MiniMax M2.1
LLM

MiniMax M2.1 API by MiniMax

minimaxai/minimax-m2.1
Minimax-m2.1

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world capability while maintaining exceptional latency, scalability, and cost efficiency.

المعلمات

مثال الكود

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("ATLASCLOUD_API_KEY"),
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimaxai/minimax-m2.1",
    messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": "hello"
    }
],
    max_tokens=1024,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

التثبيت

قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.

bash
pip install requests

المصادقة

تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ترويسات HTTP

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
حافظ على أمان مفتاح API الخاص بك

لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.

إرسال طلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 1024
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Input Schema

المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.

الإجمالي: 9مطلوب: 2اختياري: 7
modelstringrequired
The model ID to use for the completion.
Example: "minimaxai/minimax-m2.1"
messagesarray[object]required
A list of messages comprising the conversation so far.
rolestringrequired
The role of the message author. One of "system", "user", or "assistant".
systemuserassistant
contentstringrequired
The content of the message.
max_tokensinteger
The maximum number of tokens to generate in the completion.
Default: 1024Min: 1
temperaturenumber
Sampling temperature between 0 and 2. Higher values make output more random, lower values more focused and deterministic.
Default: 0.7Min: 0Max: 2
top_pnumber
Nucleus sampling parameter. The model considers the tokens with top_p probability mass.
Default: 1Min: 0Max: 1
streamboolean
If set to true, partial message deltas will be sent as server-sent events.
Default: false
stoparray[string]
Up to 4 sequences where the API will stop generating further tokens.
frequency_penaltynumber
Penalizes new tokens based on their existing frequency in the text so far. Between -2.0 and 2.0.
Default: 0Min: -2Max: 2
presence_penaltynumber
Penalizes new tokens based on whether they appear in the text so far. Between -2.0 and 2.0.
Default: 0Min: -2Max: 2

مثال على نص الطلب

json
{
  "model": "minimaxai/minimax-m2.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "temperature": 0.7,
  "stream": false
}

Output Schema

تُرجع API استجابة متوافقة مع ChatCompletion.

idstringrequired
Unique identifier for the completion.
objectstringrequired
Object type, always "chat.completion".
Default: "chat.completion"
createdintegerrequired
Unix timestamp of when the completion was created.
modelstringrequired
The model used for the completion.
choicesarray[object]required
List of completion choices.
indexintegerrequired
Index of the choice.
messageobjectrequired
The generated message.
finish_reasonstringrequired
The reason generation stopped.
stoplengthcontent_filter
usageobjectrequired
Token usage statistics.
prompt_tokensintegerrequired
Number of tokens in the prompt.
completion_tokensintegerrequired
Number of tokens in the completion.
total_tokensintegerrequired
Total tokens used.

مثال على الاستجابة

json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1700000000,
  "model": "model-name",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I assist you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 30
  }
}

Atlas Cloud Skills

يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.

العملاء المدعومون

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ العملاء المدعومون

التثبيت

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

إعداد مفتاح API

احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

الإمكانيات

بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.

توليد الصورأنشئ صورًا باستخدام نماذج مثل Nano Banana 2 و Z-Image والمزيد.
إنشاء الفيديوأنشئ مقاطع فيديو من نص أو صور باستخدام Kling و Vidu و Veo وغيرها.
دردشة LLMتحدث مع Qwen و DeepSeek ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى.
رفع الوسائطارفع الملفات المحلية لتحرير الصور وسير عمل تحويل الصور إلى فيديو.

MCP Server

يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.

العملاء المدعومون

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ العملاء المدعومون

التثبيت

bash
npx -y atlascloud-mcp

التكوين

أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

الأدوات المتاحة

atlas_generate_imageتوليد صور من أوصاف نصية.
atlas_generate_videoإنشاء مقاطع فيديو من نص أو صور.
atlas_chatالدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة.
atlas_list_modelsتصفح أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي متاح.
atlas_quick_generateإنشاء محتوى بخطوة واحدة مع اختيار تلقائي للنموذج.
atlas_upload_mediaرفع الملفات المحلية لسير عمل API.

MiniMax M2.1 - نموذج لغوي كبير متقدم للبرمجة

صدر في ديسمبر 2025

بنية MoE بـ 230 مليار معامل للتطوير الواقعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي

MiniMax M2.1 هو نموذج لغوي كبير محسّن مصمم للبرمجة متعددة اللغات والمهام المعقدة في العالم الحقيقي. يتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) نادرة مع 230 مليار معامل إجمالي و10 مليارات فقط نشطة لكل رمز، ويحقق 74٪ على SWE-bench Verified بتكلفة حوالي 0.30 دولار لكل مليون رمز - توفير 90٪ من التكاليف مقارنة بـ Claude Sonnet 4.5 (3.00 دولار لكل مليون). صدر تحت ترخيص MIT في 23 ديسمبر 2025، ويتميز في تحرير الملفات المتعددة، والتطوير المحمول الأصلي، وسير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أدوات مثل Claude Code وDroid وCline وغيرها.

230B
إجمالي المعاملات
10B
المعاملات النشطة
74%
SWE-Bench Verified
90%
توفير التكاليف مقابل Claude
التميز في البرمجة متعددة اللغات
  • أداء رائد في الصناعة في Rust وJava وGolang وC++ وKotlin وObjective-C
  • 72.5٪ في مهام SWE-Multilingual، متفوقًا على المنافسين في اللغات غير Python
  • يتفوق على Claude Sonnet 4.5 ويقترب من Claude Opus 4.5
  • دعم أصلي لـ TypeScript وJavaScript وأطر العمل الحديثة على الويب
تكامل الوكلاء والأدوات
  • أداء ممتاز في Claude Code وDroid (Factory AI) وCline وKilo Code
  • نتائج متسقة في Roo Code وBlackBox وأطر عمل الوكلاء الأخرى
  • مصمم لحلقات الترميز والتشغيل والإصلاح والإصلاحات المعتمدة على الاختبار
  • أداء قوي في مهام Terminal-Bench
تطوير Full-Stack
  • متوسط 88.6٪ في معيار VIBE المجمع
  • 91.5٪ في VIBE-Web، 89.7٪ في VIBE-Android
  • 88.0٪ في VIBE-iOS، 86.7٪ في VIBE-Backend
  • فهم تصميمي محسّن بشكل منهجي وتعبير جمالي
أداء فعال من حيث التكلفة
  • 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال مقابل 3.00 دولار لكل مليون في Claude
  • توفير 90٪ من التكاليف مع الحفاظ على أداء تنافسي
  • استجابات أكثر إيجازًا مع سرعة توليد أسرع
  • انخفاض ملحوظ في استهلاك الرموز مقارنة بـ M2

أداء رائد في الصناعة

يحقق MiniMax M2.1 أداءً تنافسيًا في جميع معايير الترميز الرئيسية مع تقديم توفيرات كبيرة في التكاليف

SWE-Bench Verified

74.0%

يحقق دقة 74.0٪، مطابقًا لأداء Claude Sonnet 4.5 بتكلفة أقل بنسبة 90٪

Multi-SWE-Bench

49.4%

درجة 49.4٪، متفوقًا على Claude Sonnet 4.5 (44.3٪) وGemini 1.5 Pro وقادة الصناعة الآخرين

SWE-Multilingual

72.5%

يحقق 72.5٪ في المهام متعددة اللغات، متفوقًا في Rust وGo وJava واللغات الأخرى غير Python

معيار VIBE Full-Stack

88.6%

متوسط درجة 88.6 عبر Web (91.5٪) وAndroid (89.7٪) وiOS (88.0٪) وBackend (86.7٪)

مقارنة تنافسية (Multi-SWE-Bench)

MiniMax M2.149.4%رائد
Claude Sonnet 4.544.3%تابع
Claude Opus 4.550.0%رائد

البنية التقنية

Mixture-of-Experts النادرة

يستخدم بنية محول MoE مع 230 مليار معامل إجمالي، حيث يتم استخدام 10 مليارات معامل فقط بشكل نشط أثناء الاستدلال لكل رمز، مما يزيد من الكفاءة دون التضحية بالقدرة

كفاءة محسّنة

يقدم استجابات نموذجية وسلاسل تفكير أكثر إيجازًا مقارنة بـ M2، مع سرعة استجابة أسرع بكثير واستهلاك رموز منخفض بشكل ملحوظ

استدلال طويل المدى

يظهر قدرات استدلال طويلة المدى استثنائية، ويخطط وينفذ مهام متعددة الخطوات دون فقدان السياق

مثالي لـ

💻
تحرير الأكواد متعددة الملفات
🧪
التطوير الموجه بالاختبار
📱
التطوير متعدد المنصات
🤖
سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي
🌐
تطوير الويب Full-Stack
📊
مراجعة وتحسين الأكواد

المواصفات التقنية

البنيةMixture-of-Experts (MoE) النادرة
إجمالي المعاملات230 مليار
المعاملات النشطة10 مليارات لكل رمز
تاريخ الإصدار23 ديسمبر 2025
الترخيصترخيص MIT (الاستخدام التجاري مسموح)
تسعير API0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال
نافذة السياقمتغيرة (راجع وثائق API)
النشرAPI + أوزان HuggingFace

لماذا تختار Atlas Cloud لـ MiniMax M2.1؟

استمتع بموثوقية وأمان وكفاءة تكلفة على مستوى المؤسسات مع خدمة API MiniMax M2.1 المُدارة بالكامل.

أسعار تنافسية

تسعير الدفع حسب الاستخدام بتكاليف شفافة. بدون رسوم مخفية، بدون التزامات دنيا. ابدأ مجانًا.

اتفاقية مستوى خدمة بنسبة 99.9% وقت التشغيل

بنية تحتية على مستوى المؤسسات مع تحويل تلقائي للفشل، وموازنة الحمل، ومراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لتحقيق أقصى قدر من الموثوقية.

معتمد SOC 2 Type II

أمان على مستوى المؤسسات مع شهادة SOC 2 Type II. يتم تشفير بياناتك أثناء النقل وأثناء الراحة باستخدام معايير الأمان الرائدة في الصناعة.

استجابة فائقة السرعة

شبكة CDN عالمية مع مواقع حافة في جميع أنحاء العالم. تقدم البنية التحتية المُحسّنة للاستدلال أوقات استجابة أقل من ثانية.

دعم الخبراء

فريق دعم فني مخصص متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. احصل على المساعدة في التكامل والتحسين وحل المشكلات.

منصة API موحدة

الوصول إلى أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة، الصور، الفيديو، الصوت) من خلال API واحد متسق. تكامل واحد لجميع احتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

هل أنت مستعد للبناء مع MiniMax M2.1؟

اختبر قدرات الترميز المتقدمة مع توفير 90٪ من التكاليف. متاح عبر API والنشر مفتوح المصدر.

دعم متعدد اللغات رائد في الصناعة
توفير 90٪ من التكاليف مقابل المنافسين
ترخيص MIT للاستخدام التجاري

استكشف نماذج مماثلة

ابدأ من أكثر من 300 نموذج

استكشف جميع النماذج

Join our Discord community

Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.