





Nano Banana stellt Googles Gemini-Modelle zur Bildgenerierung und -bearbeitung über Atlas Cloud für Entwickler bereit. Erstelle Visuals aus Text oder überarbeite vorhandene Bilder und liefere sie als PNG oder JPEG in quadratischen, Hochformat-, Querformat- und Ultrawide-Layouts aus. Die optionale Base64-Ausgabe unterstützt API-Workflows. Atlas Cloud bietet eine OpenAI-kompatible Schnittstelle, Day-0-Zugriff und transparente Pay-as-you-go-Preise. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Nano Banana wurde von Google entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Vergleichen Sie die Nano Banana-Modalitäten für Text-zu-Bild und Bildbearbeitung, die Endpunktprofile sowie die standardmäßigen Kosten pro Aufruf.
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| Nano Banana Text-to-Image Developer API | Wandelt Text-Prompts über einen Endpunkt, der für offene, fortschrittliche Bildgenerierung im großen Maßstab ausgelegt ist, in Bilder um. Der Standardpreis beträgt 0,038 $ pro Bild – damit eignet sich der Endpunkt für Konzeptentwicklung, Webgrafiken und wiederholbare Content-Workflows. |
| Nano Banana Edit Developer API | Übergeben Sie ein vorhandenes Bild und Bearbeitungsanweisungen, um über den Developer-Endpunkt eine überarbeitete Darstellung zu erstellen. Der Endpunkt wurde für offene, fortschrittliche Workflows zur Bildgenerierung im großen Maßstab entwickelt und unterstützt iterative Asset-Aktualisierungen zum Standardpreis von 0,038 $ pro Bearbeitung. |
| Nano Banana Text-to-Image API | Erstellt direkt aus einem Text-Prompt neue visuelle Inhalte mithilfe des Bildgenerierungsmodells von Google. Zum verifizierten Standardpreis von 0,038 $ pro Bild eignet sich dieser Endpunkt für Social-Media-Assets, Marketinggrafiken und die schnelle kreative Produktion. |
| Nano Banana Edit API | Wenn eine bestehende Darstellung überarbeitet werden muss, senden Sie das Bild zusammen mit Anweisungen für die gewünschte Bearbeitung an diesen Endpunkt. Der Standardpreis von 0,038 $ pro Bearbeitung unterstützt die Aktualisierung von Produkt-Assets, kreative Varianten und die kontinuierliche Optimierung von Inhalten. |
Nano Banana vereint promptbasierte Bildgenerierung, Bearbeitung in natürlicher Sprache, Eingaben mit mehreren Bildern, flexible Formate, Entwicklersteuerungen und transparenten Zugriff auf Atlas Cloud in einem produktionsbereiten Workflow.

Nano Banana wandelt Textprompts in Bilder um und setzt Änderungen in natürlicher Sprache an bestehenden Bildern über separate Generierungs- und Bearbeitungs-Model-Slugs um. Für die Bearbeitung sind lediglich ein Prompt und Quellbilder erforderlich; das Request-Schema enthält kein Maskenfeld. Hintergrund-, Objekt- oder Kompositionsänderungen lassen sich über denselben Bild-API-Workflow anfordern. Das eignet sich für Produktaktualisierungen, Social-Media-Assets und schnelle kreative Iterationen.

Übermittle zwischen einem und zehn Quellbilder an den Nano-Banana-Bearbeitungsendpunkt und beschreibe anschließend, wie sie das Ergebnis beeinflussen sollen. Das Schema akzeptiert Bild-URLs zusammen mit einem positiven Prompt und einem ausgewählten Seitenverhältnis. Entwickler können referenzbasierte Transformationen organisieren, ohne Masken oder Ebenendateien hinzuzufügen. Das eignet sich besonders für Produktkombinationen, Bekleidungskonzepte und Szenenvarianten, die aus mehreren visuellen Eingaben entstehen.

Wähle aus zehn Ausgabeformaten für 1:1, Hochformat, Querformat und 21:9 und fordere anschließend eine Bereitstellung als PNG oder JPEG an. Dieselbe Auswahl an Seitenverhältnissen steht für Text-to-Image-Generierung und Bildbearbeitung zur Verfügung. Gestalte jedes Asset für seinen endgültigen Einsatz, statt dich auf eine einzige feste Arbeitsfläche zu verlassen. Kampagnenteams können quadratische Posts, vertikale Stories, Standardbanner und filmische Panoramen über einen einzigen Workflow vorbereiten.

Für strukturierte Experimente bieten die Entwicklerendpunkte Steuerungen für seed, top_p und temperature. Der Standardwert für seed ist -1, für top_p 0.95 und für temperature 1.0. Die Dokumentation weist darauf hin, dass ein seed die Wiederholbarkeit verbessern kann, ohne identische Ergebnisse zu garantieren. Passe das Sampling-Verhalten an, ohne deine Integration zu ändern. Diese Steuerungen helfen Teams, Prompt-Tests zu organisieren und kreative Richtungen systematischer zu vergleichen.

Beide Standard-Workflows können PNG- oder JPEG-Dateien zurückgeben, im synchronen Modus auf hochgeladene Ergebnisse warten oder Ausgaben für eine reine API-Bereitstellung als Base64 codieren. Die Bearbeitung bietet außerdem Einstellungen für eine niedrige, mittlere und hohe Medienauflösung, mit denen sich die Verarbeitung der Eingabemedien steuern lässt. Passe Transport und Eingabedetail an die Anforderungen deiner Anwendung an. Diese Flexibilität unterstützt Server-Pipelines, Vorschauen und die automatisierte Verarbeitung von Assets.

Atlas Cloud stellt die Nano-Banana-Generierung und -Bearbeitung über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung bereit. Der Standardpreis beträgt $0.038 pro generiertem oder bearbeitetem Bild und basiert auf dem verifizierten Ursprungspreis statt auf einem vorübergehenden Rabatt. Wechsle zwischen den Text-to-Image- und Bearbeitungs-Model-Slugs, während Authentifizierung und Request-Endpunkt unverändert bleiben. So bleibt der Integrationsaufwand für Prototypen, Produktionsdienste und regelmäßig anfallende Content-Workloads planbar.
Vergleiche, wie Nano Banana und zwei Alternativen von Atlas Cloud identische Prompts in typografiegetriebenem Design und kinematografischer Straßenfotografie interpretieren.
Eine Modefotografie im entscheidenden Augenblick, aufgenommen durch das Schaufenster eines Vintage-Bekleidungsgeschäfts kurz vor Ladenschluss in einer regnerischen Nacht: Eine stilvolle junge Verkäuferin schnellt einen scharlachroten Umhang mit Fransen auf, dessen Stoff dramatisch mit leichter, authentischer Bewegungsunschärfe am Objektiv vorbeistreicht und dabei versehentlich eine getigerte Katze aufschreckt, die sich oben auf der Kleiderstange versteckt hat – die Katze weicht mitten im Sprung zurück, mit gekrümmtem Körper, gespreizten Pfoten, aufmerksamen Ohren und weit aufgerissenen Augen. Lege komplexe, aber räumlich kohärente Spiegelungen über das Glas: eine vorbeifahrende Straßenbahn und Passanten mit Regenschirmen draußen, während jedes Motiv im Inneren klar voneinander getrennt und anatomisch konsistent bleibt. Direkt auf die Scheibe geschrieben, in klarer, perfekt lesbarer Handschrift: „SECOND CHANCE, FIRST IMPRESSION“. Breites horizontales Frame-in-Frame-Kompositionsprinzip unter Verwendung der Schaufensterarchitektur, mit sich wiederholenden Reihen von Metallkleiderbügeln, die grafischen Rhythmus und Führungslinien erzeugen, sowie einem hohen Spiegel rechts, der den Laden in überzeugender Tiefe erweitert; weich defokussierte Regentropfen haften am vorderen Glas. Kräftiger direkter Aufsteckblitz im Stil eines markanten Modeeditorials aus den 1990er-Jahren, ausbalanciert durch warmes gerichtetes Tungsten-Licht im Inneren und kühles cyanblaues Licht der regennassen Straße draußen, kontrollierter Blau-Orange-Kontrast mit dem scharlachroten Umhang als visuellem Akzent. Haptische, fotorealistische Oberflächen: rissige alte Lederjacken, abgenutzter Samt mit niedergelegtem Flor, zerkratzte Chrombügel, nasses Glas, feuchter Asphalt, einzelne Katzenhaare und scharf aufgelöste fliegende Fransen. Spontaner, energiegeladener, leicht unperfekter analoger Filmcharakter, feines Korn, zurückhaltende Lichter, natürliche jugendliche Hauttextur, realistische Spiegelungen und Perspektive, keine fettige Überrenderung, kein HDR-Look, keine plastische Haut, keine matschigen Farben, kein allgegenwärtiges Leuchten, kein billiger cineastischer Epikeffekt. 35mm-Filmfotografie, 28mm-Weitwinkelobjektiv, nahe Schaufensterperspektive, direkter Blitz, subtile Film-Halation, editoriale Bildrealität, ganzheitliches Environmental Storytelling, breites Seitenverhältnis 16:9, randlos.

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Eine verlassene Indoor-Tauchhalle, die in eine schwebende Bibliothek verwandelt wurde, eingefangen im entscheidenden Augenblick, als ein prekärer Bücherstapel von einem hohen Sprungturm herabstürzt: Eine junge Bibliothekarin balanciert auf einem schmalen hölzernen Kahn, der zwischen Bücherregalen in seichtem Wasser hindurchgleitet, und streckt sich mit erschrockener Entschlossenheit nach oben, um die fallenden Bände aufzufangen. Ihr Gesichtsausdruck ist überrascht und von einem Hauch absurder Komik geprägt, während Dutzende lose elfenbeinfarbene Seiten wie aufgeschreckte weiße Vögel nach außen stieben; jedes Blatt bewahrt dabei ein konsistentes Papiergewicht, einen konsistenten Maßstab, konsistente Faltungen und eine glaubwürdige, durch die Schwerkraft bestimmte Bewegung. Aufwendige Stop-Motion-Ästhetik mit handgefertigter Papier-Diorama-Konstruktion, sichtbar haptischen Papierfasern, verblassten Wasserflecken, abgeplatzter Beckenfarbe, rissigen Vintage-Keramikfliesen, feuchtem Buchleinen, verzogenen Seitenkanten, winzigen Modellnähten, dezenten Klebespuren und zarten Unvollkommenheiten – niemals glänzend oder plastisch. Hohe Oberlichtfenster werfen scharfe diagonale Lichtkegel kühlen Innenlichts durch schwebenden Staub und erzeugen klare gerichtete Glanzlichter und langkantige Schatten; das flache türkisfarbene Wasser erzeugt eine klare Spiegelung, die Bibliothekarin, Boot, Regale, Sprungtürme und große Bögen zu einem poetischen doppelschichtigen Bild überlagert. Nutze verblasste Schwimmbahnmarkierungen als starke Führungslinien durch den komplexen Raum, wobei weich unscharfe Buchrücken im nahen Vordergrund einen natürlichen Rahmen im Rahmen bilden; cineastische Weitwinkel-Tiefenwirkung, klare räumliche Hierarchie, kontrollierte Detailfülle und leichte Bewegungsunschärfe ausschließlich auf den schnellsten Seiten. Streng begrenzte Farbpalette aus Schwimmbad-Cyan, Papier-Elfenbein und Rettungsring-Zinnoberrot, ohne matschige Farben und ohne zusätzliche dominante Farbtöne. Anspruchsvolle handgefertigte Miniatur-Cinematografie, verspielt und zugleich zurückhaltend, haptisch und fotografisch, subtiles Filmkorn, keine ölige Überrenderung, kein HDR-Look, keine plastische Haut, kein allgegenwärtiges Leuchten, keine billige epische Atmosphäre, keine dunkle Unterwasser- oder Weltraumruinen-Bildsprache, breites horizontales Seitenverhältnis 16:9, randlose Komposition.

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In den Bereichen Storytelling, Commerce, Design und Creator-Tools verwandelt Nano Banana Text und Referenzbilder über Atlas Cloud in konsistente Bildserien, gezielte Bearbeitungen, Stilvarianten und Kampagnen-Assets.
Nano Banana bewahrt die Ähnlichkeit einer Figur, während Outfits, Posen, Beleuchtung oder Umgebungen in aufeinanderfolgenden Bildern geändert werden. Story-Teams können kohärente Storyboards, Comics und Kampagnenerzählungen erstellen, ohne die Besetzung für jedes Bild neu anzulegen.
Über die Nano Banana API lassen sich Produktreferenzen mit neuen Umgebungen kombinieren und Komposition sowie Kontext in natürlicher Sprache festlegen. Commerce-Teams können aus bestehenden Assets Lifestyle-Szenen, Katalogvarianten und saisonale Kampagnenkonzepte erstellen.
Beschreiben Sie den Austausch eines Objekts, eine Änderung des Hintergrunds oder eine lokale Anpassung – das Modell bearbeitet das bereitgestellte Bild ohne manuelle Masken. Designer erstellen hochwertige Varianten und schnelle Überarbeitungen, während die übergeordnete Szene erhalten bleibt.
Verwandeln Sie ein Porträt, ein Haustier oder ein Motiv in einen anderen visuellen Stil und bewahren Sie dabei die erkennbare Ähnlichkeit über mehrere Bearbeitungen hinweg. Creator-Apps können aus einer einzigen Referenz personalisierte Avatare, thematische Porträts und teilbare Transformationen anbieten.
Wählen Sie aus 10 unterstützten Seitenverhältnissen – von quadratischen, Hoch- und Querformaten bis hin zu Ultraweitformaten – für generierte Bilder. Marketing-Teams können Social-Media-Posts, Banner, Thumbnails und Webgrafiken für unterschiedliche Platzierungen vorbereiten.
Nano Banana wurde für Geschwindigkeit und die effiziente Generierung großer Mengen entwickelt und verwandelt Text-Prompts über eine Produktions-API in Bilder. Produktteams können visuelle Funktionen prototypisieren, kreative Richtungen testen und die wiederkehrende Asset-Produktion automatisieren.
Vergleichen Sie Nano Banana mit den Qwen- und Grok-Endpunkten nach Workflow, Eingabeformat, Auflösung, Referenzkapazität und den Atlas-Cloud-Standardpreisen.
| Modell | Anbieter | Workflow | Maximale Auflösung | Referenzbilder | Standardpreis |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Text-to-image | Text zu Bild | 1024px | - | $0.038 pro Bild | |
| Nano Banana Edit | Bildbearbeitung | 1024px | Bis zu 3 empfohlen | $0.038 pro Bild | |
| Qwen Image 3.0 Pro Text-to-Image | Qwen | Text zu Bild | 2048 × 2048 | - | $0.04 pro Bild |
| Qwen Image 3.0 Pro Edit | Qwen | Bildbearbeitung | 2048 × 2048 | Bis zu 3 | $0.04 pro Bild |
| Grok Imagine Image 2.0 Text-to-Image | xAI | Text zu Bild | 2K | - | $0.04 pro Bild |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | xAI | Bildbearbeitung | 2K | Bis zu 5 | $0.04 pro Bild |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
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Die Kombination der fortschrittlichen Nano Banana-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.



Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Nano Banana, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Nano Banana ist Googles Bezeichnung für Gemini 2.5 Flash Image, ein Modell, das Bilder aus Text generiert und vorhandene Bilder mithilfe natürlichsprachlicher Anweisungen bearbeitet. Atlas Cloud stellt über ein einziges API-Konto separate Text-zu-Bild- und Bearbeitungsendpunkte bereit.
Erstelle neue Visuals aus Prompts oder ändere hochgeladene Bilder, indem du Änderungen an Motiven, Hintergründen, Komposition und Stil beschreibst. Das Modell ist für Generierung in großen Mengen, dialogbasierte Bearbeitung und kreative Workflows ausgelegt, bei denen Geschwindigkeit und Effizienz entscheidend sind.
Sende zunächst eine authentifizierte POST-Anfrage an `/api/v1/model/generateImage` mit deinem Atlas Cloud API-Schlüssel, der Modellkennung und dem Prompt. Verwende `google/nano-banana/text-to-image` für die Generierung oder `google/nano-banana/edit` mit einem `images`-Array für die Bearbeitung. Die Antwort enthält eine Prediction-ID, den Status und die Ausgabedaten.
Generierungsanfragen unterstützen einen Prompt, das Seitenverhältnis, das Ausgabeformat, die Einstellung für die Medienauflösung, Seed, Temperatur und Top-p-Sampling. Du kannst außerdem eine synchrone Ausgabe oder eine Base64-Ausgabe anfordern. Die Bearbeitung verwendet ähnliche Einstellungen und erfordert zusätzlich ein Array mit URLs der Eingabebilder.
Du kannst zwischen 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 und 21:9 wählen. Atlas Cloud kann das Standardformat, PNG oder JPEG zurückgeben, während Googles Dokumentation für eine quadratische Ausgabe 1024 mal 1024 Pixel und entsprechende Abmessungen für die anderen Seitenverhältnisse angibt.
Atlas Cloud akzeptiert in einer Bearbeitungsanfrage zwischen einer und zehn Bild-URLs. Google weist darauf hin, dass das zugrunde liegende Gemini 2.5 Flash Image-Modell am besten mit bis zu drei Eingabebildern funktioniert. Die Annahme weiterer Dateien garantiert daher nicht für jede Referenz eine gleichbleibende Detailtreue.
Der reguläre Listenpreis beträgt 0,038 $ pro Aufruf für jeden der vier aufgeführten Atlas Cloud-Endpunkte, einschließlich der Text-zu-Bild-, Bearbeitungs- und Developer-Varianten. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert; für diese Preise pro Aufruf ist kein Abonnement erforderlich.
Ein fester Seed kann die Wiederholbarkeit verbessern, aber Atlas Cloud garantiert keine deterministische Ausgabe. Belasse den Seed beim Standardwert `-1`, wenn du einen zufälligen Seed verwenden möchtest, und speichere Prompts, Parameter und Quellbilder, wenn du Ergebnisse aus der Produktion nachverfolgst.
Das ursprüngliche Modell priorisiert eine schnelle und effiziente Generierung und erzeugt Bilder mit einer Auflösung von ungefähr 1024 Pixeln. Nano Banana Pro ist für die Erstellung komplexer professioneller Assets vorgesehen und bietet eine stärkere kreative Kontrolle, ein umfangreicheres Weltwissen und Ausgaben bis zu 4K.
Google wendet integrierte Sicherheitsrichtlinien auf die Bildgenerierung an. Daher können eingeschränkte Prompts blockiert werden, selbst wenn die Anfrage technisch gültig ist. Prüfe vor einem erneuten Versuch den zurückgegebenen Status, die Ausgaben und das Feld `has_nsfw_contents`. Wenn eine Filterung die Ursache ist, überarbeite den Prompt und entferne mehrdeutige oder eingeschränkte Inhalte, anstatt dieselbe Anfrage wiederholt zu senden.
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