Kling Video O3 sur Atlas Cloud : IA vidéo omni-multimodale (2026)

Kling Video O3 est la variante omni-multimodale de la famille de génération vidéo Kling, développée par Kuaishou. Alors que Kling 3.0 standard se concentre sur les flux de travail texte-à-vidéo et image-à-vidéo, Kling Video O3 élargit la palette d'entrées pour inclure la transformation vidéo-à-vidéo (V2V) et la génération référence-à-vidéo (Ref2V). Il ne s'agit pas de fonctionnalités incrémentales, mais d'un changement de paradigme créatif fondamental. Au lieu de générer des vidéos à partir de zéro basées sur des descriptions textuelles, le V2V et le Ref2V permettent aux créateurs de transformer des séquences existantes et d'utiliser des matériels de référence comme ancres créatives.

Les implications pratiques sont significatives. Une vidéo produit peut être restylisée pour correspondre à une esthétique de marque sans avoir à retourner les images. Des séquences existantes peuvent être transformées en styles visuels totalement différents — du film en prise de vues réelles à l'anime, du jour à la nuit, de l'été à l'hiver — tout en préservant le mouvement, le timing et la composition d'origine. Des images de référence peuvent guider l'apparence des personnages, la conception environnementale et la direction artistique des vidéos générées. Kling Video O3 est disponible via l'API Atlas Cloud au prix de 0,15 /seconde,avec1/seconde, avec 1 /seconde,avec1 de crédit offert à l'inscription.

Dernière mise à jour : 28 février 2026

Découvrez Kling Video O3 en action :

Kling Video O3 en un coup d'œil

1kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video

1/model/generateVideo

Ce qui distingue Kling Video O3

Transformation Vidéo-à-Vidéo (V2V)

La transformation Vidéo-à-Vidéo est la fonctionnalité phare. Le V2V prend une vidéo existante comme entrée et la transforme selon des prompts textuels tout en préservant le mouvement, le timing et la composition spatiale d'origine. C'est fondamentalement différent de la génération d'une nouvelle vidéo à partir de zéro : la vidéo source fournit le squelette du mouvement, et le modèle redessine le contenu visuel.

Les applications pratiques du V2V incluent :

• Transfert de style : Transformez des images réelles en animation, peinture à l'huile, esthétique cyberpunk, film vintage ou tout autre style visuel
• Changements de saison et de moment : Convertissez une scène de rue diurne en nocturne, l'été en hiver, un temps clair en pluie
• Transformation environnementale : Changez le décor tout en conservant le même mouvement de caméra et le même déplacement du sujet
• Restylage de marque : Appliquez une identité visuelle de marque cohérente à diverses séquences sources
• Réutilisation de contenu : Transformez une seule vidéo source en plusieurs variantes visuelles pour différentes plateformes ou audiences

L'avantage clé du V2V par rapport au texte-à-vidéo est le contrôle. Lors de la génération à partir de texte, le modèle décide du mouvement, du timing, des mouvements de caméra et de la composition spatiale. Avec le V2V, tout cela provient de la vidéo source. Le créateur conserve le contrôle directorial sur les fondamentaux tandis que le modèle gère la transformation visuelle.

Génération Référence-à-Vidéo (Ref2V)

La génération Référence-à-Vidéo utilise une ou plusieurs images de référence pour guider les caractéristiques visuelles de la vidéo générée. Contrairement au simple image-à-vidéo (qui anime une image unique), le Ref2V utilise le matériel de référence comme une ancre créative — influençant le style, l'apparence des personnages, la palette de couleurs et la conception environnementale — tout en générant un mouvement et une composition entièrement nouveaux.

Les applications pratiques du Ref2V incluent :

• Cohérence des personnages : Fournissez une image de référence d'un personnage et générez plusieurs vidéos mettant en scène ce personnage dans différents scénarios
• Cohérence visuelle de marque : Utilisez l'imagerie de la marque comme référence pour garantir que les vidéos générées correspondent aux directives visuelles établies
• Visualisation de concept : Utilisez des concepts artistiques ou des images de mood board comme références pour guider la génération vidéo vers une esthétique spécifique
• Intégration de produits : Référencez des images de produits pour générer des vidéos contextuelles qui représentent fidèlement le produit

Traitement d'entrée multimodal

La désignation "omni" de Kling Video O3 reflète sa capacité à traiter plusieurs types d'entrée simultanément. Une seule demande de génération peut combiner :

• Des prompts textuels décrivant la sortie souhaitée
• Une vidéo source pour la transformation V2V
• Des images de référence pour le style et le guidage du contenu

Cette approche multimodale offre aux créateurs un niveau de spécification que les modèles uniquement textuels ne peuvent égaler. Au lieu d'essayer de décrire un style visuel avec des mots — ce qui est intrinsèquement imprécis — les créateurs peuvent montrer au modèle exactement ce qu'ils veulent grâce à des matériels de référence.

Détails des fonctionnalités clés

Transfert de style

Le transfert de style est l'une des applications les plus immédiatement utiles du V2V. Le processus consiste à envoyer une vidéo source et une description de style (ou une image de référence de style) au modèle, qui redessine ensuite la vidéo dans le style cible tout en préservant le mouvement et la composition.

Cas d'utilisation courants du transfert de style :

• Prise de vues réelles vers anime/dessin animé : Les équipes marketing peuvent créer des versions animées de vidéos produit ou de témoignages
• Photoréalisme vers pictural : Transformez des séquences en styles de peinture à l'huile, aquarelle ou illustration pour du contenu éditorial
• Moderne vers vintage : Appliquez le grain de film, l'étalonnage des couleurs et les caractéristiques esthétiques d'époques cinématographiques spécifiques
• Jour vers nuit / changements météo : Transformations environnementales qui seraient impossibles ou coûteuses à retourner

La qualité du transfert de style dépend de la complexité des images sources et du style cible. Les scènes simples avec des sujets clairs se transfèrent proprement. Les scènes complexes avec de nombreux éléments, des mouvements rapides ou des détails complexes peuvent présenter des artefacts aux limites entre les éléments transformés.

Résolution et qualité

Kling Video O3 prend en charge des résolutions allant du 1080p jusqu'au 4K, le plaçant dans le haut du panier des modèles de génération vidéo en termes de qualité de sortie. À 1080p, le modèle produit une sortie prête pour la diffusion, adaptée aux réseaux sociaux, au contenu web et à la distribution numérique standard. En 4K, le résultat est viable pour l'affichage sur grand écran, les flux de travail de production nécessitant des sources haute résolution et la distribution de contenu premium.

Le choix de la résolution affecte à la fois le temps de génération et le coût. Un clip de 10 secondes en 1080p coûte 1,50 (0,15(0,15(0,15/seconde x 10 secondes). Une résolution plus élevée augmente proportionnellement le temps de traitement.

Durée et timing

Kling Video O3 prend en charge la génération vidéo jusqu'à 10 secondes. Bien que cela puisse paraître court comparé aux 15 secondes de Seedance 2.0, les capacités V2V et Ref2V changent l'équation. Une transformation V2V de 10 secondes sur des images existantes est souvent plus précieuse qu'une génération texte-à-vidéo de 15 secondes, car la qualité du mouvement et la composition sont ancrées dans de réelles séquences plutôt que synthétisées à partir de zéro.

Pour un contenu plus long, plusieurs clips de 10 secondes peuvent être générés et assemblés en post-production. Lors de l'utilisation du V2V, des vidéos sources plus longues peuvent être traitées par segments pour maintenir la cohérence.

Tarification et analyse des coûts

Tarification à la seconde

Comparaison avec d'autres modèles vidéo

Kling Video O3 est proposé à un tarif premium par rapport aux modèles texte-à-vidéo standard, ce qui reflète ses capacités étendues. Les fonctionnalités V2V et Ref2V apportent une valeur que les modèles texte-à-vidéo ne peuvent tout simplement pas reproduire. Pour les équipes qui ont besoin de transformation vidéo, de transfert de style ou de génération guidée par référence, le prix de 0,15 $/seconde inclut des capacités qui nécessiteraient autrement plusieurs outils ou un travail de post-production manuel.

Coût à grande échelle

• 10 clips/semaine (10s chacun) : 15 /semaine,60/semaine, 60 /semaine,60/mois
• 50 clips/semaine (mélange de 5-10s) : 56 /semaine,225/semaine, 225 /semaine,225/mois
• Pipeline de production (200 clips/mois, 8s en moyenne) : 240 $/mois

Pour les équipes comparant le coût de la transformation vidéo par IA par rapport à la production vidéo traditionnelle ou à la post-production manuelle, les arguments économiques sont très favorables. Une seule heure de montage vidéo professionnel pour obtenir un effet de transfert de style coûte entre 50 et 200 .KlingVideoO3permetd′obtenirunreˊsultatcomparablepour0,75. Kling Video O3 permet d'obtenir un résultat comparable pour 0,75 .KlingVideoO3permetd′obtenirunreˊsultatcomparablepour0,75 à 1,50 $ par clip.

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Comment utiliser Kling Video O3 via l'API Atlas Cloud

Étape 1 : Obtenir votre clé API

Inscrivez-vous sur Atlas Cloud et créez une clé API depuis la console. Votre crédit offert de 1 $ est appliqué immédiatement.

Étape 2 : Génération texte-à-vidéo

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4API_KEY = "votre-clé-api-atlas-cloud"
5BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
6HEADERS = {
7    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
8    "Content-Type": "application/json"
9}
10
11# Générer une vidéo avec Kling Video O3
12response = requests.post(
13    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
14    headers=HEADERS,
15    json={
16        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
17        "prompt": "Un artiste céramiste façonnant un vase sur un tour de potier, gros plan sur les mains couvertes d'argile humide, éclairage de studio chaleureux, faible profondeur de champ, style documentaire",
18        "duration": 10,
19        "resolution": "1080p"
20    }
21)
22
23result = response.json()
24request_id = result["request_id"]
25
26# Interroger pour obtenir les résultats
27while True:
28    status = requests.get(
29        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
30        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
31    ).json()
32
33    if status["status"] == "completed":
34        print(f"URL de la vidéo : {status['output']['video_url']}")
35        break
36    elif status["status"] == "failed":
37        print(f"La génération a échoué : {status.get('error', 'Erreur inconnue')}")
38        break
39
40    time.sleep(5)

Étape 3 : Transformation Vidéo-à-Vidéo (V2V)

pythonCopy
1# Transformer une vidéo existante avec un transfert de style
2response = requests.post(
3    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
4    headers=HEADERS,
5    json={
6        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
7        "prompt": "Transformer en style anime Studio Ghibli, couleurs vives, esthétique dessinée à la main, arrière-plans en aquarelle douce, atmosphère fantaisiste",
8        "video_url": "https://example.com/votre-video-source.mp4",
9        "duration": 10,
10        "resolution": "1080p"
11    }
12)
13
14result = response.json()
15request_id = result["request_id"]
16
17# Interroger pour obtenir les résultats
18while True:
19    status = requests.get(
20        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
21        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
22    ).json()
23
24    if status["status"] == "completed":
25        print(f"Vidéo transformée : {status['output']['video_url']}")
26        break
27    elif status["status"] == "failed":
28        print(f"La transformation a échoué : {status.get('error', 'Erreur inconnue')}")
29        break
30
31    time.sleep(5)

Étape 4 : Génération Référence-à-Vidéo (Ref2V)

pythonCopy
1# Générer une vidéo guidée par des images de référence
2response = requests.post(
3    f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
4    headers=HEADERS,
5    json={
6        "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
7        "prompt": "Une femme marchant dans une ville futuriste la nuit, néons se reflétant sur les rues mouillées, atmosphère cinématographique, lent travelling",
8        "image_url": "https://example.com/reference-personnage.jpg",
9        "duration": 10,
10        "resolution": "1080p"
11    }
12)
13
14result = response.json()
15request_id = result["request_id"]
16
17# Interroger pour obtenir les résultats
18while True:
19    status = requests.get(
20        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
21        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
22    ).json()
23
24    if status["status"] == "completed":
25        print(f"Vidéo Ref2V : {status['output']['video_url']}")
26        break
27    elif status["status"] == "failed":
28        print(f"La génération a échoué : {status.get('error', 'Erreur inconnue')}")
29        break
30
31    time.sleep(5)

Étape 5 : Pipeline de transfert de style par lots

pythonCopy
1# Traiter plusieurs vidéos avec la même transformation de style
2videos_sources = [
3    "https://example.com/demo-produit-1.mp4",
4    "https://example.com/demo-produit-2.mp4",
5    "https://example.com/demo-produit-3.mp4"
6]
7
8prompt_style = "Transformer en style film cinématographique avec étalonnage des couleurs sarcelle et orange, flare d'objectif anamorphique, faible profondeur de champ, look commercial premium"
9
10ids_requetes = []
11
12# Soumettre toutes les transformations
13for video_url in videos_sources:
14    response = requests.post(
15        f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
16        headers=HEADERS,
17        json={
18            "model": "kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video",
19            "prompt": prompt_style,
20            "video_url": video_url,
21            "duration": 10,
22            "resolution": "1080p"
23        }
24    )
25    result = response.json()
26    ids_requetes.append(result["request_id"])
27    print(f"Soumis : {video_url}")
28
29# Interroger pour tous les résultats
30for i, request_id in enumerate(ids_requetes):
31    while True:
32        status = requests.get(
33            f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
34            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
35        ).json()
36
37        if status["status"] == "completed":
38            print(f"Vidéo {i+1} terminée : {status['output']['video_url']}")
39            break
40        elif status["status"] == "failed":
41            print(f"Vidéo {i+1} a échoué : {status.get('error', 'Erreur inconnue')}")
42            break
43
44        time.sleep(5)

Cas d'utilisation pratiques

Restylage de contenu de marque

Les équipes marketing doivent souvent adapter le contenu vidéo existant pour différentes campagnes, saisons ou rafraîchissements de marque. Les approches traditionnelles nécessitent de retourner des images ou une post-production intensive. Avec la capacité V2V de Kling Video O3, une seule vidéo source peut être transformée en plusieurs variantes visuelles :

• Versions pour les fêtes avec un style hivernal/festif
• Étalonnage des couleurs et traitements visuels spécifiques à la campagne
• Adaptations esthétiques spécifiques à la plateforme (professionnel sur LinkedIn vs créatif sur TikTok)
• Adaptations pour les marchés régionaux avec des styles visuels culturellement appropriés

Variantes de vidéo produit

Les équipes e-commerce peuvent prendre une seule vidéo produit et créer plusieurs traitements visuels :

• Différents environnements d'arrière-plan (studio, extérieur, paramètres de style de vie)
• Variantes saisonnières (fraîcheur printanière, dynamisme estival, chaleur automnale, élégance hivernale)
• Styles artistiques pour différents canaux marketing
• Variantes d'ambiance (énergique, calme, luxueux, ludique)

Flux de travail des créateurs de contenu

Les créateurs indépendants et les petits studios peuvent tirer parti du V2V pour améliorer significativement la qualité de leur production :

• Transformer les images de smartphone en contenu à l'aspect cinématographique
• Appliquer des styles visuels cohérents à travers une série de contenus sans outils d'étalonnage coûteux
• Créer des versions animées ou stylisées de contenu en prise de vues réelles pour varier
• Expérimenter des esthétiques visuelles rapidement et à moindre coût avant de s'engager dans une approche de production

Publicité et réseaux sociaux

Les équipes publicitaires peuvent utiliser le Ref2V pour maintenir la cohérence des personnages et de la marque à travers plusieurs variantes publicitaires tout en testant différents scénarios, décors et narrations. L'image de référence ancre l'identité visuelle tandis que le prompt textuel contrôle la direction créative de chaque variante.

Pré-visualisation de films et d'animations

Les cinéastes et les animateurs peuvent utiliser le V2V pour visualiser rapidement à quoi ressembleraient les séquences existantes avec différents traitements visuels. C'est précieux lors de la planification de la pré-production et de la post-production, permettant aux réalisateurs d'explorer des options créatives avant de s'engager dans des processus de post-production coûteux.

Kling Video O3 vs. Kling 3.0 Standard

Le choix entre Kling Video O3 et Kling 3.0 Standard dépend du flux de travail. Si le besoin principal est de générer de nouvelles vidéos à partir de prompts texte ou image, Kling 3.0 Standard offre une excellente qualité à un prix inférieur. Si le flux de travail implique la transformation de séquences existantes, le maintien d'une cohérence visuelle avec des matériaux de référence, ou l'application de transferts de style, les capacités étendues de Kling Video O3 justifient le prix plus élevé.

Kling Video O3 vs. autres modèles vidéo

vs. Seedance 2.0

Seedance 2.0 (0,022 $/sec) est nettement moins cher et prend en charge des durées plus longues (15s), mais n'offre pas de véritable transformation V2V ou de transfert de style. La force de Seedance 2.0 réside dans son entrée de référence multimodale (jusqu'à 12 fichiers) pour la génération originale. Les équipes ayant besoin de V2V devraient utiliser Kling Video O3 ; les équipes ayant besoin d'une génération originale rentable devraient utiliser Seedance 2.0.

vs. Sora 2

Sora 2 (0,15 $/sec) s'aligne sur la tarification de Kling Video O3 et offre une simulation physique supérieure, mais manque de capacités V2V. Pour le texte-à-vidéo avec des interactions physiques réalistes, Sora 2 est le meilleur choix. Pour la transformation vidéo et le transfert de style, Kling Video O3 est le vainqueur incontesté.

vs. Veo 3.1

Veo 3.1 (0,03 $/sec) excelle dans le polissage cinématographique et la sortie de qualité film à un prix inférieur, mais se concentre sur la génération originale plutôt que sur la transformation. Pour du texte-à-vidéo cinématographique, Veo 3.1 offre un meilleur rapport qualité-prix. Pour les flux de travail V2V et Ref2V, Kling Video O3 est la seule option parmi les quatre.

Conseils de prompt pour Kling Video O3

Prompts Texte-à-Vidéo

Suivez les mêmes principes que pour la génération vidéo standard — soyez précis sur le mouvement de caméra, l'éclairage, l'action du sujet et l'ambiance :

plaintextCopy
1Travelling lent à travers un jardin zen japonais à l'aube,
2brume matinale se levant d'un étang de carpes koï, pétales de cerisier
3tombant doucement, oiseaux chantant en arrière-plan,
4atmosphère paisible et méditative

Prompts de transfert de style V2V

Lors de l'utilisation du V2V, le prompt doit décrire le style cible, pas le contenu (le contenu provient de la vidéo source) :

plaintextCopy
1Transformer en style anime cyberpunk avec éclairage néon,
2surfaces mouillées par la pluie, publicités holographiques,
3contraste élevé avec ombres profondes et reflets vifs

plaintextCopy
1Convertir en esthétique de film Super 8 vintage des années 1970, dominante de couleur chaude,
2grain de film, léger vignettage, atmosphère nostalgique,
3couleurs fanées mettant l'accent sur les tons orange et sarcelle

Prompts Ref2V

Lors de l'utilisation d'images de référence, le prompt doit décrire l'action et le scénario souhaités tandis que l'image de référence gère le style visuel :

plaintextCopy
1Le personnage marche avec assurance à travers un marché animé,
2examinant des objets artisanaux sur divers stands,
3travelling dynamique, lumière chaude du soleil d'après-midi

Conseils pour de meilleurs résultats

1. La qualité de la source V2V est importante : Une vidéo source de meilleure qualité produit de meilleures transformations. Des images propres, bien éclairées avec un mouvement de caméra stable se transforment de manière plus fiable qu'un matériel source tremblant ou à basse résolution.
2. Les descriptions de style doivent être spécifiques : "Style anime" est trop vague. "Style anime aquarelle Studio Ghibli avec des bords doux, des couleurs pastel et des textures dessinées à la main" est beaucoup plus efficace.
3. Gardez le mouvement V2V simple : Les vidéos sources avec un mouvement modéré et prévisible se transforment mieux que les séquences avec des mouvements rapides et complexes. Des mouvements de caméra fluides et un mouvement de sujet délibéré produisent les résultats les plus nets.
4. Utilisez des images de référence de haute qualité : Pour le Ref2V, les images de référence doivent être claires, bien composées et représentatives du style visuel souhaité. Plusieurs images de référence issues de la même esthétique produisent des résultats plus cohérents.
5. Adaptez la durée au contenu : Tous les clips n'ont pas besoin de durer 10 secondes. Des durées plus courtes (5-8 secondes) produisent souvent une meilleure qualité par image et coûtent moins cher.

Qui devrait utiliser Kling Video O3 ?

Choisissez Kling Video O3 si vous avez besoin de :

• Transformation Vidéo-à-Vidéo (V2V) pour restyler, recolorer ou transformer visuellement des séquences existantes tout en préservant le mouvement et la composition d'origine
• Génération vidéo basée sur une référence (Ref2V) pour maintenir la cohérence des personnages, l'identité visuelle de marque ou la direction artistique de concept à travers plusieurs clips
• Capacités de transfert de style — convertir des prises de vues réelles en anime, passer du jour à la nuit ou appliquer des traitements visuels spécifiques à la marque sur des séquences sources

Envisagez des alternatives si vous avez besoin de :

• Génération vidéo économique — Seedance 2.0 (0,022 /sec)ouVeo3.1(0,03/sec) ou Veo 3.1 (0,03 /sec)ouVeo3.1(0,03/sec) sont nettement moins chers pour les flux de travail texte-à-vidéo standard
• Texte-à-vidéo simple sans fonctionnalités de transformation — Kling 3.0 Standard (0,126 $/sec) offre une solide génération originale à un prix inférieur
• Génération audio native — Veo 3.1 ou Kling 3.0 Standard incluent un audio synchronisé, ce que Kling Video O3 ne met pas en avant

Foire aux questions

Quelle est la différence entre V2V et I2V ?

L'image-à-vidéo (I2V) anime une seule image statique, créant du mouvement à partir d'une image fixe. La vidéo-à-vidéo (V2V) transforme une vidéo entière — redessinant le contenu visuel tout en préservant le mouvement, le timing et la composition d'origine. Le V2V est fondamentalement un outil de transformation ; l'I2V est un outil de génération.

Quels formats vidéo sont pris en charge pour l'entrée V2V ?

Les formats vidéo standard, y compris MP4, sont pris en charge pour l'entrée V2V. Les vidéos sources doivent être accessibles via URL pour les soumissions API. Pour de meilleurs résultats, les vidéos sources doivent être propres, bien éclairées et avoir un mouvement stable.

Puis-je utiliser le V2V pour du contenu commercial ?

Les droits d'utilisation commerciale suivent les mêmes politiques que la génération vidéo Kling standard. Atlas Cloud n'impose aucune restriction supplémentaire au-delà des conditions du fournisseur du modèle. Assurez-vous que les droits de votre vidéo source autorisent les œuvres dérivées si la source n'est pas votre propre séquence originale.

Comment Kling Video O3 gère-t-il les transformations V2V complexes ?

Le modèle fonctionne mieux avec des transformations de complexité modérée — changements de style, ajustements environnementaux et changements esthétiques. Des transformations extrêmement dramatiques (par exemple, convertir une tête parlante en un personnage complètement différent) peuvent produire des résultats incohérents. Plus le style cible est proche d'un langage visuel cohérent, meilleure est la sortie.

La sortie 4K est-elle disponible pour tous les types de génération ?

La résolution 4K est prise en charge dans tous les modes de génération : texte-à-vidéo, image-à-vidéo, V2V et Ref2V. Une résolution plus élevée augmente proportionnellement le temps de traitement et le coût.

Puis-je combiner V2V et Ref2V dans une seule requête ?

Kling Video O3 prend en charge l'entrée multimodale, ce qui signifie que vous pouvez fournir une vidéo source, des images de référence et des prompts textuels dans une seule requête. Cela permet des transformations hautement contrôlées où la vidéo source fournit le mouvement, les images de référence fournissent le guide du style visuel, et le prompt textuel fournit une direction créative supplémentaire.

Comment fonctionne le crédit offert de 1 $ ?

Lorsque vous vous inscrivez sur Atlas Cloud, un crédit de 1 estimmeˊdiatementappliqueˊ.Aˋ0,15est immédiatement appliqué. À 0,15estimmeˊdiatementappliqueˊ.Aˋ0,15/seconde, cela couvre environ 6,6 secondes de vidéo générée — assez pour un clip de test afin d'évaluer les capacités du modèle pour votre cas d'utilisation spécifique.

Verdict

Kling Video O3 est disponible dès maintenant sur Atlas Cloud. Ses capacités V2V et Ref2V le rendent particulièrement adapté aux flux de travail de transformation vidéo qu'aucun autre modèle de sa catégorie ne prend actuellement en charge.

• Page des modèles Atlas Cloud : Explorez les capacités de Kling Video O3 de manière interactive
• Accès API : Inscrivez-vous, obtenez votre clé API et 1 $ de crédit offert, et commencez à transformer la vidéo avec l'IA

Essayer Kling Video O3 sur Atlas Cloud -- 1 $ de crédit offert

Articles connexes

• Test de Kling 3.0 : Fonctionnalités, Tarification & Alternatives IA
• Analyse de la tarification de Seedance 2.0
• Sora 2 sur Atlas Cloud : Guide complet de l'API
• Veo 3.1 sur Atlas Cloud : Guide de l'IA vidéo qualité film de Google
• Comment utiliser Seedance 2.0 pour la génération vidéo