Atlas Cloud의 DeepSeek API: 모델, 가격 및 빠른 시작

자신의 코드에서 DeepSeek을 호출하고 싶지만, 제품이 이미 통신하는 다른 모든 것 외에 별도의 DeepSeek 계정, 별도의 청구서, 별도의 SDK를 관리하고 싶지 않을 수 있습니다. Atlas Cloud는 단일 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 DeepSeek V4 제품군을 제공하므로, DeepSeek 호출은 다른 기본 URL을 사용하는 OpenAI 호출과 정확히 동일하게 보입니다. 이 페이지에는 Atlas Cloud에서 접근할 수 있는 DeepSeek 모델, 각 모델의 토큰당 비용, 그리고 터미널에 붙여넣을 수 있는 빠른 시작이 나열되어 있습니다.

한눈에 보기

표시된 가격은 V4 제품군에 대한 Atlas Cloud 참조 요금입니다. 모든 모델은 Playground에서 실행 버튼 옆에 실시간 가격을 표시하므로, 예산을 세우기 전에 현재 가격을 확인하십시오.

사용할 DeepSeek 모델

Atlas Cloud의 DeepSeek 라인업은 작업별로 명확하게 나뉘며, 올바른 모델을 선택하는 것은 주로 토큰 비용을 작업 가치에 맞추는 것입니다.

• DeepSeek V4 Pro는 코딩, 도구 호출, 다단계 추론, 에이전트 루프 등 중요한 모든 작업의 기본값입니다. 효율적인 희소 어텐션과 강력한 추론, 100만 토큰 컨텍스트 창을 결합하며, 백만 입력 토큰당 $1.68로 꾸준한 부하에서도 저렴하게 유지됩니다.

• DeepSeek V4 Flash는 대량 작업의 핵심입니다. 입력 $0.14, 출력 $0.28로 입력 비용이 Pro의 약 10분의 1이므로, 요약, 분류, 컨텍스트 압축, 그리고 최고 수준의 추론이 중요하지 않은 모든 고빈도 호출에 적합합니다.

• DeepSeek V3.2 및 V3.1 라인은 비용에 민감한 일반 채팅 모델이나 비교할 안정적인 이전 세대 기준선이 필요할 때 계속 사용할 수 있습니다. V4가 사용 가능해지면 주요 선택보다는 대체 대상으로 유용합니다.

실용적인 패턴은 V4 Pro를 기본 모델로 실행하고 저렴하고 대량의 작업을 V4 Flash로 라우팅하여, 프리미엄 요금을 받을 가치가 있는 호출에만 지불하는 것입니다.

두 V4 모델의 100만 토큰 컨텍스트 창은 무시하기보다는 이해할 가치가 있습니다. 이는 단일 호출에서 전달할 수 있는 내용을 변경합니다. 전체 코드베이스, 긴 문서 세트 또는 128K 모델에서 청킹이 필요했을 전체 대화 기록을 전달할 수 있습니다. 이 용량은 모든 호출을 더 비싸게 만들지는 않습니다. 실제로 보내는 토큰에 대해 비용을 지불하기 때문입니다. 그러나 입력 분할 및 재결합에 대한 엔지니어링 오버헤드를 제거합니다. 대규모 입력에 대해 추론하는 애플리케이션의 경우, 컨텍스트 창은 모델 간의 미미한 가격 차이보다 더 큰 실질적인 이점인 경우가 많습니다.

빠른 시작

Atlas Cloud는 OpenAI와 완벽하게 호환되므로, 이미 OpenAI SDK를 사용하고 있다면 변경할 부분은 기본 URL과 키뿐입니다.

먼저 키를 얻으십시오. console.atlascloud.ai에 로그인하여 API 키를 열고 하나를 생성하십시오. 접근은 종량제이므로 보증금이나 최소 금액이 없으며, 요청당 비용을 지불합니다.

키를 소스에 붙여넣는 대신 환경 변수로 내보내십시오. 이렇게 하면 코딩 및 버전 제어에서 키가 제외되며, OpenAI SDK가 자격 증명을 찾는 방식과 일치하므로 대부분의 기존 도구는 추가 변경 없이 이를 인식합니다. 서버에서는 셸 프로필 또는 프로세스 환경에 한 번 설정하고, 컨테이너에서는 이미지에 포함하는 대신 런타임 비밀로 전달하십시오.

그런 다음 하드코딩된 문자열을 신뢰하는 대신 라이브 엔드포인트에서 정확한 모델 ID를 확인하십시오:

textCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

이제 채팅 호출을 만드십시오. OpenAI SDK를 사용하는 Python에서:

textCopy
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="your-atlas-cloud-key",
5    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
6)
7
8resp = client.chat.completions.create(
9    model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro",
10    messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}],
11)
12print(resp.choices[0].message.content)

SDK를 사용하고 싶지 않다면 동일한 요청을 원시 curl 호출로:

textCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro",
6    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}]
7  }'

호출이 완료를 반환하면 완료된 것입니다. 인증 오류는 키가 잘못되었거나 내보내지지 않았음을 의미합니다. 알 수 없는 모델 오류는 거의 항상 deepseek-ai/ 접두사가 없거나 ID가 오래되었음을 의미하며, 이것이 /v1/models 확인이 먼저 오는 이유입니다.

Atlas Cloud를 통해 DeepSeek을 라우팅하는 이유

DeepSeek이 사용할 유일한 모델인 경우 자체 API에서 DeepSeek을 직접 호출하는 것은 완벽하게 괜찮습니다. Atlas Cloud를 통해 가는 이유는 통합입니다. 하나의 OpenAI 호환 키와 하나의 청구 계정으로 DeepSeek과 텍스트, 이미지, 비디오를 아우르는 300개 이상의 다른 모델을 커버합니다. 채팅을 위해 DeepSeek V4로 시작하는 제품은 나중에 두 번째 공급업체, 두 번째 SDK 또는 두 번째 인보이스 없이 이미지 모델 또는 비디오 모델을 추가할 수 있습니다.

Atlas Cloud는 또한 동일한 계정에서 SOC II 인증 및 HIPAA 준수를 제공하며, 저장 및 전송 중 암호화를 제공합니다. 이는 DeepSeek이 프로토타입이 아닌 실제 사용자 트래픽을 처리할 때 중요합니다. OpenRouter는 DeepSeek에 접근하는 또 다른 OpenAI 호환 방식이며 자체적으로 광범위한 모델 카탈로그를 보유하고 있습니다. Atlas Cloud의 차이점은 통합된 전체 모달 카탈로그와 하나의 키에 나열된 규정 준수 행입니다.

트래픽이 실제가 되면 운영 세부 사항이 중요합니다. Atlas Cloud는 엔터프라이즈 계층에서 모델별 및 애플리케이션별 TPM 및 RPM 모니터링과 사용자 지정 속도 제한을 노출하므로, 제품의 한 부분에서 발생하는 스파이크가 다른 부분을 조용히 굶주리게 하지 않습니다. 이를 대체 모델(예: V4 Pro 뒤의 DeepSeek V4 Flash)과 결합하면 사용자에게 오류를 반환하는 대신 부하가 걸렸을 때 점진적으로 성능이 저하되는 서비스를 제공할 수 있습니다.

현재 숫자를 확인하는 곳

새로운 DeepSeek 버전이 출시됨에 따라 모델 ID와 가격이 변경됩니다. 두 가지 소스는 최신 상태를 유지합니다. 정확한 ID를 위한 라이브 https://api.atlascloud.ai/v1/models 엔드포인트와 각 모델 옆에 표시된 토큰당 가격을 위한 atlascloud.ai/models입니다. 특정 ID 또는 요금을 프로덕션 코드에 연결하기 전에 둘 다 확인하면 라인업이 발전함에 따라 DeepSeek 통합이 계속 작동할 것입니다.