Grok API: xAI Reasoning and Coding Models

Atlas Cloud meng-host Grok 4.3, LLM unggulan xAI saat ini, yang tersedia seharga $1,25 per juta token input. Model ini mendukung obrolan, penalaran, pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan pemahaman gambar dalam satu API. Periksa halaman koleksi Atlas Cloud xAI untuk mengetahui versi Grok tambahan apa pun setelah ditambahkan.

Grok 4.3 mendukung jendela konteks sebesar 1 juta token. Ukuran ini cukup besar untuk memproses seluruh basis kode, dokumen penelitian yang panjang, atau sesi agen multi-giliran yang diperluas dalam satu panggilan tunggal. Batas konteks berlaku untuk kombinasi input teks dan gambar.

Ya. xAI API mendukung Web Search dan X Search sebagai pengaya opsional, ditagih secara terpisah sebesar $5 per 1.000 panggilan. Hal ini memungkinkan Grok untuk mengambil informasi waktu nyata dari web atau X selama proses pembuatan. Akses fitur-fitur ini melalui endpoint API standar bersama dengan panggilan API rutin Anda.

Ya. API xAI mendukung caching prompt, yang mengurangi biaya pada permintaan yang menggunakan kembali prompt sistem atau awalan konteks yang sama. Token input yang di-cache ditagih dengan tarif yang jauh lebih rendah daripada token yang tidak di-cache. Hal ini sangat berguna untuk alur kerja agen yang mengirimkan instruksi yang sama di banyak panggilan.

Ya. Grok 4.3 mendukung input multimodal, menerima gambar bersama dengan teks dalam panggilan API yang sama. Anda dapat meneruskan URL gambar atau gambar yang disandikan base64 melalui format pesan standar. Hal ini memungkinkan kasus penggunaan seperti menjawab pertanyaan visual, analisis dokumen, dan pembuatan kode yang dipandu gambar.

Ya. Grok 4.3 mendukung pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan respons streaming. Fitur-fitur ini bekerja dengan skema fungsi standar yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga definisi alat yang ada dari integrasi berbasis GPT dapat ditransfer secara langsung. Eksekusi kode juga tersedia sebagai pengaya opsional seharga $5 per 1.000 panggilan.

Caching prompt menggunakan kembali awalan konteks yang diulang, seperti prompt sistem yang panjang atau instruksi yang dibagikan, dengan tarif token input yang lebih rendah pada panggilan berikutnya. Untuk chatbot dan agen yang mengirim ulang penyiapan yang sama di setiap permintaan, hal ini menurunkan biaya input berulang tanpa mengubah kode Anda. Letakkan konten statis di awal prompt dan konten pengguna yang bervariasi di akhir agar cache dapat diterapkan.

Batas laju dan konkurensi bervariasi berdasarkan tingkatan akun, jadi tambahkan backoff eksponensial dan percobaan ulang pada respons 429, serta antrekan permintaan selama lonjakan lalu lintas. Untuk pekerjaan luring yang besar, pemrosesan batch menjaga pekerjaan massal di luar batas waktu nyata Anda. Biaya tersembunyi yang umum pada skala besar adalah mengirim ulang riwayat percakapan lengkap pada setiap panggilan, jadi sampaikan ringkasan yang ringkas alih-alih seluruh utas, dan hubungi dukungan untuk menaikkan batas seiring pertumbuhan Anda.

API Grok menggunakan penagihan pay-as-you-go berdasarkan penggunaan token, dengan token input dan output diukur per permintaan dan tidak memerlukan langganan. Menjalankan Grok bersama lebih dari 300 model lainnya di Atlas Cloud berarti satu akun dan satu tagihan daripada kontrak terpisah per penyedia. Penyimpanan cache prompt (prompt caching) dan pemrosesan batch dapat mengurangi biaya efektif pada beban kerja yang berulang atau offline.

Buat akun di Atlas Cloud, hasilkan kunci API, dan arahkan klien Anda yang kompatibel dengan OpenAI ke titik akhir Atlas dengan nama model Grok. Kirim permintaan pertama Anda ke Grok 4.3 untuk penalaran atau Grok Build 0.1 untuk pengkodean, lalu tingkatkan skala sesuai kebutuhan. Karena kunci yang sama dapat menjangkau lebih dari 300 model, Anda dapat menguji model lain tanpa pengaturan tambahan apa pun.