Happy Horse 1.0, 이제 Atlas Cloud에서 만나보세요: 2~5분 생성, 멀티모달 입력 및 영화 같은 제어 기능을 갖춘 Alibaba의 AI 비디오 생성기
Happy Horse 1.0이란 무엇인가요? 이제 Atlas Cloud에서 사용할 수 있는 Alibaba의 새로운 비디오 생성 및 편집 모델
Alibaba ATH Innovation Unit에서 개발한 Happy Horse 1.0이 Atlas Cloud에 출시되었습니다. 텍스트-비디오 변환, 이미지-비디오 변환, 참조-비디오 변환, 비디오 편집 기능을 모두 포함합니다.
- 개요: Alibaba ATH Innovation Unit이 개발. 텍스트 및 이미지 입력을 기반으로 한 생성, 편집, 참조 가이드 출력 기능을 제공합니다.
- 주요 이점: 촬영 스태프를 섭외하지 않고도 프로덕션급 비디오가 필요한 마케팅 팀, 영화 제작자, 개발자를 위해 기획 단계와 결과물 사이의 간극을 줄여줍니다.
- 가격: 초당 USD 0.14
Happy Horse 1.0 핵심 기능: 빠른 생성, 프롬프트 정확도, 카메라 제어 및 참조 충실도
빠른 생성 속도
H100 하드웨어 기준, 256p 해상도에서 5초 클립 생성 시 약 2초, 1080p 해상도에서 약 38초가 소요된다고 보고되었습니다(제3자 검증 전). 이 수치는 Alibaba의 자체 테스트 결과이며 아직 독립적인 벤치마크는 이루어지지 않았습니다. Atlas Cloud는 인프라를 관리하므로 사용자는 하드웨어를 직접 구축할 필요 없이 빠른 생성 속도를 경험할 수 있습니다.
- 256p 해상도, 5초 클립 기준 약 2초 소요
- H100 환경, 1080p 해상도 기준 약 38초 소요
복잡한 장면에 대한 프롬프트 정확도
조명, 캐릭터 동작, 분위기, 구도 등 다중 요소 프롬프트를 한 번에 입력해도 모델이 지시사항 하나를 놓치지 않고 안정적으로 유지합니다. 3년 전만 해도 대부분의 비디오 생성 모델은 3초 분량의 영상을 만드는 데 어려움을 겪었습니다. 복잡한 프롬프트 입력 시의 일관성 부족은 여전히 업계의 주요 난제이지만, Happy Horse는 이를 효과적으로 처리하여 결과물을 얻기 위해 필요한 재시도 횟수를 줄여줍니다.
- 프롬프트 간소화 불필요
- 다중 요소 입력 전반에서 안정적
창의적 입력으로서의 카메라 제어
팬(Pan), 틸트(Tilt), 줌(Zoom), 트래킹 샷 등 감독이 카메라 오퍼레이터에게 지시하는 것과 동일한 방식으로 프롬프트에서 제어할 수 있습니다. 스타일과 분위기 지침은 컷 간의 시각적 변화 없이 여러 샷으로 구성된 시퀀스 전반에 걸쳐 일관되게 적용됩니다.
- 팬, 틸트, 줌, 트래킹 지원
- 여러 샷 시퀀스 전반의 일관성 유지
참조-비디오 변환: 최대 9개의 이미지
최대 9개의 참조 이미지를 업로드할 수 있습니다. 모델은 캐릭터 외형, 개체 디자인, 위치 정보 등 프롬프트에서 지정한 내용을 바탕으로 이미지를 분석합니다. 콘셉트 아트, 제품 샷, 인물 사진 등에 대해 각 프레임을 수동으로 수정할 필요 없이 시각적 논리가 일관되게 유지됩니다. Artificial Analysis Video Arena에서 Happy Horse는 Elo 점수 1416점으로 이미지-비디오 변환 부문(오디오 제외) 1위를 차지하며 리더보드의 모든 모델을 앞섰습니다.
- Elo 1416점, 이미지-비디오 변환 랭킹 1위
- 생성당 최대 9개의 참조 이미지 사용 가능
Happy Horse 1.0은 누가 사용해야 할까요? 마케팅, 영화 제작, 소셜 미디어 및 VFX 분야의 활용 사례
- 마케팅 및 이커머스: 촬영 없이 제품 홍보 영상 및 광고 제작물을 만들 수 있습니다. 참조 모드를 활용하면 캠페인 전반에 걸쳐 브랜드 일관성을 유지할 수 있어 별도의 시각적 품질 검사 작업이 필요하지 않습니다.
- 내러티브 영화 제작: 오전에 여러 장면 버전을 빠르게 제작할 수 있습니다. 멀티 샷 스토리텔링을 통해 한 명 이상의 인물이 등장하는 장소에서도 캐릭터 정체성을 안정적으로 유지합니다.
- 소셜 미디어: 숏폼 영상은 평균적으로 롱폼보다 2.5배 더 높은 참여를 유도합니다. 빠른 생성 속도 덕분에 하나의 릴스에 올인하는 대신 5가지 버전을 테스트하는 것이 현실적으로 가능합니다.
- VFX 및 모션 디자인: 렌더링 파이프라인을 거치기 전에 카메라 및 분위기 지침을 활용해 액션 시퀀스를 빠르게 구성할 수 있습니다. 제작 완료 후 수정하는 것보다 이 단계에서 비효율적인 아이디어를 배제하는 것이 훨씬 빠릅니다.
왜 Atlas Cloud에서 Happy Horse 1.0을 사용해야 하나요?
Atlas Cloud란 무엇인가요?
텍스트, 이미지, 비디오 등 300개 이상의 최고 수준 모델을 한 곳에서 제공하여 AI 활용을 단순화하는 플랫폼입니다.
누구를 위한 플랫폼인가요?
• 쉽고 합리적인 비용으로 AI를 활용하려는 개발자. • 여러 분야에 걸쳐 AI가 필요한 프로젝트를 담당하는 팀. • 중요한 업무를 위해 안정적인 AI가 필요한 기업. • ComfyUI 및 n8n과 같은 도구를 사용하는 사용자.
왜 선택해야 하나요?
• 하나의 API 키로 모든 모델을 사용할 수 있습니다. • 투명한 가격 정책과 저렴한 비용. • 기업용으로 구축되어 안정적이고 보안이 뛰어나며 전문가의 지원을 받습니다. • 기존 도구와 원활하게 연동됩니다. • 데이터 안전성이 보장되며 컴플라이언스 요건을 충족합니다.
타사 대비 강점은 무엇인가요?
• Fal.ai 대비: 더 많은 모델과 저렴한 가격. • Wavespeed 대비: 더 저렴한 비용과 기업용 지원 포함. • Kie.ai 대비: 명확한 가격 정책과 방대한 선택지 제공. • Replicate 대비: 더 많은 모델과 저렴한 가격. • 기타 공급업체(OpenAI 등) 대비: 모든 것을 하나의 플랫폼으로 통합.
Atlas Cloud에서 Happy Horse 1.0 사용 방법
Atlas Cloud에서는 여러 모델을 병행하여 사용할 수 있습니다. 먼저 플레이그라운드에서 테스트한 후 단일 API를 통해 구현하세요.
방법 1: Atlas Cloud 플레이그라운드에서 직접 사용
아래 링크를 클릭하여 플레이그라운드에서 바로 사용해 보세요.
방법 2: API를 통한 액세스
1단계: API 키 발급
콘솔에서 API 키를 생성하고 복사해 두세요.
2단계: API 문서 확인
API 문서에서 엔드포인트, 요청 매개변수 및 인증 방식을 확인하세요.
3단계: 첫 번째 요청 생성 (Python 예시)
예시: Happy Horse 1.0 (텍스트-비디오 변환)으로 비디오 생성
plaintext1import requests 2import time 3 4# 1단계: 비디오 생성 시작 5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo" 6headers = { 7 "Content-Type": "application/json", 8 "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" 9} 10data = { 11 "model": "alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video", # 필수. 모델명. 옵션: alibaba/happyhorse-1.0/text-to-video 12 "prompt": "A lone traveler walks slowly across a vast desert at sunset, golden light casting long shadows on the rippled sand dunes. The wind gently lifts fine grains of sand into the air, creating a soft, cinematic haze. The camera follows from behind at a low angle, gradually circling to reveal the traveler’s silhouette against the glowing horizon. Subtle lens flare, ultra-realistic lighting, shallow depth of field, 4K cinematic quality, slow motion, highly detailed textures, atmospheric, dramatic mood.", # 필수. 비디오 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트 13 "resolution": "1080P", # 출력 비디오 해상도. 옵션: 720P | 1080P 14 "ratio": "16:9", # 생성된 비디오의 종횡비. 옵션: 16:9 | 9:16 | 1:1 | 4:3 | 3:4 15 "duration": 5, # 비디오 재생 시간(초). (최소: 3, 최대: 15) 16 "seed": -1, # 비디오 생성을 위한 랜덤 시드. (최소: -1, 최대: 2147483647) 17} 18 19generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data) 20generate_result = generate_response.json() 21prediction_id = generate_result["data"]["id"] 22 23# 2단계: 결과 폴링 24poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" 25 26def check_status(): 27 while True: 28 response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"}) 29 result = response.json() 30 31 if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]: 32 print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0]) 33 return result["data"]["outputs"][0] 34 elif result["data"]["status"] == "failed": 35 raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed") 36 else: 37 # 처리 중, 2초 대기 38 time.sleep(2) 39 40video_url = check_status()
FAQ: Atlas Cloud의 Happy Horse 1.0
Happy Horse 1.0이란 무엇인가요?
Alibaba ATH Innovation Unit에서 개발한 비디오 생성 모델입니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오 변환 및 비디오 편집의 네 가지 모드를 지원합니다.
어떤 비디오 생성 모드를 지원하나요?
텍스트-비디오 변환은 프롬프트를 사용하여 클립을 생성합니다. 이미지-비디오 변환은 업로드한 이미지를 첫 번째 프레임으로 사용합니다. 참조-비디오 변환은 최대 9개의 이미지를 시각적 앵커로 업로드할 수 있습니다. 비디오 편집은 기존 영상을 수정합니다. 작업에 가장 적합한 모드를 선택하세요.
생성에는 얼마나 걸리나요?
H100 하드웨어 기준, 256p에서 5초 클립은 약 2초, 1080p는 약 38초가 소요됩니다(제3자 검증 전).
Atlas Cloud에서의 요금은 어떻게 되나요?
생성된 비디오 1초당 USD 0.14가 부과됩니다.
참조-비디오 변환은 어떻게 작동하나요?
1~9개의 참조 이미지를 업로드하면 모델이 이를 시각적 앵커로 사용하여 캐릭터 외형, 개체 디자인, 환경 또는 스타일을 반영합니다. 어떤 요소를 참조할지, 얼마나 강조할지는 프롬프트에서 지정할 수 있습니다.
비전문가도 사용할 수 있나요?
네. Atlas Cloud 인터페이스는 간단한 텍스트 프롬프트와 이미지 업로드로 작동합니다. 더 세밀한 제어가 필요한 개발자는 API를 사용할 수 있습니다.
멀티 샷이나 내러티브 비디오 제작이 가능한가요?
네. 컷 간에 캐릭터 정체성과 시각적 스타일이 일관되게 유지됩니다. Alibaba의 Wan 모델 시리즈는 이러한 수준의 샷 간 일관성을 구현한 초기 모델 중 하나였으며, Happy Horse는 이를 계승합니다.
어디서 사용할 수 있나요?
지금 바로 Atlas Cloud에서 사용할 수 있습니다. 플레이그라운드를 통해 직접 생성하거나 다른 모델과 비교해 보세요. API 연결도 가능합니다.
