DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud menghosting jajaran lengkap DeepSeek melalui DeepSeek API: V3.2, V4, dan R1. Model ini mendukung konteks dari 128K hingga 1M token, semuanya open-source dan berbayar sesuai penggunaan (pay-as-you-go).
Large Language Models by DeepSeek
Dukung chat, penalaran, dan agen dalam skala besar dengan model bahasa besar terdepan, yang disajikan cepat dan terjangkau di Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Kasus Penggunaan API DeepSeek yang Dapat Anda Bangun di Atlas Cloud
Model open-source DeepSeek mencakup seluruh jangkauan, dari tugas throughput tinggi yang hemat biaya hingga pengkodean agensial tingkat perintis dengan konteks 1M. Tim memilih antara V3.2, V4 Flash, dan V4 Pro berdasarkan persyaratan konteks dan kompleksitas tugas.
Penyelesaian Issue GitHub Otonom
Tim teknis menggunakan DeepSeek V4 Pro untuk membangun agen pengodean yang secara mandiri menyelesaikan masalah GitHub yang sebenarnya, termasuk membaca deskripsi masalah, melacak dependensi lintas file, menulis perbaikan, dan menjalankan pengujian. V4 Pro mencetak 80,6% pada SWE-Bench Verified, hanya terpaut 0,2 poin dari Claude Opus 4.6, dan secara bawaan terintegrasi dengan kerangka kerja agen Claude Code, OpenCode, dan OpenClaw. Beralih ke DeepSeek V4 di Atlas Cloud dari model sumber tertutup hanya memerlukan perubahan base URL dalam pengaturan SDK yang ada.
Analisis Basis Kode Menyeluruh dengan Konteks 1M
Tim pengembang menggunakan jendela konteks 1M token dari DeepSeek V4 untuk memuat seluruh repositori dalam satu panggilan API untuk analisis lintas file, pelacakan dependensi, dan tinjauan arsitektur. V4 mencapai akurasi 97% pada pengujian multi-kueri "Needle in a Haystack" pada panjang konteks penuh, yang berarti informasi spesifik yang disematkan di mana saja dalam satu juta token dapat diambil secara andal. Pada konteks 1M penuh, V4 Pro hanya membutuhkan 27% komputasi inferensi dan 10% cache KV dari yang dibutuhkan V3.2 untuk tugas yang sama.
Penerapan Self-hosted untuk Beban Kerja yang Sensitif terhadap Data
Tim perusahaan dengan persyaratan kepatuhan atau privasi data menggunakan lisensi MIT DeepSeek untuk menyelenggarakan secara mandiri (self-host) V4 Flash atau V3.2 di infrastruktur mereka sendiri. Ini adalah pilihan yang tidak dapat ditawarkan oleh model sumber tertutup (closed-source) seperti GPT-5 dan Claude Opus, serta menghilangkan ketergantungan API untuk industri yang diatur. V4 Flash dengan 284 miliar parameter dan 13 miliar parameter aktif adalah target self-hosting yang praktis; sementara V4 Pro memerlukan klaster.
Pengganti Model Tertutup yang Hemat Biaya
Tim yang beralih dari GPT-5 atau Claude Opus menggunakan DeepSeek V3.2 sebagai pengganti langsung (drop-in replacement) melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di Atlas Cloud. V3.2 dihargai sekitar $0,27 per juta token input sekaligus menyamai performa setingkat GPT-5 di sebagian besar benchmark penalaran. Kode SDK yang sama diarahkan ke DeepSeek dengan hanya satu perubahan URL dasar, sehingga migrasi berisiko rendah.
Wujudkan visi perusahaan Anda menjadi kenyataan dengan Atlas Cloud AI.
Hubungi salesFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 adalah andalan generasi saat ini, dirilis pada 24 April 2026, mencakup alur kerja tujuan umum dan penalaran dalam satu model tunggal. R1 merupakan model penalaran mandiri, tetapi mode pemikiran V4 menggantikannya dengan kemampuan rantai pemikiran (chain-of-thought) yang sama yang dibangun secara langsung. Alias deepseek-reasoner versi lama akan dihentikan pada 24 Juli 2026, sehingga integrasi baru harus menggunakan V4 Pro dengan mode pemikiran yang diaktifkan.
Engram Memory adalah sistem pengambilan pengetahuan eksternal di DeepSeek V4, terinspirasi oleh bagaimana hipokampus otak manusia menyimpan dan mengambil informasi. Sistem ini menggunakan locality-sensitive hashing untuk mengambil pengetahuan yang relevan dengan kecepatan O(1), alih-alih memaksa model untuk menyimpan semua fakta dalam bobotnya. Hal ini berkontribusi pada lompatan akurasi multi-kueri Needle in a Haystack V4 dari 84,2% di V3.2 menjadi 97,0%.
Ya. DeepSeek V3.2, V4 Flash, dan V4 Pro semuanya dirilis di bawah lisensi MIT, yang mengizinkan penggunaan, modifikasi, dan distribusi komersial. Melakukan self-host pada V4 Flash adalah hal yang praktis pada perangkat keras yang mumpuni. V4 Pro membutuhkan klaster mengingat ukurannya yang mencapai 1,6 triliun parameter, sehingga sebagian besar tim menggunakan akses API di Atlas Cloud sebagai gantinya.
V4 Pro adalah model MoE 1,6 triliun parameter dengan 49 miliar parameter aktif, dibangun untuk penalaran kompleks, pengodean, dan tugas agen. V4 Flash adalah model 284 miliar parameter dengan 13 miliar parameter aktif, dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi biaya pada tugas yang tidak terlalu menuntut. Keduanya berbagi jendela konteks 1M token dan arsitektur Engram Memory.
DeepSeek V4 mendukung jendela konteks native 1 juta token untuk varian Pro maupun Flash, dengan output maksimum 393K token per respons. DeepSeek V3.2 memiliki jendela konteks 128K. Konteks 1M pada V4 membuatnya praktis untuk analisis basis kode penuh, pemrosesan dokumen besar, dan sesi agen diperpanjang dalam satu panggilan.
Ya. DeepSeek V3.2 tetap tersedia di Atlas Cloud, dengan harga sekitar $0,27 per juta token input. Ini adalah model MoE dengan 685 miliar parameter di mana terdapat 37 miliar parameter aktif dan context window sebesar 128K, dirilis di bawah lisensi MIT. Ini merupakan pilihan yang hemat biaya untuk tugas-tugas yang tidak memerlukan konteks 1M dari V4 atau Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro menyelesaikan lebih dari 80,9% masalah pengodean dunia nyata di SWE-Bench, menargetkan performa kelas GPT-5. Akurasi konteks panjang multikueri meningkat menjadi 97,0% pada Needle in a Haystack, naik dari 84,2% pada V3.2. Varian V3.2 Speciale di Atlas Cloud juga mencapai performa medali emas dalam matematika kompetisi IMO 2025 dan IOI 2025.
Jelajahi Lebih Banyak Seri
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Model kreatif paling kuat dari Google semuanya tersedia di Atlas Cloud. Veo 3.1 menghadirkan pembuatan video sinematik, Nano Banana 2 memberdayakan pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi, dan Gemini membawa kecerdasan multimodal ke setiap alur kerja. Akses rangkaian lengkap model Google melalui satu API key dengan ketersediaan Day-0 dan harga bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go).
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Dari pembuatan video sinematik hingga penciptaan gambar dengan fidelitas tinggi, model paling kuat dari ByteDance kini tersedia di Atlas Cloud. Jalankan Seedance dan Seedream dalam skala besar dengan harga inferensi terendah dan tanpa biaya overhead infrastruktur.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud menyatukan seluruh jajaran model Alibaba di bawah satu API: Qwen untuk tugas bahasa dan gambar, Wan untuk pembuatan video hingga 1080p. Akses setiap model dengan sistem bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go) tanpa berlangganan. Alibaba API tersedia melalui satu URL dasar (base URL) menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI Anda saat ini.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 adalah keluarga model pembuatan dan pengeditan gambar fotorealistis terbaru dari Microsoft, yang dibuat untuk desain komersial, fotografi produk, dan pembuatan konten yang siap pakai untuk merek. Tersedia dalam varian standar dan Flash untuk teks-ke-gambar dan pengeditan gambar, model ini memberikan skor Arena ELO terbaik di kelasnya dengan harga yang kompetitif — mulai dari $0,03 per gambar. Dengan penyajian teks yang presisi, kemampuan pengeditan yang sangat akurat, dan pembuatan potret alami, MAI-Image-2.5 dirancang untuk tim yang membutuhkan visual berkualitas produksi tanpa beban pascapemrosesan.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
Artikel pilihan
Panduan, tutorial, dan pembaruan produk untuk membantu Anda memaksimalkan Atlas Cloud.
