KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
مثال الكود
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kwaipilot/kat-coder-pro-v2",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hello"
}
],
max_tokens=1024,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)التثبيت
قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.
pip install requestsالمصادقة
تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"ترويسات HTTP
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.
إرسال طلب
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"max_tokens": 1024
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Input Schema
المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.
مثال على نص الطلب
{
"model": "kwaipilot/kat-coder-pro-v2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}Output Schema
تُرجع API استجابة متوافقة مع ChatCompletion.
مثال على الاستجابة
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "model-name",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I assist you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 20,
"total_tokens": 30
}
}Atlas Cloud Skills
يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.
العملاء المدعومون
التثبيت
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsإعداد مفتاح API
احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"الإمكانيات
بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.
MCP Server
يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.
العملاء المدعومون
التثبيت
npx -y atlascloud-mcpالتكوين
أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}الأدوات المتاحة
KAT-Coder: توليد أكواد الذكاء الاصطناعي النخبوي
73.4% SWE-Bench موثق - متفوق على قادة الصناعة
KAT-Coder هو نموذج برمجة الذكاء الاصطناعي الرائد مغلق المصدر من Kwaipilot (قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Kuaishou)، ويمثل قمة تكنولوجيا توليد الأكواد الوكيلة. مدعوم بمعمارية خبراء المزج مع 72 مليار معامل نشط ومدرب من خلال التعلم المعزز الوكيل واسع النطاق، يحقق KAT-Coder درجة 73.4% في SWE-Bench Verified، ويحتل مرتبة بين أفضل نماذج توليد الأكواد عالميًا إلى جانب GPT-5 High و Claude Sonnet 4.5.
أداء رائد في الصناعة
يتنافس KAT-Coder مع أفضل نماذج توليد الأكواد في العالم على SWE-Bench Verified، المعيار القياسي للصناعة لمهام هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي
القدرات الأساسية
معمارية خبراء المزج
يستفيد من تصميم MoE المتقدم مع 72 مليار معامل نشط من أكثر من 1 تريليون إجمالاً، مما يوفر أداءً متطورًا في مهام هندسة البرمجيات المعقدة.
- 72 مليار معامل نشط للكفاءة المثلى
- مبني على أساس عائلة نماذج Qwen
- محسّن لقواعد الأكواد على مستوى المؤسسات
التعلم المعزز الوكيل
مدرب من خلال خط أنابيب متعدد المراحل يشمل RL وكيل واسع النطاق، مما يمكّن من الإنجاز المستقل لمهام هندسة البرمجيات المعقدة.
- تحسين مسار البادئة المشتركة
- آلية ميزة تشكيل الإنتروبيا
- التدريب على التزامات Git والطلبات السحب الحقيقية
تكامل متعدد الأدوات
قدرات مدمجة للتفاعل مع الآلاف من الأدوات من خلال بيانات التنفيذ الحقيقية في بيئة الحماية، مما يمكّن من سير عمل تطوير البرمجيات العملي.
- بيانات التفاعل من آلاف الأدوات
- التنفيذ الحقيقي في بيئات الحماية
- تكامل سلس لـ API و CLI
نافذة سياق 256K
دعم السياق الموسع يمكّن من التعامل مع تفاعلات البرمجة متعددة الأدوار المتطورة وإدارة قواعد الأكواد واسعة النطاق بفعالية.
- التعامل مع ملفات متعددة في وقت واحد
- الحفاظ على تاريخ محادثات طويل
- التفكير وإعادة الهيكلة عبر الملفات
التدريب الأصلي على Git
مدرب على بيانات التزامات Git والطلبات السحب الحقيقية من مستودعات المؤسسات، مع فهم أصلي لسير عمل التحكم في الإصدار.
- أنماط التزامات المستودعات الحقيقية
- أفضل ممارسات الطلبات السحب
- أنماط مراجعة الأكواد والتعاون
جودة على مستوى المؤسسات
بيانات عالية الجودة خاصة بالمجال تشمل اتباع التعليمات عبر أكثر من 30 فئة وقدرات التفكير العامة.
- أكثر من 30 فئة لاتباع التعليمات
- التفكير المتقدم للحالات الحدية
- توليد أكواد جاهزة للإنتاج
خط أنابيب التدريب متعدد المراحل
تمثل منهجية تدريب KAT-Coder تقدمًا كبيرًا في نماذج برمجة الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين مراحل تدريب متعددة للأداء الأمثل
التدريب المتوسط
مرحلة الأساس مع حقن معرفة البرمجة والبيانات الخاصة بالمجال عالية الجودة
الضبط الدقيق الموجه (SFT)
اتباع التعليمات والتدريب على الحوار عبر أكثر من 30 فئة
الضبط الدقيق المعزز (RFT)
قدرات محسّنة للتفكير وحل المشكلات
التعلم المعزز الوكيل
RL واسع النطاق على قواعد أكواد المؤسسات مع إنجاز المهام المستقل
مثالي لـ
تصحيح الأخطاء المعقد
تحديد وإصلاح الأخطاء عبر قواعد أكواد كبيرة مع فهم سياق الملفات المتعددة
إعادة هيكلة قواعد الأكواد الكبيرة
إعادة هيكلة منهجية مع الوعي بالأنماط المعمارية والتبعيات
توليد أكواد متعددة الملفات
توليد أكواد متماسكة عبر ملفات متعددة مع التكامل الصحيح
فهم المستودع
تحليل وفهم المستودعات الكبيرة مع رؤى معمارية عميقة
المواصفات التقنية
متغيرات المصدر المفتوح
بينما KAT-Coder Pro مغلق المصدر، أصدرت Kwaipilot بدائل مفتوحة المصدر متاحة على HuggingFace بموجب ترخيص Apache-2.0
KAT-Dev-32B
مفتوح المصدرمتغير محسّن بـ 32 مليار معامل مع تدريب متعدد المراحل يشمل الضبط الدقيق الموجه والتعلم المعزز.
KAT-Dev-72B-Exp
تجريبيمتغير تجريبي بـ 72 مليار معامل يدفع حدود قدرات توليد الأكواد مفتوحة المصدر.
اختبر توليد الأكواد النخبوي
ابدأ استخدام KAT-Coder اليوم من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا. انضم إلى المطورين حول العالم الذين يثقون في KAT-Coder لمهام هندسة البرمجيات الحرجة.
