
MiniMax API membuka akses ke keluarga model MiniMax dari lab Shanghai di balik Hailuo, mencakup seri M dari LLM penalaran agentik dan generator video Hailuo. M3 mendukung agen coding dengan konteks panjang, sementara Hailuo menempati peringkat pertama di WorldModelBench untuk simulasi fisika dengan dinamika fluida dan gerakan yang tampak nyata. Di Atlas Cloud, setiap model berjalan dalam satu akun dengan harga pay-as-you-go yang transparan dan akses Day-0 ke rilis baru. Mulai membangun hari ini.
Hasilkan video sinematik beresolusi tinggi dari teks dan gambar dengan model AI generasi video terbaru di Atlas Cloud.
Dukung chat, penalaran, dan agen dalam skala besar dengan model bahasa besar terdepan, yang disajikan cepat dan terjangkau di Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every MiniMax model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | $0.6/$2.4per 1M tokens524.3K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens524.3K context | -50% | View |
| MiniMax Speech 2.6 Turbo | $0.06/K chars | Start from$0.048/K chars | -20% | View |
| MiniMax Speech 2.6 HD | $0.1/K chars | Start from$0.08/K chars | -20% | View |
| MiniMax M2.7 | $0.3/$1.2per 1M tokens196.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens196.6K context | — | View |
| MiniMax M2.5 | $0.3/$1.2per 1M tokens196.6K context | $0.295/$1.2M in/outper 1M tokens196.6K context | — | View |
| MiniMax Music 2.6 | $0.15/K chars | Start from$0.15/K chars | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Seri M dari MiniMax menangani pemrograman, agen, dan penalaran konteks panjang (long-context reasoning), sementara Hailuo mengubah output tersebut menjadi video. Tim menggunakan kedua lini produk secara bersamaan untuk menjalankan alur kerja otonom dan memproduksi media jadi tanpa perlu berganti platform.
Tim pengembangan menggunakan MiniMax M3 untuk menjalankan agen pengodean jangka panjang yang memeriksa basis kode yang besar, melacak dependensi banyak file, dan melakukan push pada commit yang berfungsi tanpa pos pemeriksaan manusia. MiniMax mendemonstrasikan M3 yang berjalan secara otonom selama hampir 12 jam untuk mereproduksi makalah penelitian, menghasilkan 18 commit dan 23 gambar eksperimental dari satu deskripsi tugas. Penetapan harga pay-as-you-go dari Atlas Cloud membuatnya praktis untuk menjalankan sesi agen yang diperpanjang tanpa harus berkomitmen pada kapasitas di awal.
Tim hukum dan penelitian menggunakan jendela konteks 1M token MiniMax M3 untuk memproses seluruh kontrak, file kasus, atau korpus penelitian dalam satu panggilan. Model ini melacak referensi lintas dokumen, menandai ketidakkonsistenan, dan menghasilkan ringkasan terstruktur di seluruh input yang akan melampaui batas model berkonteks lebih pendek. Hal ini menghilangkan langkah pemotongan manual yang biasanya merusak analisis yang bergantung pada konteks dalam alur kerja yang padat dokumen.
Tim produk dan data menggunakan MiniMax M2.5 untuk alur penelitian web otomatis, mencetak skor 76,3% pada BrowseComp untuk penyelesaian tugas berbasis peramban. Arsitektur MoE menjaga latensi tetap rendah dan biaya yang dapat diprediksi pada $0,295 per juta token masukan, menjadikannya layak untuk eksekusi agen skala besar yang memanggil alat eksternal berulang kali. Tim yang menjalankan alur kerja produksi yang sudah dikenal dan dapat diulang mendapatkan keuntungan dari keunggulan kecepatan M2.5 yang konsisten dibandingkan model yang lebih berat.
Tim pemasaran menggunakan Hailuo 02 Pro untuk menghasilkan video produk 1080p dan klip cerita merek dari satu gambar referensi atau perintah teks (prompt). Keakuratan fisika dan penanganan kamera sinematik dari model ini menghasilkan keluaran yang sesuai dengan instruksi penyutradaraan dengan tingkat respons instruksi kompleks sebesar 85%. Dengan harga $0,49 per detik di Atlas Cloud, klip kualitas produksi berdurasi 10 detik memakan biaya lebih murah dibandingkan sebagian besar biaya lisensi video stok.
Studio dan platform konten menggunakan Hailuo 2.3 untuk menghasilkan konten video bergaya anime dan ilustrasi dengan ekspresi mikro yang akurat dan pergerakan tubuh karakter yang lancar. Peringkat #1 model ini di WorldModelBench untuk simulasi fisika meluas ke skenario bergaya, menjaga gerakan tetap alami bahkan dalam output non-fotorealistik. Hailuo 2.3 Fast di Atlas Cloud dengan harga $0,19 per eksekusi menjaga biaya iterasi tetap rendah selama fase pengembangan kreatif.
Directors and animators use Hailuo 02 to generate motion reference clips and storyboard previsualisations before committing to full production. Complex action sequences, physics-driven scenes, and camera movements can be tested via the API at a fraction of the cost of live-action or animation studio work. The consistent prompt adherence across repeated calls means the same scene description reliably produces comparable output for client presentations.
MiniMax API adalah satu antarmuka untuk keluarga model MiniMax, yang mencakup model bahasa besar M-series untuk penalaran teks dan agentic coding, serta model Hailuo untuk pembuatan video. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengakses semuanya melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga satu integrasi menangani beban kerja teks maupun video. Harga berbasis pay-as-you-go per panggilan, tanpa langganan atau komitmen.
Jajarannya terbagi menjadi dua jalur. Di sisi bahasa terdapat model M-series, termasuk M2, M2.5, dan M3 yang lebih baru, yang dibuat untuk agen coding, penggunaan tool, dan penalaran konteks panjang. Di sisi video terdapat model Hailuo, seperti Hailuo 02 dan Hailuo 2.3, yang menghasilkan klip pendek bergaya sinematik dan stilistis.
Ya. Setiap model MiniMax di Atlas Cloud, mulai dari LLM M-series hingga Hailuo 02 dan Hailuo 2.3, berjalan dengan API key dan base URL yang sama. Anda dapat berpindah antara panggilan penalaran teks dan panggilan pembuatan video dalam satu pipeline tanpa menyiapkan autentikasi terpisah.
Buat akun Atlas Cloud, hasilkan satu API key, lalu arahkan klien Anda yang sudah kompatibel dengan OpenAI ke base URL Atlas. Karena MiniMax API mengikuti format request OpenAI, sebagian besar integrasi hanya memerlukan perubahan base URL dan nama model, bukan penulisan ulang. Mulailah membangun hari ini.
Hailuo 02 Pro menghasilkan video native 1080p dan mendukung durasi klip 6 detik maupun 10 detik per request, sementara tier Standard menukar resolusi dengan biaya yang lebih rendah. Hailuo 2.3 tetap menghasilkan output 1080p dengan penanganan yang lebih kuat untuk gerakan bergaya dan berbasis karakter. Video ditagih per detik footage yang dihasilkan, sehingga biaya meningkat sesuai durasi yang benar-benar Anda produksi.
MiniMax M3 memperkenalkan arsitektur MSA (MiniMax Sparse Attention), input multimodal native untuk gambar dan video, serta context window yang didokumentasikan MiniMax hingga 1M token. Seri M2, termasuk M2.5, ditujukan untuk coding throughput tinggi dan tugas agentic, serta hanya mendukung teks. Pilih M3 untuk agen multimodal dengan konteks panjang, dan seri M2 untuk pipeline coding bervolume tinggi yang hemat biaya.
Hailuo 02 lebih condong ke sinematik, dibangun di atas arsitektur rendering NCR milik MiniMax untuk output bergaya fotorealistis dan live-action. Hailuo 2.3 mempertahankan fondasi fisika tersebut, tetapi memperluasnya ke gaya anime, ilustrasi, dan game-CG dengan kontrol lebih halus atas gerakan karakter dan ekspresi mikro. Gunakan 02 untuk pekerjaan produk dan live-action, dan 2.3 untuk konten bergaya stilistis atau animasi.
Hailuo 2.3 meraih gelar Physics Champion di WorldModelBench berkat akurasinya dalam menyimulasikan konservasi massa, dinamika fluida, dan konsistensi spasial-temporal. Alih-alih sekadar memperkirakan gerakan secara visual, model ini memodelkan perilaku fisik, sehingga tetap kuat dalam adegan yang menuntut seperti cairan yang tertuang, objek yang melayang, dan gerakan tubuh yang kompleks. Untuk prompt yang penuh aksi atau membutuhkan presisi teknis, fidelitas fisik tersebut sering menjadi faktor penentu.
MiniMax mendokumentasikan M3 dengan konteks hingga 1M token, yang dimungkinkan oleh desain sparse attention-nya. Model M-series sebelumnya menyediakan context window besar di kisaran ratusan ribu token, meskipun batas terkonfigurasi yang tepat dapat berbeda tergantung provider. Periksa halaman model spesifik di Atlas Cloud untuk mengetahui panjang konteks yang berlaku pada deployment Anda.
Panduan, tutorial, dan pembaruan produk untuk membantu Anda memaksimalkan Atlas Cloud.