kwaipilot/kat-coder-pro-v2

LLM

PRO

KAT Coder Pro V2 API by Kwai

kwaipilot/kat-coder-pro-v2

Kat-coder-pro-v2

KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.

المعلمات

مثال الكود
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kwaipilot/kat-coder-pro-v2",
    messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": "hello"
    }
],
    max_tokens=1024,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

التثبيت

قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.

pip install requests

المصادقة

تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ترويسات HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

حافظ على أمان مفتاح API الخاص بك

لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.

إرسال طلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1024
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Input Schema

المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.

الإجمالي: 5مطلوب: 2اختياري: 3

modelstringrequired

The model ID to use for the completion.

Example: "kwaipilot/kat-coder-pro-v2"

messagesarray[object]required

A list of messages comprising the conversation so far.

rolestringrequired

The role of the message author. One of "system", "user", or "assistant".

systemuserassistant

contentstringrequired

The content of the message.

max_tokensinteger

The maximum number of tokens to generate in the completion.

Default: 1024Min: 1

temperaturenumber

Sampling temperature between 0 and 2. Higher values make output more random, lower values more focused and deterministic.

Default: 0.7Min: 0Max: 2

streamboolean

If set to true, partial message deltas will be sent as server-sent events.

Default: false

مثال على نص الطلب

{
  "model": "kwaipilot/kat-coder-pro-v2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "temperature": 0.7,
  "stream": false
}

Output Schema

تُرجع API استجابة متوافقة مع ChatCompletion.

idstringrequired

Unique identifier for the completion.

objectstringrequired

Object type, always "chat.completion".

Default: "chat.completion"

createdintegerrequired

Unix timestamp of when the completion was created.

modelstringrequired

The model used for the completion.

choicesarray[object]required

List of completion choices.

indexintegerrequired

Index of the choice.

messageobjectrequired

The generated message.

finish_reasonstringrequired

The reason generation stopped.

stoplengthcontent_filter

usageobjectrequired

Token usage statistics.

prompt_tokensintegerrequired

Number of tokens in the prompt.

completion_tokensintegerrequired

Number of tokens in the completion.

total_tokensintegerrequired

Total tokens used.

مثال على الاستجابة

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1700000000,
  "model": "model-name",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I assist you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 30
  }
}

Atlas Cloud Skills

يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 400 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.

العملاء المدعومون

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ العملاء المدعومون

التثبيت

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

إعداد مفتاح API

احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

الإمكانيات

بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.

توليد الصورأنشئ صورًا باستخدام نماذج مثل Nano Banana 2 و Z-Image والمزيد.

إنشاء الفيديوأنشئ مقاطع فيديو من نص أو صور باستخدام Kling و Vidu و Veo وغيرها.

دردشة LLMتحدث مع Qwen و DeepSeek ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى.

رفع الوسائطارفع الملفات المحلية لتحرير الصور وسير عمل تحويل الصور إلى فيديو.

MCP Server

يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 400 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.

العملاء المدعومون

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ العملاء المدعومون

التثبيت

npx -y atlascloud-mcp

التكوين

أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

الأدوات المتاحة

atlas_generate_imageتوليد صور من أوصاف نصية.

atlas_generate_videoإنشاء مقاطع فيديو من نص أو صور.

atlas_chatالدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة.

atlas_list_modelsتصفح أكثر من 400 نموذج ذكاء اصطناعي متاح.

atlas_quick_generateإنشاء محتوى بخطوة واحدة مع اختيار تلقائي للنموذج.

atlas_upload_mediaرفع الملفات المحلية لسير عمل API.

اعرف المزيد

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

برمجة الذكاء الاصطناعي النخبوية

KAT-Coder: توليد أكواد الذكاء الاصطناعي النخبوي

73.4% SWE-Bench موثق - متفوق على قادة الصناعة

KAT-Coder هو نموذج البرمجة بالذكاء الاصطناعي الرائد ومغلق المصدر من Kwaipilot (قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Kuaishou)، ويمثّل قمة تقنية توليد الأكواد بالوكلاء الأذكياء. مدعومًا بمعمارية مزيج الخبراء التي تضم 72 مليار معامل نشط ومدرَّبًا عبر التعلم المعزز بالوكلاء الأذكياء واسع النطاق، يحقق KAT-Coder درجة 73.4% في SWE-Bench Verified، ليحتل مرتبة بين أفضل نماذج توليد الأكواد عالميًا إلى جانب GPT-5 High وClaude Sonnet 4.5.

73.4%

درجة SWE-Bench Verified

256K

نافذة السياق

72B

المعاملات النشطة

أداء رائد في الصناعة

يتنافس KAT-Coder مع أفضل نماذج توليد الأكواد في العالم على SWE-Bench Verified، المعيار القياسي للصناعة لمهام هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي

🥇

Claude Sonnet 4.5

77.2%

🥈

GPT-5 High

74.9%

🥉

KAT-Coder Pro

73.4%

* بناءً على درجات معيار SWE-Bench Verified. قد يختلف الأداء عبر مهام توليد الأكواد المختلفة.

القدرات الأساسية

معمارية مزيج الخبراء

يعتمد على تصميم MoE المتقدم مع 72 مليار معامل نشط من أصل أكثر من تريليون معامل إجمالًا، مما يوفر أداءً متطورًا في مهام هندسة البرمجيات المعقدة.

72 مليار معامل نشط للكفاءة المثلى
مبني على أساس عائلة نماذج Qwen
محسّن لقواعد الأكواد على مستوى المؤسسات

التعلم المعزز بالوكلاء الأذكياء

مدرَّب عبر مسار تدريب متعدد المراحل يشمل التعلم المعزز بالوكلاء الأذكياء واسع النطاق، مما يتيح الإنجاز المستقل لمهام هندسة البرمجيات المعقدة.

تحسين مسار البادئة المشتركة
آلية ميزة تشكيل الإنتروبيا
التدريب على عمليات الدمج (commits) وطلبات السحب (PR) الحقيقية في Git

تكامل متعدد الأدوات

قدرات مدمجة للتفاعل مع آلاف الأدوات عبر بيانات تنفيذ حقيقية في بيئة معزولة (Sandbox)، مما يتيح سير عمل تطوير برمجيات عملي.

بيانات تفاعل من آلاف الأدوات
تنفيذ حقيقي في بيئات معزولة
تكامل سلس مع API وCLI

نافذة سياق 256K

يتيح دعم السياق الواسع التعامل مع تفاعلات البرمجة المعقدة متعددة الأدوار وإدارة قواعد الأكواد واسعة النطاق بفعالية.

التعامل مع ملفات متعددة في وقت واحد
الحفاظ على تاريخ محادثات طويل
التفكير وإعادة الهيكلة عبر الملفات

التدريب الأصلي على Git

مدرَّب على بيانات عمليات الدمج وطلبات السحب الحقيقية من مستودعات المؤسسات، مع فهم أصلي لسير عمل التحكم في الإصدارات.

أنماط التزامات المستودعات الحقيقية
أفضل ممارسات طلبات السحب
أنماط مراجعة الأكواد والتعاون

جودة على مستوى المؤسسات

بيانات عالية الجودة خاصة بالمجال تشمل اتباع التعليمات عبر أكثر من 30 فئة وقدرات التفكير العامة.

أكثر من 30 فئة لاتباع التعليمات
التفكير المتقدم للحالات الحدية
توليد أكواد جاهزة للإنتاج

مسار التدريب متعدد المراحل

تمثّل منهجية تدريب KAT-Coder تقدمًا كبيرًا في نماذج البرمجة بالذكاء الاصطناعي، إذ تجمع بين مراحل تدريب متعددة لتحقيق الأداء الأمثل

التدريب المتوسط

مرحلة الأساس مع حقن معرفة البرمجة والبيانات الخاصة بالمجال عالية الجودة

→

الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT)

اتباع التعليمات والتدريب على الحوار عبر أكثر من 30 فئة

→

الضبط الدقيق المعزز (RFT)

قدرات محسّنة للتفكير وحل المشكلات

→

التعلم المعزز بالوكلاء الأذكياء

تعلم معزز واسع النطاق على قواعد أكواد المؤسسات مع إنجاز مستقل للمهام

مثالي لـ

🐛

تصحيح الأخطاء المعقد

تحديد وإصلاح الأخطاء عبر قواعد أكواد كبيرة مع فهم سياق الملفات المتعددة

🔧

إعادة هيكلة قواعد الأكواد الكبيرة

إعادة هيكلة منهجية مع الوعي بالأنماط المعمارية والتبعيات

📝

توليد أكواد متعددة الملفات

توليد أكواد متماسكة عبر ملفات متعددة مع التكامل الصحيح

📚

فهم المستودع

تحليل وفهم المستودعات الكبيرة مع رؤى معمارية عميقة

المواصفات التقنية

المعماريةمزيج الخبراء (MoE)

المعاملات النشطة~72 مليار

إجمالي المعاملات>1 تريليون

نافذة السياق256,000 tokens

النموذج الأساسيعائلة Qwen

استخدام الأدواتآلاف الأدوات

الحوار متعدد الأدوارمئات الأدوار

فئات التعليماتأكثر من 30 فئة

الترخيصمغلق المصدر (تجاري)

متغيرات_المصدر_المفتوحKAT-Dev-32B, KAT-Dev-72B-Exp

متغيرات المصدر المفتوح

بينما KAT-Coder Pro مغلق المصدر، أصدرت Kwaipilot بدائل مفتوحة المصدر متاحة على HuggingFace بموجب ترخيص Apache-2.0

KAT-Dev-32B

مفتوح المصدر

متغيّر محسَّن بحجم 32 مليار معامل مع تدريب متعدد المراحل يشمل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.

ترخيص Apache-2.0 للاستخدام التجاري

متاح على HuggingFace

أداء جاهز للإنتاج

KAT-Dev-72B-Exp

تجريبي

متغيّر تجريبي بحجم 72 مليار معامل يدفع حدود قدرات توليد الأكواد مفتوحة المصدر.

نموذج أكبر للمهام المعقدة

قدرات تفكير متقدمة

الاستخدام البحثي والإنتاجي

اختبر توليد الأكواد النخبوي

ابدأ استخدام KAT-Coder اليوم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا. انضم إلى المطورين حول العالم الذين يثقون بـ KAT-Coder في مهام هندسة البرمجيات الحرجة.

درجة SWE-Bench 73.4% الرائدة في الصناعة

سياق 256K لقواعد الأكواد الكبيرة

دعم تكامل متعدد الأدوات

KAT Coder Pro V2 API by Kwai

المعلمات

مثال الكود

التثبيت

المصادقة

ترويسات HTTP

إرسال طلب

Input Schema

مثال على نص الطلب

Output Schema

مثال على الاستجابة

Atlas Cloud Skills

العملاء المدعومون

التثبيت

إعداد مفتاح API

الإمكانيات

MCP Server

العملاء المدعومون

التثبيت

التكوين

الأدوات المتاحة

KAT-Coder: توليد أكواد الذكاء الاصطناعي النخبوي

أداء رائد في الصناعة

القدرات الأساسية

معمارية مزيج الخبراء

التعلم المعزز بالوكلاء الأذكياء

تكامل متعدد الأدوات

نافذة سياق 256K

التدريب الأصلي على Git

جودة على مستوى المؤسسات

مسار التدريب متعدد المراحل

التدريب المتوسط

الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT)

الضبط الدقيق المعزز (RFT)

التعلم المعزز بالوكلاء الأذكياء

مثالي لـ

تصحيح الأخطاء المعقد

إعادة هيكلة قواعد الأكواد الكبيرة

توليد أكواد متعددة الملفات

فهم المستودع

المواصفات التقنية

متغيرات المصدر المفتوح

KAT-Dev-32B

KAT-Dev-72B-Exp

اختبر توليد الأكواد النخبوي

استكشف نماذج مماثلة

KAT Coder Pro V2.5

KAT Coder Air V2.5

Doubao Seed 2.1 Turbo

Doubao Seed 2.1 Pro

GLM 5.2

Kimi K2.7 Code

MiniMax M3

Grok Build 0.1

Grok 4.3

Claude Opus 4.8

Gemini 3.5 Flash

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Flash

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5

Hunyuan 3

واجهة برمجية واحدة لكل وسائط الذكاء الاصطناعي.

Join our Discord community

المعلمات

مثال الكود

التثبيت

المصادقة

ترويسات HTTP

إرسال طلب

Input Schema

مثال على نص الطلب

Output Schema

مثال على الاستجابة

Atlas Cloud Skills

العملاء المدعومون

التثبيت

إعداد مفتاح API

الإمكانيات

MCP Server