Apakah Wan 3.0 Open Source? 33 Repos Diperiksa, 0 Bobot Ditemukan

Pembaruan terbaru: Wan 3.0 kini tersedia sejak 24 Agustus 2026.

Pada 6 Agustus 2026, Alibaba meluncurkan Wan 3.0 dalam beta publik. Pada 7 Agustus, Alibaba merilis sumber terbuka model Wan di Hugging Face.

Baca dua kalimat itu berurutan dan keduanya terdengar seperti satu kabar baik. Tapi tidak. Keduanya adalah dua berita terpisah, dan jarak di antara keduanya adalah jawaban lengkap untuk pertanyaan apakah Wan 3.0 bersifat open source.

Jadi, jawaban dulu: tidak. Bukan open source, bukan open weights, bahkan tidak ada lisensi yang diterbitkan.

Saya memeriksa kedua rumah resmi untuk kode dan checkpoint Wan pada 20 Agustus 2026. Hugging Face mencantumkan 27 repositori model di bawah Wan-AI. GitHub mencantumkan 6 repositori di bawah Wan-Video. Total ada 33 repositori publik di antara keduanya, dan nomor versi tertinggi di salah satu tempat tersebut adalah 2.2. Tangkapan layar keduanya ada di bawah, karena ini adalah klaim yang seharusnya tidak Anda percayai begitu saja.

Kesimpulan utama

• Tidak ada bobot Wan 3.0 di mana pun. Ini adalah beta publik khusus API, aktif sejak 6 Agustus 2026.
• Flagship open-weights terakhir adalah Wan 2.2, dirilis 28 Juli 2025 di bawah lisensi Apache 2.0.
• Empat generasi flagship berturut-turut telah dirilis secara tertutup: 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• Alibaba tidak berhenti melakukan open-source. Wan-Animate-2 dirilis pada 7 Agustus 2026, Apache 2.0.
• Ingin output kelas 3.0? Hanya API. Ingin bobot? Wan 2.2 atau LTX-2.5.

Output Wan flagship tertutup yang menjawab apakah Wan 3.0 open source dalam praktiknya: render Wan 2.7 1080P yang bisa Anda sewa per detik tetapi tidak pernah bisa diunduh

Ini adalah sisi tertutup dari jawaban: satu bingkai diam, satu prompt, lima detik 1080P asli dari Wan 2.7, dirender melalui playground yang dihosting dengan kutipan harga yang Anda lihat sebelum menekan Run. Tidak ada file bobotnya di mana pun. Ditampilkan sebagai GIF diam; Langkah 2 di bawah memiliki pengaturan yang tepat dan kutipan tagihan yang sebenarnya.

Sekarang bandingkan klip itu dengan versi yang benar-benar boleh Anda unduh, Wan 2.2 pada 480p asli, dan Anda memiliki pertanyaan nyata di balik "apakah Wan 3.0 open source". Bukan trivia lisensi. Apa yang Anda korbankan dengan tetap menggunakan versi terakhir yang bobotnya bisa Anda simpan.

Mengapa "Apakah Wan 3.0 Open Source" Terus Dijawab Salah

Ini janji bagian ini: setelahnya, Anda tidak perlu lagi mempercayai halaman seperti ini, termasuk halaman ini.

Cari pertanyaan hari ini dan Anda mendapatkan dua jenis jawaban yang salah, dan keduanya saling bertentangan.

Kelompok satu, para penemu. Halaman yang menyatakan bahwa Wan 3.0 telah dirilis open-source pada April 2026 di bawah Apache 2.0, dalam ukuran 1.3B dan 14B, dengan output 4K asli. Setiap bagian dari itu adalah palsu. Daftar harga Alibaba sendiri memiliki tepat tiga tingkatan, 480P, 720P dan 1080P, jadi 4K tidak ada bahkan sebagai opsi berbayar (QbitAI, Agustus 2026). Halaman-halaman itu ada untuk memonetisasi istilah pencarian.

Kelompok dua, para hantu. Halaman yang lebih lama bersikeras bahwa Wan 3.0 adalah rumor yang tidak pernah diumumkan Alibaba. Itu bisa dipertahankan pada Juli. Beta publik 6 Agustus mengakhirinya.

Pertanyaannya: mengapa pertanyaan sederhana seperti itu tetap salah?

Karena tiga hal berbeda disebut "terbuka" dan hampir tidak ada yang memisahkannya.

Wan 2.2 tepatnya adalah "bobot terbuka plus kode inferensi di bawah Apache 2.0". Itulah yang membangun ekosistem ComfyUI di sekitarnya. Wan 3.0 berada di kolom paling kanan, minus bagian gratisnya.

Pemeriksaan 30 detik yang bisa dilakukan siapa pun. Tempelkan tiga ini ke browser. Jika nomor versi tidak ada di sana, bobotnya tidak ada, tidak peduli apa kata blog:

textCopy
1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

Aturan penilaian: bobot resmi dikirim dari organisasi resmi, pada hari yang sama model diumumkan, dengan file lisensi. "Checkpoint Wan 3.0" di domain lain adalah Wan 2.2 yang diganti namanya atau umpan.

Apa yang Dikirim Alibaba sebagai Pengganti Bobot Terbuka Wan 3.0

Putusan dulu: Alibaba tidak berhenti open-source Wan. Mereka menarik garis di tengah keluarga.

Ini adalah organisasi Hugging Face pada 20 Agustus 2026. Diurutkan berdasarkan yang terbaru diperbarui, 27 model, dan hal terbaru dalam daftar adalah varian Wan2.2-Animate-2 dan Wan-Dancer-14B. Gulir sesuka Anda, tidak ada 2.5, tidak ada 2.6, tidak ada 2.7, tidak ada 3.0.

Halaman organisasi Wan-AI Hugging Face menampilkan 27 model, tidak satupun menjawab ya untuk pertanyaan apakah Wan 3.0 open source

Organisasi Wan-AI di Hugging Face, diambil pada 20 Agustus 2026. Nomor versi tertinggi yang ada: 2.2 (Hugging Face, Agustus 2026).

Sisi kode menceritakan kisah yang sama dalam lebih sedikit baris. Enam repositori, semuanya Apache 2.0, dan lini flagship berhenti di Wan2.2.

Organisasi Wan-Video GitHub menampilkan 6 repositori tanpa repositori Wan 3.0

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, diambil 20 Agustus 2026: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Wan2.2 sendiri memiliki 17k bintang dan 2.2k fork.

Sekarang letakkan tanggal-tanggal tersebut berdampingan, karena ini adalah bagian yang belum ditulis oleh halaman pesaing mana pun:

• 6 Agustus 2026: Wan 3.0 memasuki beta publik. Tertutup. Hanya saluran pihak pertama.
• 7 Agustus 2026: Wan2.2-Animate-2-14B dirilis di Hugging Face, Apache 2.0, checkpoint dasar dan sulingan, makalah arXiv 2608.06009.

Terpisah satu hari. Itu bukan perusahaan yang meninggalkan open source. Itu adalah perusahaan yang telah memilih setengah dari jajarannya menghasilkan uang dan setengahnya memberi makan ekosistem. Generasi flagship ditutup. Model kontrol dan penggerak, yang menganimasikan karakter dari video referensi atau menggerakkan tarian dari musik, terus mengirimkan bobot.

Catatan tentang tiga sel tanggal kosong itu, karena halaman lain mengisinya dengan percaya diri. Aggregator melaporkan sekitar September 2025, Desember 2025, dan April 2026 untuk 2.5, 2.6, dan 2.7. Tidak ada yang bisa dilacak ke pengumuman Alibaba yang bisa saya buka. Jadi sel itu tetap jujur dan kosong. Kolom yang penting mengatakan "Tidak" bagaimanapun juga.

Dan skala dari apa yang dibangun oleh bobot-bobot itu? Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers saja telah diunduh 208k kali. Wan2.2-Animate-14B memiliki 1,24k suka. Template ComfyUI, LoRA, kuantisasi, 12.571 pengikut di halaman organisasi itu, semuanya tumbuh dari checkpoint yang dapat diunduh. Itulah mengapa pertanyaan ini diajukan dengan perasaan.

Pengaturan Uji: Satu Bingkai, Satu Prompt, Dua Generasi

Pratinjau: di bawah ini adalah tes tiga pekerjaan yang dapat Anda jalankan ulang sendiri, dan itu menjawab pertanyaan yang sebenarnya dimaksud orang ketika mereka mengetik kata kunci. Bukan "apakah itu terbuka", tetapi "jika saya tidak bisa memiliki bobot baru, apa yang saya korbankan?"

Bukti bahwa ini pertarungan yang adil: satu model gambar menghasilkan satu bingkai pertama, kemudian bingkai yang identik itu ditambah satu prompt yang identik dikirim ke kedua model video. Tidak ada yang berubah. Tidak satu kata pun dari prompt, tidak durasi, tidak rasio aspek.

Subjek dipilih untuk sengaja merusak: seorang koki pasar malam melempar mie dari wajan sementara api menyembur. Api, asap, partikel minyak, dan tangan cepat adalah tepat di mana model video yang lebih tua akan hancur dan yang lebih baru akan bertahan. Anda tidak perlu tahu apa pun secara teknis untuk melihat mana yang mana.

Satu batasan jujur, dinyatakan di awal: tidak ada klip Wan 3.0 dalam artikel ini. Tidak ada platform pihak ketiga yang menghostingnya, jadi saya tidak bisa menjalankannya, jadi saya tidak akan menunjukkan apa pun dan menyebutnya sebagai output Wan 3.0. Wan 2.7 adalah generasi tertutup terdekat yang benar-benar bisa disewa dan direproduksi, jadi itu mewakili sisi tertutup.

Ketiga pekerjaan berjalan di satu tab browser di Atlas Cloud, yang kebetulan merupakan salah satu dari sedikit tempat yang mencantumkan Wan open-weights terakhir dan generasi flagship tertutup secara berdampingan di bawah satu kunci. Itulah satu-satunya alasan mengapa ini menjadi tempat di sini.

Baca itu sebagai harga dasar, bukan tanda terima. Tarif yang tercantum adalah tarif awal, dan tombol Run memberikan angka sebenarnya untuk resolusi dan durasi yang Anda pilih. Setiap tangkapan layar di bawah memiliki kutipan itu terlihat, itulah mengapa saya tidak menulis total per klip ke dalam paragraf ini.

Mari kita mulai.

Langkah 1: Hasilkan Bingkai Pertama Bersama

Kedua model video harus mulai dari piksel yang sama, jika tidak perbandingan tidak berguna. Jadi bingkai dibuat sekali, oleh model ketiga, dan digunakan kembali.

Buka playground GPT Image 2 teks-ke-gambar dan tempel ini:

textCopy
1Kios makanan jalanan malam di pasar malam Asia yang ramai, seorang koki muda
2dengan tank top putih melempar mie tinggi-tinggi dari wajan baja hitam,
3semburan api oranye menyembur dari kompor, tetesan minyak dan uap tertangkap
4di udara, papan nama neon merah dan hijau terpantul di aspal basah di belakang
5kios, framing dokumenter genggam, kedalaman bidang dangkal, lampu kunci tungsten
6hangat melawan lampu latar neon sejuk, fotorealistis, 35mm, detail tinggi
7

Pengaturan: kualitas = tinggi, rasio aspek = 16:9, yang lain default. Kemudian simpan output secara lokal, karena Langkah 2 dan 3 keduanya mengunggah file yang sama persis ini.

Playground GPT Image 2 di Atlas Cloud dengan kualitas diatur ke tinggi dan bingkai pertama wajan pasar malam yang dihasilkan di panel output

GPT Image 2 di Atlas Cloud, pekerjaan selesai: kualitas tinggi, 16:9, dan bingkai pertama bersama di panel OUTPUT. Tombol Run menunjukkan kutipan sebenarnya untuk pekerjaan ini.

Langkah 2: Bagian Bobot Terbuka Berjalan di Mesin Anda, Bukan di Tab

Inilah asimetrinya, dinyatakan dengan jelas, dan itu adalah jawaban praktis untuk pertanyaan di judul.

Bagian terbuka dari perbandingan ini adalah Wan 2.2: Apache 2.0, total 27B parameter dengan 14B aktif per langkah dalam konfigurasi MoE A14B, bobot berada di folder ComfyUI semua orang yang menanyakan pertanyaan ini. Anda menjalankannya di perangkat keras yang Anda miliki. Resolusi aslinya adalah 480p, dan opsi 720p-nya adalah upscaling resolusi super dari itu. Itulah syarat kesepakatan yang bisa Anda simpan.

Bagian tertutup adalah URL. Tidak ada unduhan, tidak ada run lokal, tidak ada node ComfyUI, ditagih per detik saat dirender di pusat data orang lain. Itu adalah Wan 2.5, 2.6, 2.7 dan 3.0.

Jadi kedua bagian tidak dapat dijalankan di tab browser yang sama, dan artikel apa pun yang menunjukkan keduanya di satu playground yang dihosting tidak menunjukkan hal yang penting. Jika Anda ingin sisi terbuka, clone repositori Wan 2.2 dan berikan prompt di bawah pada GPU Anda sendiri. Jika Anda menginginkan output kelas 3.0 hari ini, teruslah membaca, karena itu adalah satu-satunya bagian yang bisa diberikan playground yang dihosting kepada Anda.

Ini prompt gerakan, identik untuk kedua jalur:

textCopy
1Koki mengibaskan wajan ke atas dan mie melayang di udara, api oranye tinggi
2menyembur dan menjilat tepi wajan, uap dan kabut minyak membumbung ke arah
3kamera, lengan koki mengikuti lemparan, pantulan neon beriak di tanah basah,
4kamera genggam bergerak sedikit lebih dekat.
5

Pengaturan lokal untuk mencocokkan run yang dihosting di bawah: 720p, 5 detik, 30 fps, dan ingat bahwa 720p di sini adalah upscaling dari render 480p. Batas itu adalah bagian dari apa yang Anda tukarkan.

Langkah 3: Bingkai Sama, Prompt Sama, Wan 2.7 Tertutup

File yang sama, prompt yang sama, tidak ada satu kata pun yang diubah. Itulah intinya, jadi perlu dikatakan dengan jelas: jika Anda mengedit prompt antara Langkah 2 dan Langkah 3, Anda tidak menjalankan perbandingan, Anda menjalankan dua pekerjaan yang tidak terkait.

Buka model Wan 2.7 gambar-ke-video, unggah bingkai Langkah 1 yang sama, dan tempel prompt yang identik dari Langkah 2.

Pengaturan: resolusi 1080P (asli di sini, bukan diup-scale), durasi 5 detik, 16:9. Wan 2.7 menerima 2 hingga 15 detik, dan saudara teks-ke-videonya menghasilkan audio sinkron bawaan, dua hal yang tidak dapat dilakukan generasi 2.2 terbuka sama sekali.

Satu peringatan praktis dari menjalankan ini. Kontrol resolusi dan durasi di playground video ini tidak selalu berkomitmen saat Anda mengubahnya, dan durasi yang diam-diam kembali ke default berarti Anda ditagih untuk default sebagai gantinya. Jangan percaya bidang itu, baca harga di tombol Run sebelum Anda menekannya. Angka itu adalah satu-satunya yang mencerminkan apa yang sebenarnya akan dirender.

Playground Wan 2.7 gambar-ke-video selesai di Atlas Cloud pada 1080P asli dengan output flagship tertutup di panel

Wan 2.7 gambar-ke-video, pekerjaan selesai: bingkai Langkah 1 diunggah, 1080P asli, 5 detik, dan kutipan tombol Run untuk pekerjaan yang tepat ini. Ini adalah klip di bagian atas artikel, dan tidak ada versi yang bisa Anda unduh.

Gulir kembali ke klip itu sekarang. Api, kabut minyak, dan lengkungan mie adalah bagian yang harus didekati oleh model terbuka 480p-asli, dan Anda tidak perlu metrik untuk melihatnya.

Untuk run yang dihosting saat ini, buka Wan 3.0 di Atlas Cloud dan uji prompt seperti di bawah ini sebelum Anda mempublikasikan alur kerja.

Tangkapan layar hasil prompt-ke-hasil Wan 3.0: Bukti perbandingan yang dihosting vs lokal.

Berapa Biaya Melewatkan Bobot Terbuka Wan 3.0, dan Apa yang Harus Dijalankan Sebagai Gantinya

Kesimpulan dulu: bagi kebanyakan orang, jawaban jujurnya adalah "jalankan keduanya", dan titik impas ditentukan oleh tingkat penolakan Anda, bukan oleh harga stiker.

Mari kita lakukan aritmatika dengan tarif yang terverifikasi.

• Hosted terbuka Wan 2.2, 5 detik: $0,15 pada $0,03 per detik. 100 klip adalah $15.
• Hosted tertutup Wan 2.7, 5 detik: dari $0,50 pada harga dasar yang tercantum. Pekerjaan Wan 2.7 teks-ke-video 1080P asli 5 detik terpisah yang saya jalankan pada 10 Agustus 2026 mengutip $0,75, jadi tarif 1080P yang sebenarnya adalah $0,15 per detik, bukan $0,10.
• Wan 3.0 sendiri, di API Alibaba sendiri: ¥0,3, ¥0,6, dan ¥1,2 per detik untuk 480P, 720P, dan 1080P. Klip 1080P 30 detik penuh adalah ¥36.
• Lokal Wan 2.2: $0 per klip, setelah perangkat keras dan malam Anda.

Sekarang angka yang tidak dimasukkan siapa pun dalam perbandingan. Jika 1 dari 3 pengambilan dapat digunakan, dan pada prompt api-dan-gerakan seperti ini itu optimis, biaya efektif per keeper Anda tiga kali lipat. $0,15 menjadi $0,45. Biaya marjinal jalur lokal tetap nol, dan biaya sebenarnya diukur dalam menit render dan pengulangan.

Juga, satu koreksi untuk klaim yang terus diulang: Wan 2.2 tidak "berjalan di 4090" seperti yang dimaksud orang. README resmi meminta setidaknya 80GB VRAM untuk inferensi A14B GPU tunggal. Varian yang benar-benar berjalan di kartu konsumen 24GB adalah TI2V-5B yang lebih kecil, bukan flagship 27B MoE. Kuantisasi komunitas mempersempit kesenjangan itu, tetapi cerita flagship-di-4090 bukanlah apa yang dikatakan kartu model.

Di mana jalur terbuka masih menang mutlak: Ekosistem LoRA dan fine-tune yang hanya ada karena bobotnya dikirim, run offline sepenuhnya, biaya marjinal nol, tanpa antrian, tanpa batas kecepatan, dan tanpa platform yang memutuskan apa yang boleh terkandung dalam prompt Anda. Tidak ada satu pun dari itu yang tersedia dengan harga berapa pun di sisi tertutup.

Jadi aturan sederhana. Mengulangi, melatih LoRA, atau bekerja offline? Tetap di Wan 2.2. Memberikan pekerjaan klien di mana pengambilan ulang biayanya lebih dari render? Sewa generasi tertutup untuk pengambilan akhir. Dua halaman model yang ditautkan di Langkah 2 dan 3 berada di bawah kunci yang sama, yang membuat menjalankan pemisahan itu tidak terlalu merepotkan daripada kedengarannya.

Akankah Wan 3.0 pernah menjadi open source? Tidak ada seorang pun di Alibaba yang menjanjikannya. Mengingat empat generasi flagship tertutup ditambah aliran model kontrol terbuka yang stabil, bertaruh pada bobot 3.0 berarti bertaruh melawan strategi yang terlihat. Tiga sinyal akan mengubah pikiran saya, dan ketiganya dapat diperiksa dalam satu menit:

1. Repositori Wan3.0 muncul di organisasi GitHub Wan-Video atau Wan-AI di Hugging Face.
2. Makalah arXiv dikirim dengan kode yang dapat dijalankan, seperti yang dilakukan Wan-Animate-2 dengan 2608.06009.
3. ComfyUI menerbitkan template alur kerja asli resmi untuknya.

Sampai saat itu, alternatif terbuka Anda adalah Wan 2.2 dan, sejak 11 Agustus 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 adalah yang lebih menarik bagi siapa pun yang menanyakan pertanyaan ini karena kecemasan ekosistem. Lightricks menerbitkan bobot, plus generasi multi-shot yang mempertahankan karakter dan suara di seluruh potongan, dan dukungan ComfyUI pada hari peluncuran (VentureBeat, Agustus 2026). Slot "model video terbuka nyata" tidak tetap kosong ketika Wan mengosongkannya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Wan 3.0 open source atau open weights?

Tidak keduanya. Wan 3.0 adalah beta publik khusus API yang dibuka pada 6 Agustus 2026. Tidak ada checkpoint di Hugging Face, tidak ada repositori di GitHub, tidak ada entri ModelScope, tidak ada node ComfyUI, dan tidak ada teks lisensi yang diterbitkan sama sekali. "Tersedia" dan "terbuka" bukanlah kata yang sama.

Di mana saya bisa mengunduh bobot Wan 3.0?

Anda tidak bisa. Tidak ada bobot resmi Wan 3.0. Situs mana pun yang menawarkan unduhan "checkpoint Wan 3.0" bukanlah saluran resmi, dan apa yang Anda dapatkan paling banter adalah Wan 2.2 yang diganti namanya. Jalankan pemeriksaan tiga URL di bagian atas sebelum Anda menghabiskan malam untuk unduhan 30GB.

Apa model Wan terbaru yang benar-benar bisa saya jalankan secara lokal?

Untuk generasi video umum, Wan 2.2, dirilis 28 Juli 2025 di bawah Apache 2.0. Untuk animasi karakter dan transfer gerakan dari video penggerak, Wan2.2-Animate-2-14B dari 7 Agustus 2026 adalah Wan terbuka terbaru dalam bentuk apa pun, dan mengirimkan bobot dasar dan sulingan.

Apakah Wan 2.7 open source? Bagaimana dengan Wan 2.5 dan 2.6?

Tidak, tidak satu pun dari ketiganya. Ini perlu dinyatakan dengan tegas karena ada klaim yang beredar bahwa bobot Wan 2.7 sebagian dirilis di bawah tekanan komunitas. Tidak ada repositori 2.7 di salah satu organisasi resmi, seperti yang ditunjukkan oleh dua tangkapan layar di atas. Ketiga generasi tersebut hanya API.

Akankah Alibaba open-source Wan 3.0 nanti?

Tidak ada komitmen salah satu arah. Pola sejak Wan 2.2 adalah empat generasi flagship tertutup di samping rilis Apache 2.0 yang berkelanjutan dari model kontrol, jadi penurunan bobot untuk 3.0 tampaknya tidak mungkin. Pantau repositori di organisasi resmi, makalah arXiv dengan kode, atau template ComfyUI resmi.

Apakah ada alternatif yang benar-benar terbuka untuk Wan 3.0 di tahun 2026?

Ya. LTX-2.5, diterbitkan 11 Agustus 2026 oleh Lightricks: bobot terbuka, 22B parameter, video dan audio sinkron dalam satu model, output 4K HDR, dukungan ComfyUI hari pertama, dan penggunaan komersial gratis untuk organisasi di bawah $10M ARR. Di sisi Wan, 2.2 tetap menjadi flagship terakhir yang Anda miliki salinannya.

Jadi, sekali lagi, tentang apakah Wan 3.0 open source: tidak, dan pertanyaan yang lebih berguna adalah model terbuka mana yang akan Anda bangun selanjutnya. Saat ini itu adalah daftar pendek dua nama, dan kedua nama dapat diunduh hari ini.