ENTFACHEN SIE IHRE KREATIVITÄT.
Bauen Sie sich eine All-in-one-KI-Workstation: Installieren Sie den Atlas Cloud MCP server, die atlas CLI und atlas-cloud-skills in Claude Code, Codex, OpenClaw und Hermes. Steuern Sie über 400 Bild-, Video- und LLM-Modelle direkt aus Ihrem dialogbasierten Workflow — ohne Fensterwechsel, von der Idee bis zum Ergebnis in Kinoqualität.
MCP — Installieren Sie den Atlas Cloud MCP server (atlascloud-mcp) in Claude Code, Codex, OpenClaw und Hermes
Wenn Sie Claude Code oder Codex nutzen, greifen Sie besser zur CLIDokumentation
STEP-1
Gehosteten Server hinzufügen
Kein API key nötig. Mit --scope user ist er in allen Projekten verfügbar.
claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp
STEP-2
Anmelden
Hinzufügen bedeutet noch nicht angemeldet — führen Sie /mcp aus und folgen Sie dem Hinweis im Browser.
CLI — Atlas Cloud Kommandozeilen-Tool für Bild-, Video- und LLM-Generierung
GithubSTEP-1
CLI installieren
Eine Zeile über Homebrew. macOS und Linux.
STEP-2
Anmelden
Fügen Sie Ihren API key aus der Konsole ein.
STEP-3
Generieren oder chatten
Führen Sie jedes Modell direkt im Terminal aus.
SKILLS — atlas-cloud-skills-Paket für Claude Code, Cursor, Codex und über 12 KI-Agenten
STEP-1
Skill hinzufügen
Ein Befehl. Bild, Video, LLM, Upload — alles verdrahtet.
STEP-2
API key setzen
Erstellen Sie einen key in der Konsole und fügen Sie ihn in den export ein.
Ihr key wird nur ein einziges Mal angezeigt, direkt nach dem Erstellen. Kopieren Sie ihn dort und fügen Sie ihn in den Befehl unten ein.
API-keys-Konsole öffnenSTEP-3
Aus dem Chat aufrufen
Funktioniert mit Claude, Cursor, Codex und über 12 Agenten.
