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google/nano-banana-2/text-to-image

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

TEXT-TO-IMAGENEW
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Google Gemini, Imagen & Veo Model Families
Nano Banana2 Models
google/nano-banana-2/text-to-image
Nano Banana 2 Text-to-Image
Texto a Imagen

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

Entrada

Cargando configuración de parámetros...

Salida

Inactivo
Las imágenes generadas se mostrarán aquí
Configura los parámetros y haz clic en ejecutar para comenzar a generar

Cada ejecución costará 0.08. Con $10 puedes ejecutar aproximadamente 125 veces.

Puedes continuar con:

Imagen a VideoImagen a Imagen

Parámetros

Ejemplo de código

import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/nano-banana-2/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instala el paquete necesario para tu lenguaje de programación.

bash
pip install requests

Autenticación

Todas las solicitudes de API requieren autenticación mediante una clave de API. Puedes obtener tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Encabezados HTTP

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
Mantén tu clave de API segura

Nunca expongas tu clave de API en código del lado del cliente ni en repositorios públicos. Usa variables de entorno o un proxy de backend en su lugar.

Enviar una solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar una solicitud

Envía una solicitud de generación asíncrona. La API devuelve un ID de predicción que puedes usar para verificar el estado y obtener el resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Cuerpo de la solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/nano-banana-2/text-to-image",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Respuesta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Verificar estado

Consulta el endpoint de predicción para verificar el estado actual de tu solicitud.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ejemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de estado

processingLa solicitud aún se está procesando.
completedLa generación está completa. Las salidas están disponibles.
succeededLa generación fue exitosa. Las salidas están disponibles.
failedLa generación falló. Verifica el campo de error.

Respuesta completada

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Subir archivos

Sube archivos al almacenamiento de Atlas Cloud y obtén una URL que puedes usar en tus solicitudes de API. Usa multipart/form-data para subir.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ejemplo de carga

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Respuesta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Los siguientes parámetros se aceptan en el cuerpo de la solicitud.

Total: 0Obligatorio: 0Opcional: 0

No hay parámetros disponibles.

Ejemplo de cuerpo de solicitud

json
{
  "model": "google/nano-banana-2/text-to-image"
}

Schema de salida

La API devuelve una respuesta de predicción con las URL de salida generadas.

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for image generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

Ejemplo de respuesta

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integra más de 300 modelos de IA directamente en tu asistente de codificación con IA. Un solo comando para instalar y luego usa lenguaje natural para generar imágenes, videos y chatear con LLM.

Clientes compatibles

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ clientes compatibles

Instalar

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar clave de API

Obtén tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud y configúrala como variable de entorno.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Una vez instalado, puedes usar lenguaje natural en tu asistente de IA para acceder a todos los modelos de Atlas Cloud.

Generación de imágenesGenera imágenes con modelos como Nano Banana 2, Z-Image y más.
Creación de videosCrea videos a partir de texto o imágenes con Kling, Vidu, Veo, etc.
Chat con LLMChatea con Qwen, DeepSeek y otros modelos de lenguaje de gran escala.
Carga de mediosSube archivos locales para flujos de trabajo de edición de imágenes e imagen a video.
Más información

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server conecta tu IDE con más de 300 modelos de IA a través del Model Context Protocol. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.

Clientes compatibles

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ clientes compatibles

Instalar

bash
npx -y atlascloud-mcp

Configuración

Agrega la siguiente configuración al archivo de configuración de MCP de tu IDE.

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Herramientas disponibles

atlas_generate_imageGenera imágenes a partir de indicaciones de texto.
atlas_generate_videoCrea videos a partir de texto o imágenes.
atlas_chatChatea con modelos de lenguaje de gran escala.
atlas_list_modelsExplora más de 300 modelos de IA disponibles.
atlas_quick_generateCreación de contenido en un solo paso con selección automática de modelo.
atlas_upload_mediaSube archivos locales para flujos de trabajo de API.
Más información

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema no disponible

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Necesitas iniciar sesión para acceder al historial de solicitudes del modelo.

Iniciar Sesión

Nano Banana 2 — Calidad Pro a velocidad Flash

V2

También conocido como Gemini 3.1 Flash Image

El último modelo de imágenes de Google DeepMind combina las capacidades avanzadas de Nano Banana Pro con la velocidad de Gemini Flash — ofreciendo una generación 3-5x más rápida, resolución de hasta 4K y consistencia de personajes para hasta 5 personajes en un solo flujo de trabajo.

Generación de imágenes de nueva generación
  • Salida de hasta 4K de resolución (niveles 512px / 1K / 2K / 4K)
  • 10+ relaciones de aspecto incluyendo 21:9, 1:4, 8:1 y más
  • Renderizado de texto preciso y legible dentro de las imágenes
  • Calidad casi Pro (~95%) a velocidad Flash
Edición inteligente y consistencia
  • Consistencia de personajes para hasta 5 personajes entre escenas
  • Fidelidad de objetos para hasta 14 objetos en un flujo de trabajo
  • Ediciones dirigidas mediante lenguaje natural (eliminar, reemplazar, reposar)
  • Fusión de múltiples imágenes y composición fluida

Novedades en Nano Banana 2

3-5x más rápido que Pro

Construido sobre la arquitectura Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 genera imágenes estándar en 4-8 segundos — en comparación con 10-20 segundos de Nano Banana Pro.

Anclaje por búsqueda de imágenes

La característica destacada de NB2 — puede recuperar imágenes de referencia del mundo real a través de Google Search durante la generación, mejorando significativamente la precisión para monumentos, personas famosas y logotipos de marcas.

Renderizado de texto preciso

Genera texto preciso y legible para maquetas de marketing, tarjetas de felicitación y contenido localizado. Incluso puedes traducir y localizar el texto dentro de una imagen.

Consistencia multi-personaje

Mantén la consistencia visual para hasta 5 personajes y 14 objetos entre escenas — perfecto para storyboards, cómics y campañas de marketing.

Prompt Examples & Templates

Explore curated prompt templates showcasing Nano Banana 2's key capabilities — text rendering, character consistency, search grounding, and 4K output.

Marketing Mockup with Text
Text Rendering

Marketing Mockup with Text

Generate marketing visuals with accurate, legible text — one of NB2's standout improvements
Prompt

A minimalist coffee shop promotional poster with the text 'MORNING BREW — Fresh Roasted Daily' in elegant serif font, warm earth tones, steam rising from a ceramic cup, clean layout with plenty of whitespace

Multi-Scene Character
Character Consistency

Multi-Scene Character

Maintain character consistency across multiple scenes — supports up to 5 characters per workflow
Prompt

A young woman with short red hair and freckles, wearing a green jacket, standing in a rainy Tokyo street at night with neon reflections on wet pavement, cinematic lighting, photorealistic

Person to Action Figure
Photo to Action Figure

Person to Action Figure

Transform people from photos into collectible action figures with custom packaging
Prompt

Transform the person in the photo into an action figure, styled after [CHARACTER_NAME] from [SOURCE / CONTEXT]. Next to the figure, display the accessories including [ITEM_1], [ITEM_2], and [ITEM_3]. On the top of the toy box, write "[BOX_LABEL_TOP]", and underneath it, "[BOX_LABEL_BOTTOM]". Place the box in a [BACKGROUND_SETTING] environment.

Real-World Reference Generation
Search Grounding

Real-World Reference Generation

Leverage Image Search Grounding to generate accurate real-world subjects like landmarks and brands
Prompt

A photorealistic aerial view of the Eiffel Tower at golden hour, with the Seine River winding through Paris below, warm sunset light casting long shadows, high detail, 4K resolution

Product Design Render
Product Photography

Product Design Render

Create professional product photography with precise control over lighting and composition
Prompt

A frosted glass perfume bottle with a marble cap on a white marble surface, soft studio lighting from the left, subtle reflections, minimalist luxury aesthetic, product photography style

Artistic Style Transformation
Style Transfer

Artistic Style Transformation

Apply diverse artistic styles while maintaining subject integrity
Prompt

Transform this photo into Studio Ghibli animation style, keeping the same composition and subjects, lush watercolor backgrounds, soft diffused lighting, whimsical atmosphere

Ultra High Resolution Scene
4K Output

Ultra High Resolution Scene

Generate detailed scenes at up to 4K resolution with rich textures
Prompt

A cozy Japanese ramen shop interior at night, steam rising from bowls, warm amber lighting, detailed wooden counter with various condiments, a chef working in the background, 4K, ultra detailed

Nano Banana 2 is powered by Gemini 3.1 Flash Image — Google DeepMind

Casos de uso

🎬
Storyboards y cómics
📸
Fotografía de producto
📊
Maquetas de marketing
📱
Contenido para redes sociales
🔤
Diseño de superposición de texto
👤
Diseño de personajes
✨
Edición y retoque fotográfico
🎨
Contenido visual de marca

¿Por qué elegir Nano Banana 2?

⚡

Velocidad Flash

3-5x más rápido que Nano Banana Pro con un tiempo de generación estándar de 4-8 segundos
🎯

Calidad casi Pro

Alcanza aproximadamente el 95% de la calidad de imagen de Pro en la mayoría de los escenarios
💰

Económico

Aproximadamente la mitad del costo de Nano Banana Pro — haciendo la generación de imágenes IA de alta calidad más accesible

Especificaciones técnicas

Arquitectura:Gemini 3.1 Flash (GEMPIX2)
Soporte de resolución:De 512px a 4K (niveles 512px / 1K / 2K / 4K)
Relaciones de aspecto:1:1, 4:3, 3:4, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, 1:4, 4:1, 8:1, 21:9
Consistencia:Hasta 5 personajes + 14 objetos por flujo de trabajo
Seguridad de contenido:Marca de agua SynthID, compatible con el estándar C2PA
Acceso API:Gemini API, Vertex AI, AI Studio, Gemini CLI

Experimenta Nano Banana 2

Generación de imágenes de nivel Pro a velocidad Flash — crea visuales impresionantes con consistencia de personajes, renderizado de texto y soporte de resolución 4K.

✨Créditos gratuitos para empezar
⚡Acceso API instantáneo
🌐Sin configuración necesaria

Google Nano Banana 2 Text-to-Image

Nano Banana 2 Text-to-Image (Gemini 3.1 Flash Image) is Google’s lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts. It transforms words into expressive, realistic images with remarkable clarity, composition, and style diversity — all within seconds.

Why Choose This?

  • Fast generation Optimized for speed while maintaining high visual quality.

  • Multi-resolution support Output in 1K, 2K, or 4K resolution based on your needs.

  • Flexible aspect ratios Multiple options including 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, and 21:9.

  • Cinematic quality Excels at photorealistic scenes with atmospheric lighting and anamorphic lens effects.

  • Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your descriptions.

  • Format choice Export in PNG or JPEG format.

Parameters

ParameterRequiredDescription
promptYesText description of the desired image
aspect_ratioNoAspect ratio: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
resolutionNoOutput resolution: 1k (default), 2k, 4k
output_formatNoOutput format: png (default), jpeg

How to Use

  1. Write your prompt — describe the image in detail, including style, lighting, and composition.
  2. Choose aspect ratio (optional) — select a preset or leave empty for default.
  3. Select resolution — choose 1K, 2K, or 4K based on your needs.
  4. Choose output format — PNG for transparency support, JPEG for smaller file size.
  5. Use Prompt Enhancer (optional) — click to automatically refine your description.
  6. Run — submit and download your generated image.

Pricing

ResolutionCost
1k$0.08
2k$0.12
4k$0.16

Best Use Cases

  • Cinematic Imagery — Generate atmospheric scenes with anamorphic lens effects and film-like quality.
  • Character Portraits — Create detailed character illustrations with specific attributes.
  • Social Media Content — Produce eye-catching visuals for various platforms with flexible aspect ratios.
  • Marketing & Ads — Generate professional images for campaigns and promotions.
  • Concept Art — Visualize creative ideas with photorealistic rendering.

Pro Tips

  • Use cinematic language like "anamorphic lens look," "neon signs reflected in puddles," or "rainy Tokyo street at night" for atmospheric results.
  • Be specific about character attributes (hair color, clothing, accessories) for consistent results.
  • Match aspect ratio to your target platform: 9:16 for Stories/Reels, 16:9 for banners, 1:1 for feeds.
  • Try the Prompt Enhancer to automatically improve your descriptions.
  • 2K offers the best value — same price as 1K with higher resolution.

Notes

  • Prompt is the only required field.
  • If aspect_ratio is not selected, the model uses a default ratio.
  • 4K resolution costs 2× the standard rate.
  • Ensure your prompts comply with Google's Safety Guidelines.

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