생성형 AI 모델 Seedance 2.0: 올라운드 참조 가이드

생성형 AI 모델의 급변하는 환경 속에서, 우리는 "마술 같은 속임수"에서 "전문가용 도구"로의 전환을 목격하고 있습니다. 콘텐츠 전략가와 영상 편집자들에게 가장 큰 걸림돌은 항상 AI 영상의 일관성 문제였습니다. 최근까지도 10초 분량의 클립을 생성하는 것은 모험에 가까웠고, 여러 숏에 걸쳐 AI 영상 내 캐릭터 일관성을 유지하는 것은 거의 불가능했습니다.

"레퍼런스 기반" AI 영상의 진화

패러다임의 변화: "맹목적 프롬프팅"에서 "고정밀 디렉팅"으로

지난 2년간 AI 영상 생성은 마치 "맹목적 프롬프팅"과 같았습니다. 설명하는 문단을 입력하고 AI가 의도를 정확히 해석하기만을 바랄 뿐이었죠. Seedance 2.0은 근본적인 변화를 나타냅니다. 단순히 단어에 의존하는 대신 레퍼런스 기반의 디렉팅을 허용합니다.

스케치 화가에게 얼굴 생김새를 말로 설명하는 것과 명확한 사진을 건네주는 것의 차이를 상상해 보세요. 이것이 바로 이러한 도구들이 가진 힘입니다. 멀티모달 입력 방식을 통해 크리에이터는 정확한 시각적 스타일을 고정할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 캠페인의 모든 부분에서 제품 브랜딩의 일관성을 완벽하게 유지할 수 있습니다.

Seedance의 강점: 아이덴티티 잠금(Identity Locking)과 모션 전송(Motion Transfer)

Seedance 2.0이 경쟁 모델과 차별화되는 점은 아이덴티티 잠금과 모션 전송을 동시에 처리하는 능력입니다. 다른 모델들은 캐릭터가 춤을 추기 시작할 때 얼굴을 그대로 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있지만, Seedance 2.0은 "레퍼런스 클러스터"를 사용하여 생성된 결과물에 특정 특성을 고정합니다. 이는 일관성이 무엇보다 중요한 마케팅 분야의 시각적 아이덴티티 구축에 필수적인 도구입니다.

핵심 가치 제안: 12가지 입력의 이점

Seedance 2.0은 최대 12개의 멀티모달 입력을 지원합니다.

• 텍스트: 장면 및 분위기 설정용.
• 이미지: 캐릭터 얼굴, 의류 질감, 환경 스타일용.
• 영상: 특정 카메라 움직임이나 물리적 안무용.
• 오디오: (개발자 버전) 리듬 및 타이밍 동기화용.

이러한 프레임 단위의 제어 수준이 AI 도구를 전문 디지털 촬영 스튜디오급으로 변모시킵니다.

액세스 방법: 일반 사용자 vs. 기업용 경로

Seedance 2.0에 액세스하는 방법은 개인 취미 사용자인지, 아니면 글로벌 마케팅 시각적 아이덴티티 캠페인에 AI를 통합하려는 기업인지에 따라 달라집니다.

방법 1: 크리에이터 경로 (Jimeng/Dreamina)

독립 크리에이터와 소셜 미디어 인플루언서에게 가장 직접적인 경로는 바이트댄스(ByteDance)의 주력 창작 스위트인 Jimeng(구 Dreamina)을 통하는 것입니다.

• 액세스 포털:jimeng.jianying.com
• 로그인 요구사항: 유효한 더우인(Douyin, 중국판 틱톡) 계정이 필수입니다.
• "크레딧" 시스템: Jimeng은 매일 무료 크레딧이 새로 고쳐지는 방식으로 운영됩니다. 고해상도 내보내기 및 우선 렌더링은 일반적으로 "Pro" 구독이 필요합니다.

팁: Jimeng은 신속한 프로토타이핑에 탁월합니다. 새로운 제품 브랜딩 전략을 테스트 중이라면, 조명이 가상 제품과 어떻게 상호작용하는지 확인하기 위해 몇 분 만에 10~15개의 콘셉트 변형을 생성할 수 있습니다.

방법 2: 기업/개발자 경로 (API 및 클라우드)

대량의 출력물이나 커스텀 앱 통합이 필요한 비즈니스의 경우, "일반 사용자용" 웹 인터페이스는 너무 제한적일 수 있습니다. 이때 전문 클라우드 제공업체가 필요합니다.

사례: Atlas Cloud (atlascloud.ai)

Atlas Cloud와 같은 플랫폼은 가교 역할을 하며 VolcEngine(BytePlus) 생태계에 대한 고속 확장형 액세스를 제공합니다. Atlas Cloud의 Seedance 문서에 따르면, 사용자는 중국 계정 직접 가입과 관련된 지역적 제약을 우회하면서 전문가급 안정성을 확보할 수 있습니다.

기업용 액세스를 선택해야 하는 이유:

1. 높은 동시성: 여러 영상 생성을 동시에 실행.
2. API 통합: Seedance 2.0을 자체 CMS나 마케팅 대시보드에 직접 연결.
3. 상업적 권리: 유료 광고 사용권 확보를 위한 명확한 경로.

Seedance 2.0 튜토리얼: 엔터프라이즈 콘솔 탐색

전문 클라우드 환경을 통해 Seedance 2.0을 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 콘솔 로그인: 제공업체(예: VolcEngine 또는 Atlas Cloud)의 대시보드에 접속합니다.
2. ModelArk 찾기: 모델 저장소 역할을 하는 ModelArk 섹션으로 이동합니다.
3. 비전 모델 선택: 카테고리 필터를 사용하여 Vision Models를 찾습니다.
4. Doubao-Seedance-2.0 배포: 최신 버전을 선택하여 API 키를 생성합니다.

예: 기본 API 요청 구조 (Python)

pythonCopy
1import requests
2
3api_url = "https://api.atlascloud.ai/v1/video/generations"
4headers = {
5    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
6    "Content-Type": "application/json"
7}
8
9data = {
10    "model": "doubao-seedance-2.0",
11    "prompt": "Cinematic close-up of a high-tech watch, neon lighting, water droplets on the glass, 4k, hyper-realistic",
12    "image_url": "https://yourlink.com/product_photo.jpg", # 이미지 투 영상용
13    "consistency_level": "high"
14}
15
16response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)
17print(response.json())

방법 3: 모바일 및 글로벌 우회 방법

이동 중에 작업하는 것을 선호한다면, 바이트댄스는 Seedance 엔진을 여러 모바일 생태계에 통합했습니다.

• Doubao 앱: 중국 내 주요 AI 어시스턴트. 간단한 프롬프트로 영상 생성이 가능한 "영상 생성" 모듈을 제공합니다.
• Xiao Yunque: 모델 매개변수를 테스트하기 위한 개발자용 모바일 도구.

지역적 고려사항: 중국 본토 밖의 사용자는 "본인 인증" 프롬프트를 마주할 수 있습니다. 종종 중국 전화번호(+86)가 필요합니다. 글로벌 마케팅 팀의 경우, 이러한 네트워크 요구사항을 우회하고 연중무휴 24시간 가동을 보장하기 위해 Atlas Cloud와 같은 국제적 제공업체를 이용하는 것이 권장됩니다.

운영 가이드: Seedance 2.0으로 "디지털 세트" 구축하기

실험적인 AI 아트에서 전문가급 프로덕션으로 전환하려면 단순히 좋은 프롬프트 이상으로 구조화된 워크플로가 필요합니다. 이 섹션에서는 "디지털 세트"를 구축하기 위한 Seedance 2.0 튜토리얼의 메커니즘을 살펴봅니다. AI 인터페이스를 영화 촬영장처럼 다룸으로써, 흔한 AI 영상 일관성 문제를 우회하고 제품 브랜딩 전략을 위한 고효율 결과물을 만들 수 있습니다.

화면 비율 전략: 캔버스 선택하기

멀티모달 AI 마케팅에서 매체는 메시지를 결정합니다. Seedance 2.0은 다양한 화면 비율을 지원하지만, 시작 시 올바른 비율을 선택하는 것이 중요합니다. 나중에 AI 영상을 "재크롭(re-cropping)"하면 해상도와 품질 저하로 이어지기 때문입니다.

주요 화면 비율 비교

팁: 제품 브랜딩 전략이 여러 플랫폼에 걸쳐 있다면 먼저 16:9 비율로 생성하세요. Seedance 2.0의 "월드 모델" 논리는 주변 디테일이 풍부하여, 9:16 프레임으로 크롭하더라도 AI 영상의 핵심 캐릭터 일관성을 잃지 않게 해줍니다.

에셋 로딩 논리: 레퍼런스 클러스터

이 생성형 AI 모델의 뛰어난 특징은 "레퍼런스 클러스터"를 받아들이는 능력입니다. 단일 이미지에 의존하던 구형 모델들과 달리, Seedance 2.0은 브랜드의 룩을 고정하기 위한 구조화된 입력 계층 구조를 허용합니다.

레퍼런스 클러스터 구성 (9개 이미지 + 3개 영상)

멀티모달 엔진을 극대화하려면 12개 슬롯 제한을 전략적으로 활용해야 합니다.

• 9개 이미지 아이덴티티 스택:

  • 슬롯 1-3: 캐릭터/제품 "머그샷" (정면, 측면, 45도 각도).
  • 슬롯 4-6: 스타일 및 조명 (색상 팔레트, 그림자 깊이, 그레인).
  • 슬롯 7-9: 환경/배경 (액션이 일어나는 특정 "세트").

• 3개 영상 모션 스택:

  • 영상 1: 움직임 레퍼런스. 캐릭터의 걷기나 제품 회전 방식을 정의.
  • 영상 2: 카메라 레퍼런스. 핸드헬드 흔들림, 휩팬, 돌리 줌 등에 사용.
  • 영상 3: VFX/분위기. 연기, 비, 렌즈 플레어 등을 참조.

"황금 비율": 아이덴티티 vs. 모션

AI 이미지 투 영상 워크플로에서 가장 큰 난관 중 하나는 캐릭터가 움직이자마자 다른 사람처럼 보이는 "아이덴티티 드리프트"입니다. 이를 방지하기 위해 전문 편집자들은 **조건부 황금 비율(Golden Ratio of Conditioning)**을 사용합니다.

황금 비율: 70% 아이덴티티 레퍼런스 + 30% 모션 레퍼런스.

Seedance 2.0의 @ 명령어 시스템을 사용할 때는 프롬프트 가중치를 아이덴티티에 두어야 합니다. "모션 레퍼런스"를 너무 많이 주면 AI는 제품의 특징보다 원본 영상의 움직임을 우선시하여, 로고나 얼굴이 "녹아내리는" 현상이 발생할 수 있습니다.

프롬프트 구현 예시:

AI 영상의 캐릭터 일관성 결과를 유지하려면 다음 구조를 사용하세요: "@Image1(가중치 70%)은 피사체의 정확한 얼굴 특징과 의류를 제공합니다. @Video1(가중치 30%)의 걷기 동작을 참조하되, 피사체의 얼굴은 변경하지 마십시오."

기술적 제약 및 시네마틱 표준

전문적인 결과를 얻으려면 하드웨어의 기본 한계 내에서 작업해야 합니다. Seedance 2.0은 특정 업계 규칙을 따르는 시네마틱 모션을 위해 제작되었습니다.

24fps 해석 (시네마틱 표준)

Seedance 2.0은 기본적으로 24fps(초당 프레임 수)를 사용합니다. 영화에서 이는 인간의 눈에 자연스럽게 보이는 "모션 블러"를 만들어내는 마법의 숫자입니다.

• 드라마에는 60fps를 피하세요: 더 높은 프레임 레이트로 생성하면 종종 "드라마 효과(Soap Opera Effect)"가 발생하여 AI 영상이 저렴해 보이거나 부자연스럽게 초현실적으로 보일 수 있습니다.
• 물리 준수: 24fps에서 Seedance 2.0의 물리 엔진은 물체의 "무게"를 올바르게 계산합니다. 24fps에서 유리창이 깨질 때 날아가는 파편에 정확한 모션 블러가 적용됩니다.

15초 재생 시간 제한

현재 이 모델은 1회 생성 시 15초라는 제한이 있습니다. 짧아 보일 수 있지만, 사실 소셜 미디어 "후킹"을 위한 업계 표준입니다.

실전 가이드: "디렉터" 프롬프트 공식

생성을 시작할 준비가 되면, 모든 에셋이 활용되도록 프롬프트에 이 "운영 코드" 스타일을 사용하세요.

수동 오버라이드 코드:

plaintextCopy
1/model: seedance-2.0 
2/ratio: 16:9 
3/assets: @Image1(Subject), @Image2(Environment), @Video1(Camera) 
4PROMPT: @Image1 is a CEO standing in the center of @Image2. 
5Action: Walking toward camera with a confident smile. 
6Camera: Replicate the slow dolly-in from @Video1. 
7Lighting: 4k cinematic, soft rim light, 24fps.

이 Seedance 2.0 튜토리얼을 따르고 기술에 내재된 AI 영상 일관성 문제를 존중함으로써, 단순한 생성형 AI 모델을 풀스케일 프로덕션 스튜디오로 바꿀 수 있습니다. 마케팅 시각적 아이덴티티를 구축하든, 복잡한 멀티모달 AI 마케팅 퍼널을 구축하든, 이러한 "디지털 세트" 규칙이 성공을 위한 청사진이 될 것입니다.

"비밀 코드": Seedance 2.0의 @-태그 구문 마스터하기

이전의 AI 영상 도구가 슬롯머신 레버를 당기며 행운을 비는 것과 같았다면, Seedance 2.0은 전문 촬영 스태프들과 함께 촬영장에 들어서는 것과 같습니다. "무작위 생성"에서 "의도적인 디렉팅"으로 넘어가는 핵심은 강력한 신기능인 @-태그 구문에 있습니다.

마케팅 전문가와 콘텐츠 크리에이터에게 이 "비밀 코드"를 마스터하는 것은 AI 영상 일관성 문제를 효과적으로 해결하고 진정으로 응집력 있는 제품 브랜딩 전략을 실행하는 유일한 방법입니다.

바인딩의 논리: "디렉터"의 사고방식

Seedance 2.0 생성형 AI 모델의 핵심 돌파구는 쿼드 모달(quad-modal) 아키텍처입니다. 텍스트를 우선시하고 이미지를 보조적인 "힌트"로 취급하는 전통적인 모델과 달리, Seedance 2.0은 바인딩 논리(Binding Logic)라는 시스템을 사용합니다.

파일을 업로드하면 모델은 단순히 파일을 보는 것을 넘어, 해당 파일의 특정 토큰을 텍스트 프롬프트에 "바인딩(연결)"합니다. @ 기호는 다리 역할을 하여, 프롬프트의 어떤 부분이 어떤 업로드된 에셋에 의해 제어되어야 하는지 AI에게 정확히 지시합니다. 이는 대중에게 이전에는 제공되지 않았던 수준의 멀티모달 AI 마케팅 정밀도를 가능하게 합니다.

레퍼런스 역할 및 구문 분석

Seedance 2.0 튜토리얼을 마스터하려면 각 태그의 작동 방식을 알아야 합니다. 한 번의 생성 과정에서 이미지 9개, 영상 3개, 오디오 클립 3개 등 최대 12개의 파일을 동시에 업로드할 수 있습니다.

@Image: 아이덴티티 잠금

@Image 태그는 주로 AI 영상의 캐릭터 일관성에 사용됩니다. 이미지를 태그하면 모델에게 *"이것이 상수입니다"*라고 알리는 것입니다.

• 주 사용처: 얼굴 특징, 의류 질감, 특정 제품 로고 고정.
• 팁: @Image1은 피사체의 얼굴, @Image2는 제품 재질의 고해상도 질감에 사용하세요.

@Video: 액션 동기화

복잡한 "돌리 줌"이나 특정 "무술 킥"을 텍스트로 설명하려다 보면 얼마나 어려운지 아실 겁니다. @Video는 액션 전송(Action Transfer)을 통해 이를 해결합니다.

• 주 사용처: 카메라 트래킹, 특정 안무 또는 물리적 움직임(액체가 쏟아지는 방식 등) 복제.
• 구문 규칙: AI는 영상에서 모션 경로를 추출하되, 시각적 요소는 이미지나 텍스트에서 적용합니다.

@Audio: 리듬 가이드

Seedance 2.0은 네이티브 시청각 모델입니다. 영상이 끝난 후 음악을 추가하는 것이 아니라, 오디오 에 맞춰 영상을 생성합니다.

• 주 사용처: 비트에 카메라 컷을 맞추거나 보이스오버와 립싱크를 일치시킬 때 사용.
• 영향: "바이브"와 광고 페이싱이 시각만큼 중요한 마케팅 시각적 아이덴티티 구축에 필수적입니다.

"디렉터 템플릿" 매트릭스

시작을 돕기 위해 "디렉터 템플릿" 매트릭스를 개발했습니다. 이는 AI 이미지 투 영상 기술을 최고의 제어력으로 활용하는 검증된 프롬프트 구조입니다.

A. 캐릭터 일관성 템플릿

캐릭터가 브랜드 스토리의 여러 장면에서 동일하게 유지되어야 할 때 사용하세요.

• 스택: @Image1 (정면) + @Image2 (측면).
• 프롬프트 예시:

"Using the character identity in @Image1 and @Image2, show the character walking through a futuristic office. Maintain the exact jacket texture from @Image1. Cinematic lighting, 4k."

B. 액션 전송 템플릿

제품 공개나 복잡한 인간의 움직임 등 고정밀 모션이 필요할 때 사용하세요.

• 스택: @Image1 (제품) + @Video1 (원하는 모션).
• 프롬프트 예시:

"Apply the 360-degree rotation path of @Video1 to the product shown in @Image1. The background should be a clean marble surface with soft shadows. Ensure @Image1's logo remains sharp and unwarped."

C. 전체 멀티모달 "히어로" 스팟

완전한 15초 광고를 위해 세 가지를 모두 결합할 수 있습니다.

• 스택: @Image1 제품 + @Video1 다이내믹 카메라 + @Audio1 고에너지 트랙.
• 프롬프트 예시:

"A high-impact commercial for @Image1. Replicate the aggressive tracking shot from @Video1, hitting the visual transitions on the heavy bass drops of @Audio1. Style: Neon-noir, high contrast."

실전 가이드: 개발자를 위한 운영 코드

Atlas Cloud와 같은 API를 통해 Seedance 2.0에 액세스하는 경우, 코드 스타일의 프롬프트는 다르게 보일 것입니다. 아래는 모델이 @-태그를 인식하도록 요청을 구성하는 실제 예시입니다.

운영 코드 예시:

plaintextCopy
1{
2  "model": "doubao-seedance-2.0",
3  "prompt": "The subject in @Image1 performs the choreography from @Video1. Atmosphere: Soft morning light, 24fps.",
4  "images": ["url_to_character_face.jpg"],
5  "videos": ["url_to_dance_reference.mp4"],
6  "audio": ["url_to_background_track.mp3"],
7  "control_settings": {
8    "identity_strength": 0.85,
9    "motion_fluidity": "high"
10  }
11}

@-태그 사용을 위한 모범 사례

"젤리 같은" 움직임이나 캐릭터 변형을 피하려면 최근 모델 벤치마크를 기반으로 한 다음 지침을 준수하세요.

1. 해상도가 중요합니다: 항상 2K 또는 4K 레퍼런스 이미지를 사용하세요. @Image1이 흐릿하면 AI가 누락된 디테일을 "환각"하여 AI 영상의 캐릭터 일관성이 실패합니다.
2. 태그 계층 구조: 모델은 태그의 순서에 따라 가중치를 둡니다. 피사체가 우선이라면 프롬프트 맨 앞에 @Image1을 배치하세요.
3. 모순 피하기: 텍스트 프롬프트에 "빠른 동작"을 요구하면서 @Video1 레퍼런스로 "슬로우 모션" 클립을 사용하지 마세요. 이는 깜빡임을 유발하는 "논리 루프"를 생성합니다.
4. 재생 시간 동기화: @Audio1 및 @Video1 레퍼런스가 원하는 결과물(예: 10초)과 동일한 길이인지 확인하여 "리듬 가이드"가 정확하도록 하세요.

이 Seedance 2.0 튜토리얼과 @-태그 시스템을 마스터하면, AI 사용자를 넘어 진정한 디지털 디렉터로 거듭날 수 있습니다. 이러한 수준의 제어력이 차세대 멀티모달 AI 마케팅을 정의할 것입니다.

고품질 결과물을 위한 프로 팁

멀티모달 AI 마케팅에서 진정으로 탁월해지려면 단순한 프롬프터가 아닌 편집자처럼 생각해야 합니다.

프롬프트의 인간화

로봇처럼 쉼표로 구분된 목록을 피하세요. AI 모델은 점점 더 자연어 학습 비중이 높아지고 있습니다.

• 로봇식: "Woman, @Image1, dancing, @Video1, sunset, 4k, cinematic."
• 인간화: "Taking the visual identity of the woman in @Image1, recreate the graceful contemporary dance seen in @Video1, set against the warm glow of a Mediterranean sunset."

반복 루프

15초 렌더링에 즉시 몰입하지 마세요.

1. 아이덴티티 잠금이 유지되는지 확인하기 위해 **4초 "테스트 촬영"**을 실행하세요.
2. 얼굴이 일그러지면 가중치를 조정하세요.
3. 스타일이 고정되면 전체 시간을 렌더링하세요.

이 콘텐츠를 온라인에 게시할 때, 검색 엔진은 이제 영상 메타데이터와 대본을 "읽고" 있다는 점을 기억하세요.

• 팁: 영상에 구조화된 스키마 마크업을 사용하세요.
• 팁:Seedance 2.0 및 마케팅 시각적 아이덴티티와 같은 핵심 키워드가 포함된 명확하고 설명적인 대체 텍스트(alt-text)를 포함하세요.

문제 해결: 흔한 "실수" 해결하기

시니어급 설정을 갖추었더라도 AI는 까다로울 수 있습니다. 아래는 일반적인 문제와 해결책입니다.

문제: "캐릭터가 왜 변형되나요?"

• 원인: 텍스트 프롬프트와 @Image 레퍼런스 간의 충돌. 프롬프트는 "키 큰 남자"라고 되어 있는데 @Image1은 "키 작은 남자"라면 AI는 중간 형태를 환각해냅니다.
• 해결책: 피사체에 대한 장황한 세부 정보를 줄이세요. @Image 태그가 시각적 작업을 처리하도록 하세요. 워터마크가 없는 선명하고 고해상도 사진을 사용하세요.

문제: "움직임이 너무 불안정합니다."

• 원인: @Video1의 동작이 현재 프레임 레이트나 해상도에 비해 너무 복잡함.
• 해결책: 모션 레퍼런스를 단순화하세요. 피사체와 배경 간 대비가 높은 클립을 사용하세요. 레퍼런스 영상의 프레임 레이트가 24fps 결과물과 일치하는지 확인하세요.

문제: "프롬프트가 무시됨."

• 원인: 너무 많은 키워드로 프롬프트를 과하게 채움.
• 해결책: "프롬프트 인간화" 기술을 사용하세요. 50개의 형용사를 나열하는 대신 2~3개의 강력한 동사와 명확한 @-태그 앵커를 사용하세요.

시장 비교: Seedance 2.0 vs. "빅 3"

AI 이미지 투 영상 공간에서 Seedance 2.0은 경쟁 모델들과 어떻게 다를까요?

Sora가 "꿈같은" 물리 법칙을 잘 다루고 Kling이 놀라운 부드러움을 제공하지만, Seedance 2.0은 AI가 특정 시각적 레퍼런스를 따르도록 강제할 수 있는 "디렉터의 의자"를 제공하는 유일한 모델입니다.

결론: AI 촬영술의 미래

Seedance 2.0은 단순한 생성형 AI 모델 그 이상입니다. AI의 무작위성과 전문적인 정밀함을 잇는 다리입니다. @-태그 구문을 마스터하고 Atlas Cloud와 같은 기업용 경로를 활용함으로써, 크리에이터는 마침내 오래된 숙제였던 AI 영상 일관성 문제를 해결할 수 있습니다.

제품 브랜딩 전략을 세우든 시네마틱 단편 영화를 제작하든, 단순히 "프롬프트"하는 것이 아닌 "디렉팅"하는 능력이야말로 디지털 스토리텔링의 미래입니다.

벌써 @-태그 시스템을 시도해 보셨나요? 첫 결과물이나 여러분에게 효과적이었던 "비밀 코드"를 아래 댓글로 공유해 주세요!

FAQ

Seedance 2.0은 무료인가요?

일반 사용자용 버전(Jimeng)은 일일 무료 크레딧을 제한적으로 제공합니다. 전문적인 대용량 사용에는 일반적으로 유료 구독이나 VolcEngine 또는 Atlas Cloud와 같은 파트너사를 통한 기업용 API 계정이 필요합니다.

Seedance API는 어떻게 사용하나요?

API를 사용하려면 VolcEngine에서 개발자 계정을 등록해야 합니다. 승인 후 "ModelArk" 섹션에 액세스하여 API 키를 생성할 수 있습니다. 보다 간소화된 국제적 경험을 원하신다면, 문서화 및 쉬운 통합을 위해 Atlas Cloud 방문을 권장합니다.

Seedance 2.0을 상업적 브랜딩에 사용할 수 있나요?

네, 상업적 사용 권한이 일반적으로 포함된 기업/개발자 버전을 사용하는 경우 가능합니다. 제품 브랜딩 전략 준수를 보장하기 위해 사용 중인 플랫폼(Jimeng vs. VolcEngine)의 구체적인 서비스 약관을 항상 확인하세요.