MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world capability while maintaining exceptional latency, scalability, and cost efficiency.
Input Schema
अनुरोध बॉडी में निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार किए जाते हैं।
कोई पैरामीटर उपलब्ध नहीं है।
अनुरोध बॉडी का उदाहरण
{
"model": "minimaxai/minimax-m2.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"stream": false
}
MiniMax M2.1 - उन्नत कोडिंग LLM
दिसंबर 2025 जारीवास्तविक दुनिया के विकास और AI एजेंटों के लिए 230B पैरामीटर MoE आर्किटेक्चर
MiniMax M2.1 एक उन्नत बड़ा भाषा मॉडल है जो बहुभाषी प्रोग्रामिंग और वास्तविक दुनिया के जटिल कार्यों के लिए बनाया गया है। 230B कुल पैरामीटर और प्रति टोकन केवल 10B सक्रिय पैरामीटर के साथ विरल Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर की विशेषता है, यह SWE-bench Verified पर 74% हासिल करता है जबकि लागत लगभग $0.30/1M टोकन है—Claude Sonnet 4.5 की तुलना में 90% लागत बचत ($3.00/1M)। 23 दिसंबर 2025 को MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया, यह मल्टी-फ़ाइल संपादन, मूल मोबाइल विकास, और Claude Code, Droid, Cline और अधिक जैसे टूल में AI एजेंट वर्कफ़्लो में उत्कृष्ट है।
- Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C में उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन
- SWE-Multilingual कार्यों पर 72.5%, गैर-Python भाषाओं में प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ते हुए
- Claude Sonnet 4.5 से बेहतर प्रदर्शन करता है और Claude Opus 4.5 के करीब पहुंचता है
- TypeScript, JavaScript और आधुनिक वेब फ्रेमवर्क के लिए मूल समर्थन
- Claude Code, Droid (Factory AI), Cline, Kilo Code में उत्कृष्ट प्रदर्शन
- Roo Code, BlackBox और अन्य एजेंट फ्रेमवर्क में सुसंगत परिणाम
- कोडिंग-रन-फिक्स लूप और टेस्ट-वैलिडेटेड रिपेयर के लिए निर्मित
- Terminal-Bench कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन
- VIBE एग्रीगेट बेंचमार्क पर औसत 88.6%
- VIBE-Web में 91.5%, VIBE-Android में 89.7%
- VIBE-iOS में 88.0%, VIBE-Backend में 86.7%
- व्यवस्थित रूप से उन्नत डिज़ाइन समझ और सौंदर्य अभिव्यक्ति
- $0.30/1M इनपुट टोकन बनाम Claude के $3.00/1M
- प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए 90% लागत बचत
- तेज़ जनरेशन स्पीड के साथ अधिक संक्षिप्त प्रतिक्रियाएं
- M2 की तुलना में टोकन खपत में उल्लेखनीय कमी
उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन
MiniMax M2.1 महत्वपूर्ण लागत बचत प्रदान करते हुए सभी प्रमुख कोडिंग बेंचमार्क में प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करता है
SWE-Bench Verified
74.0% सटीकता प्राप्त करता है, 90% कम लागत पर Claude Sonnet 4.5 प्रदर्शन से मेल खाता है
Multi-SWE-Bench
49.4% स्कोर करता है, Claude Sonnet 4.5 (44.3%), Gemini 1.5 Pro और अन्य उद्योग नेताओं को पीछे छोड़ते हुए
SWE-Multilingual
बहुभाषी कार्यों में 72.5% प्राप्त करता है, Rust, Go, Java और अन्य गैर-Python भाषाओं में उत्कृष्ट
VIBE फुल-स्टैक बेंचमार्क
Web (91.5%), Android (89.7%), iOS (88.0%) और Backend (86.7%) में औसत स्कोर 88.6
प्रतिस्पर्धी तुलना (Multi-SWE-Bench)
तकनीकी वास्तुकला
विरल Mixture-of-Experts
230B कुल पैरामीटर MoE ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर को नियोजित करता है, प्रत्येक टोकन के लिए अनुमान के दौरान केवल 10B पैरामीटर सक्रिय रूप से उपयोग किए जाते हैं, क्षमता का त्याग किए बिना दक्षता को अधिकतम करता है
सुधरी हुई दक्षता
M2 की तुलना में अधिक संक्षिप्त मॉडल प्रतिक्रियाएं और विचार श्रृंखलाएं प्रदान करता है, महत्वपूर्ण रूप से तेज़ प्रतिक्रिया गति और उल्लेखनीय रूप से कम टोकन खपत के साथ
दीर्घकालिक तर्क
असाधारण दीर्घकालिक तर्क क्षमताओं का प्रदर्शन करता है, संदर्भ खोए बिना बहु-चरणीय कार्यों की योजना बनाता है और निष्पादित करता है
के लिए उत्तम
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