلات. - تمرير عجلة الماوس يبدّل «الفصل» بشكل دوري، مع استيفاء مستمر لنطاق ألوان الشفق عبر emerald green → magenta → indigo (ثم عودة)، معروضة كانتقال تدرجي ناعم لا كقفزات منفصلة. - النقر المزدوج يشعل نجمًا جديدًا عند تلك النقطة في السماء: ينبض (سطوع sinusoidal) ويلقي انعكاسًا مطابقًا على البحيرة. ادعم عددًا كبيرًا من النجوم المتزامنة. - حافظ على حركة خمول دقيقة بحيث تبدو أول ستارة ضوئية كأنها تستيقظ ببطء وتنفرج عند التحميل — مزاج هادئ، مهيب، بارد وساكن. واجهة المستخدم والصقل: طبقة تحكم صغيرة وأنيقة وشبه شفافة في إحدى الزوايا تعرض الفصل/اللون الحالي وتلميحًا خافتًا من سطر واحد لعناصر التحكم (سحب / تمرير / نقر مزدوج)، بتصميم حديث ونظيف ذي نبرة باردة مع انتقالات تلاشي ناعمة. اجعلها متجاوبة بالكامل: غيّر حجم WebGL canvas وحدّث resolution uniforms عند تغيير حجم النافذة كي تملأ أي نافذة عرض وتبقى حادة على شاشات high-DPI. استهدف 60fps ثابتة باستخدام requestAnimationFrame. ضمّن رسالة fallback لطيفة إذا لم يكن WebGL متاحًا. أعطِ الأولوية للجودة الرياضية لتدفق الضجيج، والوهج الحجمي، وسلاسة التفاعلات — فهذا هو الموضع الذي ينبغي أن يتفوق فيه نموذج قوي بصريًا على نموذج أضعف.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
ابنِ مستند HTML كاملًا في ملف واحد، مستقلًا بذاته (كل CSS وJavaScript مضمنة في ملف واحد، بلا أي اعتماديات خارجية إطلاقًا — لا CDNs، لا سكربتات خارجية، لا web fonts، لا عناوين URL للصور، ولا SVG assets تُجلب عبر الشبكة؛ ولّد كل صوت باستخدام Web Audio API الأصلية وارسم كل عنصر بصري باستخدام CSS وCanvas/DOM) يفتح مباشرة في أي متصفح حديث ويشغّل آلة إيقاع step-sequencer cyberpunk قابلة للعزف بلغة بصرية مستوحاة من synthwave neon في الثمانينيات. الأداة الأساسية: اعرض مصفوفة خطوات متوهجة من 16 عمودًا × 6 مسارات موزعة أفقيًا عبر الشاشة، صف واحد لكل صوت — Kick وSnare وClosed Hi-Hat وOpen Hi-Hat وClap وSynth Bass. كل خلية من الخلايا الـ 96 هي pad قابل للنقر؛ النقر يبدّلها تشغيلًا/إيقافًا، الخلية النشطة تضيء بتوهج مشبع من magenta إلى cyan، والخلية غير النشطة تظهر كمستطيل خافت غائر على خلفية indigo شبه سوداء. يبرمج المستخدم الإيقاع بإضاءة الخلايا عمودًا تلو الآخر. ادعم الرسم بالنقر والسحب عبر الخلايا لتبديل عدد كبير دفعة واحدة. الصوت: اصنع كل أصوات الطبول حيًا باستخدام Web Audio API — Kick كموجة sine مع انزلاق pitch وانحلال سعة سريع، وSnare وClap كدفعات white-noise مفلترة مع envelope، وClosed وOpen Hi-Hats كضجيج high-passed بانحلال قصير مقابل طويل، وSynth Bass كموجة saw/square غير مضبوطة قليلًا عبر مرشح resonant low-pass يعزف root note قابلة للاختيار. جدْول الخطوات باستخدام ساعة look-ahead دقيقة (وليس توقيت setInterval الساذج) ليبقى التكرار صلبًا تمامًا عند السرعات العالية. كرّر نمط 16-step باستمرار عند التشغيل. النقل وعناصر التحكم، مثبتة في شريط تحكم متناظر على امتداد الأسفل: زر Play/Stop كبير، قرص BPM أو knob دوّار (قابل للسحب، نطاقه نحو 60–200 BPM، الافتراضي 120) مع قراءة رقمية حية، منزلق master volume، أزرار mute لكل مسار، زر Clear، وزر Randomize يولّد إيقاعًا معقولًا. رأس تشغيل متحرك — شفرة ضوء عمودية — ينساب عبر الشبكة بتزامن مثالي مع الصوت، وكل خلية نشطة يصيبها تتفتح بنبضة تموج شعاعية تتلاشى. ضمّن عرض oscilloscope/waveform حيًا يوضح سعة خرج master في الزمن الحقيقي ويتفاعل مع الصوت. النمط البصري: خلفية بتدرج عميق من indigo إلى violet داكنة جدًا حتى تبدو شبه سوداء، وخطوط الشبكة ولمسات UI بلوني electric magenta وcyan، وكل الإضاءة آتية من توهج العناصر الذاتي وhit-flash bloom (توهج box-shadow ولمعات بإحساس إضافي) لاستحضار نادٍ ليلي تحت الأرض ينبض مع الحلقة. وسّط الشبكة كاملة على الشاشة، وحافظ على تخطيط متناظر مع ضغط شريط التحكم للقاعدة، واجعله متجاوبًا بحيث تتدرج الشبكة بسلاسة إلى نوافذ العرض الأصغر. أضف scanline أو chromatic shimmer متحركًا وخفيفًا لإضفاء الأجواء من دون الإضرار بالمقروئية. متطلبات التفاعل: كل شيء يستجيب فورًا — النقر على pads، وسحب BPM knob ومنزلق الصوت، وتبديل mutes، والضغط على spacebar لتشغيل/إيقاف Play/Stop، والضغط على مفاتيح الأرقام للانتقال إلى bass root note. يجب إدارة الحالة (الخلايا النشطة، BPM، الصوت، mutes، حالة التشغيل) بنظافة بحيث لا تنفصل UI والصوت عن التزامن أبدًا. أول تفاعل مع الصفحة يجب أن يفتح/يستأنف AudioContext أيضًا. أعطِ الأولوية للتزامن الصوتي-البصري المحكم، وتحريك 60fps السلس لرأس التشغيل والتموجات، ونتيجة موسيقية مُرضية فعلًا من البداية.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
أين يوظّف المطوّرون GLM API
من وكلاء البرمجة المستقلين والأبحاث طويلة المدى إلى المنتجات الحوارية وتحليل البيانات واسع النطاق، يوفّر GLM API للمطوّرين نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI لبناء برمجيات موثوقة تقودها الوكلاء.
وكلاء برمجة مستقلون باستخدام GLM API
صُمّمت نماذج GLM لتنفيذ المهام بشكل مستقل؛ فهي تخطّط وتكتب وتحسّن الشيفرة عبر سير عمل متعدد الخطوات من دون فقدان سياق المشروع. تعتمد فرق التطوير على ذلك لتشغيل روبوتات مراجعة PR، ومساعدي إعادة الهيكلة، وخطوط البناء.
أبحاث طويلة المدى وتنسيق سير العمل
يتيح الاستدلال المستقر متعدد الخطوات لهذه النماذج تفكيك أسئلة البحث المتشعبة، واستدعاء أدوات خارجية، والحفاظ على السياق عبر سلاسل طويلة من الإجراءات المترابطة. يناسب ذلك المحللين وفرق المنتجات التي تؤتمت دمج المعلومات من مصادر متعددة والعمليات عبر المنصات.
بناء واجهات أمامية مصقولة
تحوّل نماذج GLM النماذج الأولية التقريبية والأوصاف البسيطة إلى شيفرة واجهات نظيفة ومتجاوبة تتمتع بحس قوي من الإتقان البصري. يستطيع المؤسسون المنفردون والمطوّرون المهتمون بالتصميم إطلاق نماذج وظيفية وواجهات إنتاج بسرعة أكبر بكثير.
منتجات حوارية على GLM API
تريد مساعدين يبدون كالبشر؟ يقدّم GLM API تجارب حوارية طبيعية مدعومة باستدلال مستقر، لتشغيل روبوتات الدردشة، ومساعدي الدعم، والمساعدين داخل التطبيقات الذين يحافظون على الترابط عبر حوارات طويلة ومتفرعة.
واجهات خلفية لاستدعاء الأدوات وتنفيذ الدوال
بما أن هذه النماذج مصمّمة لاستخدام الأدوات، فهي تختار الدوال، وتنسّق الوسائط، وتربط استدعاءات API داخل الأنظمة الوكيلة. يستخدم المهندسون ذلك لدمج GLM في طبقات التنسيق، وخطوط RAG، وبُنى الوكلاء المتعددين.
توسيع نطاق تحليل البيانات باستخدام GLM API
استفد من GLM API للاستدلال عبر مستندات وجداول بيانات وتقارير كبيرة، واستخراج رؤى منظّمة بفضل تصميم Mixture-of-Experts فعّال. مثالي لفرق المالية والشؤون القانونية والعمليات التي تحتاج إلى تحليل موثوق وعالي الحجم.
GLM API مقابل نماذج LLM المنافسة: مصفوفة المواصفات والأسعار
قارِن كل نموذج من GLM API بنماذج LLM النصية الرائدة على Atlas Cloud من حيث طول السياق، وحدود المخرجات، وتسعير الدفع حسب الاستخدام الشفاف.
| النموذج | نافذة السياق | الحد الأقصى للمخرجات | الإدخال ($/1M tokens) | الإخراج ($/1M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 1M | 128K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5.1 | 203K | 203K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5 | 203K | 203K | $1.00 | $3.20 |
| GLM 4.7 | 203K | 203K | $0.60 | $2.20 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
| Kimi K2.7 Code | 256K | 256K | $0.95 | $4.00 |
| MiniMax M3 | 512K | 512K | $0.60 / $1.20 >512K | $2.40 / $4.80 >512K |
كيفية استخدام GLM على Atlas Cloud
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
إنشاء حساب Atlas Cloud
سجّل في atlascloud.ai وأكمل التحقق. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني لاستكشاف المنصة واختبار النماذج.
لماذا تستخدم GLM على Atlas Cloud
دمج نماذج GLM المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
الأداء والمرونة
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل GLM و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
المؤسسات والتوسع
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
GLM API: إجابات عن أسئلة المطوّرين الشائعة
يتيح GLM API للمطوّرين الوصول إلى سلسلة GLM من نماذج اللغة الكبيرة ذات الأوزان المفتوحة من Z.ai (Zhipu AI)، بما في ذلك GLM-5.2 وGLM-5 وGLM-4.7 وGLM-4.6. صُمّمت هذه النماذج للبرمجة، والاستدلال متعدد الخطوات، ومهام الوكلاء المستقلين. على Atlas Cloud يمكنك الوصول إلى العائلة بالكامل عبر نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI وبأسعار الدفع حسب الاستخدام.
تستضيف Atlas Cloud التشكيلة الحالية من GLM، بما في ذلك GLM-5.2 وGLM-5.1 وGLM-5 وGLM-5 Turbo وGLM-5v Turbo وGLM-4.7 وGLM-4.6. تستهدف الإصدارات الرائدة أعمال الوكلاء والبرمجة المعقدة، بينما تعطي إصدارات Turbo الأولوية لاستجابات أسرع وزمن انتقال أقل. ولا يتطلب التبديل بينها سوى تغيير معرّف النموذج في طلبك.
سجّل في Atlas Cloud، وأنشئ مفتاح API واحدًا، ووجّه عميلك الحالي المتوافق مع OpenAI إلى نقطة النهاية لدينا. وبما أن GLM API يتبع تنسيق طلبات OpenAI، فإن معظم عمليات التكامل لا تحتاج إلا إلى تغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج لبدء إرسال الطلبات. الوصول بنظام الدفع حسب الاستخدام، مع تسعير شفاف لكل استدعاء ومن دون اشتراك.
التسعير بنظام الدفع حسب الاستخدام ويُحتسب لكل token، من دون الحاجة إلى اشتراك. تبدأ GLM-4.7 وGLM-4.6 من $0.60 لكل مليون input tokens و$2.20 لكل مليون output tokens، وتبلغ تكلفة GLM-5 $1.00 للإدخال و$3.20 للإخراج، أما GLM-5.2 فتبلغ $1.40 للإدخال و$4.40 للإخراج. يُحتسب الإدخال المخزّن مؤقتًا بسعر أقل، ما يقلّل التكلفة عند تكرار السياق.
توفّر نماذج GLM على Atlas Cloud نافذة سياق كبيرة تقارب 200K tokens، مع حد أقصى للإخراج يصل إلى نحو 131K tokens في الإصدارات الرائدة. تكفي هذه السعة لتحميل مستودعات كاملة، أو مستندات طويلة، أو سجلات ممتدة للوكلاء ضمن طلب واحد. توجد ضمن عائلة GLM إصدارات بسياق أطول، لذا راجع صفحة كل نموذج لمعرفة حدّه الدقيق.
نعم. تدعم نماذج GLM استدعاء الأدوات والدوال إلى جانب إخراج JSON مهيكل، ما يتيح إدماجها مباشرة في مسارات الوكلاء والأنظمة الإنتاجية التي تتوقع استجابات قابلة للقراءة آليًا. ومع التنسيق المتوافق مع OpenAI، يصبح توصيل GLM API بسير عمل استخدام الأدوات القائم أمرًا مباشرًا.
صُمّمت هذه النماذج للبرمجة، والاستدلال طويل المدى، وتنفيذ الوكلاء المستقلين. تشمل الاستخدامات الشائعة تحليل الشيفرة على مستوى المستودع بالكامل، والنمذجة الأولية لتطبيقات كاملة، والبحث متعدد الخطوات أو أتمتة سير العمل. تتعامل سلسلة GLM-5 الرائدة مع أكثر أعمال الوكلاء تطلبًا، بينما يوفّر GLM-4.6 توازنًا قويًا بين السرعة والقدرة للمهام اليومية.
تُطرح نماذج GLM الرائدة كبدائل ذات أوزان مفتوحة قادرة على المنافسة مع أبرز النماذج المغلقة المصدر في معايير البرمجة والوكلاء. الجاذبية العملية الأهم هي التكلفة، إذ إن التسعير لكل token يمثّل جزءًا بسيطًا من تكلفة النماذج المملوكة المماثلة مع بقاء أداء البرمجة قويًا. وللفِرق التي توازن بين الميزانية والجودة، يقدّم GLM قدرات بمستوى متقدم بتكلفة أقل.
نعم. تقدّم Atlas Cloud نماذج GLM عبر نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، لذا يمكن لأي إطار عمل أو SDK يقبل عنوان URL أساسيًا مخصصًا واسم نموذج أن يستدعيها بأقل تغييرات ممكنة. يتيح لك ذلك إدخال GLM في وكلاء استدعاء الأدوات، ومساعدي البرمجة، ومسارات التنسيق متعددة الخطوات التي تشغّلها بالفعل. ابدأ البناء اليوم.
نعم. تصدر Z.ai (Zhipu AI) سلسلة GLM كنماذج ذات أوزان مفتوحة بموجب ترخيص متساهل، ولهذا تُعد على نطاق واسع خيارًا رائدًا مفتوح المصدر. على Atlas Cloud تحصل على وصول مُدار وجاهز للإنتاج إلى هذه النماذج من دون الحاجة إلى استضافة البنية التحتية أو صيانتها بنفسك.
استكشف المزيد من العائلات
Kling 4.0
طوّرت Kuaishou نموذج الفيديو Kling V4 للإنتاج الاحترافي. يجمع النموذج بين حركة معقدة ومستقرة وتنسيق عريض للغاية بنسبة 21:9، مع إمكانات تحرير موجّهة للتعابير وزوايا الكاميرا والخلفيات والأنماط المرئية والحوار. تستعد Atlas Cloud لإتاحة الوصول منذ اليوم الأول عبر مفتاح واحد متوافق مع OpenAI، وبأسعار شفافة حسب الاستخدام تتيح تكاملًا مرنًا. ابدأ البناء اليوم.
Seedance 2.5
واجهة برمجة تطبيقات Seedance 2.5 متاحة الآن على Atlas Cloud! توفر للمطورين أحدث نموذج فيديو من ByteDance. يمكن للنموذج إنشاء ما يصل إلى 30 ثانية من الفيديو الأصلي في مسار واحد من نص، أو صورة واحدة، أو ما يصل إلى 50 مرجعاً متعدد الوسائط، مع صوت متزامن ونص متعدد اللغات داخل الإطار. على Atlas Cloud، يمكنك الوصول إليه من خلال مفتاح واحد، مع الحفاظ على تناسق الموضوع والفيزياء المحسنة التي تحافظ على تماسك اللقطات الطويلة.
Wan 3.0
تعد واجهة برمجة تطبيقات Wan 3.0 الجيل التالي من عائلة فيديو Wan التابعة لشركة Alibaba، وقد تم تصميمها لدفع التوليد طويل التنسيق والتحكم متعدد المراجع والجودة السمعية والبصرية إلى آفاق جديدة. تستضيف Atlas Cloud بالفعل Wan 2.7 و 2.6 و 2.5، ويعمل Wan 3.0 على نفس المفتاح الموحد دون أي إعداد منفصل. ابدأ البناء اليوم. قم بالتمرير لأسفل إلى قسم العرض لترى ما يمكن أن ينشئه Wan 3.0.
MiniMax H3
MiniMax H3 هي عائلة MiniMax متعددة الوسائط للفيديو، وتدعم الإنشاء الموجّه بالنصوص والصور والمراجع. وعبر المسارات المدعومة، تحافظ على العناصر من الوسائط المرجعية، وتوفر نسب أبعاد مرنة، وتقرن الصوت المُولّد بالمشاهد من خلال H3 Developer، مع تحديد ملفات الإخراج وفقًا لنقطة النهاية. توحّد Atlas Cloud هذه العائلة خلف مفتاح واحد متوافق مع OpenAI، مع تسعير شفاف حسب الاستخدام يبدأ من السعر القياسي البالغ $0.038 لكل ثانية. ابدأ البناء اليوم.
GPT Image 2.5
تمنح عائلة gpt-image-2.5 من OpenAI المطورين خيار استخدام Flare وSunburst في عمليات إنتاج الصور. نفّذ التصيير بدقة عشوائية تصل إلى 3840x2160، واختر من بين خمس درجات للجودة، بما في ذلك xhigh وmax، لتلبية متطلبات الإخراج المحددة. توفر Atlas Cloud استدلال REST جاهزًا للاستخدام من دون بدء تشغيل بارد، وبسعر قياسي يبدأ من $0.004 لكل عملية توليد. ابدأ البناء اليوم.
Seedream 5.0 Pro
يوفر واجهة برمجة التطبيقات Seedream 5.0 Pro API للمطورين نموذج تحرير الصور القابل للتحكم من ByteDance على Atlas Cloud. وهو يضع التعديلات بدقة باستخدام نقاط الإرساء والإحداثيات، ويفصل الصور إلى طبقات قابلة للتحرير، ويدمج مراجع متعددة، ويطابق الألوان والمواد الدقيقة، مع نص متعدد اللغات بدقة 2K و 3K. على Atlas Cloud، يمكنك الوصول إليه من خلال مفتاح واحد!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 هو نموذج الفيديو المخصص للإنتاج من ByteDance لإنشاء اللقطات بدقة. حوّل المطالبات إلى فيديو، أو حرّك صورة الإطار الأول مع إمكانية توجيه اختيارية عبر الإطار الأخير، أو شكّل النتائج باستخدام الوسائط المرجعية والبحث الاختياري على الويب. يضم Atlas Cloud هذه التدفقات في API موحّد واحد، مع تسعير شفاف حسب الاستخدام ومفتاح واحد متوافق مع OpenAI. ابدأ البناء اليوم.
Kling V3.0
من Kuaishou، تدعم عائلة واجهات Kling V3 سير العمل المعتمد على النصوص والصور ومقاطع الفيديو المرجعية. انقل الحركة مع الحفاظ على هوية الشخصية، ووجّه التوليد باستخدام المراجع المرئية، وعدّل مقاطع الفيديو عبر أوامر باللغة الطبيعية. توفّر Atlas Cloud نقطتي نهاية Standard وPro لتلبية احتياجات الإنتاج المختلفة. هل تُبدع بالفعل باستخدام Kling 3.0؟ أصبح Kling V4 متاحًا الآن على Atlas Cloud. استكشفه في صفحة عائلة [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/models/kling-v4).
Grok Imagine Video
يمنح Grok Imagine Video المطورين إمكانية الوصول إلى عائلة الفيديو من xAI لإنشاء المقاطع وتحريكها وتمديدها وتحريرها. أنشئ مقاطع فيديو تتراوح مدتها بين 1 و15 ثانية انطلاقًا من المطالبات، ووجّه الأشخاص أو الكائنات أو الأنماط باستخدام ما يصل إلى سبع صور مرجعية، واعمل بدقة 480p أو 720p. تجمع Atlas Cloud هذه الإمكانات عبر نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، مع تسعير شفاف حسب الاستخدام. ابدأ البناء اليوم.
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 هو أحدث نموذج فيديو رائد من Vidu، ومصمم لتوليد الفيديو من الصور ومن المراجع. يمكنه تحريك صورة ثابتة واحدة وإنشاء انتقالات تلقائية بين المشاهد، ما يتيح للمطورين مساري إدخال مختلفين لملاءمة سير عمل المنتجات المتنوعة. توفر Atlas Cloud نقاط نهاية API مخصصة مع مخططات معلنة للمعلمات، بسعر قياسي موثّق قدره $0.04 لكل ثانية. ابدأ التطوير اليوم.
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash هي عائلة فيديو متعددة الوسائط أصيلة التصميم من Google DeepMind، مصممة لسير عمل إنتاج مرن. حرّر اللقطات الموجودة باستخدام تعليمات نصية، وحافظ على الاتساق البصري باستخدام ما يصل إلى 10 صور مرجعية و3 مقاطع فيديو، أو مدّد اللقطة إلى أجزاء متسلسلة قابلة للربط بطول يصل إلى 40 ثانية. يمكنك الوصول إلى جميع سير العمل على Atlas Cloud باستخدام مفتاح API واحد متوافق مع OpenAI، وتسعير حسب الاستخدام، وإتاحة من اليوم الأول. ابدأ البناء اليوم.
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.
مقالات موصى بها
أدلة وشروحات وتحديثات المنتج لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Atlas Cloud.
