ENFLAMMEZ VOTRE CRÉATIVITÉ.
Composez un poste de travail IA tout-en-un : installez le Atlas Cloud MCP server, la CLI atlas et atlas-cloud-skills dans Claude Code, Codex, OpenClaw et Hermes. Pilotez plus de 400 modèles d'image, de vidéo et de LLM directement depuis votre flux conversationnel — sans changer de fenêtre, de l'inspiration au rendu de qualité cinéma.
MCP — Installez le Atlas Cloud MCP server (atlascloud-mcp) dans Claude Code, Codex, OpenClaw et Hermes
Si vous utilisez Claude Code ou Codex, mieux vaut passer par la CLIDocumentation
STEP-1
Ajoutez le serveur hébergé
Aucune API key requise. --scope user le rend disponible dans tous vos projets.
claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp
STEP-2
Connectez-vous
Ajouter le serveur ne vous connecte pas — lancez /mcp et suivez les instructions du navigateur.
CLI — Outil en ligne de commande Atlas Cloud pour la génération d'image, de vidéo et de LLM
GithubSTEP-1
Installez la CLI
Une seule ligne avec Homebrew. macOS et Linux.
STEP-2
Connectez-vous
Collez l'API key créée dans la console.
STEP-3
Générez ou discutez
Lancez n'importe quel modèle depuis votre terminal.
SKILLS — Paquet atlas-cloud-skills pour Claude Code, Cursor, Codex et plus de 12 agents IA
STEP-1
Ajoutez la skill
Une commande. Image, vidéo, LLM, upload : tout est prêt.
STEP-2
Définissez votre API key
Créez une key dans la console, puis collez-la dans l'export.
Votre key ne s'affiche qu'une seule fois, juste après sa création. Copiez-la à ce moment-là, puis collez-la dans la commande ci-dessous.
Ouvrir la console API keysSTEP-3
Appelez-la depuis le chat
Compatible avec Claude, Cursor, Codex et plus de 12 agents.
