Alibaba의 Wan 2.7은 AI 이미지 생성 분야 최초로 '생각의 사슬(Chain-of-Thought)' 추론 기능을 내장하여, 보다 정확한 구도와 가독성 높은 텍스트 렌더링, 그리고 전문적인 창작 워크플로우를 위한 4K 출력 결과물을 제공합니다.

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Wan 2.7이란 무엇인가?

Wan 2.7은 Qwen 생태계 내에서 구축된 Alibaba의 최신 AI 이미지 및 비디오 생성 모델입니다. 텍스트-이미지(text-to-image), 이미지 편집, 텍스트-비디오(text-to-video), 이미지-비디오(image-to-video) 등 네 가지 핵심 기능을 지원하며, 이 모든 기능은 통합 API를 통해 액세스할 수 있습니다.

Alibaba는 크리에이터들이 전문적인 정밀도로 선명하고 개인화된 비주얼을 제작할 수 있도록 돕기 위해 Wan 2.7을 설계했습니다. 이미지 품질과 해상도에 집중했던 이전 모델들과 달리, Wan 2.7은 향상된 아키텍처를 사용하여 단순히 픽셀을 렌더링하는 것을 넘어 사용자의 프롬프트를 더욱 깊이 이해하고 해석합니다.

중요한 이유: 대부분의 텍스트-이미지 모델은 프롬프트를 단일 패스로 처리하므로 속도는 빠르지만, 공간적 오류나 텍스트 왜곡이 발생하기 쉽습니다. Wan 2.7의 추론 레이어는 상용 이미지 생성 모델 중 최초로 도입되어, AI 생성 콘텐츠에서 가장 빈번하게 발생하는 오류들을 해결합니다.

Wan 2.7은 Atlas Cloud를 통해 액세스할 수 있으며, 별도의 로컬 인프라가 필요하지 않습니다. 즉, 모든 규모의 팀이 GPU 구축이나 모델 관리의 번거로움 없이 쉽게 활용할 수 있습니다.

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Wan 2.7 vs 경쟁 AI 이미지 생성 모델

Midjourney는 여전히 독보적인 예술적 미학 품질을 자랑하며, 크리에이티브 중심의 워크플로우에서 중요한 참조점이 되고 있습니다. 그러나 API 액세스 부재로 인해 생산 파이프라인에 통합하기에는 한계가 있습니다. FLUX는 빠른 생성 속도로 간단한 프롬프트에서 우수한 성능을 보이지만, Wan 2.7의 추론 모드는 단일 패스 생성 시 공간적 일관성이 떨어지는 복잡한 다중 요소 장면에서 확실한 우위를 점합니다. 단일 모델 내에서 안정적인 지시어 수행, 정확한 텍스트 렌더링, API 접근성, 다중 참조 지원이 필요한 팀에게 Wan 2.7은 Atlas Cloud를 통해 제공되는 가장 강력한 선택지입니다.

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Wan 2.7 텍스트-이미지 핵심 기능

1. 생각의 사슬(Chain-of-Thought) 사고 모드

Wan 2.7의 가장 중요한 기술적 진보는 내장된 추론 레이어입니다. 프롬프트에서 바로 이미지를 생성하여 구도가 틀리거나 요소가 빠지고 디테일이 부족한 기존 방식과 달리, Wan 2.7의 '사고 모드(Thinking Mode)'는 프롬프트를 파싱하고 구도를 계획하며, 피사체 배치와 조명 방향을 결정하고 구도 논리를 검증한 후 최종 이미지를 생성합니다.

이 "그리기 전 생각하기" 메커니즘은 복잡한 프롬프트에서 훨씬 더 나은 결과를 만들어냅니다. 즉, 더 일관된 공간적 관계, 정확한 피사체 위치 선정, 첫 생성에서의 오류 최소화를 제공합니다. 반복적인 창작 작업을 수행하는 팀에게는 결과물 도달까지의 생성 횟수를 줄여주는 실질적인 이점을 제공합니다.

사고 모드는 기본적으로 활성화되어 있으며, 특정 작업에 필요한 속도와 품질 간의 균형에 따라 켜고 끌 수 있습니다.

2. AI 이미지 내 우수한 텍스트 렌더링

텍스트 렌더링은 그동안 AI 이미지 생성 도구의 가장 취약한 영역 중 하나였습니다. Wan 2.7은 긴 문맥 학습 프레임워크를 통해 이 문제를 해결했습니다.

Wan 2.7은 최대 3,000토큰의 텍스트 입력을 처리하며, 중국어, 영어, 일본어 등 12개 글로벌 언어를 지원하며 텍스트 렌더링에서 큰 돌파구를 마련했습니다.

실제 사용 시, 표지판, 제품 라벨, 포스터 제목, 타이포그래피 디테일 등에서 생성된 이미지의 텍스트가 매우 명확하고 정확합니다. 대부분의 경쟁 모델과 달리 문자가 왜곡되거나 깨지지 않습니다. 마케팅 팀, 제품 디자이너, 다국어 시장을 타깃으로 하는 콘텐츠 크리에이터에게 큰 실질적 이점을 제공합니다.

3. 고해상도 출력 기능

Wan 2.7 텍스트-이미지는 세 가지 단계의 유연한 출력 사이즈를 지원합니다.

• 표준 해상도 — 빠른 반복 작업 및 일상적인 크리에이티브 작업에 최적화
• 2K 해상도(최대 2048×2048 픽셀) — 대부분의 전문적인 워크플로우에 권장되는 기본 옵션
• 4K 해상도(최대 4096×4096 픽셀, Pro 등급) — 인쇄용 자료 및 대형 디스플레이에 적합

Wan 2.7-Image-Pro는 더 안정적인 구도, 더 날카롭고 정밀한 프롬프트 이해도, 고화질 4K 출력을 제공합니다. 디지털 콘텐츠 제작 시 2K 출력은 빠른 생성 속도와 함께 강력한 이미지 품질을 제공합니다. 4K Pro 등급은 최종 메인 에셋, 캠페인 이미지, 인쇄물 제작에 적합합니다.

4. 다중 참조 이미지 지원

Wan 2.7은 단일 생성 또는 편집 요청 시 최대 9개의 참조 이미지를 업로드할 수 있습니다. 참조 이미지는 전체 스타일을 유도하고, 주요 피사체를 정의하며, 편집의 배경을 설정할 수 있습니다. 이는 스타일 전송, 서로 다른 이미지 간의 요소 교체, 여러 참조를 하나의 일관된 최종 결과물로 결합하는 등의 가능성을 열어줍니다.

최대 9개의 참조 이미지를 사용할 수 있는 점은 Wan 2.7을 경쟁 플랫폼과 차별화하는 큰 강점입니다. 이는 에셋 라이브러리 전반에 걸쳐 일관된 비주얼이 필요한 브랜드 팀이나, 하나의 비주얼 브리프에서 여러 버전의 캠페인을 자주 생성하는 대행사에 특히 유용합니다.

5. 시드(Seed) 제어 및 반복 가능한 생성

브랜드 가이드라인을 준수하거나 대량의 관련 콘텐츠를 제작하는 팀을 위해 Wan 2.7은 시드 기반 생성 제어를 포함합니다. 시드 값을 고정하면 동일한 프롬프트에서 동일한 결과물이 생성되므로, 반복 가능한 창작 테스트와 캠페인 전체의 일관된 시각적 정체성을 유지할 수 있습니다. 프롬프트를 고정한 상태에서 시드만 변경하면 동일한 창작 방향 내에서 다양한 창의적 대안을 생성할 수 있습니다.

6. 지시어 기반 이미지 편집

생성 외에도 Wan 2.7은 동일한 추론 레이어를 기반으로 하는 전용 이미지 편집 엔드포인트를 포함합니다. 편집 모델은 무엇을 변경하고 무엇을 유지해야 할지 이해합니다. 예를 들어, 얼굴, 포즈, 의상을 픽셀 단위로 정확하게 유지하면서 인물 사진의 배경만 해변의 일몰로 바꿀 수 있습니다. 이러한 의미론적 편집은 기존의 마스크 기반 인페인팅 도구와 Wan 2.7의 편집 능력을 구분 짓는 핵심 차이입니다.

7. Wan2.7‑Image만의 전용 기능: 다양한 캐릭터, 정확한 색상, 전문적인 타이포그래피

Wan 2.7‑Image는 업계의 고질적인 문제들을 해결하는 데 탁월하며, 프롬프트를 통해 인물의 얼굴 세부 정보와 색상을 정밀하게 제어할 수 있게 합니다. 주요 업그레이드 하이라이트는 다음과 같습니다.

1⃣ 수천 가지 얼굴: 가상 캐릭터 커스터마이징

Wan2.7‑Image는 정형화된 "AI 얼굴"에서 벗어나 가상 이미지 구현 기능을 강화했습니다. 골격 구조부터 눈, 이목구비까지 전방위적인 커스터마이징을 지원합니다. 프롬프트 단어만으로 얼굴형(달걀형, 둥근형, 사각형 등)과 눈 모양(아몬드형, 깊은 눈매, 둥근 눈, 봉황눈 등)을 변경하여 "천 명의 사람, 천 개의 얼굴"을 구현할 수 있습니다. 이는 다양한 걸그룹, 가상 아이돌 또는 반복되지 않는 캐릭터 에셋을 생성하는 데 특히 유용합니다.

2⃣ 멀티 에이전트 일관성: 최대 5개의 이미지 지원

단체 사진, 영화 포스터, 가구 조합 등을 생성할 때 Wan2.7‑Image는 최대 5개 이미지 간의 스타일과 특징 통일성을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 일련의 캠페인 포스터나 캐릭터 그룹 사진과 같은 여러 관련 비주얼이 일관된 미학적, 스타일적 정합성을 가지게 되어 사후 편집 보정의 필요성을 줄여줍니다.

3⃣ 팔레트: 정밀한 색상 제어

Wan2.7‑Image는 새로운 "색상 팔레트" 기능을 지원합니다. 사용자는 클릭 한 번으로 참조 이미지의 다양한 색상과 비율을 추출하거나 입력할 수 있습니다. 마티스의 풍부한 빨간색, 반 고흐의 밝은 노란색, 피카소의 차가운 파란색 등 원하는 색감을 참조하여 동일한 색상 체계의 이미지를 생성할 수 있습니다. 색상의 개수와 비율을 자유롭게 조정하여 브랜드 가이드라인에 맞춘 색상 일관성을 보장합니다.

4⃣ 올라운드 타이포그래피 마스터: 다차원 텍스트 렌더링 및 효율적인 그룹 그래픽

강력한 텍스트 렌더링 능력을 바탕으로, Wan2.7‑Image는 12개 언어(중국어 및 영어 포함)의 긴 텍스트와 복잡한 수식 렌더링을 지원합니다. 표 레이아웃을 정확하게 복원하고 인쇄 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다. 그룹 이미지 생성 기능과 결합하여 사용자는 높은 통일성을 가진 콘텐츠 시리즈를 클릭 한 번으로 생성할 수 있어, 멀티 이미지 시각 계획 및 전문 포스터 디자인을 위한 최고의 도구로 활용 가능합니다.

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Wan 2.7 프롬프트 작성 베스트 프랙티스

Wan 2.7의 추론 기능을 최대한 활용하는 핵심은 프롬프트 구조화에 있습니다. 다음 관행을 따르면 더 강력한 출력물을 얻을 수 있습니다.

요소별로 프롬프트를 구성하세요. 피사체, 스타일, 조명, 구도를 하나의 긴 문장이 아닌 별도의 서술어로 나열하십시오. 추론 레이어는 프롬프트 내에서 요소들이 명확하게 분리될 때 더 정확하게 처리합니다.

텍스트 내용을 명확하게 지정하세요. 이미지에 나타나야 하는 텍스트가 있다면, 프롬프트 내에 따옴표를 사용하여 렌더링될 정확한 문구를 입력하십시오. 이렇게 하면 모델이 해석하는 대신 명확한 타깃을 가지고 생성합니다.

기본값으로 2K 해상도를 사용하세요. 웹, 소셜, 프레젠테이션, 디지털 캠페인 등 대부분의 전문적인 디지털 용도에는 2K 출력이 효율적인 시간 내에 충분히 강력한 이미지 품질을 제공합니다. 4K Pro는 최종 프로덕션 및 인쇄용 결과물에만 사용하세요.

사고 모드(Thinking Mode)를 선택적으로 적용하세요. 여러 피사체가 상호작용하거나, 정밀한 공간 관계가 필요하거나, 복잡한 스타일 요구 사항이 있는 경우에만 사고 모드를 활성화하십시오. 단색 배경의 제품 샷이나 단순한 인물 생성 같은 간단한 작업에는 표준 모드로도 충분히 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.

브랜드 작업을 위해 다중 참조 입력을 활용하세요. 특정 비주얼 참조를 반영해야 하는 에셋을 생성할 때는 프롬프트와 함께 참조 이미지를 업로드하십시오. 색상 팔레트, 구도 스타일, 캐릭터 외양을 별도의 참조로 유도하면 모델이 단일 소스를 복제하는 대신 이를 종합적으로 합성합니다.

정확한 브랜드 매칭을 위해 색상 코드를 사용하세요. Wan 2.7은 프롬프트 내 직접적인 색상 코드 입력을 지원하므로 반복적인 프롬프트 수정 없이 정확한 브랜드 컬러 매칭이 가능합니다. 특정 Hex 값을 입력하고 비율을 지정하면 브랜드 가이드라인에 부합하는 이미지를 얻을 수 있습니다.

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Wan 2.7 활용 대상

마케팅 및 브랜드 팀: 정확한 텍스트 오버레이, 정밀한 브랜드 컬러 준수, 일관된 품질의 대량 출력이 필요한 캠페인 에셋 제작 시, 텍스트 렌더링과 시드 제어 기능이 결합된 Wan 2.7이 생산 요구사항을 즉각적으로 해결해 줍니다.

디자인 팀: 무드보드 제작, 제품 콘셉트 반복, 비주얼 방향 탐색을 위해 AI를 사용하는 디자인 팀은 상세한 스타일 프롬프트를 따르고 잘 구성된 다중 요소 구도를 한 번에 생성하는 이 모델의 능력으로부터 큰 혜택을 볼 수 있습니다.

이커머스 팀: 대량의 제품 라이프스타일 이미지, 변형 비주얼, 로컬 콘텐츠를 제작하는 팀은 다중 참조 입력을 사용하여 광범위한 에셋 라이브러리 전체에서 일관된 피사체 외양을 유지하면서 배경, 조명, 환경을 자유롭게 조정할 수 있습니다.

개발자 및 대행사: AI 기반 콘텐츠 워크플로우를 구축하는 개발자 및 대행사는 개별 인프라, 모델 호스팅, 결제 관리 없이 Atlas Cloud의 통합 API를 통해 Wan 2.7을 다른 주요 모델들과 함께 원스톱으로 통합할 수 있습니다.

콘텐츠 크리에이터: 소셜 미디어, 에디토리얼, 브랜드 커뮤니케이션 전반에서 다국어 시각 콘텐츠를 제작하는 크리에이터는 Wan 2.7의 12개 언어 텍스트 렌더링과 긴 문맥 프롬프트 지원 기능을 통해 특히 중국어권 및 비영어권 시장 타깃 캠페인에서 큰 성과를 얻을 수 있습니다.

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Atlas Cloud에서 Wan 2.7을 실행해야 하는 이유

Atlas Cloud를 통해 Wan 2.7을 실행하면 자체 호스팅이나 다른 API 제공업체 대비 여러 실용적인 이점이 있습니다.

GPU 가속 추론은 4K Pro 출력 및 추가적인 추론 단계가 포함된 사고 모드 요청을 포함한 모든 생성 단계에서 일관되게 낮은 대기 시간을 보장합니다.

통합 API를 사용하면 팀은 단일 통합 지점을 통해 Wan 2.7을 GPT, Gemini, DeepSeek 등 다른 주요 모델과 함께 실행할 수 있어, 다중 모델 워크플로우의 아키텍처를 간소화하고 통합 비용을 절감합니다.

토큰당 투명한 가격 정책과 서버리스 옵션을 통해 유휴 컴퓨팅 비용을 제거하고, 실험부터 본격적인 프로덕션까지 예측 가능한 비용 관리가 가능합니다.

Atlas Cloud는 엔터프라이즈급 안정성과 규정 준수 기능(99.99% 가동 시간 SLA, SOC 2 Type II 인증, HIPAA 준수, 역할 기반 액세스 제어, 미국 데이터 주권 등)을 제공하여 규제 산업과 대규모 조직의 요구사항을 충족합니다.

개발자 도구(SDK, 분석 대시보드, 파인튜닝 지원, 워크플로우 템플릿 등)는 AI 이미지 생성 입문자든 타 플랫폼에서 전환하는 사용자든 상관없이 팀의 제품화 시간을 크게 단축해 줍니다.

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Atlas Cloud에서 Wan 2.7 사용하는 법: 단계별 안내

1단계 — Atlas Cloud 계정 생성

atlascloud.ai에 가입하고 계정 인증을 완료하십시오. 신규 사용자는 유료 플랜을 시작하기 전, 다양한 모드에서 Wan 2.7을 테스트할 수 있는 무료 크레딧을 받을 수 있습니다. 여기에는 가상 캐릭터 커스터마이징 및 컬러 팔레트 제어와 같은 Wan2.7-Image 전용 기능 테스트가 포함됩니다.

2단계 — Wan 2.7 모델로 이동

https://www.atlascloud.ai/collections/wan2.7

Atlas Cloud 대시보드에서 모델 라이브러리로 이동하여 "Wan 2.7"을 검색하십시오. 정적인 이미지를 위한 기본 텍스트-이미지(Wan2.7-Image), 4K 출력을 위한 텍스트-이미지 Pro, 또는 움직이는 콘텐츠를 위한 비디오 모델 중 요구사항에 맞는 버전을 선택하십시오.

3단계 — 프롬프트 작성

Wan 2.7의 추론 레이어는 상세한 다중 요소 프롬프트를 대부분의 모델보다 훨씬 정확하게 처리합니다. 피사체, 스타일, 조명, 구도를 명확하게 기술하십시오. 제품 라벨, 표지판, 타이포그래피 등 텍스트가 포함된 이미지를 원할 경우 정확한 문구를 프롬프트에 직접 포함하십시오. Wan2.7-Image의 캐릭터 커스터마이징을 위해서는 얼굴 세부 사항과 색상 요구사항을 명시하여 정밀한 결과를 얻으십시오.

4단계 — 출력 설정 구성

사용 목적에 맞는 목표 해상도를 선택하십시오. 생성 속도보다 정확도가 중요한 복잡한 프롬프트에는 사고 모드를 활성화하십시오. 브랜드 일관성이나 반복적인 캠페인 제작을 위해 고정된 시드 값을 설정하십시오. Wan2.7-Image의 경우, 색상 팔레트 기능을 활성화하고 참조 이미지를 업로드하여 색상 구성을 추출할 수 있습니다.

5단계 — 생성, 검토 및 개선

정밀한 최종 품질의 작업물은 단일 생성으로 수행하십시오. 창의적인 옵션을 탐색 중이라면 여러 변형을 한 번에 생성하십시오. 처음부터 다시 시작하지 않고 이미지 편집 엔드포인트를 사용하여 선택한 결과물의 특정 요소(배경, 조명, 구도 디테일)를 자연어 지시어로 정교하게 수정하십시오. Wan2.7-Image의 경우 캐릭터 얼굴 세부 정보나 색상 비율을 편집 프롬프트를 통해 직접 수정할 수 있습니다.

6단계 — Atlas Cloud API를 통한 통합

생성 파이프라인을 구축 중인 팀을 위해 Atlas Cloud는 단일 통합 API를 제공하여 GPT, Gemini, DeepSeek와 함께 Wan 2.7을 실행할 수 있습니다. 상세 API 문서, SDK 지원, 코드 템플릿은 Atlas Cloud 개발자 포털에서 확인할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

Wan 2.7은 무엇이며 Wan 2.6과 어떻게 다른가요? Wan 2.7은 Alibaba의 최신 AI 이미지 및 비디오 생성 모델입니다. Wan 2.6 대비 가장 큰 업그레이드는 '사고 모드(Thinking Mode)'로 알려진 내장 '생각의 사슬' 추론 레이어입니다. 이 기능은 프롬프트 이해력을 크게 높이고, 구도 구조를 강화하며, 생성된 이미지 내 텍스트 렌더링을 훨씬 선명하게 만듭니다.

Wan 2.7은 API 액세스를 지원하나요? 네. Wan 2.7은 Atlas Cloud REST API를 통해 완벽하게 제공되므로, 프로덕션 콘텐츠 파이프라인, CMS 플랫폼, 이커머스 시스템 및 맞춤형 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.

Wan 2.7 텍스트-이미지 생성의 최대 해상도는 얼마인가요? 표준 등급은 최대 2K(2048×2048 픽셀)를 지원하며, Pro 등급은 인쇄 및 대형 화면용으로 완벽한 4K(4096×4096 픽셀)까지 지원합니다.

Wan 2.7은 영어 이외의 텍스트 렌더링을 어떻게 관리하나요? Wan 2.7은 12개 언어에 걸친 텍스트 렌더링을 지원하며, Alibaba 생태계 내에서의 개발 덕분에 중국어 프롬프트와 이미지 텍스트에 대해 특별히 최적화되어 있습니다.

Wan 2.7로 이미지뿐만 아니라 비디오도 생성할 수 있나요? 네. Atlas Cloud의 Wan 2.7은 최대 15초 분량의 1080P HD 비디오 생성을 지원하며, 첫 프레임 및 마지막 프레임 제어, 기본 오디오, 다중 참조 비디오 입력 기능을 포함한 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성 기능을 제공합니다.

지금 바로 Atlas Cloud에서 Wan 2.7을 시작하세요. atlascloud.ai에 가입하면 무료 크레딧을 받아 생성 작업을 시작할 수 있습니다.