La série Kling 3.0 arrive bientôt sur Atlas Cloud : Tout-en-un, un pour tous

Nous sommes ravis d'annoncer que la série Kling 3.0 — comprenant à la fois Video 3.0 et Image 3.0 — arrive bientôt sur Atlas Cloud. Cette mise à jour massive marque le passage à l'« ère 3.0 », un bond unifié dans l'IA générative qui intègre la production vidéo « tout-en-un » avec l'imagerie statique de la « chaîne de pensée visuelle ». Préparez-vous à découvrir un nouveau standard de narration par IA où les récits cinématographiques, la synchronisation audio-vidéo native et la précision 4K convergent sur une seule plateforme.

À quoi s'attendre - Série Kling Video 3.0

Le moteur de création cinématographique « Tout-en-un »

• Narration intelligente multi-plans (Réalisateur IA) Préparez-vous à dire adieu aux clips fragmentés. Video 3.0 introduit un système de « Réalisateur IA » qui comprend les transitions de scènes basées sur un script. Il programmera automatiquement les angles de caméra (comme le champ/contre-champ) et générera des séquences structurées et rythmées allant jusqu'à 15 secondes en un seul cycle.
• Synchronisation audio-vidéo native et cohérence omni Le prochain modèle Kling 3.0 Omni intègre la « Cohérence du sujet 3.0 », vous permettant de télécharger une vidéo de 3 à 8 secondes pour verrouiller parfaitement l'apparence du personnage et le ton de sa voix. De plus, le support audio natif assure une synchronisation labiale précise pour les dialogues multilingues (CN, EN, JP, KR, ES) directement lors du processus de génération.

À quoi s'attendre - Kling Image 3.0

La puissance visuelle du « Penser avant de générer »

• Visual Chain-of-Thought (vCoT) Pour la première fois, un modèle d'image intégrera une « chaîne de pensée visuelle », lui permettant de « réfléchir » à la logique de composition et au langage de l'objectif avant le rendu. Cela garantit un respect profond des normes cinématographiques pour le cadrage et la perspective.
• Génération de séries et 4K native Kling Image 3.0 introduira un Mode Série pour un storyboard cohérent, maintenant le style et la logique des personnages sur plusieurs images. Combiné à une sortie 4K native, il offrira une perception au « niveau du pixel » pour des affiches de film et des actifs commerciaux prêts à l'impression, sans avoir besoin de mise à l'échelle.

Pourquoi attendre Atlas Cloud ?

Lorsque la série Kling 3.0 arrivera sur Atlas Cloud, vous aurez accès à :

• Rentabilité optimisée : Des modèles de tarification flexibles conçus pour la génération d'entreprise à haut volume.
• Stabilité de niveau entreprise : Des vitesses de génération accélérées et des performances fiables pour les flux de travail intensifs.
• Intégration d'API unifiée : Accédez aux capacités de Video 3.0 et d'Image 3.0 via une seule intégration d'API robuste.

L'ère Kling 3.0 arrive bientôt.

Restez à l'écoute pour la sortie officielle sur Atlas Cloud.

Comment utiliser sur Atlas Cloud

Atlas Cloud vous permet d'utiliser les modèles côte à côte — d'abord dans un playground, puis via une API unique.

Méthode 1 : Utiliser directement dans le playground d'Atlas Cloud

Kling-v2.6-pro/text-to-video

Méthode 2 : Accéder via l'API

Étape 1 : Obtenez votre clé API

Créez une clé API dans votre console et copiez-la pour une utilisation ultérieure.

Étape 2 : Consultez la documentation de l'API

Examinez le point de terminaison, les paramètres de requête et la méthode d'authentification dans notre documentation API.

Étape 3 : Effectuez votre première requête (exemple Python)

Exemple : générer une vidéo avec Kling-v2.6-pro/text-to-video

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "cfg_scale": 0.5,
14    "duration": 5,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "Create a dynamic transformation sequence where the futuristic sports car in the first frame gradually shifts into a humanoid transforming robot. Show the mechanical parts unfolding, panels splitting and rotating, wheels sliding into the legs.",
17    "sound": True
18}
19
20generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
21generate_result = generate_response.json()
22prediction_id = generate_result["data"]["id"]
23
24# Step 2: Poll for result
25poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
26
27def check_status():
28    while True:
29        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
30        result = response.json()
31
32        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
33            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
34            return result["data"]["outputs"][0]
35        elif result["data"]["status"] == "failed":
36            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
37        else:
38            # Still processing, wait 2 seconds
39            time.sleep(2)
40
41video_url = check_status()