DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud menghosting jajaran lengkap DeepSeek melalui DeepSeek API: V3.2, V4, dan R1. Model ini mendukung konteks dari 128K hingga 1M token, semuanya open-source dan berbayar sesuai penggunaan (pay-as-you-go).
Large Language Models by DeepSeek
Dukung chat, penalaran, dan agen dalam skala besar dengan model bahasa besar terdepan, yang disajikan cepat dan terjangkau di Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek OCR | $0.03/$0.03per 1M tokens8.2K context | $0.04/$0.08M in/outper 1M tokens8.2K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Kasus Penggunaan API DeepSeek yang Dapat Anda Bangun di Atlas Cloud
Model open-source DeepSeek mencakup seluruh jangkauan, dari tugas throughput tinggi yang hemat biaya hingga pengkodean agensial tingkat perintis dengan konteks 1M. Tim memilih antara V3.2, V4 Flash, dan V4 Pro berdasarkan persyaratan konteks dan kompleksitas tugas.
Penyelesaian Issue GitHub Otonom
Tim teknis menggunakan DeepSeek V4 Pro untuk membangun agen pengodean yang secara mandiri menyelesaikan masalah GitHub yang sebenarnya, termasuk membaca deskripsi masalah, melacak dependensi lintas file, menulis perbaikan, dan menjalankan pengujian. V4 Pro mencetak 80,6% pada SWE-Bench Verified, hanya terpaut 0,2 poin dari Claude Opus 4.6, dan secara bawaan terintegrasi dengan kerangka kerja agen Claude Code, OpenCode, dan OpenClaw. Beralih ke DeepSeek V4 di Atlas Cloud dari model sumber tertutup hanya memerlukan perubahan base URL dalam pengaturan SDK yang ada.
Analisis Basis Kode Menyeluruh dengan Konteks 1M
Tim pengembang menggunakan jendela konteks 1M token dari DeepSeek V4 untuk memuat seluruh repositori dalam satu panggilan API untuk analisis lintas file, pelacakan dependensi, dan tinjauan arsitektur. V4 mencapai akurasi 97% pada pengujian multi-kueri "Needle in a Haystack" pada panjang konteks penuh, yang berarti informasi spesifik yang disematkan di mana saja dalam satu juta token dapat diambil secara andal. Pada konteks 1M penuh, V4 Pro hanya membutuhkan 27% komputasi inferensi dan 10% cache KV dari yang dibutuhkan V3.2 untuk tugas yang sama.
Penerapan Self-hosted untuk Beban Kerja yang Sensitif terhadap Data
Tim perusahaan dengan persyaratan kepatuhan atau privasi data menggunakan lisensi MIT DeepSeek untuk menyelenggarakan secara mandiri (self-host) V4 Flash atau V3.2 di infrastruktur mereka sendiri. Ini adalah pilihan yang tidak dapat ditawarkan oleh model sumber tertutup (closed-source) seperti GPT-5 dan Claude Opus, serta menghilangkan ketergantungan API untuk industri yang diatur. V4 Flash dengan 284 miliar parameter dan 13 miliar parameter aktif adalah target self-hosting yang praktis; sementara V4 Pro memerlukan klaster.
Pengganti Model Tertutup yang Hemat Biaya
Tim yang beralih dari GPT-5 atau Claude Opus menggunakan DeepSeek V3.2 sebagai pengganti langsung (drop-in replacement) melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di Atlas Cloud. V3.2 dihargai sekitar $0,27 per juta token input sekaligus menyamai performa setingkat GPT-5 di sebagian besar benchmark penalaran. Kode SDK yang sama diarahkan ke DeepSeek dengan hanya satu perubahan URL dasar, sehingga migrasi berisiko rendah.
Wujudkan visi perusahaan Anda menjadi kenyataan dengan Atlas Cloud AI.
Hubungi salesFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 adalah andalan generasi saat ini, dirilis pada 24 April 2026, mencakup alur kerja tujuan umum dan penalaran dalam satu model tunggal. R1 merupakan model penalaran mandiri, tetapi mode pemikiran V4 menggantikannya dengan kemampuan rantai pemikiran (chain-of-thought) yang sama yang dibangun secara langsung. Alias deepseek-reasoner versi lama akan dihentikan pada 24 Juli 2026, sehingga integrasi baru harus menggunakan V4 Pro dengan mode pemikiran yang diaktifkan.
Engram Memory adalah sistem pengambilan pengetahuan eksternal di DeepSeek V4, terinspirasi oleh bagaimana hipokampus otak manusia menyimpan dan mengambil informasi. Sistem ini menggunakan locality-sensitive hashing untuk mengambil pengetahuan yang relevan dengan kecepatan O(1), alih-alih memaksa model untuk menyimpan semua fakta dalam bobotnya. Hal ini berkontribusi pada lompatan akurasi multi-kueri Needle in a Haystack V4 dari 84,2% di V3.2 menjadi 97,0%.
Ya. DeepSeek V3.2, V4 Flash, dan V4 Pro semuanya dirilis di bawah lisensi MIT, yang mengizinkan penggunaan, modifikasi, dan distribusi komersial. Melakukan self-host pada V4 Flash adalah hal yang praktis pada perangkat keras yang mumpuni. V4 Pro membutuhkan klaster mengingat ukurannya yang mencapai 1,6 triliun parameter, sehingga sebagian besar tim menggunakan akses API di Atlas Cloud sebagai gantinya.
V4 Pro adalah model MoE 1,6 triliun parameter dengan 49 miliar parameter aktif, dibangun untuk penalaran kompleks, pengodean, dan tugas agen. V4 Flash adalah model 284 miliar parameter dengan 13 miliar parameter aktif, dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi biaya pada tugas yang tidak terlalu menuntut. Keduanya berbagi jendela konteks 1M token dan arsitektur Engram Memory.
DeepSeek V4 mendukung jendela konteks native 1 juta token untuk varian Pro maupun Flash, dengan output maksimum 393K token per respons. DeepSeek V3.2 memiliki jendela konteks 128K. Konteks 1M pada V4 membuatnya praktis untuk analisis basis kode penuh, pemrosesan dokumen besar, dan sesi agen diperpanjang dalam satu panggilan.
Ya. DeepSeek V3.2 tetap tersedia di Atlas Cloud, dengan harga sekitar $0,27 per juta token input. Ini adalah model MoE dengan 685 miliar parameter di mana terdapat 37 miliar parameter aktif dan context window sebesar 128K, dirilis di bawah lisensi MIT. Ini merupakan pilihan yang hemat biaya untuk tugas-tugas yang tidak memerlukan konteks 1M dari V4 atau Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro menyelesaikan lebih dari 80,9% masalah pengodean dunia nyata di SWE-Bench, menargetkan performa kelas GPT-5. Akurasi konteks panjang multikueri meningkat menjadi 97,0% pada Needle in a Haystack, naik dari 84,2% pada V3.2. Varian V3.2 Speciale di Atlas Cloud juga mencapai performa medali emas dalam matematika kompetisi IMO 2025 dan IOI 2025.
Jelajahi Lebih Banyak Seri
Seedance 2.0
API Seedance 2.0 memberi Anda akses produksi ke model video multimodal milik ByteDance — input quad-modal (teks, gambar, video, audio) dan sistem "Universal Reference" terkemuka di industri yang mengunci komposisi, pergerakan kamera, dan aksi karakter di berbagai bidikan. Integrasikan kontrol tingkat sutradara dengan satu panggilan API, tarif tetap $0,09/dtk, kunci instan, dan tanpa daftar tunggu — didukung oleh waktu aktif dan kepatuhan tingkat perusahaan. Seedance 2.0 Native 4K kini telah hadir!
Grok Imagine
Grok Imagine API memberi pengembang pembuatan gambar, video, dan audio dari xAI dalam satu suite. API ini menghasilkan gambar hingga 2K dengan rendering teks multibahasa, plus video hingga 15 detik dengan audio asli yang tersinkronisasi dan pengeditan berbasis referensi. Di Atlas Cloud, satu kunci menjalankan setiap mode Grok Imagine, sehingga Anda dapat beralih di antara gambar, video, dan audio tanpa pengaturan terpisah, mulai dari $0,02 per gambar dan $0,05 per detik.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API menghadirkan model pembuatan dan pengeditan video multimodal dari Google DeepMind, yang diperkenalkan di Google I/O 2026, ke stack Anda. Gemini Omni memadukan mesin penalaran Gemini dengan media generatif, menerima kombinasi apa pun dari teks, gambar, video, dan audio untuk menghasilkan output yang konsisten dan berlandaskan pengetahuan. Sempurnakan hasil lewat percakapan alami — ganti objek, tulis ulang adegan, dan ubah gaya, sementara fisika, karakter, dan kontinuitas tetap terjaga. Atlas Cloud menyediakan seluruh lini Gemini Omni Flash — text-to-video, image-to-video dengan hingga 7 gambar referensi, dan reference-to-video — melalui satu API terpadu dengan harga per detik yang transparan mulai dari $0.112 tanpa langganan. Mulai bangun hari ini.
GPT Image 2
API GPT Image 2 memberi pengembang akses ke model gambar terbaru OpenAI, penerus GPT Image 1.5. Model ini menghasilkan dan mengedit gambar dengan rendering teks yang akurat di seluruh skrip Latin dan CJK, ditambah komposisi yang kuat untuk poster, mockup, dan infografis. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu API terpadu bersama 300+ model, dengan kredit gratis, waktu operasi 99,99%, dan tanpa memerlukan verifikasi organisasi OpenAI.
Model kreatif paling kuat dari Google semuanya tersedia di Atlas Cloud. Veo 3.1 menghadirkan pembuatan video sinematik, Nano Banana 2 memberdayakan pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi, dan Gemini membawa kecerdasan multimodal ke setiap alur kerja. Akses rangkaian lengkap model Google melalui satu API key dengan ketersediaan Day-0 dan harga bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go).
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini menghadirkan pembuatan video multimodal dari ByteDance ke alur kerja di mana kecepatan dan biaya adalah hal yang paling utama. Model ini memberikan kemampuan inti dari Seedance 2.0 dengan penggunaan sumber daya yang lebih ringan — pembuatan yang lebih cepat, biaya per video yang lebih rendah, dan integrasi API yang sama dengan yang sudah Anda gunakan. Untuk tim yang menjalankan pipeline bervolume tinggi atau pembuatan prototipe dalam skala besar, Mini adalah pilihan default yang praktis.
ByteDance
Dari pembuatan video sinematik hingga penciptaan gambar dengan fidelitas tinggi, model paling kuat dari ByteDance kini tersedia di Atlas Cloud. Jalankan Seedance dan Seedream dalam skala besar dengan harga inferensi terendah dan tanpa biaya overhead infrastruktur.
Alibaba
Atlas Cloud menyatukan seluruh jajaran model Alibaba di bawah satu API: Qwen untuk tugas bahasa dan gambar, Wan untuk pembuatan video hingga 1080p. Akses setiap model dengan sistem bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go) tanpa berlangganan. Alibaba API tersedia melalui satu URL dasar (base URL) menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI Anda saat ini.
OpenAI
Atlas Cloud memberi Anda akses ke seluruh jajaran OpenAI API, mulai dari GPT Image 2 untuk pembuatan gambar hingga Sora 2 untuk video. Setiap model tersedia dengan sistem bayar sesuai penggunaan (pay-as-you-go) tanpa komitmen bulanan. Lakukan integrasi hanya dengan satu pertukaran URL dasar menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI.
xAI
Bangun pipeline gambar dan video yang lengkap menggunakan xAI API di Atlas Cloud. Hasilkan pada resolusi 2K, edit dengan gambar referensi, dan animasikan gambar menjadi klip yang disinkronkan dengan audio.
Kwaivgi
Kwaivgi API dengan harga 15% di bawah harga standar. Atlas Cloud memberikan akses Day-0 ke rilis Kling terbaru dengan harga pay-as-you-go (bayar sesuai pemakaian) dan tanpa batasan pengguna (seat limits). Satu akun, satu kunci, setiap model Kling dari tingkat standar hingga master.
Seedream 5.0 Pro
API Seedream 5.0 Pro memberi pengembang model pengeditan gambar yang dapat dikontrol dari ByteDance di Atlas Cloud. Ini menempatkan editan secara presisi dengan jangkar dan koordinat, memisahkan gambar menjadi lapisan yang dapat diedit, menggabungkan banyak referensi, dan mencocokkan warna dan bahan secara persis, dengan teks multibahasa pada 2K dan 3K. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu kunci!
Artikel pilihan
Panduan, tutorial, dan pembaruan produk untuk membantu Anda memaksimalkan Atlas Cloud.
