GPT Image 2 en Atlas Cloud: la API de imágenes más económica de OpenAI

GPT Image 2 es el modelo de texto a imagen de OpenAI en la línea GPT-5. Se ejecuta a USD0.008 por imagen en Atlas Cloud, lo que lo convierte en la API de imágenes de pago más barata del catálogo.

Existen dos IDs de modelo. openai/gpt-image-2/text-to-image genera imágenes a partir de un prompt. openai/gpt-image-2/edit edita una imagen existente mediante un prompt. Ambos comparten el mismo precio fijo.

Esta guía cubre los precios, la llamada a la API, un ejemplo de edición y una comparativa con Nano Banana 2, Imagen 4 Ultra y Flux 2 Pro.

*Última actualización: 4 de mayo de 2026*

Aquí tienes resultados reales de openai/gpt-image-2/text-to-image en Atlas Cloud:

 

GPT Image 2 de un vistazo

•  

Por qué GPT Image 2 es importante

El precio es el factor clave. A USD0.008 por imagen, GPT Image 2 es más económico que cualquier otro modelo de imagen de pago en Atlas Cloud. Nano Banana 2 cuesta USD0.08, Imagen 4 Ultra cuesta USD0.054 y Flux 2 Pro cuesta entre USD0.03 y USD0.05. GPT Image 2 es aproximadamente 4 veces más barato que la siguiente opción de pago (Z-Image Turbo a USD0.01) y 10 veces más barato que Nano Banana 2.

El modelo de edición tiene el mismo precio, lo que cambia las reglas del juego para los pipelines de edición de imágenes. Un flujo de trabajo que genera una imagen base y luego realiza tres o cuatro pases de edición sigue costando menos que una sola generación con Nano Banana 2.

Está construido sobre el stack de imágenes GPT-5, lo que significa un excelente seguimiento de instrucciones en prompts largos y un buen renderizado de texto dentro de las imágenes. No es la mejor opción para figuras 3D estilizadas o retratos hiperrealistas. Para eso, consulta la comparativa a continuación.

Precios de GPT Image 2

Atlas Cloud cobra USD0.008 por imagen. El precio es plano para los tres niveles de calidad y los tres tamaños. No hay coste adicional por el modelo de edición.

El precio de lista en la página del modelo es de USD0.01. Atlas Cloud aplica un descuento del 20%, por lo que la tarifa facturada es de USD0.008.

El crédito de registro de USD1 cubre unas 125 imágenes; suficiente para realizar pruebas reales en los tres niveles de calidad y unas cuantas ediciones antes de decidir si recargar.

Cómo llamar a GPT Image 2

Paso 1: Regístrate y obtén una API Key

Regístrate en atlascloud.ai. Abre el panel de control y crea una API Key.

 

Paso 2: Ejecuta la llamada de texto a imagen

plaintextCopy
1```python
2import requests
3import time
4
5
6API_KEY = "tu-api-key-de-atlas-cloud"
7BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
8
9
10resp = requests.post(
11    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
12    headers={
13        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
14        "Content-Type": "application/json",
15    },
16    json={
17        "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image",
18        "prompt": (
19            "Modern minimalist product photo of a matte black ceramic coffee "
20            "mug on a wooden tabletop, soft window light, neutral background, "
21            "professional product photography"
22        ),
23        "size": "1024x1024",
24        "quality": "medium",
25    },
26    timeout=30,
27)
28
29
30data = resp.json()["data"]
31poll_url = data["urls"]["get"]
32
33
34while True:
35    time.sleep(3)
36    status = requests.get(
37        poll_url,
38        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
39    ).json()["data"]
40    if status["status"] == "completed":
41        print(status["outputs"][0])
42        break
43    if status["status"] == "failed":
44        raise RuntimeError(status.get("error"))
45```

Paso 3: Ejecuta una llamada de edición

El modelo de edición utiliza el mismo prompt más un array images con las URLs de origen. El nombre del campo es images (en plural). Una imagen de origen es suficiente. El modelo preserva la composición y la iluminación a menos que el prompt indique lo contrario.

plaintextCopy
1```python
2SOURCE_IMAGE = "https://tu-cdn.ejemplo.com/source.png"
3
4
5resp = requests.post(
6    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
7    headers={
8        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
9        "Content-Type": "application/json",
10    },
11    json={
12        "model": "openai/gpt-image-2/edit",
13        "prompt": (
14            "Change the mug color to deep forest green and add a small "
15            "spoon resting beside it"
16        ),
17        "images": [SOURCE_IMAGE],
18        "size": "1024x1024",
19        "quality": "medium",
20    },
21)
22```

El bucle de consulta (polling) es idéntico al de texto a imagen.

Ejemplo de edición: antes y después

Imagen original generada con openai/gpt-image-2/text-to-image:

La misma imagen tras un prompt de edición simple a través de openai/gpt-image-2/edit:

Coste total por ambas llamadas: USD0.016. La edición mantuvo la superficie de madera, la iluminación y el encuadre.

Referencia de parámetros

size

Cinco opciones: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 2048x2048 y 3072x3072. El formato cuadrado es el predeterminado. Usa 1024x1536 para retratos y 1536x1024 para banners o imágenes destacadas. El precio es el mismo para todos.

quality

Tres niveles: low, medium, high. El precio es el mismo para los tres. Una mayor calidad lleva más tiempo (cerca de 30s) y produce detalles más limpios. Usa low para iterar prompts. Pasa a medium o high para el resultado final.

images (solo edición)

Array de URLs. Se aceptan JPG y PNG. La URL debe ser accesible públicamente. Atlas Cloud también ofrece POST /api/v1/model/uploadMedia para subir archivos locales y obtener una download_url.

input_fidelity (solo edición)

Un flag booleano que obliga al modelo a preservar los detalles finos de la fuente. Útil para rostros, logotipos y textos pequeños que deben permanecer inalterados tras la edición.

GPT Image 2 frente a otros modelos

¿Dónde destaca GPT Image 2?

Trabajos de gran volumen. Mockups de marketing. Exploración de diseño UI. Lotes de arte conceptual. Cualquier escenario donde el coste de equivocarse en una generación sea simplemente el coste de regenerarla.

Pipelines de edición. Genera una vez, edita cinco veces, y el gasto total sigue estando por debajo de cinco centavos.

Prompts largos y detallados. La base de GPT-5 maneja prompts de la longitud de un párrafo sin perder las instrucciones iniciales.

¿Dónde se queda corto GPT Image 2?

Figuras y personajes 3D estilizados. Usa Nano Banana 2 para esto; el renderizado de materiales específicos y detalles de embalaje no es su punto fuerte.

Retratos fotorrealistas premium para impresión. Usa Imagen 4 Ultra cuando la imagen vaya a formar parte de una página principal o impresiones físicas.

Transferencia de estilo mediante imagen de referencia para fotos de equipo. Usa Flux 2 Pro con reference_image_url.

¿Quién debería usar GPT Image 2?

Elige GPT Image 2 si:

• Tu caso de uso requiere un alto volumen de generación (más de 1000 imágenes al mes).
• Necesitas tanto texto a imagen como edición en un mismo pipeline.
• Estás creando una funcionalidad SaaS donde el coste de la imagen afecta a la economía unitaria.
• Quieres un único modelo que maneje visuales de marketing, mockups de UI y arte conceptual a un precio único.
• Los flujos de trabajo de edición e iteración son fundamentales para tu producto.

No elijas GPT Image 2 si:

• El estilo de salida es lo único que importa y ese estilo es el de las "figuras Nano Banana 2".
• La imagen es un activo principal (hero asset) y el fotorrealismo es más importante que el coste.
• Necesitas salida 4K. GPT Image 2 tiene un tope de 1536 píxeles en su lado más largo.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT Image 2 por imagen?

USD0.008 en Atlas Cloud. Tarifa plana para todos los tamaños y niveles de calidad.

¿El modelo de edición tiene un precio diferente?

No. Tanto openai/gpt-image-2/text-to-image como openai/gpt-image-2/edit cuestan USD0.008 por imagen.

¿Qué tamaños soporta GPT Image 2?

Tres: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024. No hay opción 4K.

¿Cómo paso una imagen al modelo de edición?

Pasa un array images con URLs públicas (JPG o PNG). Una imagen es suficiente. Se pueden pasar varias para referencia de estilo o composición.

¿Cuánto tarda una generación?

De 15 a 30 segundos normalmente. La calidad low es más rápida; la high tarda más.

¿Puedo usar GPT Image 2 comercialmente?

Sí. Atlas Cloud traslada los derechos comerciales estándar de OpenAI para el modelo. Consulta la política de uso de OpenAI para conocer las categorías excluidas.

¿GPT Image 2 renderiza texto dentro de las imágenes?

Sí, y muy bien. Es una de las mejores opciones para pósteres, señalética, mockups de UI y cualquier diseño que requiera texto renderizado.

¿Por qué el formato de respuesta es diferente al de la API de OpenAI?

Atlas Cloud utiliza un patrón asíncrono. El POST devuelve un request_id. La URL de consulta devuelve outputs (un array de URLs de imágenes) una vez que el estado cambia a completed. La URL de consulta se encuentra en data.urls.get en la respuesta inicial.

Veredicto

GPT Image 2 es el nuevo estándar para la generación de imágenes sensible a los costes en Atlas Cloud. El precio lo sitúa en una categoría diferente a la de cualquier otro modelo de pago en el catálogo. El modelo de edición tiene el mismo precio, lo que hace que los pipelines de iteración sean realmente económicos.

No es el mejor en todos los estilos. Usa Nano Banana 2 para figuras, Imagen 4 Ultra para retratos premium y Flux 2 Pro para trabajos basados en referencias. Pero para todo lo demás, GPT Image 2 es la mejor opción.

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