GLM-4.7 is Z.AI’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while delivering more natural conversational experiences and superior front-end aesthetics.
Input Schema
अनुरोध बॉडी में निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार किए जाते हैं।
कोई पैरामीटर उपलब्ध नहीं है।
अनुरोध बॉडी का उदाहरण
{
"model": "zai-org/glm-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}
GLM-4.7 - उन्नत कोडिंग और तर्क LLM
नवीनतम32 बिलियन सक्रिय पैरामीटर के साथ 358 बिलियन कुल पैरामीटर
GLM-4.7, Z.ai द्वारा 22 दिसंबर 2025 को जारी किया गया, वास्तविक विकास वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई अगली पीढ़ी की भाषा मॉडल है।
मॉडल प्रत्येक प्रतिक्रिया और टूल कॉल से पहले सोचता है
- बेहतर तर्क
- बेहतर निर्देश पालन
- उच्च गुणवत्ता प्रतिक्रियाएं
स्वचालित रूप से सभी विचार ब्लॉकों को बरकरार रखता है
- मौजूदा तर्क का पुन: उपयोग करता है
- सूचना हानि कम करता है
- स्थिरता सुनिश्चित करता है
प्रत्येक टर्न पर तर्क पर नियंत्रण
- हल्के अनुरोधों के लिए सोच को निष्क्रिय करें
- जटिल कार्यों के लिए सोच को सक्रिय करें
- गति और सटीकता को संतुलित करें
टूल उपयोग में महत्वपूर्ण सुधार
- 87.4 on τ²-Bench
- BrowseComp के माध्यम से बेहतर ब्राउज़िंग
- बेहतर इंटरैक्टिव टूल उपयोग
प्रदर्शन बेंचमार्क
GLM-4.7 अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है
वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य
बहुभाषी एजेंटिक कोडिंग
टर्मिनल-आधारित कार्य
जटिल गणितीय चुनौतियां
इंटरैक्टिव टूल मूल्यांकन
1M+ प्रतिभागियों के साथ बड़े पैमाने पर अंधा मूल्यांकन
मुख्य क्षमताएं
कोडिंग उत्कृष्टता
उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन
- 73.8% on SWE-bench (+5.8%)
- 66.7% on SWE-bench Multilingual (+12.9%)
- 84.9 on LiveCodeBench V6
जटिल तर्क
महत्वपूर्ण सुधार
- 42.8% on HLE (+12.4%)
- बेहतर गणितीय समस्या समाधान
- उन्नत तार्किक तर्क क्षमताएं
Vibe Coding
UI/UX जनरेशन गुणवत्ता में प्रमुख सुधार
- साफ, आधुनिक वेबपेज डिज़ाइन
- बेहतर दिखने वाली प्रस्तुतियाँ
- सटीक लेआउट नियंत्रण
के लिए आदर्श
तकनीकी विनिर्देश
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
GLM-4.7 को अन्य बड़े भाषा मॉडलों से क्या अलग बनाता है?
GLM-4.7 उन्नत सोच तंत्र पेश करता है जो मॉडल को स्थिरता बनाए रखने और अधिक प्रभावी ढंग से तर्क करने की अनुमति देता है।
GLM-4.7 की तुलना GPT-4 और Claude से कैसे होती है?
GLM-4.7 Code Arena पर ओपन सोर्स मॉडलों में #1 पर है और LiveCodeBench V6 पर 84.9 हासिल करता है।
क्या मैं कोडिंग एजेंट फ्रेमवर्क में GLM-4.7 का उपयोग कर सकता हूं?
हां! GLM-4.7 अब Claude Code, Kilo Code, Roo Code और Cline जैसे लोकप्रिय कोडिंग एजेंटों में उपलब्ध है।
GLM-4.7 की संदर्भ विंडो क्या है?
GLM-4.7 में 128K आउटपुट क्षमता के साथ 200K टोकन संदर्भ विंडो है।
मैं API के माध्यम से GLM-4.7 तक कैसे पहुँच सकता हूँ?
GLM-4.7 Atlas Cloud के एकीकृत API के माध्यम से उपलब्ध है। इस मॉडल तक पहुँचने के लिए बस हमारे मानक OpenAI-संगत API एंडपॉइंट का उपयोग करें। एकीकरण दिशानिर्देशों और कोड उदाहरणों के लिए हमारे API दस्तावेज़ीकरण की जाँच करें। स्व-होस्टिंग के लिए मॉडल ओपन-सोर्स संस्करण के रूप में भी उपलब्ध है।
क्या मुझे GLM-4.7 को स्वयं तैनात करने की आवश्यकता है?
कोई तैनाती की आवश्यकता नहीं! Atlas Cloud हमारे एकीकृत API के माध्यम से उपयोग के लिए तैयार GLM-4.7 प्रदान करता है। हम सभी बुनियादी ढाँचे, स्केलिंग और अनुकूलन को संभालते हैं ताकि आप अपने एप्लिकेशन बनाने पर ध्यान केंद्रित कर सकें। मॉडल तक तुरंत पहुँचने के लिए बस API कॉल करें।
GLM-4.7 के लिए Atlas Cloud क्यों चुनें?
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