Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloud menghosting jajaran lengkap Kimi melalui MoonshotAI API, mulai dari K2-Thinking untuk penalaran mendalam hingga K2.6 untuk pengodean agen. Semuanya berbasis bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go), dengan konteks 262K.
Large Language Models by Moonshot AI
Dukung chat, penalaran, dan agen dalam skala besar dengan model bahasa besar terdepan, yang disajikan cepat dan terjangkau di Atlas Cloud.
Moonshot AI Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Moonshot AI model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | $0.6/$3per 1M tokens262.1K context | $0.49/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Thinking | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct | $0.6/$2.5per 1M tokens131.1K context | $0.7/$2.5M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Kasus Penggunaan Moonshot AI API yang Dapat Anda Bangun di Atlas Cloud
Kawanan agen dan kemampuan eksekusi jangka panjang dari Kimi memungkinkan tim menjalankan tugas yang biasanya memakan waktu berhari-hari untuk upaya manusia dalam satu sesi otomatis. Tim menggunakan M-series bersama dengan K2-Thinking untuk mencakup segalanya, mulai dari perubahan kode otonom hingga penelitian multi-dokumen dalam skala besar.
Modernisasi Basis Kode Warisan
Tim rekayasa menggunakan Kimi K2.6 untuk menjalankan agen pengkodean jangka panjang yang secara otonom merombak basis kode produksi selama sesi multi-jam yang diperpanjang. Dalam sebuah contoh yang terdokumentasi, K2.6 menulis ulang mesin pencocokan finansial yang sudah berusia 8 tahun selama 13 jam dan memberikan peningkatan throughput sebesar 185% tanpa intervensi manusia di antara setiap commit. Harga bayar sesuai penggunaan dari Atlas Cloud menjadikannya praktis untuk menjalankan sesi agen yang diperpanjang ini tanpa komitmen kapasitas.
Pemrosesan Batch Dokumen Paralel
Tim operasi menggunakan kawanan 300 agen Kimi K2.6 untuk memproses kumpulan dokumen besar secara paralel. Satu eksekusi orkestrasi mencocokkan satu CV dengan 100 peran pekerjaan dan menghasilkan 100 resume yang disesuaikan sepenuhnya sebagai keluaran. Pola yang sama berlaku untuk peninjauan kontrak, pemeriksaan kepatuhan, dan alur kerja apa pun di mana input tetap perlu dievaluasi terhadap serangkaian target yang besar dan bervariasi.
Penalaran Mendalam untuk Analisis Kompleks
Tim riset dan hukum menggunakan Kimi K2-Thinking untuk masalah analisis multi-langkah yang memerlukan penalaran internal yang diperluas. Model ini mendukung hingga 200 hingga 300 panggilan alat sekuensial per sesi, melakukan pengulangan melalui siklus penalaran-panggilan-penalaran tanpa perintah manusia di antara langkah-langkahnya. Di Atlas Cloud harganya adalah $0,6 per juta token input dan berbagi jendela konteks 262K dengan lini Kimi lainnya.
Produksi Makalah Penelitian Otomatis
Tim akademik dan konten menggunakan Kimi K2.6 untuk mengubah dokumen sumber menjadi hasil penelitian yang lengkap. Dalam demonstrasi yang dilakukan, K2.6 mengubah makalah astrofisika menjadi makalah penelitian setebal 40 halaman, kumpulan data terstruktur dengan lebih dari 20.000 entri, dan 14 bagan tingkat astronomi dalam satu sesi. Hal ini mengurangi waktu penyelesaian alur kerja dari literatur ke hasil dari beberapa minggu menjadi beberapa jam.
Prospeksi Bisnis dalam Skala Besar
Tim pertumbuhan dan penjualan menggunakan kawanan (swarms) Kimi K2.6 untuk mengidentifikasi prospek dan menghasilkan aset penjangkauan secara paralel. Salah satu contoh uji coba berhasil mengidentifikasi 30 toko ritel di kota target yang tidak memiliki situs web dan menghasilkan halaman landas untuk masing-masing toko. Pola yang sama berlaku untuk pengayaan prospek, pemetaan lanskap kompetitif, dan tugas apa pun yang menggabungkan penemuan serta pembuatan konten pada skala daftar.
Analisis Dokumen Visual dan Kode
Tim produk dan data menggunakan kemampuan visi bawaan Kimi K2.5 dan K2.6 untuk memproses input gambar dan video bersama teks dalam panggilan API yang sama. Enkoder MoonViT menangani diagram, tangkapan layar, maket UI, dan pemindaian dokumen tanpa pra-pemrosesan eksternal. Hal ini berguna untuk pipeline yang mengonversi spesifikasi visual secara langsung menjadi kode, atau mengekstrak data terstruktur dari dokumen yang sarat dengan gambar.
Wujudkan visi perusahaan Anda menjadi kenyataan dengan Atlas Cloud AI.
Hubungi salesPertanyaan yang Sering Diajukan tentang Model Moonshot AI
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6 menskalakan hingga 300 sub-agen yang mengeksekusi hingga 4.000 langkah terkoordinasi dalam satu putaran. Kimi K2.5 di Atlas Cloud mendukung eksekusi swarm dengan hingga 100 sub-agen. Tugas diuraikan secara dinamis menjadi subtugas paralel yang khusus domain untuk output yang sepenuhnya otonom.
Kimi K2-Thinking menggunakan penalaran rantai pemikiran (chain-of-thought) yang mendalam dengan hingga 200 hingga 300 panggilan alat berurutan per sesi. Model ini menalar, memanggil alat, menafsirkan hasil, memanggil alat lain, dan melanjutkan putaran ini tanpa campur tangan manusia. Ini cocok untuk inferensi logis multi-langkah, matematika kompleks, dan masalah di mana penalaran internal yang diperluas meningkatkan akurasi.
Ya. Kimi K2.5 dan K2.6 menyertakan MoonViT, sebuah enkoder visi 400 juta parameter yang memproses gambar dan video secara native. Anda dapat meneruskan input gambar atau video langsung dalam panggilan API bersama teks tanpa pra-pemrosesan eksternal. Hal ini mendukung alur kerja analisis visual, pemahaman dokumen, dan pembuatan kode dari gambar.
Ya. Kimi K2.6 dirilis di bawah lisensi MIT yang dimodifikasi, yang mengizinkan penggunaan komersial. Bobot terbuka tersedia di HuggingFace untuk penerapan yang dihosting sendiri. Atlas Cloud juga menyediakan K2.6 melalui API untuk tim yang lebih memilih akses terkelola tanpa beban infrastruktur.
Kimi K2.6 mencetak skor 80,2% pada SWE-Bench Verified dan 54,0% pada Humanity's Last Exam dengan alat, mengungguli GPT-5.5 pada kedua benchmarks tersebut. Model ini juga memimpin pada BrowseComp dengan 83,2%, di atas GPT-5.4. Hasil ini dicapai dengan biaya per juta token sekitar 80% lebih rendah dibandingkan GPT-5.5.
Kimi K2.5 dihargai $0,49 per juta token input dan $2,5 per juta token output di Atlas Cloud. Kimi K2-Thinking dan K2-Instruct-0905 berjalan pada $0,6 per juta token input dengan tarif output yang sama. Periksa halaman model Kimi K2.6 Atlas Cloud untuk harga spesifik saat ini.
Jelajahi Lebih Banyak Seri
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Model kreatif paling kuat dari Google semuanya tersedia di Atlas Cloud. Veo 3.1 menghadirkan pembuatan video sinematik, Nano Banana 2 memberdayakan pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi, dan Gemini membawa kecerdasan multimodal ke setiap alur kerja. Akses rangkaian lengkap model Google melalui satu API key dengan ketersediaan Day-0 dan harga bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go).
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Dari pembuatan video sinematik hingga penciptaan gambar dengan fidelitas tinggi, model paling kuat dari ByteDance kini tersedia di Atlas Cloud. Jalankan Seedance dan Seedream dalam skala besar dengan harga inferensi terendah dan tanpa biaya overhead infrastruktur.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud menyatukan seluruh jajaran model Alibaba di bawah satu API: Qwen untuk tugas bahasa dan gambar, Wan untuk pembuatan video hingga 1080p. Akses setiap model dengan sistem bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go) tanpa berlangganan. Alibaba API tersedia melalui satu URL dasar (base URL) menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI Anda saat ini.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 adalah keluarga model pembuatan dan pengeditan gambar fotorealistis terbaru dari Microsoft, yang dibuat untuk desain komersial, fotografi produk, dan pembuatan konten yang siap pakai untuk merek. Tersedia dalam varian standar dan Flash untuk teks-ke-gambar dan pengeditan gambar, model ini memberikan skor Arena ELO terbaik di kelasnya dengan harga yang kompetitif — mulai dari $0,03 per gambar. Dengan penyajian teks yang presisi, kemampuan pengeditan yang sangat akurat, dan pembuatan potret alami, MAI-Image-2.5 dirancang untuk tim yang membutuhkan visual berkualitas produksi tanpa beban pascapemrosesan.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
PixVerse Models
PixVerse, developed by AISphere, is a video generation model series built around one idea: giving creators director-level control over every frame. V6 is the flagship generation model, covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, start-and-end frame control, and video extension in a single cohesive pipeline. C1 takes a different approach — it is a storyboard-native model designed for multi-shot narrative production, where scene continuity and visual consistency across clips matter as much as individual frame quality. Both series are available on Atlas Cloud, starting from $0.025 per second, with no infrastructure setup required.
Artikel pilihan
Panduan, tutorial, dan pembaruan produk untuk membantu Anda memaksimalkan Atlas Cloud.
