Atlas Cloud è ora rivenditore autorizzato negli Stati Uniti di Dreamina Seedance 2.5 e Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud è ora rivenditore autorizzato negli Stati Uniti di Dreamina Seedance 2.5 e Seedream 5.0 Pro.
Accedi all'intera DeepSeek API su Atlas Cloud! Un endpoint unificato compatibile con OpenAI che copre ogni modello della linea DeepSeek. Che tu abbia bisogno della DeepSeek V4 API per un ragionamento di frontiera, della DeepSeek V4 Pro API per attività a contesto lungo da 1 milione di token, della DeepSeek V4 Flash API per carichi di lavoro ad alto throughput e bassa latenza, della DeepSeek R1 API per il ragionamento a catena di pensieri, o della DeepSeek V3 API e DeepSeek V3.2 API per la generazione di testo di livello produttivo — una singola chiave API ti offre accesso immediato a tutti. Nessun account separato, nessuna sorpresa sui limiti di frequenza, paghi solo per ciò che usi.
DeepSeek è sviluppato da DeepSeek. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.
Atlas Cloud ti fornisce i più recenti modelli creativi leader del settore.
Esplora i modelli dell'API DeepSeek e confronta le loro capacità, le finestre di contesto, i prezzi e i casi d'uso ideali.
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro è un LLM di punta ad alte prestazioni progettato per il ragionamento avanzato, la codifica complessa e i flussi di lavoro degli agenti. Dotato di un'architettura MoE su larga scala e di una capacità di contesto di 1 milione di token, offre un'intelligenza superiore per compiti impegnativi come lo sviluppo di software, l'analisi di ricerca e la risoluzione di problemi in più fasi in cui l'accuratezza e la profondità di ragionamento sono fondamentali. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash è un LLM ad alta efficienza ottimizzato per inferenza rapida, applicazioni scalabili e carichi di lavoro di produzione sensibili ai costi. Con una leggera architettura MoE e una capacità di contesto di 1M di token, offre un forte equilibrio tra prestazioni e latenza, rendendolo adatto per agenti IA, flussi di lavoro di automazione, applicazioni in tempo reale e un utilizzo API ad alto volume. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 è un LLM di punta per uso generale, che integra meccanismi di attenzione sparsa con robuste capacità di elaborazione del contesto di 163.8K; vantando prezzi base altamente competitivi, funge da pietra miliare per i flussi di lavoro quotidiani, tra cui il ragionamento generale complesso e la costruzione di Agents per la pianificazione di attività multi-step. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale si posiziona come un LLM personalizzato ad alte prestazioni, caratterizzato da una massiccia finestra di contesto di 163,8K e da una struttura di prezzi a scaglioni premium ($0,4 input / $1,2 output), progettato specificamente per nodi aziendali core sensibili alla latenza che richiedono la massima qualità di output, come il servizio clienti intelligente per clienti high-net-worth o l'analisi quantitativa a livello di millisecondi. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp è una versione sperimentale all'avanguardia basata sull'architettura V3.2, che integra le ultime funzionalità algoritmiche mantenendo un contesto di 163.8K e costi comparabili, rendendola ideale per i team di R&S che conducono pre-ricerca tecnica e test canary per convalidare preventivamente il potere differenziante delle capacità AI di prossima generazione per i prodotti futuri. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 è l'ultima generazione di modelli di ecosistema open-source ad alte prestazioni, che raggiunge un nuovo equilibrio tra prestazioni e costi all'interno di un contesto di 131.1K; come scelta migliore per i progetti di implementazione commerciale, funge da spina dorsale per scenari che richiedono sia una generazione di alta qualità che costi controllabili. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus funge da forma definitiva stabile a lungo termine della serie V3.1; DeepSeek V3.1 Terminus mantiene parametri e prezzi identici alla versione standard, con l'obiettivo di fornire uno stile di output e una logica perpetuamente stabili per servizi endpoint in ambienti di produzione fluidi e orientati al consumatore. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 è una specifica versione snapshot storica caratterizzata da un contesto di 131,1K e dal costo di input del testo più basso disponibile, applicata principalmente nella manutenzione di sistemi legacy che richiedono assoluta coerenza comportamentale, o in attività di elaborazione batch con un enorme throughput di input ma requisiti di logica di output moderati. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 si posiziona come un modello di ragionamento profondo di alto livello, utilizzando un contesto di 131.1K e richiedendo il costo di calcolo più elevato ($0.55/$2.15); rappresenta l'apice delle capacità dialettiche logiche ed è utilizzato esclusivamente per compiti critici di "brainstorming" come la modellazione matematica complessa e la generazione di architetture di codice avanzate. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR è un LLM multimodale visivo dedicato che supporta l'input a doppio binario immagine-testo con un contesto breve di 8.2K e costi di utilizzo bassissimi, perfettamente adattato per scenari di pipeline di inserimento dati automatizzato come la digitalizzazione di enormi volumi di documenti scansionati e l'estrazione strutturata di ricevute finanziarie. |
La combinazione di modelli avanzati con la piattaforma accelerata da GPU di Atlas Cloud offre velocità, scalabilità e controllo creativo senza pari per la generazione di immagini e video.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
Il modello DeepSeek-R1 si colloca all'avanguardia nell'IA di ragionamento, offrendo prestazioni leader del settore in matematica, programmazione e logica generale. Raggiungendo la parità con modelli globali d'élite come o3 di OpenAI e Gemini-2.5-Pro, R1 ha ridefinito le capacità dell'intelligenza open source. È specificamente ottimizzato per compiti di pensiero profondo, tra cui lo sviluppo algoritmico complesso, la sintesi di dati sofisticata e flussi di lavoro cognitivi avanzati che richiedono un ragionamento deduttivo a più fasi.
Dai chatbot alle pipeline agentiche, costruisci ciò di cui hai bisogno con un'unica API.
Integra DeepSeek nella tua app per potenziare le conversazioni multi-turno. Gestisce il contesto in lunghi dialoghi, rendendolo adatto per il supporto clienti, gli assistenti virtuali e gli helpdesk interni. Le risposte sono rapide e coerenti, anche negli scambi complessi.
Utilizza DeepSeek per scrivere, revisionare e refattorizzare codice nei principali linguaggi di programmazione. Genera logica di backend, documentazione API e test unitari a partire da semplici descrizioni. I cicli di sviluppo si accorciano senza sacrificare la qualità del risultato.
DeepSeek R1 affronta i problemi passo dopo passo prima di fornire una risposta. Offre ottime prestazioni in compiti di matematica, logica e ricerca in cui la precisione conta più della velocità. I team lo utilizzano per l'analisi dei dati, la sintesi dei report e il supporto alle decisioni tecniche.
Genera bozze, riepiloghi e testi strutturati su larga scala tramite una singola chiamata API. DeepSeek supporta nativamente sia l'inglese che il cinese, rendendolo pratico per i team globali. L'output può essere basato su modelli e personalizzato per adattarsi alla voce del tuo brand.
Collega DeepSeek a strumenti esterni e API per automatizzare attività in più fasi. Il modello può pianificare, richiamare strumenti e adattarsi in base ai risultati all'interno di un unico flusso di lavoro. Questo lo rende utile per la ricerca autonoma, la pianificazione e l'automazione dei processi.
Abbina DeepSeek alla tua knowledge base per rispondere a domande basate su dati reali. La memorizzazione nella cache del contesto integrata riduce i costi dei token nelle query ripetute. È una scelta pratica per ricerche ad alto volume, Q&A su documenti e recupero di conoscenze aziendali.
Scopri come si confrontano i modelli di diversi provider — confronta prestazioni, prezzi e punti di forza unici per una decisione informata.
| Modello | Contesto | Output massimo | Input | Posizionamento |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Generale di punta |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Personalizzato ad alte prestazioni |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Build sperimentale |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone open source |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Stabile a lungo termine (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Istantanea storica |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Ragionamento di alto livello |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimodale dedicato |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Modello di fondazione di punta |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Coding agentico SOTA |
Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.
Registrati su atlascloud.ai e completa la verifica. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti per esplorare la piattaforma e testare i modelli.
Combinando i modelli avanzati di DeepSeek con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.
Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.
API Unificata:
Esegui DeepSeek, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.
Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.
Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.
Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.
Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.
Atlas Cloud fornisce un'API DeepSeek compatibile con OpenAI che consente agli sviluppatori di accedere a modelli come R1, V4, V4 Pro e V4 Flash tramite un singolo endpoint. Ciò semplifica l'integrazione dei modelli DeepSeek nelle applicazioni esistenti senza dover imparare un nuovo formato API. Gli sviluppatori possono utilizzare gli stessi flussi di lavoro e strumenti che già utilizzano per i progetti basati su OpenAI.
Sì. Atlas Cloud è completamente compatibile con l'OpenAI SDK, consentendo agli sviluppatori di connettere i modelli DeepSeek utilizzando le stesse librerie client e formati di richiesta. Nella maggior parte dei casi, la migrazione di un'applicazione esistente richiede solo l'aggiornamento della chiave API e dell'URL dell'endpoint anziché la riscrittura della logica dell'applicazione.
Per utilizzare la API DeepSeek con l'SDK OpenAI, è sufficiente configurare il client in modo che utilizzi l'endpoint e la chiave API di Atlas Cloud. Gli esempi di codice, le integrazioni e i flussi di lavoro dell'SDK esistenti possono in genere essere riutilizzati con modifiche minime. Questo aiuta gli sviluppatori a iniziare rapidamente e riduce lo sforzo di migrazione.
Atlas Cloud supporta una gamma in espansione di modelli DeepSeek, tra cui R1, V4, V4 Pro e V4 Flash. Tutti i modelli supportati sono accessibili tramite un endpoint API unificato, rendendo facile passare da un modello all'altro in base a requisiti di prestazioni, velocità o costo senza modificare l'approccio di integrazione.
No. Atlas Cloud segue una struttura API compatibile con OpenAI, pertanto la maggior parte delle applicazioni può continuare a utilizzare il codice SDK e i pattern di richiesta esistenti. Generalmente, gli sviluppatori devono solo aggiornare le impostazioni di configurazione, come l'endpoint API e le credenziali di autenticazione, riducendo significativamente i tempi di migrazione.
Sì. Poiché Atlas Cloud fornisce un endpoint compatibile con OpenAI, può essere integrato con framework popolari come LangChain e LlamaIndex. Gli sviluppatori possono solitamente connettere i modelli DeepSeek aggiornando le impostazioni di configurazione, consentendo loro di creare agenti IA, sistemi RAG e applicazioni di produzione utilizzando i flussi di lavoro esistenti.
Sì. Atlas Cloud fornisce un'interfaccia API coerente per tutti i modelli DeepSeek supportati, facilitando il passaggio tra R1, V4, V4 Pro e V4 Flash. Questa flessibilità consente agli sviluppatori di ottimizzare la qualità del ragionamento, la velocità di risposta o i costi senza modificare l'architettura della propria applicazione.
L'API Seedance 2.5 è ora disponibile su Atlas Cloud! Offre agli sviluppatori il più recente modello video di ByteDance. Genera fino a 30 secondi di video nativo in un unico passaggio da testo, una singola immagine o fino a 50 riferimenti multimodali, con audio sincronizzato e testo multilingue nell'inquadratura. Su Atlas Cloud vi si accede tramite un'unica chiave, con la coerenza del soggetto e la fisica migliorata che mantengono coerenti le riprese lunghe.
L'API Wan 3.0 è la generazione successiva della famiglia di video Wan di Alibaba, creata per spingere la generazione di formati lunghi, il controllo multi-riferimento e la qualità audiovisiva a nuovi livelli. Atlas Cloud ospita già Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e Wan 3.0 funziona sulla stessa chiave unificata senza alcuna configurazione separata. Inizia a costruire oggi stesso. Scorri verso il basso fino alla vetrina per vedere cosa è in grado di creare Wan 3.0.
MiniMax H3 è la famiglia di modelli video multimodali di MiniMax per la creazione guidata da testo, immagini e riferimenti. Sulle route supportate, mantiene i soggetti presenti nei media di riferimento, offre rapporti d’aspetto flessibili e abbina l’audio generato alle immagini tramite H3 Developer, con profili di output selezionati in base all’endpoint. Atlas Cloud riunisce l’intera famiglia dietro un’unica chiave compatibile con OpenAI, con prezzi trasparenti a consumo a partire dalla tariffa standard di $0.038 al secondo. Inizia a sviluppare oggi stesso.
La famiglia gpt-image-2.5 di OpenAI offre agli sviluppatori la scelta tra Flare e Sunburst per i flussi di lavoro di produzione delle immagini. Esegui il rendering a risoluzioni arbitrarie fino a 3840x2160 e scegli tra cinque livelli di qualità, inclusi xhigh e max, per soddisfare requisiti di output specifici. Atlas Cloud offre un’inferenza REST pronta all’uso, senza avvii a freddo e con prezzi standard a partire da $0.004 per generazione. Inizia a creare oggi stesso.
L'API Seedream 5.0 Pro offre agli sviluppatori il modello di editing delle immagini controllabile di ByteDance su Atlas Cloud. Posiziona le modifiche con precisione tramite ancore e coordinate, separa le immagini in livelli modificabili, fonde più riferimenti e abbina colori e materiali esatti, con testo multilingue a 2K e 3K. Su Atlas Cloud puoi accedervi tramite una sola chiave!
Seedance 2.0 è il modello video di produzione di ByteDance per la creazione precisa di inquadrature. Trasforma i prompt in video, anima un’immagine del primo fotogramma con una guida opzionale dell’ultimo fotogramma oppure modella i risultati con contenuti multimediali di riferimento e la ricerca web opzionale. Atlas Cloud riunisce questi flussi di lavoro in un’unica API, con prezzi trasparenti a consumo e una chiave compatibile con OpenAI. Inizia a sviluppare oggi.
La Kling 3.0 API porta la suite video di punta di Kuaishou su Atlas Cloud tramite una chiave compatibile con OpenAI. Include due modelli: Kling 3.0 per lo storytelling di AI Director, la sincronizzazione labiale multilingue e testi a schermo precisi, e Kling 3.0 Omni (O3) per la clonazione di soggetti e voci da un breve video o un'immagine. Entrambi generano audio nativo nello stesso passaggio, con un output fino a 4K. Costruisci narrazioni cinematografiche, marketing globale, annunci multilingue e contenuti per personaggi serializzati su un'infrastruttura affidabile.
Grok Imagine Video offre agli sviluppatori l’accesso alla famiglia di modelli video di xAI per creare, animare, estendere e modificare clip. Genera video da 1 a 15 secondi a partire da prompt, guida persone, oggetti o stili con fino a sette immagini di riferimento e lavora a 480p o 720p. Atlas Cloud riunisce queste funzionalità tramite endpoint compatibili con OpenAI e prezzi trasparenti secondo il consumo. Inizia a sviluppare oggi stesso.
Vidu Q4 è l’ultimo modello video di punta di Vidu, progettato per la generazione da immagine a video e da riferimento a video. Può animare una singola immagine statica e creare transizioni automatiche tra le scene, offrendo agli sviluppatori due modalità di input per diversi flussi di lavoro dei prodotti. Atlas Cloud mette a disposizione endpoint API dedicati con schemi dei parametri pubblicati, al prezzo standard verificato di $0.04 al secondo. Inizia a sviluppare oggi.
Gemini Omni 1.1 Flash è la famiglia video nativamente multimodale di Google DeepMind, progettata per flussi di produzione flessibili. Modifica filmati esistenti tramite istruzioni testuali, mantieni la coerenza visiva con fino a 10 immagini di riferimento e 3 clip video oppure estendi un’inquadratura in segmenti concatenabili fino a 40 secondi. Accedi a tutti i flussi di lavoro su Atlas Cloud con un’unica chiave API compatibile con OpenAI, prezzi a consumo e disponibilità dal giorno zero. Inizia a sviluppare oggi.
Nano Banana 2.1 è la famiglia di modelli di immagini di Google basata su Gemini 3.6 Flash. Offre generazione e modifica a livello Pro con la velocità di Flash, supporta modifiche e fusioni in linguaggio naturale tra 1 e 14 immagini di input e mantiene la coerenza fino a 4 personaggi e 10 oggetti. Tramite Atlas Cloud, gli sviluppatori possono accedere alla famiglia con una sola chiave compatibile con OpenAI, uptime affidabile e disponibilità dal Day-0. Inizia a costruire oggi.
Costruisci con l'API Nano Banana 2, basata sul modello Gemini 3.1 Flash Image di Google. Genera immagini in 4K nativo fino a 4096x2304 con un rendering accurato del testo e personaggi coerenti su un massimo di 14 immagini di riferimento, sia per la generazione che per la modifica. Su Atlas Cloud puoi accedervi tramite un'unica API unificata insieme a oltre 300 modelli, con prezzi a partire da $0,04 per immagine, uptime del 99,99% e crediti gratuiti per iniziare.
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