


توفر واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 للمطورين إمكانية الوصول إلى أحدث نموذج صور من OpenAI، وهو خليفة GPT Image 1.5. يقوم النموذج بإنشاء الصور وتعديلها مع عرض دقيق للنصوص عبر الحروف اللاتينية ونصوص CJK، بالإضافة إلى تكوين قوي للملصقات والنماذج المبدئية والرسوم البيانية (الإنفوجرافيك). على Atlas Cloud، يمكنك الوصول إليه من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحدة بجانب أكثر من 300 نموذج، مع أرصدة مجانية، ووقت تشغيل بنسبة 99.99%، وبدون الحاجة إلى التحقق من مؤسسة OpenAI.
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
قارن بين نقاط نهاية API لـ GPT Image 2 عبر جميع أفراد العائلة، مع تحويل النص إلى صورة والتحرير لـ GPT Image 2 و1.5 و1 وMini، بحيث يمكنك مطابقة التكلفة والجودة لكل مهمة من خلال تكامل واحد.
| النمط | الوصف |
|---|---|
| GPT Image-1 T2I API(Text to Image) | تُمكّن واجهة برمجة تطبيقات Text to Image الخاصة بـ GPT Image-1 المطورين من تحويل المطالبات النصية إلى صور واقعية مذهلة بتفاصيل استثنائية. من خلال الجمع بين قدرات التفكير لدى GPT-4 Turbo والتركيب البصري من فئة DALL·E، فإنها توفر التزامًا رائدًا في الصناعة بالمطالبات وقدرات تكوين معقدة لإنتاج صور احترافية. |
| GPT Image-1 Edit API(Image to Image) | تُمكّن GPT Image-1 Edit API المطورين من تحويل الصور الحالية إلى روائع مُحسّنة أو مُعاد تصورها بتناسق سلس. ومن خلال الاستفادة من الفهم متعدد الوسائط، فإنها تُنشئ عمليات نقل أسلوبية دقيقة، وتركيبات سياقية، وتعديلات مستهدفة من أجل تكرار الأصول على المستوى الاحترافي. |
| GPT Image-1.5 T2I API(Text to Image) | تتيح واجهة برمجة تطبيقات GPT Image-1.5 Text to Image للمطورين تحويل المطالبات النصية إلى صور عالية الجودة بتكلفة محسنة. ومن خلال الاستفادة من البنية المدعومة بـ GPT، فإنها توفر فهماً قوياً للمطالبات ودقة بصرية عالية من أجل سير عمل إنتاجي متوازن. |
| GPT Image-1.5 Edit API(Image to Image) | تُمكّن GPT Image-1.5 Edit API المطورين من تحسين الأصول الحالية بتعديلات دقيقة. من خلال دعم التحكم في input_fidelity، فإنها تتيح إجراء تعديلات دقيقة مع الحفاظ على العناصر الأساسية مثل الوجوه والشعارات. |
| GPT Image-1 Mini T2I API(Text to Image) | تمنح GPT Image-1 Mini Text to Image API المطورين القدرة على توليد الصور الأكثر فعالية من حيث التكلفة في هذه العائلة. من خلال الاستفادة من بنية GPT-5، فإنها تقدم نتائج احترافية بأقل تكلفة للصورة الواحدة لإنتاج المحتوى بكميات كبيرة. |
| GPT Image-1 Mini Edit API(Image to Image) | تُمكّن GPT Image-1 Mini Edit API المطورين من تحويل الصور الحالية باستخدام قدرات تحرير مبسطة. من خلال توفير وظائف التحرير الأساسية بتكلفة قليلة، فإنها تتيح التكرار السريع ومسارات عمل إنتاج المحتوى. |
استكشف ما يمكن أن تفعله GPT Image 2 API، بدءاً من النص الدقيق داخل الصورة عبر النصوص اللاتينية وحروف CJK إلى العرض الواقعي، والتحرير القائم على القناع، والتركيب متعدد المراجع.

يقدم GPT Image 2 نتائج واقعية في رسومات التسويق والمرئيات الخاصة بالمنتجات والمحتوى الاجتماعي والنماذج بالحجم الطبيعي، حيث تهم الدقة بقدر جودة الرؤية. يُظهر فهماً حقيقياً للفيزياء والإضاءة وخصائص المواد، مع توفير ألوان محايدة ودقيقة عبر جميع أنواع المشاهد.

يقوم GPT Image 2 بعرض نصوص مكتوبة بشكل صحيح وموضوعة بشكل طبيعي داخل الصور، بدءاً من اللافتات وتسميات واجهة المستخدم وصولاً إلى الملصقات. وهو ينتج بشكل موثوق رسومات تسويقية وتصميمات إعلانية ورؤوس رسائل بريد إلكتروني بنصوص دقيقة على نطاق واسع.

يعالج GPT Image 2 المشاهد المعقدة متعددة الكائنات دون أخطاء التداخل والوضع التي كانت موجودة في النماذج السابقة. فهو يتبع المطالبات (prompts) الطويلة ومتعددة الأجزاء مع الحفاظ على التكوين والإضاءة والتفاصيل الدقيقة.

يحافظ GPT Image 2 على اتساق هوية الشخصية والدعائم والإضاءة عبر عمليات التوليد المتعددة. يستمر اتساق الموضوع هذا في التكوينات متعددة العناصر، مما يجعله موثوقاً لمجموعات المتغيرات والأعمال المتسلسلة.

يعرض GPT Image 2 أحرف CJK بحروف رسومية دقيقة وخطوط واضحة، وهو تحسن واضح مقارنة بضعف النماذج السابقة مع النصوص غير اللاتينية. وهو يدعم العرض القوي للنصوص عبر كل من اللغات اللاتينية ولغات CJK.

تدعم Edit API عمليات الرسم الداخلي (inpainting) والرسم الخارجي (outpainting) الدقيقة من خلال صور القناع، مما يتيح لك تعديل مناطق محددة بينما تظل كل بكسل غير ذي صلة دون مساس. هذا يجعل GPT Image 2 API موثوقة في عمليات التنقيح وإزالة الكائنات وتنظيف التكوين الخاضع للتحكم.

يمكن لـ GPT Image 2 API دمج عدة صور إدخال في نتيجة واحدة متماسكة، موجهة بمطالبة بلغة طبيعية. يدعم هذا وضع المنتجات، ونقل الأنماط، والشخصيات المتسقة عبر مجموعة من المرئيات المنشأة.

يُنشئ GPT Image 2 نماذج مبدئية لواجهة المستخدم وواجهات تطبيقات بنصوص أزرار مكتوبة بشكل صحيح وهيكل تخطيطي نظيف. وهو مناسب لشاشات المفاهيم السريعة ومعاينات التصميم حيث تكون قابلية قراءة النص على الشاشة أمراً مهماً.

تتبع واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 API المطالبات الطويلة والمتعددة الأجزاء مع اتباع موثوق للتعليمات، مع الحفاظ على التكوين وخيارات الإضاءة والتفاصيل الدقيقة. والنتيجة هي عدد أقل من محاولات الإعادة ومخرجات يمكن الاعتماد عليها لسير عمل الإنتاج.
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
من التصميمات الإعلانية والصور المرئية للمنتجات إلى نماذج UI، والمحتوى المخصص محلياً، والرسوم البيانية التحريرية، اكتشف ما يمكن لـ GPT Image 2 API بناؤه.
من المتوقع أن يكون GPT Image 2 قوياً بشكل خاص في أتمتة التسويق — حيث يقوم بإنشاء رسومات وسائل التواصل الاجتماعي، والتصميمات الإعلانية، ورؤوس رسائل البريد الإلكتروني بنصوص دقيقة، على نطاق واسع. بالاشتراك مع MindStudio، وبفضل الالتزام شبه المثالي بالمطالبات (prompts) والواقعية التصويرية المحسنة، فإنه يستهدف أصول الحملات الجاهزة للإنتاج دون الحاجة إلى جلسات تصوير.
تتم مناقشة GPT Image 2 بشكل مكثف في سياق العناصر المرئية للمنتجات والمحتوى الاجتماعي حيث تهم الدقة بقدر جودة الرؤية. Dreamina التحديثات في اتساق الشخصية والحفاظ على الصورة تجعله مناسبًا تمامًا لتوسيع كتالوجات المنتجات، وإنشاء صور نمط الحياة، وإنتاج مجموعات متنوعة متسقة.
تعد النماذج المبدئية لواجهة المستخدم (UI mockups) وواجهات التطبيقات — مع نصوص أزرار مكتوبة بشكل صحيح وهيكل تصميم نظيف — من بين حالات الاستخدام التي أبرزها المختبرون الأوائل بشكل خاص. يمكن لفرق المنتجات والمصممين في Dzine استخدام GPT Image 2 لإنشاء نماذج مفاهيم سريعة، ومرئيات صفحات الهبوط، وموارد العروض التقديمية.
تعد التصميمات المعمارية والداخلية ذات العمق المحسن وواقعية المواد من بين نقاط القوة المتوقعة لـ GPT Image 2. التطورات في الواقعية التصويرية والتكوين في Dzine تجعلها أداة عملية لعروض التصميم والتسويق العقاري.
تعرض واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 نصوصاً دقيقة باللغات الصينية واليابانية والكورية ونصوص أخرى، مما يتيح لك إنتاج اللافتات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمواد ذات العلامات التجارية التي كانت تتطلب في السابق تراكباً يدوياً للنص. هذا يجعل من العملي توطين الحملات وبناء مرئيات خاصة بالمنطقة على نطاق واسع.
تنتج واجهة برمجة التطبيقات GPT Image 2 API أغلفة الكتب والمقالات المصورة والرسوم البيانية والمواد المرئية التعليمية حيث يعد النص المقروء داخل الصورة مطلبًا أساسيًا. بفضل الطباعة الدقيقة والتوليد المنظم للمخططات والرسوم البيانية والرسوم التوضيحية، فإنها تحول المعلومات المعقدة إلى رسومات واضحة وسهلة المشاركة.
شاهد كيف تتقارن نماذج مختلف المزودين — قارن الأداء والأسعار ونقاط القوة الفريدة لاتخاذ قرار مدروس.
| نموذج | حد الصور المرجعية | عدد المخرجات | الدقة | نسبة العرض إلى الارتفاع |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
سجّل في atlascloud.ai وأكمل التحقق. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني لاستكشاف المنصة واختبار النماذج.
دمج نماذج GPT Image 2 المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل GPT Image 2 و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
يوفر واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 API للمطورين وصولاً برمجيًا إلى GPT Image 2 من OpenAI، وهو نموذج الصور الذي تم إصداره في أبريل 2026 كخليفة لـ GPT Image 1.5 وبديل لـ DALL-E 3. يقوم النموذج بإنشاء الصور وتحريرها من مدخلات النصوص والصور، مع نصوص دقيقة داخل الصور، ودعم متعدد اللغات، وواقعية تصويرية قوية. على Atlas Cloud، يمكنك استدعاؤه عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة إلى جانب أكثر من 300 نموذج آخر.
نعم. تدعم واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 API كلاً من تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور في نموذج واحد. يتضمن التحرير الرسم الداخلي والرسم الخارجي الدقيق باستخدام صور القناع، بالإضافة إلى التركيب متعدد المراجع الذي يجمع عدة مدخلات في نتيجة واحدة متماسكة.
لا. يُعد GPT Image 2 خليفة لـ GPT Image 1.5، وليس DALL-E. لقد تخلت OpenAI عن العلامة التجارية DALL-E بالكامل — حيث سيتم إغلاق كل من DALL-E 2 و DALL-E 3 في 12 مايو 2026. تستخدم عائلة GPT Image بنية انحدار ذاتي مبنية بشكل أساسي داخل النموذج اللغوي، وهو أمر يختلف اختلافاً جوهرياً عن النهج القائم على الانتشار الذي استخدمه DALL-E.
نعم. تدعم GPT Image 2 API كلاً من إنشاء الصور من النصوص وتحرير الصور في نموذج واحد. يشمل التحرير الرسم الداخلي (inpainting) والرسم الخارجي (outpainting) الدقيق باستخدام صور القناع، بالإضافة إلى التركيب متعدد المراجع الذي يدمج عدة مدخلات في نتيجة واحدة متماسكة.
نعم. تقوم واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 بعرض النصوص عبر أنظمة الكتابة اللاتينية وCJK (الصينية واليابانية والكورية)، بما في ذلك الصينية واليابانية والكورية، مع صور رمزية دقيقة وخطوط واضحة. يتيح لك ذلك إنتاج لافتات محلية ومنشورات اجتماعية ومواد ذات علامة تجارية كانت تتطلب سابقًا تراكبًا يدويًا للنص.
تدعم واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 أحجام صور ونسب أبعاد مرنة، مع دقة إخراج أصلية تصل إلى 2K و4K متاحة من خلال تغيير الحجم. يمكنك طلب أحجام محددة مسبقًا أو أبعاد مخصصة لتناسب منشورات وسائل التواصل الاجتماعي واللافتات والأصول الجاهزة للطباعة.
لا. تقيد OpenAI عائلة GPT Image خلف التحقق من المؤسسة في وحدة تحكم المطورين الخاصة بها، مما قد يعيق المطورين المستقلين. مع واجهة برمجة تطبيقات GPT Image 2 على Atlas Cloud، لا تحتاج سوى إلى حساب Atlas Cloud، بحيث يمكنك الحصول على مفتاح والبدء في التوليد دون الحاجة إلى التحقق من OpenAI.
تقوم OpenAI بفوترة GPT Image 2 بناءً على كل token، لذلك تختلف التكلفة لكل صورة مع الدقة والجودة والصور المرجعية ويصعب التنبؤ بها. على Atlas Cloud، تستخدم واجهة برمجة تطبيقات (API) GPT Image 2 تسعيراً ثابتاً لكل صورة: يبدأ تحويل النص إلى صورة (text to image) من 0.009 دولار لكل صورة والتحرير من 0.01 دولار لكل صورة، وينخفض إلى 0.004 دولار و0.005 دولار في مستوى المطورين (developer tier). يحصل المستخدمون الجدد أيضاً على أرصدة مجانية للاختبار قبل الإنفاق.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.