GLM API for Autonomous Task Execution
GLM은 Zhipu AI가 제공하는 Z.ai의 플래그십 LLM 시리즈이며, GLM API는 에이전트형 GLM-5부터 효율적인 357B MoE GLM-4.6까지 폭넓게 지원합니다. 이 모델들은 자율적인 작업 실행, 복잡한 에이전트 오케스트레이션, 프로덕션급 프로그래밍에 특화되어 있습니다. Atlas Cloud에서는 단일 통합 엔드포인트를 통해 사용량 기반 요금제와 안정적인 프로덕션 가동 시간으로 전체 GLM 제품군을 Day-0부터 이용할 수 있습니다. 지금 바로 구축을 시작하세요.
주요 모델 탐색
Atlas Cloud는 업계 최고의 최신 크리에이티브 모델을 제공합니다.
GLM API 모델 비교: GLM-4.6부터 GLM-5.2까지
각 endpoint를 워크로드와 예산에 맞게 선택하세요.
| 모달리티 | 설명 |
|---|---|
| GLM-5.2 | GLM-5.2는 에이전트 지향 모델로 특화 설계되어, 자연어 프롬프트와 tool-call 컨텍스트를 구조화된 추론, 함수 호출, 자율적 작업 실행으로 변환합니다. 모델이 스스로 계획하고, 행동하며, 반복해야 하는 복잡한 문제에 맞게 튜닝되어 있습니다. 자율 에이전트와 장기적인 도구 활용 워크플로를 구축할 때 적합하며, 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.4, 출력 토큰 100만 개당 $4.4입니다. |
| GLM-5.1 | GLM-5.1에 코딩 작업이나 다단계 문제를 입력하면 안정적인 단계별 실행과 함께 뛰어난 프로그래밍 결과를 반환합니다. Z.AI의 최신 flagship 모델로서 더 자연스러운 대화와 정교해진 프런트엔드 미감을 제공합니다. 복잡한 웹 앱과 에이전트 파이프라인을 구축하는 팀에 적합하며, 가격은 토큰 100만 개당 입력 $1.4, 출력 $4.4입니다. |
| GLM-5v Turbo | GLM-5v Turbo는 flagship의 향상된 프로그래밍 성능과 안정적인 다단계 실행을 유지하면서 텍스트 프롬프트를 빠른 완성 결과로 변환합니다. 이 turbo 변형은 대화 품질을 희생하지 않으면서 인터랙티브하고 처리량이 높은 제품을 위해 더 낮은 지연 시간을 우선합니다. 응답성이 가장 중요할 때 선택하기 좋으며, 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.2, 출력 토큰 100만 개당 $4입니다. |
| GLM-5 Turbo | GLM-5 Turbo는 텍스트를 입력하면 빠르게 완성 결과를 내놓는, 지연 시간에 최적화된 flagship 모델로 향상된 프로그래밍과 안정적인 다단계 추론을 위해 설계되었습니다. 자연스러운 응답과 깔끔한 프런트엔드 생성을 유지하면서 실시간 사용을 위한 처리량을 높입니다. 채팅 인터페이스와 빠른 에이전트 루프에 잘 맞으며, 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.2, 출력 토큰 100만 개당 $4입니다. |
| GLM-5 | GLM-5는 Z.AI의 핵심 flagship 릴리스로, 텍스트 지시를 받아 코드, 추론 체인, 대화형 응답을 생성합니다. 주요 업그레이드는 복잡한 에이전트 작업 전반에서 더 강력한 프로그래밍과 더 안정적인 다단계 실행에 초점을 맞춥니다. 풀스택 개발과 일상적인 추론에 균형 잡힌 선택지이며, 가격은 토큰 100만 개당 입력 $1, 출력 $3.2입니다. |
| GLM-4.7 | GLM-4.7에 코딩이나 에이전트 오케스트레이션을 프롬프트하면 신뢰도 높은 다단계 실행과 자연스러운 대화로 응답합니다. 이 flagship급 모델은 향상된 프로그래밍 성능과 다듬어진 프런트엔드 출력을 더 접근하기 쉬운 가격으로 제공합니다. 비용에 민감한 프로덕션 워크로드에 적합하며, 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.6, 출력 토큰 100만 개당 $2.2입니다. |
| GLM-4.6 | Zhipu AI의 357B 파라미터 효율적 Mixture-of-Experts 모델인 GLM-4.6은 텍스트 프롬프트를 강력한 처리량의 고품질 완성 결과로 매핑합니다. MoE 설계는 각 요청에 필요한 expert만 활성화해 분석 및 콘텐츠 작업 전반에서 추론 효율을 유지합니다. 데이터 분석, 슬라이드 초안 작성, 웹 콘텐츠 작업에 배포하기 좋으며, 가격은 토큰 100만 개당 입력 $0.6, 출력 $2.2입니다. |
GLM API를 구동하는 핵심 기술
Sparse Mixture-of-Experts 코어와 200K-token 컨텍스트부터 네이티브 tool calling과 전환 가능한 thinking modes까지, GLM API는 Z.ai의 플래그십 추론 및 코딩 스택을 단일 OpenAI-compatible endpoint로 제공합니다.
대규모 Sparse Mixture-of-Experts
Sparse Mixture-of-Experts 코어는 훨씬 더 큰 전문가 풀을 활용하면서도 쿼리마다 약 400억 개의 파라미터만 활성화합니다. 그 결과 모든 호출에서 dense-model 비용을 부담하지 않고도 깊이 있는 지식과 정밀한 회상을 제공합니다.
GLM API에 내장된 Agentic Execution
GLM API에는 계획 로직이 내장되어 있어 에이전트가 방향을 잃지 않고 장기적이고 다단계인 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 안정성은 자동화된 소프트웨어 개발, 연구 파이프라인, 여러 단계에 걸쳐 일관성을 유지해야 하는 워크플로에 적합합니다.
강화학습으로 튜닝된 코딩 및 추론
강화학습 기반 후처리 학습은 이전 GLM 릴리스보다 모델의 코드 생성과 알고리즘 추론 능력을 크게 향상합니다. 개발자는 작은 논리 오류가 쉽게 누적되는 상황에서도 더 안정적인 풀스택 결과물과 더 강력한 구조적 문제 해결 능력을 얻을 수 있습니다.
Sparse Attention을 갖춘 200K Context Window
각 모델은 200K tokens 이상의 컨텍스트와 최대 128K output tokens를 처리하며, sparse attention이 이러한 규모를 비용 효율적으로 유지합니다. 전체 저장소, 긴 계약서, 연구 브리프를 한 번에 컨텍스트에 유지할 수 있습니다.
GLM API를 통한 네이티브 Tool Calling
네이티브 function calling과 구조화된 JSON 출력을 통해 외부 도구와 서비스를 GLM API에 연결하세요. 모델은 도구를 호출할 시점을 판단하고, 스키마에 맞게 인수를 형식화하며, 기계가 읽을 수 있는 결과를 반환합니다.
하나의 키로 이용하는 전체 GLM API 라인업
하나의 OpenAI-compatible 키로 플래그십 GLM-5.2부터 Turbo tiers와 비용 효율적인 GLM-4.6까지 전체 GLM API 라인업에 접근할 수 있습니다. 더 가벼운 tier에서 프로토타입을 만든 뒤, 코드 한 줄로 프로덕션으로 승격하고 사용량 기반 요금제를 이용하세요.
GLM API 정면 비교: 하나의 브리프, 세 모델 비교
GLM API로 단일 빌드 요청을 보내 GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro, GLM 5가 같은 지시를 작동하는 인터랙티브 페이지로 어떻게 구현하는지 확인하고, 프런트엔드 품질, 레이아웃 로직, 상호작용 완성도를 한눈에 비교해 보세요.
완전한 단일 파일의 독립형 HTML 문서를 생성하세요. 모든 CSS와 JavaScript는 인라인으로 포함하고, 외부 의존성은 절대 사용하지 마세요. CDN, 이미지 URL, 외부 폰트도 사용하지 않습니다. 이 문서는 인터랙티브한 "Aurora Tuning Console"을 렌더링해야 합니다. 한밤중 극지방 하늘을 배경으로 한 전체 뷰포트 WebGL 경험이며, 오로라는 GLSL fragment shader 안에서 실시간으로 계산되어야 하고, sprite, texture, particle stack으로 가짜처럼 표현해서는 안 됩니다. 핵심 렌더링 요구사항: 단일 전체 화면 quad를 렌더링하고, 모든 시각 작업은 fragment shader에서 수행하세요. 오로라 보레알리스는 uniform clock을 통해 시간에 따라 흐르고 왜곡되는 layered fractal value/simplex noise(fbm, 4–6 octaves)로 절차적으로 생성되어야 하며, 숨 쉬고, 물결치고, 매듭처럼 얽혔다가 흩어지는 높은 수직 빛 커튼을 만들어야 합니다. 오로라는 자체 발광하는 volumetric glow로 모델링하세요. 수직 falloff를 따라 밝기를 누적하고, 각 커튼의 아래쪽에 부드러운 bloom을 더하며, 어두운 상층 하늘에는 희미하게 떠다니는 star-dust noise를 흩뿌리세요. 프레임은 미니멀한 낮은 지평선의 올려다보는 구도로 구성하세요. 대략 80%는 하늘로 두고, 아래쪽에는 어두운 실루엣의 산 능선과 거울처럼 잔잔한 호수를 배치해 오로라와 별을 부드럽게 잔물결치는 세로 반전 복사본으로 반사시키세요. 기본 팔레트는 거의 검정에 가까운 indigo(deep blue-violet night)이며, 오로라만 높은 채도의 요소가 되어야 합니다. 절제되고, 빛나며, 반투명하고, 결코 과하게 화려하지 않아야 합니다. 상호작용(모두 실시간이고 부드러우며 반응이 명확해야 함): - 하늘 위에서 마우스를 드래그하면 빛 커튼이 천처럼 "당겨져야" 합니다. 포인터 위치/속도를 shader uniform에 전달해 오로라가 커서 쪽으로 휘고, 늘어나고, 흘러가게 한 뒤, 놓으면 부드러운 관성으로 원래 상태로 완화되게 하세요. - 마우스 휠 스크롤은 "season"을 순환시키며, 오로라의 색상 밴드를 emerald green → magenta → indigo(그리고 다시)로 연속 보간해야 합니다. 이 변화는 불연속 점프가 아니라 부드러운 gradient shift로 보여야 합니다. - 더블 클릭하면 하늘의 해당 지점에 새 별이 점화됩니다. 별은 sinusoidal brightness로 맥동하고, 호수에는 일치하는 반사가 생겨야 합니다. 여러 별이 동시에 존재하도록 지원하세요. - 로드 시 첫 번째 빛 커튼이 천천히 깨어나 펼쳐지는 듯한 은은한 idle animation을 유지하세요. 조용하고, 성스러우며, 차갑고 고요한 분위기여야 합니다. UI 및 완성도: 한쪽 모서리에 작고 우아한 반투명 control overlay를 배치해 현재 season/color와 조작 힌트 한 줄(drag / scroll / double-click)을 희미하게 표시하세요. 차가운 톤의 깔끔하고 현대적인 미학으로 스타일링하고, 부드러운 fade transition을 적용하세요. 완전히 반응형으로 만드세요. 창 크기 변경 시 WebGL canvas 크기를 조정하고 resolution uniform을 업데이트해 어떤 뷰포트든 가득 채우며 high-DPI 화면에서도 선명하게 유지해야 합니다. requestAnimationFrame을 사용해 안정적인 60fps를 목표로 하세요. WebGL을 사용할 수 없는 경우 graceful fallback message를 포함하세요. noise flow의 수학적 품질, volumetric glow, 상호작용의 유동성을 우선하세요. 바로 이 지점에서 유능한 모델이 더 약한 모델보다 확실히 돋보여야 합니다.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
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완전한 단일 파일의 독립형 HTML 문서를 작성하세요. 모든 CSS와 JavaScript는 하나의 파일 안에 인라인으로 포함하고, 외부 의존성은 절대 사용하지 마세요. CDN, 외부 script, web font, image URL, 네트워크에서 가져오는 SVG asset도 사용하지 않습니다. 모든 사운드는 native Web Audio API로 생성하고, 모든 시각 요소는 CSS와 Canvas/DOM으로 그리세요. 이 문서는 최신 브라우저에서 바로 열리며, 1980년대 synthwave neon의 시각 언어를 가진 플레이 가능한 cyberpunk step-sequencer drum machine으로 동작해야 합니다. 핵심 악기: 화면을 가로질러 배치된 16열 × 6트랙의 빛나는 step matrix를 렌더링하세요. 각 행은 하나의 voice이며 Kick, Snare, Closed Hi-Hat, Open Hi-Hat, Clap, Synth Bass입니다. 총 96개의 cell은 각각 클릭 가능한 pad입니다. 클릭하면 on/off가 토글되고, 활성 cell은 포화감 있는 magenta-to-cyan glow로 빛나며, 비활성 cell은 거의 검정에 가까운 indigo 배경 위에 어둡게 들어간 직사각형으로 보여야 합니다. 사용자는 열 단위로 cell을 켜며 beat를 프로그래밍합니다. cell 위를 클릭한 채 드래그해 여러 cell을 한 번에 토글하는 painting도 지원하세요. 오디오: 모든 drum voice를 Web Audio API로 실시간 합성하세요. kick은 빠른 amplitude decay를 가진 pitch-swept sine, snare와 clap은 envelope이 적용된 filtered white-noise burst, closed/open hi-hat은 short decay와 long decay가 다른 high-passed noise, synth bass는 selectable root note를 연주하는 detuned saw/square를 resonant low-pass filter에 통과시킨 소리로 만드세요. 루프가 높은 tempo에서도 흔들리지 않도록 naive setInterval timing이 아닌 정확한 look-ahead clock으로 step을 스케줄링하세요. 재생 중에는 16-step pattern을 계속 반복하세요. Transport와 control은 하단에 고정된 대칭 control bar에 배치하세요. 큰 Play/Stop 버튼, BPM dial 또는 rotary knob(드래그 가능, 범위 약 60–200 BPM, 기본값 120)와 실시간 숫자 표시, master volume fader, track별 mute 버튼, Clear 버튼, 그럴듯한 beat를 생성하는 Randomize 버튼을 포함하세요. 움직이는 playhead는 수직 light-blade처럼 grid를 가로질러 오디오와 완벽히 동기화되어 훑고 지나가야 하며, playhead가 닿은 활성 cell은 radial ripple pulse로 bloom했다가 사라져야 합니다. master output amplitude를 실시간으로 시각화하고 소리에 반응하는 live oscilloscope/waveform display를 포함하세요. 시각 스타일: 거의 검정처럼 보일 만큼 어두운 deep indigo-to-violet gradient 배경, electric magenta와 cyan의 grid line 및 UI accent를 사용하세요. 모든 광도는 element self-glow와 hit-flash bloom(box-shadow glow, additive처럼 느껴지는 highlight)에서 나오게 해, 루프에 맞춰 맥동하는 심야 underground club 분위기를 불러일으키세요. 전체 grid를 화면 중앙에 배치하고, control bar가 하단을 압축하는 대칭 레이아웃을 유지하며, 작은 뷰포트에서도 grid가 자연스럽게 축소되도록 반응형으로 만드세요. 가독성을 해치지 않는 선에서 은은한 animated scanline 또는 chromatic shimmer를 분위기 요소로 추가하세요. 상호작용 요구사항: 모든 것이 즉각 반응해야 합니다. pad 클릭, BPM knob와 volume fader 드래그, mute 토글, spacebar로 Play/Stop, 숫자 키로 bass root note 이동이 모두 포함됩니다. 상태(active cell, BPM, volume, mute, playing status)는 UI와 audio가 절대 어긋나지 않도록 깔끔하게 관리되어야 합니다. 페이지와의 첫 상호작용은 AudioContext의 unlock/resume도 수행해야 합니다. 촘촘한 audio-visual synchronization, playhead와 ripple의 부드러운 60fps animation, 그리고 기본 상태에서도 진짜 만족스럽고 음악적인 결과를 우선하세요.
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
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개발자들이 GLM API를 활용하는 곳
자율 코딩 에이전트와 장기 연구부터 대화형 제품, 대규모 데이터 분석까지, GLM API는 개발자가 신뢰할 수 있는 에이전트 기반 소프트웨어를 구축할 수 있도록 OpenAI-compatible endpoint를 제공합니다.
GLM API를 활용한 자율 코딩 에이전트
자율 작업 실행에 맞게 설계된 GLM models는 프로젝트 컨텍스트를 잃지 않고 다단계 워크플로 전반에서 코드를 계획하고, 작성하고, 개선합니다. 개발팀은 이를 활용해 PR 리뷰 봇, 리팩터링 어시스턴트, 빌드 파이프라인을 구동합니다.
장기 연구와 워크플로 오케스트레이션
안정적인 다단계 추론을 통해 이러한 models는 방대한 연구 질문을 분해하고, 외부 도구를 호출하며, 의존적인 작업의 긴 체인 전반에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 여러 소스의 종합과 크로스 플랫폼 운영을 자동화하는 분석가와 제품팀에 적합합니다.
완성도 높은 프런트엔드 인터페이스 구축
GLM models는 대략적인 목업과 간단한 설명을 깔끔하고 반응형인 인터페이스 코드로 바꾸며, 시각적 완성도에 대한 뛰어난 감각을 제공합니다. 1인 창업자와 디자인 감각을 갖춘 개발자는 기능적인 프로토타입과 프로덕션 UI를 훨씬 더 빠르게 출시할 수 있습니다.
GLM API 기반 대화형 제품
사람처럼 느껴지는 어시스턴트를 원하시나요? GLM API는 안정적인 추론을 바탕으로 자연스러운 대화 경험을 제공하여, 긴 분기형 대화에서도 일관성을 유지하는 챗봇, 지원 코파일럿, 앱 내 어시스턴트를 구동합니다.
도구 호출 백엔드와 함수 실행
이러한 models는 도구 사용에 맞게 설계되었기 때문에 agentic systems 내에서 함수를 선택하고, 인수를 형식화하며, API 호출을 체이닝합니다. 엔지니어는 이를 활용해 GLM을 오케스트레이션 레이어, RAG 파이프라인, multi-agent stacks에 연결합니다.
GLM API로 데이터 분석 확장
GLM API를 활용해 대용량 문서, 스프레드시트, 보고서 전반을 추론하고, 효율적인 Mixture-of-Experts 설계를 통해 구조화된 인사이트를 추출하세요. 신뢰할 수 있는 대규모 분석이 필요한 금융, 법무, 운영팀에 이상적입니다.
GLM API와 경쟁 LLM 비교: 사양 및 가격 매트릭스
Atlas Cloud에서 모든 GLM API 모델을 주요 텍스트 LLM과 컨텍스트 길이, 최대 출력 한도, 투명한 사용량 기반 가격 기준으로 비교하세요.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 최대 출력 | 입력($/1M tokens) | 출력($/1M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 1M | 128K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5.1 | 203K | 203K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5 | 203K | 203K | $1.00 | $3.20 |
| GLM 4.7 | 203K | 203K | $0.60 | $2.20 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
| Kimi K2.7 Code | 256K | 256K | $0.95 | $4.00 |
| MiniMax M3 | 512K | 512K | $0.60 / $1.20 >512K | $2.40 / $4.80 >512K |
Atlas Cloud에서 GLM 사용하는 방법
몇 분 만에 시작하세요 — 간단한 단계를 따라 Atlas Cloud 플랫폼을 통해 모델을 통합하고 배포하세요.
Atlas Cloud 계정 생성
atlascloud.ai에서 가입하고 인증을 완료하세요. 신규 사용자는 플랫폼 탐색과 모델 테스트를 위한 무료 크레딧을 받습니다.
Atlas Cloud에서 GLM을(를) 사용하는 이유
고급 GLM 모델과 Atlas Cloud의 GPU 가속 플랫폼을 결합하여 비교할 수 없는 성능, 확장성 및 개발자 경험을 제공합니다.
성능 및 유연성
낮은 지연 시간:
실시간 추론을 위한 GPU 최적화 추론.
통합 API:
하나의 통합으로 GLM, GPT, Gemini 및 DeepSeek를 실행합니다.
투명한 가격:
Serverless 옵션을 포함한 예측 가능한 token당 청구.
엔터프라이즈 및 확장
개발자 경험:
SDK, 분석, 파인튜닝 도구 및 템플릿.
신뢰성:
99.99% 가동 시간, RBAC 및 규정 준수 로깅.
보안 및 규정 준수:
SOC 2 Type II, HIPAA 준수, 미국 내 데이터 주권.
GLM API: 개발자가 자주 묻는 질문과 답변
GLM API는 개발자가 GLM-5.2, GLM-5, GLM-4.7, GLM-4.6을 포함한 Z.ai(Zhipu AI)의 GLM 시리즈 오픈 웨이트 대규모 언어 모델에 접근할 수 있게 해줍니다. 이 모델들은 코딩, 다단계 추론, 자율 에이전트 작업에 맞게 설계되었습니다. Atlas Cloud에서는 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 전체 모델 제품군을 종량제 요금으로 사용할 수 있습니다.
Atlas Cloud는 GLM-5.2, GLM-5.1, GLM-5, GLM-5 Turbo, GLM-5v Turbo, GLM-4.7, GLM-4.6을 포함한 최신 GLM 라인업을 제공합니다. 플래그십 버전은 복잡한 에이전트형 작업과 코딩 작업에 초점을 맞추고, Turbo 변형은 더 빠르고 지연 시간이 낮은 응답을 우선합니다. 요청에서 모델 식별자만 바꾸면 모델 간 전환이 가능합니다.
Atlas Cloud에 가입하고 API 키 하나를 생성한 뒤, 기존 OpenAI 호환 클라이언트가 당사 엔드포인트를 가리키도록 설정하세요. GLM API는 OpenAI 요청 형식을 따르므로 대부분의 통합에서는 base URL과 모델 이름만 변경하면 요청 전송을 시작할 수 있습니다. 구독 없이 투명한 호출당 요금의 종량제로 이용할 수 있습니다.
요금은 구독 없이 토큰 단위로 청구되는 종량제입니다. GLM-4.7 및 GLM-4.6은 입력 토큰 100만 개당 $0.60, 출력 토큰 100만 개당 $2.20부터 시작하며, GLM-5는 입력 $1.00 및 출력 $3.20, GLM-5.2는 입력 $1.40 및 출력 $4.40입니다. 캐시된 입력은 더 낮은 요율로 청구되어 반복되는 컨텍스트의 비용을 줄일 수 있습니다.
Atlas Cloud의 GLM 모델은 약 200K tokens의 대형 컨텍스트 창을 제공하며, 플래그십 버전에서는 최대 출력이 약 131K tokens에 이릅니다. 이 용량이면 전체 리포지토리, 긴 문서, 확장된 에이전트 이력을 단일 요청에 담기에 충분합니다. GLM 제품군에는 더 긴 컨텍스트를 지원하는 변형도 있으므로 정확한 한도는 각 모델 페이지에서 확인하세요.
예. GLM 모델은 도구 및 function calling과 구조화된 JSON 출력을 지원하므로, 기계가 읽을 수 있는 응답을 기대하는 에이전트형 파이프라인과 프로덕션 시스템에 바로 통합할 수 있습니다. OpenAI 호환 형식과 함께 사용하면 GLM API를 기존 도구 사용 워크플로에 쉽게 연결할 수 있습니다.
이 모델들은 프로그래밍, 장기적 추론, 자율 에이전트 실행을 위해 만들어졌습니다. 일반적인 사용 사례로는 전체 리포지토리 코드 분석, 풀스택 프로토타이핑, 다단계 리서치 또는 워크플로 자동화가 있습니다. 플래그십 GLM-5 시리즈는 가장 까다로운 에이전트형 작업을 처리하고, GLM-4.6은 일상적인 작업에서 속도와 성능의 균형이 뛰어납니다.
GLM의 플래그십 모델은 코딩 및 에이전트형 벤치마크에서 선도적인 비공개 소스 모델과 경쟁할 수 있는 오픈 웨이트 대안으로 포지셔닝되어 있습니다. 실용적인 핵심 장점은 비용으로, 토큰당 요금이 유사한 독점 모델의 일부 수준이면서도 프로그래밍 성능은 강력하게 유지됩니다. 예산과 품질을 함께 고려하는 팀에게 GLM은 더 낮은 요금으로 프런티어급 역량을 제공합니다.
예. Atlas Cloud는 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 GLM 모델을 제공하므로, 사용자 지정 base URL과 모델 이름을 받을 수 있는 모든 프레임워크나 SDK에서 최소한의 변경만으로 호출할 수 있습니다. 이를 통해 이미 운영 중인 도구 호출 에이전트, 코딩 어시스턴트, 다단계 오케스트레이션 파이프라인에 GLM을 바로 적용할 수 있습니다. 지금 바로 구축을 시작하세요.
예. GLM 시리즈는 Z.ai(Zhipu AI)가 허용적인 라이선스에 따라 오픈 웨이트 모델로 공개했기 때문에, 선도적인 오픈 소스 옵션으로 널리 평가됩니다. Atlas Cloud에서는 인프라를 직접 호스팅하거나 유지 관리하지 않고도 이러한 모델에 대한 관리형 프로덕션 준비 액세스를 얻을 수 있습니다.
더 많은 패밀리 탐색
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API는 쿼드 모달 입력(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오) 및 샷 간의 구도, 카메라 움직임, 캐릭터 액션을 고정하는 업계 최고의 "Universal Reference" 시스템을 갖춘 ByteDance의 멀티모달 비디오 모델에 대한 프로덕션 액세스를 제공합니다. 단 한 번의 API 호출로 디렉터급 제어를 통합하고, 초당 $0.09의 고정 요금, 즉각적인 키 발급 및 대기자 명단 없이 이용할 수 있으며, 엔터프라이즈급 가동 시간과 규정 준수를 보장합니다. Seedance 2.0 Native 4K가 이제 출시되었습니다!
Grok Imagine
Grok Imagine API는 개발자에게 xAI의 이미지, 비디오 및 오디오 생성 기능을 단일 제품군으로 제공합니다. 다국어 텍스트 렌더링이 포함된 최대 2K 해상도의 이미지를 생성하며, 기본 동기화된 오디오 및 참조 기반 편집 기능이 포함된 최대 15초 길이의 비디오를 생성합니다. Atlas Cloud에서는 단일 키로 모든 Grok Imagine 모드를 실행할 수 있으므로 별도의 설정 없이 이미지, 비디오, 오디오 간에 이동할 수 있으며, 요금은 이미지당 $0.02, 초당 $0.05부터 시작합니다.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API는 Google I/O 2026에서 공개된 Google DeepMind의 멀티모달 비디오 생성·편집 모델을 여러분의 스택으로 가져옵니다. Gemini Omni는 Gemini의 추론 엔진과 생성형 미디어를 결합해 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 자유롭게 조합한 입력을 받아 일관되고 지식에 기반한 결과물을 만들어 냅니다. 자연스러운 대화로 결과를 다듬어 보세요. 물리 법칙과 캐릭터, 연속성은 그대로 유지한 채 오브젝트를 교체하고 장면을 다시 쓰고 스타일을 바꿀 수 있습니다. Atlas Cloud는 텍스트-투-비디오, 최대 7장의 참조 이미지를 지원하는 이미지-투-비디오, 참조-투-비디오까지 Gemini Omni Flash 전체 라인업을 하나의 통합 API로 제공하며, $0.112부터 시작하는 투명한 초당 과금에 구독도 필요 없습니다. 지금 바로 개발을 시작하세요.
GPT Image 2
GPT Image 2 API는 개발자들에게 GPT Image 1.5의 후속 모델인 OpenAI의 최신 이미지 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이 모델은 라틴 및 CJK 스크립트 전반에 걸쳐 정확한 텍스트 렌더링으로 이미지를 생성 및 편집하며, 포스터, 목업, 인포그래픽을 위한 강력한 구도를 지원합니다. Atlas Cloud에서는 300개 이상의 모델과 함께 하나의 통합된 API를 통해 이에 접근할 수 있으며, 무료 크레딧, 99.99%의 가동 시간을 제공하고 OpenAI 조직 인증이 필요하지 않습니다.
Google의 가장 강력한 크리에이티브 모델은 모두 Atlas Cloud에서 사용할 수 있습니다. Veo 3.1은 영화 수준의 비디오 생성을 제공하고, Nano Banana 2는 고충실도 이미지 생성을 지원하며, Gemini는 모든 워크플로우에 멀티모달 인텔리전스를 제공합니다. Day-0 가용성과 종량제(pay-as-you-go) 요금제로 단일 API key를 통해 전체 Google 모델 제품군에 액세스하세요.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini는 속도와 비용이 가장 중요한 워크플로우에 ByteDance의 멀티모달 비디오 생성 기능을 제공합니다. 더 빠른 생성, 비디오당 더 낮은 비용, 그리고 이미 사용 중인 것과 동일한 API 통합 등 더 가벼운 풋프린트로 Seedance 2.0의 핵심 기능을 제공합니다. 대규모 파이프라인을 운영하거나 대규모 프로토타이핑을 수행하는 팀에게 Mini는 실용적인 기본 선택입니다.
ByteDance
시네마틱 비디오 생성부터 고해상도 이미지 제작까지, ByteDance의 가장 강력한 모델들이 현재 Atlas Cloud에 라이브로 제공됩니다. 가장 낮은 추론 가격과 인프라 오버헤드 없이 대규모로 Seedance와 Seedream을 실행해 보세요.
Alibaba
Atlas Cloud는 Alibaba의 전체 모델 라인업을 단일 API로 통합합니다. 언어 및 이미지 작업을 위한 Qwen, 최대 1080p 비디오 생성을 위한 Wan을 제공합니다. 구독 없이 사용한 만큼만 지불하는(pay-as-you-go) 방식으로 모든 모델에 액세스하세요. Alibaba API는 기존의 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하여 단일 기본 URL(base URL)을 통해 사용할 수 있습니다.
OpenAI
Atlas Cloud는 이미지 생성을 위한 GPT Image 2부터 비디오를 위한 Sora 2까지 전체 OpenAI API 라인업에 대한 액세스를 제공합니다. 모든 모델은 월간 약정 없이 종량제로 이용할 수 있습니다. OpenAI 호환 API를 사용하여 기본 URL 하나만 변경하면 쉽게 연동할 수 있습니다.
xAI
Atlas Cloud에서 xAI API를 사용하여 완벽한 이미지 및 비디오 파이프라인을 구축하십시오. 2K 해상도로 생성하고, 참조 이미지로 편집하며, 이미지를 오디오와 동기화된 클립으로 애니메이션화할 수 있습니다.
Kwaivgi
표준 가격보다 15% 저렴한 Kwaivgi API. Atlas Cloud는 종량제 요금과 사용자 수 제한 없이 새로운 Kling 릴리스에 대한 Day-0 액세스를 제공합니다. 단일 계정, 단일 키로 표준에서 마스터 티어에 이르는 모든 Kling 모델을 이용하세요.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API는 개발자에게 Atlas Cloud에서 ByteDance의 제어 가능한 이미지 편집 모델을 제공합니다. 앵커와 좌표로 편집을 정확하게 배치하고, 이미지를 편집 가능한 레이어로 분리하고, 여러 참조를 융합하며, 정확한 색상과 재질을 일치시키고, 2K 및 3K에서 다국어 텍스트를 지원합니다. Atlas Cloud에서는 단일 키로 액세스할 수 있습니다!
