Seedance v1.5 Pro Image-to-Video Spicy API by ByteDance
Seedance V1.5 Pro Spicy transforms images into high-quality cinematic video with smooth motion and expressive animations, optimized for creative content at scale.
Eingabe
Ausgabe
InaktivJede Ausführung kostet $0.049. Für $10 können Sie ca. 204 Mal ausführen.
Sie können fortfahren mit:
Codebeispiel
import requests
import time
# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy",
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
"width": 512,
"height": 512,
"duration": 3,
"fps": 24,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
video_url = check_status()Installieren
Installieren Sie das erforderliche Paket für Ihre Programmiersprache.
pip install requestsAuthentifizierung
Alle API-Anfragen erfordern eine Authentifizierung über einen API-Schlüssel. Sie können Ihren API-Schlüssel über das Atlas Cloud Dashboard erhalten.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP-Header
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Geben Sie Ihren API-Schlüssel niemals in clientseitigem Code oder öffentlichen Repositories preis. Verwenden Sie stattdessen Umgebungsvariablen oder einen Backend-Proxy.
Anfrage senden
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Anfrage senden
Senden Sie eine asynchrone Generierungsanfrage. Die API gibt eine Vorhersage-ID zurück, mit der Sie den Status prüfen und das Ergebnis abrufen können.
/api/v1/model/generateVideoAnfragekörper
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy",
"input": {
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")Antwort
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Status prüfen
Fragen Sie den Vorhersage-Endpunkt ab, um den aktuellen Status Ihrer Anfrage zu überprüfen.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}Abfrage-Beispiel
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)Statuswerte
processingDie Anfrage wird noch verarbeitet.completedDie Generierung ist abgeschlossen. Ergebnisse sind verfügbar.succeededDie Generierung war erfolgreich. Ergebnisse sind verfügbar.failedDie Generierung ist fehlgeschlagen. Überprüfen Sie das Fehlerfeld.Abgeschlossene Antwort
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Dateien hochladen
Laden Sie Dateien in den Atlas Cloud Speicher hoch und erhalten Sie eine URL, die Sie in Ihren API-Anfragen verwenden können. Verwenden Sie multipart/form-data zum Hochladen.
/api/v1/model/uploadMediaUpload-Beispiel
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")Antwort
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Eingabe-Schema
Die folgenden Parameter werden im Anfragekörper akzeptiert.
Keine Parameter verfügbar.
Beispiel-Anfragekörper
{
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-spicy"
}Ausgabe-Schema
Die API gibt eine Vorhersage-Antwort mit den generierten Ausgabe-URLs zurück.
Beispielantwort
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills integriert über 300 KI-Modelle direkt in Ihren KI-Coding-Assistenten. Ein Befehl zur Installation, dann verwenden Sie natürliche Sprache, um Bilder, Videos zu generieren und mit LLMs zu chatten.
Unterstützte Clients
Installieren
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsAPI-Schlüssel einrichten
Erhalten Sie Ihren API-Schlüssel über das Atlas Cloud Dashboard und setzen Sie ihn als Umgebungsvariable.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Funktionen
Nach der Installation können Sie natürliche Sprache in Ihrem KI-Assistenten verwenden, um auf alle Atlas Cloud Modelle zuzugreifen.
MCP-Server
Der Atlas Cloud MCP-Server verbindet Ihre IDE mit über 300 KI-Modellen über das Model Context Protocol. Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.
Unterstützte Clients
Installieren
npx -y atlascloud-mcpKonfiguration
Fügen Sie die folgende Konfiguration zur MCP-Einstellungsdatei Ihrer IDE hinzu.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Verfügbare Werkzeuge
API-Schema
Schema nicht verfügbarAnmelden, um Anfrageverlauf anzuzeigen
Sie müssen angemeldet sein, um auf Ihren Modellanfrageverlauf zuzugreifen.
AnmeldenSeedance 1.5 ProTon und Bild, Alles in Einem Take
ByteDances revolutionäres KI-Modell, das perfekt synchronisierte Audio- und Videoinhalte gleichzeitig aus einem einzigen, einheitlichen Prozess generiert. Erleben Sie echte native audio-visuelle Generierung mit millisekundengenauer Lippensynchronisation in über 8 Sprachen.
Revolutionäre Innovation
Was SeeDANCE 1.5 Pro grundlegend anders macht
Dual-Branch-Architektur
Verwendet einen Dual-Branch-Diffusions-Transformer (DB-DiT) mit 4,5 Milliarden Parametern, der Audio und Video gleichzeitig—nicht nacheinander—generiert und so von Anfang an perfekte Synchronisation gewährleistet.
Phonem-Level-Lippensynchronisation
Versteht einzelne Phoneme und ordnet sie korrekt den Lippenformen in verschiedenen Sprachen zu, wodurch millisekundengenaue audio-visuelle Synchronisation erreicht wird.
Narrative Auto-Vervollständigung
Füllt intelligenterweise narrative Lücken basierend auf der Prompt-Absicht und bewahrt kohärentes Storytelling über Emotionen, Ausdrücke und Aktionen der Charaktere hinweg.
Kernfunktionen
Native 1080p-Qualität
Professionelle HD-Videoausgabe mit kinematografischer Qualität bei 24fps, unterstützt Dauern von 4-12 Sekunden
8+ Sprachen-Unterstützung
Englisch, Mandarin, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch, plus chinesische Dialekte
Kinematografische Kamerasteuerung
Komplexe Kamerabewegungen einschließlich Dolly-Zooms, Tracking-Shots und professionelle Filmtechniken
Multi-Sprecher-Dialog
Natürliche Konversationen mit mehreren Charakteren, unterschiedliche Stimmidentitäten und realistisches Abwechseln
Physikalisch-akkurate Bewegung
Realistische Haardynamik, Flüssigkeitsverhalten und Materialinteraktionen für lebensechte Visuals
Charakter-Konsistenz
Erhält Kleidung, Gesichter und Stil über Szenen hinweg für vollständige Story-Kontinuität
Seedance 1.5 Pro vs Wettbewerb
Erfahren Sie, wie sich Seedance von anderen Videogenerierungsmodellen unterscheidet
Perfekt Für
Kurzfilm-Produktion
Erstellen Sie emotionsgeladene narrative Clips mit realistischem Charakterdialog und kinematografischer Beleuchtung
Werbekreative
Performance-fokussierte Werbeinhalte mit natürlichem Schauspiel, perfekter Lippensynchronisation und professionellem Produktionswert
Mehrsprachige Inhalte
Erreichen Sie globale Zielgruppen mit audio-visuellen Inhalten in nativer Qualität in über 8 Sprachen
Bildungsvideos
Ansprechende Lehrinhalte mit klarer Erzählung und synchronisierten visuellen Demonstrationen
Social Media
Virale Kurzformate mit professioneller audio-visueller Qualität für maximales Engagement
Filmproduktion
Vor-Visualisierung und Konzeptentwicklung mit realistischen Charakterdarstellungen und Dialogen
Seedance 1.5 Pro T2V- und I2V-API-Integration
Leistungsstarke Text-to-Video (T2V) API- und Image-to-Video (I2V) API-Endpunkte für nahtlose Integration
Text-to-Video API (T2V API)
Unsere Seedance 1.5 Pro T2V API verwandelt Text-Prompts in vollständige kinematografische Videos mit nativer audio-visueller Synchronisation. Generieren Sie Szenen, Kamerabewegungen, Charakteraktionen und Dialoge in einem einzigen Text-to-Video API-Aufruf.
Perfekt für:
- Automatisierte Videoinhaltserstellung im großen Maßstab
- Dynamisches Storytelling und narrative Videos
- Marketing-Kampagnen-Automatisierung
- Bildungsinhalte-Generierung
Image-to-Video API (I2V API)
Unsere Seedance 1.5 Pro I2V API erweckt Standbilder mit Bewegung, Kamerabewegung und synchronisiertem Audio zum Leben. Die Image-to-Video API bietet erweiterte Frame-Steuerung zur Definition präziser Start- und Endpunkte für Ihre Animationen.
Perfekt für:
- Fotoanimation und -verbesserung
- Charakterkonsistenz in Videosequenzen
- Produktpräsentation mit Bewegungseffekten
- Architekturvisualisierung und Rundgänge
Einfache T2V- und I2V-API-Integration
Sowohl T2V API- als auch I2V API-Modi unterstützen RESTful-Architektur mit umfassender Dokumentation. Starten Sie in Minuten mit SDKs für Python, Node.js und mehr. Alle Seedance 1.5 Pro API-Endpunkte beinhalten automatische Audiogenerierung mit Phonem-Level-Lippensynchronisation für nahtlose Videoerstellung.
Wie Sie Beginnen
Beginnen Sie in Minuten mit der Videogenerierung über zwei einfache Wege
API-Integration
Für Entwickler, die Anwendungen erstellen
Registrieren & Anmelden
Erstellen Sie Ihr Atlas Cloud-Konto oder melden Sie sich an, um auf die Konsole zuzugreifen
Zahlungsmethode Hinzufügen
Verknüpfen Sie Ihre Kreditkarte im Abrechnungsbereich, um Ihr Konto aufzuladen
API-Schlüssel Generieren
Navigieren Sie zu Konsole → API-Schlüssel und erstellen Sie Ihren Authentifizierungsschlüssel
Mit dem Aufbau Beginnen
Verwenden Sie den API-Schlüssel, um Anfragen zu stellen und SeeDANCE in Ihre Anwendung zu integrieren
Playground-Erfahrung
Für schnelle Tests und Experimente
Registrieren & Anmelden
Erstellen Sie Ihr Atlas Cloud-Konto oder melden Sie sich an, um auf die Plattform zuzugreifen
Zahlungsmethode Hinzufügen
Verknüpfen Sie Ihre Kreditkarte im Abrechnungsbereich, um zu beginnen
Playground Nutzen
Gehen Sie zum Modell-Playground, geben Sie Ihren Prompt ein und generieren Sie Videos sofort mit einer intuitiven Benutzeroberfläche
Häufig Gestellte Fragen
Was macht die audio-visuelle Synchronisation von Seedance 1.5 Pro einzigartig?
Anders als andere Modelle, die zuerst Video generieren und dann Audio hinzufügen, verwendet Seedance 1.5 Pro eine Dual-Branch-Architektur zur gleichzeitigen Generierung beider. Dies gewährleistet von Anfang an perfekte Synchronisation mit Phonem-Level-Lippensynchronisationsgenauigkeit in allen unterstützten Sprachen.
Wie schneidet es im Vergleich zu Wan 2.5 oder Wan 2.6 ab?
Während Wan 2.6 längere Dauern (bis zu 15s) und Text-Rendering unterstützt, zeichnet sich Seedance 1.5 Pro durch kinematografische Kamerasteuerung, Mehrsprachen-/Dialektunterstützung mit räumlichem Audio und physikalisch-akkurate Bewegung aus. Wählen Sie je nach Bedarf: Seedance für Storytelling und mehrsprachige Inhalte, Wan für Produktdemos mit Text.
Welche Videoformate und Auflösungen werden unterstützt?
Seedance 1.5 Pro generiert native 1080p-Videos bei 24fps. Unterstützte Seitenverhältnisse umfassen 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 und 21:9. Die Dauer reicht von 4-12 Sekunden, wobei Smart Duration es dem Modell ermöglicht, automatisch die optimale Länge zu wählen.
Welche Sprachen werden für die Audiogenerierung unterstützt?
Seedance 1.5 Pro unterstützt über 8 Sprachen einschließlich Englisch, Mandarin-Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch, Indonesisch und chinesische Dialekte wie Kantonesisch und Sichuanesisch. Jede Sprache bietet akkurate Lippensynchronisation und natürliche Aussprache.
Kann ich spezifische Kamerabewegungen steuern?
Ja! Seedance versteht technische Filmgrammatik. Sie können Kameratechniken wie "Dolly Zoom auf das Motiv" (Hitchcock-Effekt), Tracking-Shots, Nahaufnahmen oder Weitwinkelaufnahmen spezifizieren. Das Modell interpretiert diese, um professionelle kinematografische Ergebnisse zu erstellen.
Was ist der Unterschied zwischen Text-to-Video und Image-to-Video?
Text-to-Video generiert vollständige Videos aus Text-Prompts. Image-to-Video verwendet ein "Erstes Frame", um Charakteridentität und Beleuchtung zu sperren, mit optionaler "Letztes Frame"-Steuerung für präzise Anfangs- und Endpunkt-Übergänge. Beide Modi unterstützen vollständige Audiogenerierung.
Warum Seedance 1.5 Pro auf Atlas Cloud Nutzen?
Erleben Sie unübertroffene Leistung, Zuverlässigkeit und Unterstützung für Ihre KI-Videogenerierungsbedürfnisse
Zweckgebundene Infrastruktur
Unser System ist speziell für KI-Modell-Deployment optimiert. Führen Sie Seedance 1.5 Pro mit maximaler Leistung auf Infrastruktur aus, die für anspruchsvolle KI-Workloads und Videogenerierung maßgeschneidert ist.
Einheitliche API für Alle Modelle
Greifen Sie auf Seedance 1.5 Pro zusammen mit über 300 KI-Modellen (LLMs, Bild, Video, Audio) über eine einheitliche API zu. Verwalten Sie alle Ihre KI-Bedürfnisse von einer einzigen Plattform mit konsistenter Authentifizierung.
Wettbewerbsfähige Preise
Sparen Sie bis zu 70% im Vergleich zu AWS mit transparenter Pay-as-you-go-Preisgestaltung. Keine versteckten Gebühren, keine Mindestbindungen—zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit verfügbaren Mengenrabatten.
SOC I & II Zertifizierte Sicherheit
Ihre Daten und generierten Videos sind durch SOC I & II-Zertifizierungen und HIPAA-Compliance geschützt. Unternehmensklasse-Sicherheit mit verschlüsselter Datenübertragung und -speicherung.
99,9% Uptime-SLA
Unternehmensklasse-Zuverlässigkeit mit garantierter 99,9% Uptime. Ihre Seedance 1.5 Pro-Videogenerierung ist immer verfügbar für Produktionsanwendungen und kritische Workflows.
Einfache Integration
Vollständige Integration in Minuten über unsere einfache REST API und mehrsprachige SDKs (Python, Node.js, Go). Umfassende Dokumentation und Code-Beispiele für schnellen Start.
Technische Spezifikationen
Erleben Sie Native Audio-Visuelle Generierung
Schließen Sie sich Filmemachern, Werbetreibenden und Kreativen weltweit an, die mit der bahnbrechenden Technologie von Seedance 1.5 Pro die Videoinhaltserstellung revolutionieren.
1. Introduction
seedance-v1.5-pro-image-to-video-spicy is an advanced image-to-video generation model developed by ByteDance and offered via third-party platforms such as AtlasCloud.ai and WaveSpeed.ai. It specializes in producing high-quality cinematic video clips from static images, integrating smooth and expressive motion alongside optional synchronized audio output. Positioned as a scalable, unlimited-generation tier, it targets creative storytelling and content production at volume.
This model leverages a dual-branch diffusion transformer architecture to generate temporally coherent video frames and audio waveforms simultaneously. Its capability for bold, vivid motion with stable tonal contrast and multi-aspect ratio support makes it a practical tool for content creators seeking dynamic video renditions of still images. The "Spicy" variant is a platform-specific optimization tier for throughput-focused applications rather than an official ByteDance release.
2. Key Features & Innovations
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Dual-Branch Diffusion Transformer Architecture: Employs a 4.5 billion parameter model that simultaneously generates video frames and synchronized audio waveforms through a cross-modal joint module, ensuring millisecond-level audiovisual alignment.
-
Unlimited-Generation Scalability: Optimized for high-volume production, this tier supports continuous video clip generation without preset usage caps, enabling batch processing at resolutions up to 1080p with durations ranging from 4 to 12 seconds.
-
Expressive Motion Rendering: Produces cinematic-quality animations with physics-accurate motion, including complex camera movements and natural transitions, enhancing storytelling and visual impact.
-
Flexible Output Specifications: Supports multiple resolutions (480p, 720p, 1080p), a variety of aspect ratios (21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16), and duration control between 4 to 12 seconds, allowing customization per platform or project requirements.
-
Optional Synchronized Audio Generation: Generates multi-language audio with spatial sound effects aligned precisely with video frames, improving the completeness and immersion of audiovisual content.
-
Platform-Specific Pricing Integration: Available through third-party API aggregators with competitive pricing tiers based on resolution, duration, and audio inclusion, offering cost-effective alternatives to official BytePlus API services.
3. Model Architecture & Technical Details
The core of seedance-v1.5-pro-image-to-video-spicy is a dual-branch diffusion transformer architecture with approximately 4.5 billion parameters. It consists of two interconnected generative pathways: one for video frame sequences and another for audio waveform synthesis. These branches are linked by a cross-modal joint module responsible for millisecond-precise audio-visual synchronization.
The model was trained on a large-scale, diverse dataset containing roughly 100 million minutes of paired audio-video clips, spanning various cinematographic styles and languages. Training incorporates progressive multi-resolution inputs to enhance detail and temporal coherence. Post-training employed advanced fine-tuning approaches to stabilize video quality and support optional audio generation without latency or lip-sync issues.
Supported output formats include varying aspect ratios from ultra-widescreen (21:9) to vertical video (9:16), suited for different display contexts. Moreover, the architecture allows optional fixed-camera settings to simulate locked tripod shots, enhancing usability for specific creative workflows.
4. Performance Highlights
Seedance-v1.5-pro-image-to-video-spicy demonstrates a competitive balance of quality and efficiency in the 2026 AI video generation landscape. While direct benchmark scores are limited due to proprietary evaluations, qualitative assessments place it among leading models for synchronized audiovisual output and scalable batch generation.
| Rank | Model | Developer | Pricing per Second (Approx.) | Release Date |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Google Veo 3.1 | $0.75/s | Early 2026 | |
| 2 | Grok Imagine | Grok AI | $0.05/s | 2025 |
| 3 | Kling 3.0 | Kling Labs | 0.15/s | Mid 2025 |
| 4 | Seedance V1.5 Pro Spicy | ByteDance / 3rd Party | 0.104/s | Dec 2025 |
| 5 | Runway Gen-4 | Runway | Proprietary pricing | 2026 |
Its strength lies in generating smooth cinematic clips with expressive, physics-informed motion and integrated audio, outperforming several models constrained to sequential or video-only synthesis. However, text rendering quality and longer clip durations beyond 15 seconds remain challenging.
Evaluation is typically conducted using proprietary audiovisual coherence metrics and user feedback from commercial deployments in e-commerce and social media content creation.
5. Intended Use & Applications
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E-commerce Product Videos: Enables retailers and brands to produce dynamic product demonstrations and promotional clips from static images, enhancing engagement and conversion.
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Marketing and Social Media Content: Facilitates the creation of vibrant short-form videos ideal for platforms such as Instagram Reels, TikTok, and YouTube Shorts, supporting scalable campaign generation.
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Cinematic Content and Filmmaking: Provides filmmakers and creatives with tools to animate concept art or storyboard images into lifelike scenes with complex motion and audio.
-
Education and Training: Generates compelling audiovisual materials for instructional and educational purposes, enriching learning experiences with dynamic visual aids.
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Content Creator Workflows: Assists creators in rapidly iterating visual concepts and animations with fine control over motion, resolution, and audio synchronization, improving productivity.
Sources: Based on ByteDance Seedance documentation and third-party platform data from AtlasCloud.ai, technical literature, and market analysis as of early 2026.
