





Nano Banana met les modèles de génération et de retouche d’images Gemini de Google à la disposition des développeurs via Atlas Cloud. Créez des visuels à partir de texte ou modifiez des images existantes, puis diffusez-les au format PNG ou JPEG dans des mises en page carrées, portrait, paysage et ultra-larges. La sortie Base64 facultative prend en charge les flux de travail d’API. Atlas Cloud ajoute une interface compatible avec OpenAI, un accès dès le jour 0 et une tarification transparente à l’usage. Commencez à développer dès aujourd’hui.
Nano Banana est développé par Google. Atlas Cloud (exploité par Atlas Cloud AI LLC) en fournit l’accès mais n’en est pas propriétaire. Toutes les marques appartiennent à leurs détenteurs respectifs.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Comparez les modalités texte vers image et d’édition de Nano Banana, les profils d’endpoint et la tarification standard par appel.
| Modalité | Description |
|---|---|
| Nano Banana Text-to-Image Developer API | Transformez des prompts textuels en images grâce à un endpoint conçu pour la génération d’images ouverte, avancée et à grande échelle. Son tarif standard de 0,038 $ par image le rend adapté à l’exploration de concepts, aux visuels web et aux workflows de contenu reproductibles. |
| Nano Banana Edit Developer API | Fournissez une image existante et des instructions de modification afin de produire un visuel révisé avec l’endpoint Developer. Conçu pour les workflows de génération d’images ouverte, avancée et à grande échelle, il prend en charge les mises à jour itératives des ressources au tarif standard de 0,038 $ par modification. |
| Nano Banana Text-to-Image API | Créez directement un nouveau visuel à partir d’un prompt textuel à l’aide du modèle de génération d’images de Google. Au tarif standard vérifié de 0,038 $ par image, cet endpoint convient aux ressources pour les réseaux sociaux, aux visuels marketing et à la production créative rapide. |
| Nano Banana Edit API | Lorsqu’un visuel existant doit être révisé, envoyez l’image à cet endpoint avec les instructions correspondant à la modification souhaitée. Le tarif standard de 0,038 $ par modification prend en charge les mises à jour des ressources produit, les variantes créatives et l’amélioration continue du contenu. |
Nano Banana associe la génération d’images à partir de prompts, l’édition en langage naturel, les entrées multi-images, des formats flexibles, des contrôles pour les développeurs et un accès transparent à Atlas Cloud au sein d’un workflow prêt pour la production.

Nano Banana transforme les prompts textuels en images et applique des modifications en langage naturel à des visuels existants grâce à des model slugs distincts pour la génération et l’édition. L’édition nécessite uniquement un prompt et des images sources, sans champ de masque dans le schéma de requête. Demandez des modifications d’arrière-plan, d’objet ou de composition via le même workflow d’image API. Cette approche convient aux mises à jour de produits, aux contenus pour les réseaux sociaux et aux itérations créatives rapides.

Envoyez entre une et dix images sources à l’endpoint d’édition Nano Banana, puis décrivez la manière dont elles doivent influencer le résultat. Le schéma accepte des URL d’images ainsi qu’un prompt positif et un ratio sélectionné. Les développeurs peuvent organiser des transformations guidées par des références sans ajouter de masques ni de fichiers de calques. Cette solution convient aux combinaisons de produits, aux concepts de tenues et aux variations de scènes construites à partir de plusieurs entrées visuelles.

Choisissez parmi dix ratios de sortie couvrant le 1:1, le portrait, le paysage et le 21:9, puis demandez une livraison en PNG ou JPEG. Le même ensemble de ratios est disponible pour la génération text-to-image et l’édition d’images. Composez chaque contenu en fonction de son emplacement final au lieu de dépendre d’un canevas unique et fixe. Les équipes de campagne peuvent préparer des publications carrées, des stories verticales, des bannières standard et des panoramas cinématographiques au sein d’un seul workflow.

Pour les expérimentations structurées, les endpoints Developer exposent les contrôles seed, top_p et temperature. La valeur par défaut de seed est -1, celle de top_p est 0.95 et celle de temperature est 1.0. La documentation précise qu’un seed peut améliorer la reproductibilité sans garantir des résultats identiques. Ajustez le comportement de l’échantillonnage sans modifier votre intégration. Ces contrôles aident les équipes à organiser les tests de prompts et à comparer plus systématiquement les orientations créatives.

Les deux workflows standard peuvent renvoyer des fichiers PNG ou JPEG, attendre les résultats téléversés en mode synchrone ou encoder les sorties en Base64 pour une livraison exclusivement via API. L’édition propose également des réglages de résolution média faible, moyenne et élevée afin de contrôler le traitement des médias d’entrée. Adaptez le transport et le niveau de détail des entrées aux besoins de votre application. Cette flexibilité prend en charge les pipelines serveur, les aperçus et le traitement automatisé des contenus.

Atlas Cloud fournit la génération et l’édition Nano Banana avec une seule clé compatible avec OpenAI et une facturation transparente à l’usage. Le tarif standard est de 0.038 $ par image générée ou éditée, basé sur le prix d’origine vérifié plutôt que sur une remise temporaire. Basculez entre les model slugs text-to-image et edit tout en conservant la même authentification et le même endpoint de requête. Cela rend les coûts d’intégration prévisibles pour les prototypes, les services en production et les charges de travail récurrentes de création de contenu.
Comparez la manière dont Nano Banana et deux alternatives d’Atlas Cloud interprètent des prompts identiques dans des créations typographiques et des photographies de rue cinématographiques.
Une photographie de mode saisissant l’instant décisif, vue à travers la vitrine d’une boutique de vêtements vintage quelques instants avant la fermeture, par une nuit pluvieuse : une jeune vendeuse élégante déploie brusquement une cape écarlate à franges, dont le tissu balaie dramatiquement l’objectif avec un léger flou de mouvement authentique, effrayant accidentellement un chat tigré caché au sommet de la tringle à vêtements — le chat se rétracte en plein bond, le corps arqué, les pattes écartées, les oreilles dressées et les yeux grands ouverts. Superposez sur la vitre des reflets complexes mais cohérents dans l’espace : un tramway qui passe et des piétons portant des parapluies à l’extérieur, tandis que chaque sujet à l’intérieur reste clairement distinct et anatomiquement cohérent. Inscrit directement sur la vitre, dans une écriture nette et parfaitement lisible : « SECOND CHANCE, FIRST IMPRESSION ». Composition horizontale large, comme un cadre dans le cadre, utilisant l’architecture de la vitrine, des rangées répétées de cintres métalliques créant un rythme graphique et des lignes directrices, ainsi qu’un grand miroir à droite prolongeant la boutique dans une profondeur convaincante ; des gouttes de pluie doucement floutées adhèrent à la vitre au premier plan. Flash direct puissant monté sur l’appareil, dans le style d’un éditorial audacieux de magazine de mode des années 1990, équilibré par une lumière tungstène chaude et directionnelle à l’intérieur et une lumière de rue pluvieuse bleu cyan froide à l’extérieur, avec un contraste bleu-orange maîtrisé et la cape écarlate comme accent visuel. Surfaces tactiles et photoréalistes : vestes en cuir anciennes et craquelées, velours usé au duvet aplati, cintres chromés rayés, vitre mouillée, chaussée humide, poils individuels du chat et franges en mouvement rendues avec netteté. Caractère spontané, énergique et légèrement imparfait d’un film analogique, grain fin, hautes lumières retenues, texture naturelle d’une peau jeune, reflets et perspective réalistes, sans rendu excessivement gras, sans aspect HDR, sans peau plastique, sans couleurs boueuses, sans halo omniprésent, sans effet épique cinématographique bon marché. Photographie sur film 35mm, objectif grand-angle 28mm, point de vue rapproché depuis la vitrine, flash direct, légère halation du film, réalisme éditorial, narration environnementale plein format, format large 16:9, composition à fond perdu.

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Une ancienne piscine intérieure de plongeon abandonnée transformée en bibliothèque flottante, capturée à l’instant décisif où une pile précaire de livres tombe d’un plongeoir élevé : une jeune bibliothécaire se tient en équilibre sur une étroite barque en bois glissant entre des étagères de livres immergées dans une eau peu profonde, tendant le bras vers le haut avec une détermination surprise pour rattraper les volumes qui chutent, son expression étonnée avec une pointe de comédie absurde, tandis que des dizaines de pages ivoire détachées jaillissent comme des oiseaux blancs effarouchés, chaque feuille conservant un grammage, une échelle, des plis et un mouvement entraîné par la gravité cohérents et crédibles. Esthétique complexe d’animation en stop-motion avec construction de diorama en papier fabriqué à la main, fibres de papier visiblement tactiles, taches d’eau estompées, peinture écaillée de la piscine, carreaux de céramique vintage fissurés, toile de reliure humide, bords de pages gondolés, minuscules jointures de maquette, légères traces de colle et délicates imperfections — jamais brillantes ni plastiques. De hautes fenêtres à claire-voie projettent des faisceaux diagonaux nets de lumière naturelle intérieure froide à travers la poussière en suspension, créant des rehauts directionnels propres et des ombres aux contours allongés ; l’eau turquoise peu profonde produit un reflet limpide qui superpose la bibliothécaire, la barque, les étagères, les plongeoirs et les grandes arches en une image poétique à double couche. Utilisez les lignes délavées des couloirs de nage comme de fortes lignes directrices à travers l’espace complexe, avec des dos de livres doucement floutés au premier plan formant un cadre naturel dans le cadre ; profondeur cinématographique au grand-angle, hiérarchie spatiale claire, détail maîtrisé et léger flou de mouvement uniquement sur les pages les plus rapides. Palette strictement limitée au cyan de piscine, à l’ivoire du papier et au vermillon des bouées de sauvetage, sans couleurs boueuses ni teintes dominantes supplémentaires. Cinématographie sophistiquée de miniature fabriquée à la main, fantaisiste mais contenue, tactile et photographique, grain de film subtil, sans rendu huileux excessif, sans aspect HDR, sans peau plastique, sans halo omniprésent, sans atmosphère épique bon marché, sans imagerie sombre de ruines sous-marines ou spatiales, format horizontal large 16:9, composition à fond perdu.

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Dans la narration, le commerce, le design et les outils pour créateurs, Nano Banana transforme du texte et des images de référence en séries visuelles cohérentes, retouches ciblées, variations de style et éléments de campagne grâce à Atlas Cloud.
Nano Banana préserve la ressemblance d’un personnage tout en modifiant ses tenues, ses poses, l’éclairage ou son environnement d’une image à l’autre. Les équipes créatives peuvent concevoir des storyboards, des bandes dessinées et des récits de campagne cohérents sans recréer les personnages à chaque plan.
Intégrez des références de produits à de nouveaux environnements grâce à l’API Nano Banana, puis dirigez la composition et le contexte en langage naturel. Les équipes e-commerce peuvent créer des scènes lifestyle, des variantes de catalogue et des concepts de campagnes saisonnières à partir d’éléments existants.
Décrivez le remplacement d’un objet, la modification de l’arrière-plan ou un ajustement localisé, et le modèle modifie l’image fournie sans masques manuels. Les designers produisent des variantes soignées et des révisions rapides tout en préservant la scène dans son ensemble.
Transformez un portrait, un animal de compagnie ou un sujet dans un style visuel différent tout en conservant une ressemblance reconnaissable d’une retouche à l’autre. Les applications pour créateurs peuvent proposer des avatars personnalisés, des portraits thématiques et des transformations faciles à partager à partir d’une seule référence.
Choisissez parmi ten rapports d’aspect pris en charge, couvrant les formats carré, portrait, paysage et ultralarge pour les images générées. Les équipes marketing peuvent préparer des publications pour les réseaux sociaux, des bannières, des miniatures et des visuels web adaptés à différents emplacements.
Conçu pour la rapidité et la génération efficace de grands volumes, Nano Banana transforme des prompts textuels en images via une API de production. Les équipes produit peuvent prototyper des fonctionnalités visuelles, tester des directions créatives et automatiser la production récurrente d’éléments.
Comparez Nano Banana aux endpoints Qwen et Grok selon le workflow, le format d’entrée, la résolution, la capacité de référence et les tarifs standard d’Atlas Cloud.
| Modèle | Fournisseur | Workflow | Résolution maximale | Images de référence | Tarif standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Text-to-image | Texte vers image | 1024px | - | $0.038 par image | |
| Nano Banana Edit | Édition d’image | 1024px | Jusqu’à 3 recommandées | $0.038 par image | |
| Qwen Image 3.0 Pro Text-to-Image | Qwen | Texte vers image | 2048 × 2048 | - | $0.04 par image |
| Qwen Image 3.0 Pro Edit | Qwen | Édition d’image | 2048 × 2048 | Jusqu’à 3 | $0.04 par image |
| Grok Imagine Image 2.0 Text-to-Image | xAI | Texte vers image | 2K | - | $0.04 par image |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | xAI | Édition d’image | 2K | Jusqu’à 5 | $0.04 par image |
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
Inscrivez-vous sur atlascloud.ai et complétez la vérification. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour explorer la plateforme et tester les modèles.
Combiner les modèles Nano Banana avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.



Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Nano Banana, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Nano Banana est le nom donné par Google à Gemini 2.5 Flash Image, un modèle qui génère des images à partir de texte et retouche des images existantes à l’aide d’instructions en langage naturel. Atlas Cloud fournit des endpoints distincts pour la génération d’images et la retouche, via un seul compte API.
Créez de nouveaux visuels à partir de prompts ou modifiez des images importées en décrivant les changements à apporter aux sujets, aux arrière-plans, à la composition et au style. Le modèle est conçu pour la génération à grande échelle, la retouche conversationnelle et les workflows créatifs où la rapidité et l’efficacité sont essentielles.
Commencez par envoyer une requête POST authentifiée à `/api/v1/model/generateImage` avec votre clé API Atlas Cloud, l’identifiant du modèle et votre prompt. Utilisez `google/nano-banana/text-to-image` pour la génération, ou `google/nano-banana/edit` avec un tableau `images` pour la retouche. La réponse inclut un ID de prédiction, un statut et les données de sortie.
Les requêtes de génération prennent en charge un prompt, le ratio d’aspect, le format de sortie, le réglage de résolution des médias, le seed, la température et l’échantillonnage top-p. Vous pouvez également demander une sortie synchrone ou au format Base64. La retouche utilise des contrôles similaires et nécessite en plus un tableau d’URL d’images d’entrée.
Vous pouvez choisir parmi 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 et 21:9. Atlas Cloud peut renvoyer le format par défaut, le format PNG ou le format JPEG, tandis que la documentation de Google indique une résolution de 1024 par 1024 pixels pour une sortie carrée, ainsi que les dimensions correspondantes pour les autres ratios.
Atlas Cloud accepte entre une et dix URL d’images dans une requête de retouche. Google précise que le modèle sous-jacent Gemini 2.5 Flash Image fonctionne au mieux avec jusqu’à trois images d’entrée ; accepter davantage de fichiers ne garantit donc pas une fidélité équivalente pour chaque référence.
Le tarif catalogue standard est de 0,038 $ par appel pour chacun des quatre endpoints Atlas Cloud répertoriés, y compris les variantes de génération texte-image, de retouche et Developer. La facturation est à l’usage, sans abonnement requis pour ces tarifs par appel.
Un seed fixe peut améliorer la reproductibilité, mais Atlas Cloud ne garantit pas une sortie déterministe. Laissez le seed à sa valeur par défaut `-1` lorsque vous souhaitez utiliser un seed aléatoire, et enregistrez les prompts, les paramètres et les images sources pour suivre les résultats en production.
Le modèle original privilégie une génération rapide et efficace, et produit des images d’environ 1024 pixels de résolution. Nano Banana Pro est destiné à la création complexe d’éléments professionnels, avec un contrôle créatif renforcé, une meilleure connaissance du monde et une sortie allant jusqu’à 4K.
Google applique des règles de sécurité intégrées à la génération d’images ; certains prompts peuvent donc être bloqués même lorsque la requête est techniquement valide. Vérifiez le statut renvoyé, les sorties et le champ `has_nsfw_contents` avant de réessayer. Si un filtrage est en cause, modifiez le prompt pour supprimer tout contenu ambigu ou restreint au lieu de soumettre plusieurs fois la même requête.
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