Seedance 2.0 개요

Atlas Cloud에 강력한 새로운 모델, Seedance 2.0이 추가됩니다.

Seedance 2.0이란? ByteDance가 개발한 Seedance 2.0은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트의 네 가지 입력 모달리티를 통합한 최신 멀티모달 비디오 생성 모델입니다. 더욱 풍부한 표현력과 정교한 제어 기능을 제공하며, Seedance 비디오 모델 제품군의 강력한 새로운 일원이 되었습니다.
핵심 이점: 비디오 생성의 고질적인 문제인 '제어 불가능성'을 해결합니다. 정밀한 구도 복원, 복잡한 동작 재현, 높은 캐릭터 일관성을 제공합니다.
출시 현황: Atlas Cloud에서 곧 만나보실 수 있습니다 (이달 말 출시 예정).

어떻게 이토록 놀라운 제어력을 구현했을까요? Seedance 2.0을 움직이는 4가지 핵심 요소를 공개합니다.

핵심 기능: 비디오 제작 워크플로우의 재정의

멀티모달 참조 기능: "프롬프트 추측"에서 "정밀한 복제"로

Seedance 2.0의 하이라이트는 '참조 기능(Reference Capability)'입니다. 최대 12개의 파일(이미지, 비디오, 오디오)을 혼합 입력하여 의도를 정확하게 파악합니다. 이미지를 통해 시각적 스타일을 정의하고, 비디오를 통해 캐릭터 동작과 카메라 움직임을 지정하며, 오디오를 통해 리듬을 설정할 수 있습니다.

창작자에게 이는 더 이상 복잡한 텍스트 프롬프트와 씨름할 필요가 없음을 의미합니다. 참조 자료를 업로드하기만 하면 모델이 구도, 캐릭터 세부 정보, 카메라 기법을 정확하게 복원하여 진입 장벽을 낮추고 정밀도를 극대화합니다.

강력한 일관성 및 안정성: "캐릭터 왜곡" 문제 해결

비디오 생성 시 얼굴 특징이 일관되지 않거나 장면이 깜빡이는 현상은 흔한 골칫거리입니다. Seedance 2.0은 물리 법칙과 명령에 대한 이해도를 크게 향상했습니다. 얼굴 특징, 의상 디테일, 전반적인 시각적 스타일 등 클립 전체에서 높은 일관성을 유지합니다.

이는 장편 콘텐츠와 브랜드 스토리텔링에 필수적이며, 캐릭터 IP의 연속성을 보장하여 AI 비디오를 본격적인 서사 및 상업 광고에 사용할 수 있게 합니다.

비디오 편집 및 무한 확장: 단순히 생성하는 것을 넘어, "촬영을 이어가다"

Seedance 2.0은 강력한 편집 기능을 제공하여 캐릭터 교체, 기존 비디오 내 콘텐츠 추가 및 삭제를 지원합니다. 또한 프롬프트를 기반으로 부드러운 비디오 확장 및 연결을 지원합니다.

이는 후반 작업 워크플로우를 최적화합니다. 디자이너는 클립 전체를 다시 생성할 필요 없이 모델 내에서 직접 "재촬영"하거나 "장면을 수정"할 수 있어 렌더링 시간과 컴퓨팅 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

시청각 동기화 및 비트 매칭: 리듬 마스터

이 모델은 오디오 입력을 기본적으로 지원하며 리듬에 맞춰 시각 자료를 생성합니다. 비트(BGM)에 맞춘 복잡한 카메라 움직임부터 참조 오디오에 맞춘 캐릭터 입 모양과 동작 동기화까지, Seedance 2.0은 정교하게 수행합니다.

덕분에 뮤직비디오(MV) 제작과 리듬감 있는 광고 편집이 매우 효율적으로 변하며, 시각과 청각의 수준 높은 자동 융합을 실현합니다.

활용 사례: 이커머스에서 영화 제작까지 상업적 응용

이러한 강력한 기술적 기능들은 실제 상업 및 창의적 시나리오에서 콘텐츠 제작 워크플로우를 혁신하고 있습니다.

이커머스 및 마케팅: 궁극의 텍스처 재현 및 제품 디테일

상황: 명확한 브랜딩과 통일된 텍스처를 가진 다채로운 제품 전시.
결과: 비디오는 리본의 실크 같은 질감과 모델 착용 효과를 완벽하게 보여줍니다. 브랜드 로고는 선명하게 유지되며, 장면 전환은 배경 오디오와 완벽하게 동기화되어 고급 상업용 품질을 제공합니다.

서사적 단편 영화: 감정적 긴장감 및 페이싱의 정밀 제어

상황: 캐릭터의 감정, 상호작용, 서사적 리듬을 정밀하게 제어해야 하는 스릴 넘치는 액션 장면 생성.
결과: 모델은 캐릭터 일관성을 유지하면서 슬로우 및 패스트 모션 페이싱을 정확하게 제어하여 긴장감 넘치는 분위기를 생생하게 연출합니다.

창의적 VFX: 실사 영상과 CG의 매끄러운 초현실적 융합

상황: 인기 있는 소셜 미디어의 "변신(transformation)" 효과 생성.
결과: 실사에서 CG 캐릭터로의 매끄러운 전환을 달성합니다. 날갯짓의 물리 법칙은 자연스럽고, 카메라는 미시적 뷰와 거시적 뷰 사이를 유연하게 이동하며 강렬한 시각적 임팩트를 전달합니다.

복잡한 액션 및 카메라 움직임: "원테이크" 영화 스타일 재현

상황: 드라마 세브란스(Severance) 의 초장거리 오프닝 추적 샷 스타일 모방.
결과: 모델은 참조 영상의 기괴하고 유동적인 "원테이크" 스타일을 완벽하게 재현합니다. 카메라는 얼굴 안정성을 유지하면서 다양한 공간과 관점을 가로질러 움직입니다. 궤적은 끊김이나 논리적 오류 없이 매끄러우며, 롱테이크와 초현실적 표현에 대한 엄청난 제어력을 보여줍니다.

Atlas Cloud: Seedance 2.0을 마스터하는 최선의 방법

Atlas Cloud 핵심 장점

비용 효율성 및 압도적 속도

경쟁력 있는 가격: 최적화된 가격 대비 성능을 통해 가장 비용 효율적인 생성 경험을 제공합니다.
하나의 플랫폼, 모든 모델: 플랫폼을 옮겨 다닐 필요 없이 다양한 주류 모델을 경험하세요.

워크플로우 통합 및 API 생태계 기술 개발 파이프라인에 매끄럽게 맞추고 다운스트림 작업을 지원하도록 설계되었습니다.

유연한 워크플로우: 동일한 환경에서 다른 생성 모델과의 병렬 협업을 지원합니다.
실행 가능한 결과물: 생성된 결과물은 즉시 후반 작업이나 2차 편집에 사용할 수 있습니다.
전체 API 액세스: 비즈니스 프로세스 자동화 및 심층적인 애플리케이션 통합을 위한 표준 개발자 인터페이스를 제공합니다.

Atlas Cloud에서 Seedance 2.0 사용 방법

Atlas Cloud에서는 먼저 플레이그라운드에서 테스트한 후 단일 API를 통해 여러 모델을 나란히 사용할 수 있습니다.

방법 1: Atlas Cloud 플레이그라운드에서 직접 사용

Seedance 비디오 모델 제품군

방법 2: API를 통한 액세스

1단계: API 키 발급

콘솔에서 API 키를 생성하고 나중에 사용할 수 있도록 복사해 둡니다.

2단계: API 문서 확인

API 문서에서 엔드포인트, 요청 파라미터 및 인증 방법을 검토하세요.

3단계: 첫 번째 요청 보내기 (Python 예제)

예제: Seedance 1.5 Pro(이미지-투-비디오)로 비디오 생성하기

python
1import requests
2import time
3
4# 1단계: 비디오 생성 시작
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "제공된 이미지를 첫 번째 프레임으로 사용.\n여름 오후의 조용한 주택가, 고품질 일본 애니메이션 스타일의 소녀가 천천히 앞으로 걸어간다.\n걸음걸이는 자연스럽고 가벼우며, 팔은 걷는 리듬에 맞춰 부드럽게 흔들린다. 몸의 움직임은 안정적이고 균형 잡혀 있다.\n걸으면서 표정이 점차 부드럽고 따뜻한 미소로 변한다. 입꼬리가 살짝 올라가고 눈은 차분하고 밝다.\n산들바람이 짧은 머리카락과 머리띠를 흔들고, 머리카락 한 올 한 올이 미세하게 흐른다. 옷은 바람에 의해 약간의 자연스러운 움직임을 보인다.\n햇빛이 위쪽에서 비쳐 얼굴과 몸에 부드러운 하이라이트와 자연스러운 그림자를 만든다.\n배경의 나무들은 부드럽게 흔들리고, 멀리 있는 구름은 천천히 흘러 평화로운 여름 분위기를 더한다.\n카메라는 중간에서 약간 가까운 거리에서 안정적이고 통제된 영화적 움직임으로 부드럽게 앞으로 추적한다.\n고품질 일본 수작업 애니메이션 스타일, 깔끔한 선화, 따뜻한 자연 색감, 부드러운 프레임 속도, 일관된 캐릭터 비율.\n분위기는 애니메이션 영화의 일상적인 순간처럼 차분하고 청춘이며 치유되는 느낌이다.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# 2단계: 결과 폴링
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("생성된 비디오:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "생성 실패")
40        else:
41            # 처리 중, 2초 대기
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()

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Seedance 2.0 출시 예정: 주요 기능, 출시일 및 Atlas Cloud 사용 방법