Atlas Cloud ist jetzt autorisierter US-Reseller von Dreamina Seedance 2.5 und Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud ist jetzt autorisierter US-Reseller von Dreamina Seedance 2.5 und Seedream 5.0 Pro.
Greifen Sie auf die vollständige DeepSeek API über Atlas Cloud zu! Ein vereinheitlichter, OpenAI-kompatibler Endpoint, der jedes Modell der DeepSeek-Reihe abdeckt. Egal, ob Sie die DeepSeek V4 API für Argumentationen auf Spitzenniveau, die DeepSeek V4 Pro API für 1M-Token-Long-Context-Aufgaben, die DeepSeek V4 Flash API für Workloads mit hohem Durchsatz und geringer Latenz, die DeepSeek R1 API für Chain-of-Thought-Reasoning oder die DeepSeek V3 API und DeepSeek V3.2 API für Textgenerierung auf Produktionsniveau benötigen – mit nur einem API-Schlüssel erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle. Keine separaten Konten, keine überraschenden Ratenlimits, zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
DeepSeek wurde von DeepSeek entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Entdecken Sie die DeepSeek API-Modelle und vergleichen Sie deren Funktionen, Kontextfenster, Preise und ideale Anwendungsfälle.
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro ist ein hochleistungsfähiges Flaggschiff-LLM, das für fortgeschrittenes Schlussfolgern, komplexes Codieren und agentenbasierte Workflows entwickelt wurde. Mit einer groß angelegten MoE-Architektur und einer Kontextkapazität von 1 Million Token liefert es eine stärkere Intelligenz für anspruchsvolle Aufgaben wie Softwareentwicklung, Forschungsanalyse und mehrstufige Problemlösungen, bei denen Genauigkeit und Tiefe der Schlussfolgerung entscheidend sind. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash ist ein hocheffizientes LLM, das für schnelle Inferenz, skalierbare Anwendungen und kostenempfindliche Produktions-Workloads optimiert ist. Mit einer schlanken MoE-Architektur und einer Kontextkapazität von 1M Token bietet es eine starke Balance zwischen Leistung und Latenz, was es ideal für KI-Agenten, Automatisierungs-Workflows, Echtzeitanwendungen und hochvolumige API-Nutzung macht. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 ist ein führendes Allzweck-LLM, das Sparse-Attention-Mechanismen mit robusten 163.8K-Kontextverarbeitungsfähigkeiten integriert; mit äußerst wettbewerbsfähigen Basispreisen dient es als Eckpfeiler für tägliche Arbeitsabläufe, einschließlich komplexer allgemeiner Schlussfolgerungen und der Erstellung von mehrstufigen Aufgabenplanungs-Agents. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale ist als leistungsstarkes, kundenspezifisches LLM positioniert und verfügt über ein massives 163,8K-Kontextfenster sowie eine erstklassige gestaffelte Preisstruktur ($0,4 Eingabe / $1,2 Ausgabe). Es wurde speziell für latenzkritische Kerngeschäftsknoten entwickelt, die höchste Ausgabequalität erfordern, wie z. B. intelligenter Kundenservice für vermögende Kunden oder quantitative Analysen im Millisekundenbereich. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp ist eine hochmoderne experimentelle Version, die auf der V3.2-Architektur basiert und die neuesten algorithmischen Funktionen integriert, während sie einen 163.8K-Kontext und vergleichbare Kosten beibehält. Dies macht sie ideal für F&E-Teams, die technische Voruntersuchungen und Canary-Tests durchführen, um die differenzierende Leistung von KI-Funktionen der nächsten Generation für zukünftige Produkte präventiv zu validieren. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 ist die neueste Generation von hochleistungsfähigen Open-Source-Ökosystemmodellen, die innerhalb eines 131.1K-Kontexts ein neues Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten erreicht; als erste Wahl für kommerzielle Implementierungsprojekte fungiert es als Rückgrat für Szenarien, die sowohl qualitativ hochwertige Generierung als auch kontrollierbare Kosten erfordern. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus dient als die langfristig stabile, ultimative Form der V3.1-Serie. DeepSeek V3.1 Terminus behält identische Parameter und Preise wie die Standardversion bei und zielt darauf ab, einen dauerhaft stabilen Ausgabestil und eine konsistente Logik für nahtlose, verbraucherorientierte Endpunktdienste in Produktionsumgebungen bereitzustellen. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 ist eine spezifische historische Snapshot-Version mit einem 131,1K-Kontext und den niedrigsten verfügbaren Texteingabekosten, die vor allem bei der Wartung von Altsystemen, die absolute Verhaltenskonsistenz erfordern, oder bei Stapelverarbeitungsaufgaben mit massivem Eingabedurchsatz, aber moderaten Anforderungen an die Ausgabelogik eingesetzt wird. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 ist als erstklassiges Deep-Reasoning-Modell positioniert, nutzt einen 131,1K-Kontext und verursacht die höchsten Rechenkosten ($0,55/$2,15). Es repräsentiert den Gipfel logisch-dialektischer Fähigkeiten und wird ausschließlich für kritische "Brainstorming"-Aufgaben wie komplexe mathematische Modellierung und die Generierung fortgeschrittener Code-Architekturen eingesetzt. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR ist ein dediziertes visuelles multimodales LLM, das Dual-Track-Bild-Text-Eingaben mit einem kurzen 8,2K-Kontext und extrem niedrigen Nutzungskosten unterstützt. Es ist perfekt an Szenarien für automatisierte Dateneingabe-Pipelines angepasst, wie z. B. die Digitalisierung massiver gescannter Dokumente und die strukturierte Extraktion von Finanzbelegen. |
Die Kombination fortschrittlicher Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und kreative Kontrolle für die Bild- und Videogenerierung.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
Das Modell DeepSeek-R1 steht an der Spitze der Reasoning-KI und liefert branchenführende Leistung in Mathematik, Programmierung und allgemeiner Logik. Durch das Erreichen der Gleichwertigkeit mit globalen Elite-Modellen wie OpenAIs o3 und Gemini-2.5-Pro hat R1 die Fähigkeiten der Open-Source-Intelligenz neu definiert. Es ist speziell für Aufgaben des tiefen Denkens optimiert, einschließlich komplexer Algorithmenentwicklung, anspruchsvoller Datensynthese und fortgeschrittener kognitiver Arbeitsabläufe, die mehrstufiges deduktives Denken erfordern.
Von Chatbots bis hin zu agentischen Pipelines – bauen Sie alles, was Sie benötigen, mit nur einer API.
Integrieren Sie DeepSeek in Ihre App, um Multi-Turn-Konversationen zu ermöglichen. Es verarbeitet den Kontext auch über lange Dialoge hinweg und eignet sich daher für den Kundensupport, virtuelle Assistenten und interne Helpdesks. Die Antworten sind auch bei komplexen Wortwechseln schnell und kohärent.
Verwenden Sie DeepSeek, um Code in allen gängigen Programmiersprachen zu schreiben, zu überprüfen und zu refaktorieren. Es generiert Backend-Logik, API-Dokumentation und Unit-Tests aus einfachen Beschreibungen. Entwicklungszyklen werden verkürzt, ohne die Ausgabequalität zu beeinträchtigen.
DeepSeek R1 bearbeitet Probleme Schritt für Schritt, bevor es eine Antwort ausgibt. Es erzielt gute Ergebnisse bei Mathematik-, Logik- und Rechercheaufgaben, bei denen Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit. Teams nutzen es für Datenanalysen, Berichtsynthesen und zur technischen Entscheidungsunterstützung.
Generieren Sie Entwürfe, Zusammenfassungen und strukturierte Texte in großem Maßstab durch einen einzigen API-Aufruf. DeepSeek unterstützt nativ sowohl Englisch als auch Chinesisch, was es für globale Teams praktisch macht. Die Ausgabe kann als Vorlage erstellt und angepasst werden, um Ihrer Markenstimme zu entsprechen.
Verbinden Sie DeepSeek mit externen Tools und APIs, um mehrstufige Aufgaben zu automatisieren. Das Modell kann innerhalb eines einzigen Workflows planen, Tools aufrufen und sich basierend auf den Ergebnissen anpassen. Dies macht es nützlich für autonome Recherchen, Terminplanung und Prozessautomatisierung.
Kombinieren Sie DeepSeek mit Ihrer Wissensdatenbank, um Fragen auf Grundlage realer Daten zu beantworten. Das integrierte Kontext-Caching reduziert die Token-Kosten bei wiederholten Abfragen. Es ist eine praktische Wahl für Suchanfragen mit hohem Volumen, Dokumenten-Q&A und unternehmensweite Wissensabfragen.
Sehen Sie, wie sich Modelle verschiedener Anbieter vergleichen — Leistung, Preise und einzigartige Stärken für eine fundierte Entscheidung.
| Modell | Kontext | Maximale Ausgabe | Eingabe | Positionierung |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flaggschiff Allgemein |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Hochleistungs-Custom |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Experimenteller Build |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Open-Source-Backbone |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Langzeitstabil (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Historische Momentaufnahme |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Erstklassiges Schlussfolgern |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Dediziertes Multimodal |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Flaggschiff-Basismodell |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA agentisches Coding |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
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Die Kombination der fortschrittlichen DeepSeek-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie DeepSeek, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Atlas Cloud bietet eine OpenAI-kompatible DeepSeek API, die es Entwicklern ermöglicht, über einen einzigen Endpoint auf Modelle wie R1, V4, V4 Pro und V4 Flash zuzugreifen. Dies erleichtert die Integration von DeepSeek-Modellen in bestehende Anwendungen, ohne ein neues API-Format erlernen zu müssen. Entwickler können dieselben Workflows und Tools verwenden, die sie bereits für OpenAI-basierte Projekte nutzen.
Ja. Atlas Cloud ist vollständig kompatibel mit dem OpenAI SDK, sodass Entwickler DeepSeek-Modelle mit denselben Client-Bibliotheken und Anfrageformaten verbinden können. In den meisten Fällen erfordert die Migration einer bestehenden Anwendung lediglich die Aktualisierung des API-Schlüssels und der Endpoint-URL, anstatt die Anwendungslogik neu zu schreiben.
Um die DeepSeek API mit dem OpenAI SDK zu verwenden, konfigurieren Sie einfach Ihren Client so, dass er den Atlas Cloud-Endpunkt und den API-Schlüssel verwendet. Bestehende Codebeispiele, Integrationen und SDK-Workflows können in der Regel mit minimalen Änderungen wiederverwendet werden. Dies hilft Entwicklern beim schnellen Einstieg und reduziert den Migrationsaufwand.
Atlas Cloud unterstützt eine wachsende Auswahl an DeepSeek-Modellen, darunter R1, V4, V4 Pro und V4 Flash. Alle unterstützten Modelle sind über einen einheitlichen API-Endpunkt zugänglich, sodass Sie je nach Leistungs-, Geschwindigkeits- oder Kostenanforderungen problemlos zwischen den Modellen wechseln können, ohne Ihren Integrationsansatz zu ändern.
Nein. Atlas Cloud folgt einer OpenAI-kompatiblen API-Struktur, sodass die meisten Anwendungen weiterhin ihren bestehenden SDK-Code und ihre Anfragemuster verwenden können. Entwickler müssen in der Regel nur Konfigurationseinstellungen wie den API-Endpunkt und die Authentifizierungsdaten aktualisieren, was die Migrationszeit erheblich verkürzt.
Ja. Da Atlas Cloud einen OpenAI-kompatiblen Endpoint bietet, kann es in beliebte Frameworks wie LangChain und LlamaIndex integriert werden. Entwickler können DeepSeek-Modelle normalerweise durch die Aktualisierung von Konfigurationseinstellungen verbinden, wodurch sie in die Lage versetzt werden, KI-Agenten, RAG-Systeme und Produktionsanwendungen mithilfe bestehender Workflows zu erstellen.
Ja. Atlas Cloud bietet eine konsistente API-Schnittstelle über alle unterstützten DeepSeek-Modelle hinweg, was den Wechsel zwischen R1, V4, V4 Pro und V4 Flash vereinfacht. Diese Flexibilität ermöglicht es Entwicklern, die Argumentationsqualität, Reaktionsgeschwindigkeit oder Kosten zu optimieren, ohne ihre Anwendungsarchitektur ändern zu müssen.
Die Seedance 2.5 API ist jetzt auf Atlas Cloud verfügbar! Sie bietet Entwicklern das neueste Videomodell von ByteDance. Es generiert in einem einzigen Durchgang bis zu 30 Sekunden natives Video aus Text, einem einzigen Bild oder bis zu 50 multimodalen Referenzen, mit synchronisiertem Audio und mehrsprachigem Text im Bildrahmen. Auf Atlas Cloud greifen Sie über einen einzigen Schlüssel darauf zu, wobei Motivkonsistenz und verbesserte Physik lange Einstellungen kohärent halten.
Die Wan 3.0 API ist die nächste Generation von Alibabas Wan-Videofamilie, die entwickelt wurde, um Langformat-Generierung, Multi-Referenz-Steuerung und audiovisuelle Qualität auf ein neues Niveau zu heben. Atlas Cloud hostet bereits Wan 2.7, 2.6 und 2.5, und Wan 3.0 läuft mit demselben einheitlichen Schlüssel ohne separate Einrichtung. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung. Scrollen Sie nach unten zum Showcase, um zu sehen, was Wan 3.0 erschaffen kann.
MiniMax H3 ist die multimodale Videofamilie von MiniMax für text-, bild- und referenzgesteuerte Erstellung. Über die unterstützten Routen hinweg bleiben Motive aus Referenzmedien erhalten, flexible Seitenverhältnisse stehen zur Verfügung, und H3 Developer kombiniert generierten Ton mit visuellen Inhalten, wobei die Ausgabeprofile je nach Endpoint ausgewählt werden. Atlas Cloud bündelt die Familie hinter einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung zum Standardtarif von $0.038 pro Sekunde. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Die gpt-image-2.5-Familie von OpenAI bietet Entwicklern die Wahl zwischen Flare und Sunburst für produktive Bild-Workflows. Rendern Sie mit beliebigen Auflösungen bis zu 3840x2160 und wählen Sie aus fünf Qualitätsstufen, darunter xhigh und max, um spezifische Ausgabeanforderungen zu erfüllen. Atlas Cloud stellt eine sofort einsatzbereite REST-Inferenz ohne Kaltstarts und mit einer Standardpreisgestaltung ab $0.004 pro Generierung bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Die Seedream 5.0 Pro API bietet Entwicklern das steuerbare Bildbearbeitungsmodell von ByteDance auf Atlas Cloud. Sie platziert Bearbeitungen präzise mit Ankern und Koordinaten, trennt Bilder in bearbeitbare Ebenen, verschmilzt mehrere Referenzen und passt exakte Farben und Materialien an, mit mehrsprachigem Text in 2K und 3K. Auf Atlas Cloud erreichen Sie es über einen einzigen Schlüssel!
Seedance 2.0 ist ByteDances Produktionsvideomodell für die präzise Erstellung von Einstellungen. Verwandle Prompts in Videos, animiere ein Erstbild mit optionaler Führung durch ein Letztbild oder gestalte Ergebnisse mit Referenzmedien und optionaler Websuche. Atlas Cloud vereint diese Workflows in einer einheitlichen API mit transparenter nutzungsbasierter Preisgestaltung und einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Die Kling 3.0 API bringt die Flaggschiff-Video-Suite von Kuaishou über einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel in die Atlas Cloud. Sie umfasst zwei Modelle: Kling 3.0 für AI Director Storytelling, mehrsprachiges Lip-Sync und präzisen Bildschirmtext sowie Kling 3.0 Omni (O3) für das Klonen von Motiven und Stimmen aus einem kurzen Video oder Bild. Beide generieren im selben Durchgang natives Audio mit einer Ausgabe von bis zu 4K. Erstellen Sie kinoreife Erzählungen, globales Marketing, mehrsprachige Anzeigen und serielle Charakterinhalte auf einer zuverlässigen Infrastruktur.
Grok Imagine Video ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf xAIs Videofamilie zum Erstellen, Animieren, Erweitern und Bearbeiten von Clips. Erstelle 1- bis 15-sekündige Videos aus Prompts, steuere Personen, Objekte oder Stile mit bis zu sieben Referenzbildern und arbeite in 480p oder 720p. Atlas Cloud bündelt diese Möglichkeiten über OpenAI-compatible Endpoints mit transparenten Pay-as-you-go-Preisen. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Vidu Q4 ist Vidus neuestes Flaggschiff-Videomodell, entwickelt für die Generierung von Image-to-Video- und Reference-to-Video-Inhalten. Es kann ein einzelnes Standbild animieren und automatische Szenenübergänge erstellen, sodass Entwicklern zwei Eingabepfade für unterschiedliche Produkt-Workflows zur Verfügung stehen. Atlas Cloud stellt dedizierte API-Endpunkte mit veröffentlichten Parameterschemata zum verifizierten Standardpreis von $0.04 pro Sekunde bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Gemini Omni 1.1 Flash ist die von Google DeepMind entwickelte, von Grund auf multimodale Videomodellfamilie für flexible Produktions-Workflows. Bearbeiten Sie bestehendes Filmmaterial per Textanweisung, wahren Sie mit bis zu 10 Referenzbildern und 3 Videoclips die visuelle Konsistenz oder verlängern Sie eine Aufnahme in verkettbaren Segmenten auf bis zu 40 Sekunden. Greifen Sie mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen API-Schlüssel, nutzungsabhängiger Abrechnung und Verfügbarkeit ab Tag 0 auf jeden Workflow in Atlas Cloud zu. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.
Entwickeln Sie mit der Nano Banana 2 API, angetrieben vom Gemini 3.1 Flash Image-Modell von Google. Sie generiert natives 4K-Bildmaterial mit bis zu 4096x2304 Pixeln, präzisem Text-Rendering und konsistenten Charakteren über bis zu 14 Referenzbilder hinweg, sowohl für die Generierung als auch für die Bearbeitung. Auf Atlas Cloud haben Sie über eine einheitliche API neben über 300 Modellen Zugriff darauf, mit Preisen ab 0,04 $ pro Bild, 99,99 % Betriebszeit und kostenlosem Startguthaben.
Anleitungen, Tutorials und Produkt-Updates, mit denen Sie das Beste aus Atlas Cloud herausholen.
