
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
最低コスト
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | Seedance 2.0 T2V APIは、開発者がテキストプロンプトを映画のようなビデオクリップに変換することを可能にします。カメラ、シーン、動きを定義することで、プロフェッショナルな絵コンテ作成、ダイナミックなマーケティング、ソーシャルメディアでのストーリーテリングに最適化された、滑らかで音声同期されたコンテンツを生成します。 |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | Seedance 2.0 I2V APIは、元のアイデンティティとスタイルを高忠実度で維持しながら、静止画を動的な動画コンテンツに変換します。ポートレート、製品ショーケース、ナラティブなストーリーテリングを映画のような精度で向上させる強力なソリューションを提供します。 |
| Seedance 2.0 V2V(R2V) API (Video To Video) | Seedance 2.0 V2V (R2V) APIは、手軽な動画のスタイル変更、動画編集、シームレスな拡張、クリップのブレンドを可能にします。オリジナルの動きやペースを捉えつつ、スムーズなトランジションでシーンを結合または延長する直感的なツールを提供し、動画編集や視覚効果に対する完全なクリエイティブコントロールを保証します。 |
先進的なモデルと Atlas Cloud の GPU アクセラレーションプラットフォームを組み合わせ、画像・動画生成において比類のない速度、拡張性、クリエイティブコントロールを実現します。
Seedance 2.0 APIは、最大12ファイル(画像、動画、音声)の混合入力をサポートし、制作の意図を深く理解します。プロンプトで「reference」または「edit」を指定することで、ユーザーはあらゆるソースからの動き、カメラワーク、エフェクト、サウンドスケープを正確に再現できます。これは、リズミカルな音楽同期、シームレスなトランジション、インパクトのあるクリエイティブな編集のための究極のソリューションです。
Seedance 2.0は、物理法則や指示の理解を大幅に強化しました。顔の特徴、服装の細部、あるいは全体的な視覚スタイルに至るまで、クリップ全体を通して高い均一性を維持します。これは長編コンテンツやブランドのストーリーテリングにとって極めて重要であり、キャラクターIPの連続性を確保することで、AI動画がついに本格的な物語や商業広告に使用できるようになります。
Seedance 2.0は、視覚的な動きと複雑なオーディオレイヤーの間で、ネイティブかつ高忠実度な同期を実現します。複雑な身体動作をリズミカルなビートやボーカルの周波数と正確に調整することで、音とシーンの完璧な調和を保証します。この機能は、高エネルギーなCMやデジタルパフォーマンスから、すべてのフレームが音と共に呼吸する必要がある没入型の映画的ストーリーテリングに至るまで、リズム主導のあらゆるコンテンツにとって不可欠です。
このモデルファミリーで構築できる実用的なユースケースとワークフローを発見 — コンテンツ作成や自動化から本番グレードのアプリケーションまで。
Seedance 2.0 APIは、静的な製品画像をハイファッションなシネマティックシーケンスに変換することに長けています。複雑な衣服の質感、キャラクターの詳細、ブランドの美学を維持することで、このモデルは動的な動きや照明の変化においても視覚的な一貫性を保証します。高忠実度の視覚的アイデンティティが最も重要とされる、ハイエンドのEコマース、デジタルルックブック、ラグジュアリーブランドのストーリーテリングに最適です。
複雑なストーリーテリングにおいて、Seedance 2.0はキャラクターIPと物理環境における比類なき安定性を提供します。開発者は、一貫した物理法則と演出指示に従いながら、複数のショットにわたって顔の特徴や服装の厳密な統一性を維持できます。このユースケースは、アニメーション短編映画、シリーズ化されたソーシャルコンテンツ、およびプロフェッショナルグレードの連続性を必要とするAI主導のシネマティックな物語に最適です。
ネイティブな視聴覚統合を活用し、Seedance 2.0 APIは複雑な視覚的動作をリズミカルな音声キューと同期させます。バンド演奏における楽器の正確な運指から、ダンス動画でのエネルギッシュなビートマッチングまで、このモデルは動作周波数をサウンドスケープと完璧に整合させます。これは、ミュージックビデオ制作、リズム主導のソーシャル広告、没入型デジタルパフォーマンスに最適です。
異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。
| モデル | 入力タイプ | 出力時間 | 解像度 | 音声生成 |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | テキスト、画像、動画、音声 | 4~15s | 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.5 Pro | テキスト、画像 | 4~12s | 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Pro | テキスト、画像 | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Seedance 1.0 Lite | テキスト、画像 | 5s;10s | 1080P, 720P, 480P | √ |
| Kling 3.0 | テキスト, 画像, 動画, 音声 | 3~15s | 720P | √ |
| Veo 3.1 | テキスト、画像 | 4s;6s;8s | 1080P, 720P | √ |
| Wan 2.6 | テキスト、画像、動画、音声 | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なSeedance 2.0 ModelsモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でSeedance 2.0 Models、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Seedance 2.0は最大限の創造的な柔軟性を提供し、21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16を含む幅広いアスペクト比をネイティブにサポートしています。動画の長さは4秒から15秒の間で完全にカスタマイズ可能で、ソーシャルメディアの短編動画からプロフェッショナルな映画の絵コンテまで、あらゆるニーズに対応します。
この機能により、最大12個のファイル(画像、動画、音声)を混合入力して生成プロセスをガイドすることができます。プロンプトで「reference」を指定することで、モデルは画像の構図や、ソース動画の動きのリズムやカメラ言語を正確に再現できます。
はい。Seedance 2.0は、ネイティブで高忠実度な視聴覚同期機能を搭載しています。単にマッチするサウンドスケープを生成するだけでなく、楽器の運指やダンスステップといった複雑な身体の動きを、リズムのビートやボーカルの周波数と調整します。これにより、すべてのフレームがオーディオのテンポと完全に一致します。
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
GLM is a cutting-edge LLM series by Z.ai (Zhipu AI) featuring GLM-5, GLM-4.7, and GLM-4.6. Engineered for complex systems and long-horizon agentic tasks, GLM-5 outperforms top-tier closed-source models in elite benchmarks like Humanity’s Last Exam and BrowseComp. While GLM-4.7 specializes in reasoning, coding, and real-world intelligent agents, the entire GLM suite is fast, smart, and reliable, making it the ultimate tool for building websites, analyzing data, and delivering instant, high-quality answers for any professional workflow.
Explore OpenAI’s language and video models on Atlas Cloud: ChatGPT for advanced reasoning and interaction, and Sora-2 for physics-aware video generation.
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