GPT Image 2 es el modelo de texto a imagen de OpenAI en la línea GPT-5. Se ejecuta a USD0.008 por imagen en Atlas Cloud, lo que lo convierte en la API de imágenes de pago más barata del catálogo.
Existen dos IDs de modelo.
1openai/gpt-image-2/text-to-image1openai/gpt-image-2/editEsta guía cubre los precios, la llamada a la API, un ejemplo de edición y una comparativa con Nano Banana 2, Imagen 4 Ultra y Flux 2 Pro.
*Última actualización: 4 de mayo de 2026*
Aquí tienes resultados reales de
1openai/gpt-image-2/text-to-image


GPT Image 2 de un vistazo
| Especificación | Detalle |
| Desarrollador | OpenAI |
| ID texto a imagen | text |
| ID edición | text |
| Precio (Atlas Cloud) | USD0.008 / imagen |
| Precio de lista | USD0.01 / imagen (20% de descuento en Atlas Cloud) |
| Tamaños | 1K: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024; 2K: 2048x2048, 2048x1152; 3K: 3840x2160, 2160x3840 |
| Niveles de calidad | text text text |
| Tiempo de generación | Típico de 15-30s |
| Crédito de registro | USD1.00 (~125 imágenes) |
Por qué GPT Image 2 es importante
El precio es el factor clave. A USD0.008 por imagen, GPT Image 2 es más económico que cualquier otro modelo de imagen de pago en Atlas Cloud. Nano Banana 2 cuesta USD0.08, Imagen 4 Ultra cuesta USD0.054 y Flux 2 Pro cuesta entre USD0.03 y USD0.05. GPT Image 2 es aproximadamente 4 veces más barato que la siguiente opción de pago (Z-Image Turbo a USD0.01) y 10 veces más barato que Nano Banana 2.
El modelo de edición tiene el mismo precio, lo que cambia las reglas del juego para los pipelines de edición de imágenes. Un flujo de trabajo que genera una imagen base y luego realiza tres o cuatro pases de edición sigue costando menos que una sola generación con Nano Banana 2.
Está construido sobre el stack de imágenes GPT-5, lo que significa un excelente seguimiento de instrucciones en prompts largos y un buen renderizado de texto dentro de las imágenes. No es la mejor opción para figuras 3D estilizadas o retratos hiperrealistas. Para eso, consulta la comparativa a continuación.
Precios de GPT Image 2
Atlas Cloud cobra USD0.008 por imagen. El precio es plano para los tres niveles de calidad y los tres tamaños. No hay coste adicional por el modelo de edición.
El precio de lista en la página del modelo es de USD0.01. Atlas Cloud aplica un descuento del 20%, por lo que la tarifa facturada es de USD0.008.
| Volumen | Coste diario | Coste mensual |
| 100 imágenes/día | USD0.80 | USD24 |
| 1,000 imágenes/día | USD8.00 | USD240 |
| 10,000 imágenes/día | USD80.00 | USD2,400 |
El crédito de registro de USD1 cubre unas 125 imágenes; suficiente para realizar pruebas reales en los tres niveles de calidad y unas cuantas ediciones antes de decidir si recargar.
Prueba GPT Image 2 en Atlas Cloud -- Crédito gratuito de USD1
Cómo llamar a GPT Image 2
Paso 1: Regístrate y obtén una API Key
Regístrate en atlascloud.ai. El crédito de USD1 se añade automáticamente. Abre el panel de control y crea una API Key.

Paso 2: Ejecuta la llamada de texto a imagen
plaintext1```python 2import requests 3import time 4 5 6API_KEY = "tu-api-key-de-atlas-cloud" 7BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1" 8 9 10resp = requests.post( 11 f"{BASE_URL}/model/generateImage", 12 headers={ 13 "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", 14 "Content-Type": "application/json", 15 }, 16 json={ 17 "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image", 18 "prompt": ( 19 "Modern minimalist product photo of a matte black ceramic coffee " 20 "mug on a wooden tabletop, soft window light, neutral background, " 21 "professional product photography" 22 ), 23 "size": "1024x1024", 24 "quality": "medium", 25 }, 26 timeout=30, 27) 28 29 30data = resp.json()["data"] 31poll_url = data["urls"]["get"] 32 33 34while True: 35 time.sleep(3) 36 status = requests.get( 37 poll_url, 38 headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, 39 ).json()["data"] 40 if status["status"] == "completed": 41 print(status["outputs"][0]) 42 break 43 if status["status"] == "failed": 44 raise RuntimeError(status.get("error")) 45```
Paso 3: Ejecuta una llamada de edición
El modelo de edición utiliza el mismo prompt más un array
1images1imagesplaintext1```python 2SOURCE_IMAGE = "https://tu-cdn.ejemplo.com/source.png" 3 4 5resp = requests.post( 6 f"{BASE_URL}/model/generateImage", 7 headers={ 8 "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", 9 "Content-Type": "application/json", 10 }, 11 json={ 12 "model": "openai/gpt-image-2/edit", 13 "prompt": ( 14 "Change the mug color to deep forest green and add a small " 15 "spoon resting beside it" 16 ), 17 "images": [SOURCE_IMAGE], 18 "size": "1024x1024", 19 "quality": "medium", 20 }, 21) 22```
El bucle de consulta (polling) es idéntico al de texto a imagen.
Ejemplo de edición: antes y después
Imagen original generada con
1openai/gpt-image-2/text-to-image
La misma imagen tras un prompt de edición simple a través de
1openai/gpt-image-2/edit
Coste total por ambas llamadas: USD0.016. La edición mantuvo la superficie de madera, la iluminación y el encuadre.
Referencia de parámetros
text1size
1sizeCinco opciones:
11024x102411024x153611536x102412048x204813072x307211024x153611536x1024text1quality
1qualityTres niveles:
1low1medium1high1low1medium1hightext1images
(solo edición)
1imagesArray de URLs. Se aceptan JPG y PNG. La URL debe ser accesible públicamente. Atlas Cloud también ofrece
1POST /api/v1/model/uploadMedia1download_urltext1input_fidelity
(solo edición)
1input_fidelityUn flag booleano que obliga al modelo a preservar los detalles finos de la fuente. Útil para rostros, logotipos y textos pequeños que deben permanecer inalterados tras la edición.
GPT Image 2 frente a otros modelos
| Característica | GPT Image 2 | Nano Banana 2 | Imagen 4 Ultra | Flux 2 Pro |
| Desarrollador | OpenAI | Google DeepMind | Black Forest Labs | |
| Precio Atlas Cloud | USD0.008 | USD0.08 | USD0.054+ | USD0.03-0.05 |
| Soporte edición | Sí (mismo modelo) | Sí (separado) | No | Sí |
| Tamaños | hasta 3K | hasta 4K | hasta 2048 | flexible |
| Renderizado texto | Fuerte | Aceptable | Bueno | Fuerte |
| Fotorrealismo | Bueno | Bueno | El mejor | Fuerte |
| Estilo figura 3D | Aceptable | El mejor | Bueno | Bueno |
| Ideal para | Volumen, ediciones | Figuras, arte personaje | Retratos premium | Series coherentes |
¿Dónde destaca GPT Image 2?
Trabajos de gran volumen. Mockups de marketing. Exploración de diseño UI. Lotes de arte conceptual. Cualquier escenario donde el coste de equivocarse en una generación sea simplemente el coste de regenerarla.
Pipelines de edición. Genera una vez, edita cinco veces, y el gasto total sigue estando por debajo de cinco centavos.
Prompts largos y detallados. La base de GPT-5 maneja prompts de la longitud de un párrafo sin perder las instrucciones iniciales.
¿Dónde se queda corto GPT Image 2?
Figuras y personajes 3D estilizados. Usa Nano Banana 2 para esto; el renderizado de materiales específicos y detalles de embalaje no es su punto fuerte.
Retratos fotorrealistas premium para impresión. Usa Imagen 4 Ultra cuando la imagen vaya a formar parte de una página principal o impresiones físicas.
Transferencia de estilo mediante imagen de referencia para fotos de equipo. Usa Flux 2 Pro con
1reference_image_url¿Quién debería usar GPT Image 2?
Elige GPT Image 2 si:
- Tu caso de uso requiere un alto volumen de generación (más de 1000 imágenes al mes).
- Necesitas tanto texto a imagen como edición en un mismo pipeline.
- Estás creando una funcionalidad SaaS donde el coste de la imagen afecta a la economía unitaria.
- Quieres un único modelo que maneje visuales de marketing, mockups de UI y arte conceptual a un precio único.
- Los flujos de trabajo de edición e iteración son fundamentales para tu producto.
No elijas GPT Image 2 si:
- El estilo de salida es lo único que importa y ese estilo es el de las "figuras Nano Banana 2".
- La imagen es un activo principal (hero asset) y el fotorrealismo es más importante que el coste.
- Necesitas salida 4K. GPT Image 2 tiene un tope de 1536 píxeles en su lado más largo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT Image 2 por imagen?
USD0.008 en Atlas Cloud. Tarifa plana para todos los tamaños y niveles de calidad. El crédito gratuito de USD1 cubre unas 125 imágenes.
¿El modelo de edición tiene un precio diferente?
No. Tanto
1openai/gpt-image-2/text-to-image1openai/gpt-image-2/edit¿Qué tamaños soporta GPT Image 2?
Tres:
11024x102411024x153611536x1024¿Cómo paso una imagen al modelo de edición?
Pasa un array
1images¿Cuánto tarda una generación?
De 15 a 30 segundos normalmente. La calidad
1low1high¿Puedo usar GPT Image 2 comercialmente?
Sí. Atlas Cloud traslada los derechos comerciales estándar de OpenAI para el modelo. Consulta la política de uso de OpenAI para conocer las categorías excluidas.
¿GPT Image 2 renderiza texto dentro de las imágenes?
Sí, y muy bien. Es una de las mejores opciones para pósteres, señalética, mockups de UI y cualquier diseño que requiera texto renderizado.
¿Por qué el formato de respuesta es diferente al de la API de OpenAI?
Atlas Cloud utiliza un patrón asíncrono. El POST devuelve un
1request_id1outputs1completed1data.urls.getVeredicto
GPT Image 2 es el nuevo estándar para la generación de imágenes sensible a los costes en Atlas Cloud. El precio lo sitúa en una categoría diferente a la de cualquier otro modelo de pago en el catálogo. El modelo de edición tiene el mismo precio, lo que hace que los pipelines de iteración sean realmente económicos.
No es el mejor en todos los estilos. Usa Nano Banana 2 para figuras, Imagen 4 Ultra para retratos premium y Flux 2 Pro para trabajos basados en referencias. Pero para todo lo demás, GPT Image 2 es la mejor opción.
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