
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Atlas Cloud le proporciona los últimos modelos creativos líderes en la industria.
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Admite la combinación libre de entradas de imagen, video, audio y texto (hasta 12 archivos), ampliando enormemente las dimensiones creativas.

Cuenta con la capacidad "Reference Everything", que replica con precisión el lenguaje de cámara, ritmos de acción complejos y efectos creativos de los videos de referencia.

Mantiene una consistencia perfecta en los rasgos faciales, los detalles de la ropa, los estilos de escena e incluso el texto pequeño dentro del encuadre a través de múltiples tomas.

Admite de forma nativa la sustitución de personajes, la extensión fluida y la fusión de múltiples clips en videos existentes, lo que permite no solo la generación, sino el rodaje continuo.

Admite la carga de audio como referencia rítmica y puede generar automáticamente efectos de sonido y música de alta calidad coincidentes.

Logra movimientos de cámara cinematográficos complejos, como el zoom de Hitchcock o planos secuencia, simplemente utilizando un video de referencia, sin necesidad de prompts técnicos.
Costo más bajo
| Modalidad | Descripción |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | La API Seedance 2.0 T2V permite a los desarrolladores transformar indicaciones de texto en clips de video cinematográficos. Al definir cámaras, escenas y movimiento, genera contenido fluido y sincronizado con audio, optimizado para guiones gráficos profesionales, marketing dinámico y narración en redes sociales. |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | La Seedance 2.0 I2V API transforma imágenes estáticas en contenido de video dinámico, asegurando una preservación de alta fidelidad de las identidades y estilos originales. Ofrece una solución potente para elevar retratos, exhibiciones de productos y narraciones con precisión cinematográfica. |
| Seedance 2.0 V2V(R2V) API (Video To Video) | La API Seedance 2.0 V2V (R2V) permite rediseñar estilos de video, editar, extender secuencias sin interrupciones y fusionar clips sin esfuerzo. Captura el movimiento y el ritmo originales a la vez que proporciona herramientas intuitivas para unir o alargar escenas con transiciones suaves, garantizando un control creativo total sobre la edición de video y los efectos visuales. |
La combinación de modelos avanzados con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud ofrece velocidad, escalabilidad y control creativo inigualables para la generación de imágenes y videos.
La API Seedance 2.0 admite entradas mixtas de hasta 12 archivos (imagen, vídeo, audio) para comprender profundamente la intención creativa. Al especificar "reference" o "edit" en los prompts, los usuarios pueden replicar con precisión el movimiento, el lenguaje de cámara, los efectos y los paisajes sonoros de cualquier fuente. Es la solución definitiva para la sincronización rítmica de música, transiciones fluidas y edición creativa de alto impacto.
Seedance 2.0 mejora significativamente la comprensión de las leyes físicas y las instrucciones. Ya sean rasgos faciales, detalles de la ropa o el estilo visual general, mantiene una alta uniformidad a lo largo del clip. Esto es crucial para el contenido de formato largo y la narrativa de marca, asegurando la continuidad de la IP del personaje y permitiendo que el video con IA se utilice finalmente para narrativas serias y anuncios comerciales.
Seedance 2.0 ofrece una sincronización nativa de alta fidelidad entre el movimiento visual y capas de audio complejas. Al alinear con precisión acciones físicas intrincadas con ritmos y frecuencias vocales, asegura una armonía perfecta entre el sonido y la escena. Esta capacidad es esencial para cualquier contenido impulsado por el ritmo, desde anuncios comerciales de alta energía y actuaciones digitales hasta narrativas cinematográficas inmersivas donde cada fotograma debe respirar con el sonido.
Descubra casos de uso prácticos y flujos de trabajo que puede crear con esta familia de modelos — desde creación de contenido y automatización hasta aplicaciones de nivel producción.
La API Seedance 2.0 destaca en la transformación de imágenes estáticas de productos en secuencias cinematográficas de alta moda. Al preservar las texturas complejas de las prendas, los detalles de los personajes y la estética de la marca, el modelo garantiza la consistencia visual a través de movimientos dinámicos y cambios de iluminación. Ideal para el comercio electrónico de alta gama, lookbooks digitales y la narración de historias de marcas de lujo donde la identidad visual de alta fidelidad es primordial.
Para la narración compleja, Seedance 2.0 ofrece una estabilidad inigualable en la IP de los personajes y los entornos físicos. Los desarrolladores pueden mantener una estricta uniformidad en los rasgos faciales y la vestimenta a través de múltiples tomas, cumpliendo con leyes físicas consistentes e instrucciones de dirección. Este caso de uso es perfecto para cortometrajes animados, contenido social serializado y narrativas cinematográficas impulsadas por IA que requieren una continuidad de nivel profesional.
Aprovechando la integración audiovisual nativa, la API Seedance 2.0 sincroniza movimientos visuales complejos con señales de audio rítmicas. Desde la digitación precisa de instrumentos en la actuación de una banda hasta el ajuste de ritmos de alta energía en videos de baile, el modelo alinea perfectamente las frecuencias de movimiento con los paisajes sonoros. Esto es ideal para la producción de videos musicales, anuncios sociales impulsados por el ritmo y actuaciones digitales inmersivas.
Vea cómo se comparan los modelos de diferentes proveedores — compare rendimiento, precios y fortalezas únicas para tomar una decisión informada.
| Modelo | Tipos de entrada | Duración de la salida | Resolución | Generación de audio |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | Texto, Imagen, Video, Audio | 4~15s | 2K, 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.5 Pro | Texto, Imagen | 4~12s | 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Pro | Texto, Imagen | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Lite | Texto, Imagen | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | Texto, Imagen, Vídeo, Audio | 3~15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | Texto, Imagen | 4s;6s;8s | 1080P, 720P | √ |
| Wan 2.6 | Texto, Imagen, Video, Audio | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
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Combina modelos avanzados de Seedance 2.0 Video Models con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.
Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.
API Unificada:
Una sola integración para acceder a Seedance 2.0 Video Models, GPT, Gemini y DeepSeek.
Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.
Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.
Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.
Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.
Seedance 2.0 ofrece la máxima flexibilidad creativa, soportando de forma nativa una amplia gama de relaciones de aspecto, incluyendo 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 y 9:16. La duración del video es totalmente personalizable entre 4 y 15 segundos, adaptándose a todo, desde fragmentos para redes sociales hasta guiones gráficos cinematográficos profesionales.
Esta función permite una entrada mixta de hasta 12 archivos (imágenes, videos y audio) para guiar el proceso de generación. Al especificar "reference" en sus prompts, el modelo puede replicar con precisión la composición de una imagen o el ritmo de movimiento y el lenguaje de cámara de un video fuente.
Sí. Seedance 2.0 cuenta con sincronización audiovisual nativa de alta fidelidad. No solo genera paisajes sonoros a juego; alinea movimientos físicos intrincados —como la digitación de instrumentos o pasos de baile— con ritmos y frecuencias vocales. Esto asegura que cada fotograma coincida perfectamente con el tempo del audio.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
Vidu, a joint innovation by Shengshu AI and Tsinghua University, is a high-performance video model powered by the original U-ViT architecture that blends Diffusion and Transformer technologies. It delivers long-form, highly consistent, and dynamic video content tailored for professional filmmaking, animation design, and creative advertising. By streamlining high-end visual production, Vidu empowers creators to transform complex ideas into cinematic reality with unprecedented efficiency.
Built on the Wan 2.5 and 2.6 frameworks, Van Model is a flagship AI video series that delivers superior high-resolution outputs with unmatched creative freedom. By blending cinematic 3D VAE visuals with Flow Matching dynamics, it leverages proprietary compute distillation to offer ultra-fast inference speeds at a fraction of the cost, making it the premier engine for scalable, high-frequency video production on a budget.
As a premier suite of Large Language Models (LLMs) developed by MiniMax AI, MiniMax is engineered to redefine real-world productivity through cutting-edge artificial intelligence. The ecosystem features MiniMax M2.5, which is purpose-built for high-efficiency professional environments, and MiniMax M2.1, a model that offers significantly enhanced multi-language programming capabilities to master complex, large-scale technical tasks. By achieving SOTA performance in coding, agentic tool use, intelligent search, and office workflow automation, MiniMax empowers users to streamline a wide range of economically valuable operations with unparalleled precision and reliability.
Kimi is a large language model developed by Moonshot AI, designed for reasoning, coding, and long-context understanding. It performs well in complex tasks such as code generation, analysis, and intelligent assistants. With strong performance and efficient architecture, Kimi is suitable for enterprise AI applications and developer use cases. Its balance of capability and cost makes it an increasingly popular choice in the LLM ecosystem.