Shengshu Tech의 Vidu Q3는 대부분의 모델에서 부차적으로 취급하던 두 가지 기능, 즉 기본 오디오 생성과 스마트 컷(Smart Cuts)을 AI 비디오 생성에 도입했습니다. 기본 오디오란 모델이 시각적 결과물과 함께 동기화된 사운드를 한 번에 생성하는 것을 의미합니다. 별도의 오디오 파이프라인이나 후반 작업에서의 동기화 과정이 필요 없습니다. 스마트 컷은 생성된 영상 내에서 논리적인 편집 지점을 식별하는 자동 장면 탐지 시스템으로, 편집자가 즉시 조립할 수 있는 사전 분할된 클립을 제공합니다. 콘텐츠 파이프라인을 대규모로 구축하는 팀에게 이 두 기능은 제작 과정에서 상당한 수작업을 줄여줍니다.
이 가이드에서는 Atlas Cloud API를 통해 Vidu Q3를 시작하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다. 기술 사양, 가격 정보, Python 통합 예제, 프롬프트 최적화 전략 및 Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0, Hailuo 2.3과의 직접 비교 정보를 포함합니다. Vidu Q3를 새로운 프로젝트에 도입하려 하거나 현재 사용 중인 모델과 비교하려는 경우, 이 문서는 포괄적인 참조가 될 것입니다.
*최종 업데이트: 2026년 2월 28일*
Vidu Q3가 다른 주요 AI 비디오 모델들과 어떻게 비교되는지 확인해 보세요:
Vidu Q3 API는 Atlas Cloud를 통해 생성된 비디오 1초당 0.07에이용할수있습니다.신규사용자는바로실험을시작할수있도록0.07에 이용할 수 있습니다. 신규 사용자는 바로 실험을 시작할 수 있도록 0.07에이용할수있습니다.신규사용자는바로실험을시작할수있도록1 상당의 무료 크레딧을 제공받습니다.
한눈에 보는 Vidu Q3
| 사양 | 세부 정보 |
| 개발사 | Shengshu Technology |
| API 모델 ID | `shengshu/vidu-q3/text-to-video` |
| 최대 해상도 | 1080p |
| 최대 재생 시간 | 12초 |
| 기본 오디오 | 예 -- 비디오와 함께 동기화된 오디오 생성 |
| 스마트 컷 | 예 -- 자동 장면 탐지 및 세그먼트화 |
| Atlas Cloud 가격 | 초당 $0.07 |
| 핵심 강점 | 기본 오디오 + 스마트 컷 워크플로우 통합 |
| 입력 모드 | 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오 |
Vidu Q3의 주요 기능
기본 오디오 생성
Vidu Q3는 비디오 제작 과정의 일부로 동기화된 오디오를 생성합니다. 프롬프트가 창문에 내리는 빗소리, 자갈길을 걷는 발자국 소리, 군중의 웅성거림과 같은 환경음이 있는 장면을 설명하면, 모델은 한 번의 생성 과정을 통해 시각적 트랙과 오디오 트랙을 모두 만들어냅니다. 오디오는 맥락을 파악하여 시각적 콘텐츠의 타이밍과 강도에 일치합니다.
이는 의미 있는 차별점입니다. 대부분의 AI 비디오 모델은 여전히 소리가 없는 비디오를 출력하므로, 팀은 스톡 오디오를 소싱하거나 전용 모델을 통해 오디오를 별도로 생성하거나 후반 작업에서 수동으로 소리를 추가해야 합니다. Vidu Q3를 사용하면 오디오-비주얼 페어링이 생성 시점에 처리됩니다. 소셜 미디어 클립, 제품 데모 또는 앰비언트 콘텐츠를 제작하는 콘텐츠 크리에이터에게 이 기능은 워크플로우의 한 단계와 그에 수반되는 동기화 문제를 완전히 제거해 줍니다.
Vidu Q3의 오디오 생성 품질은 앰비언트 사운드스케이프, 환경 효과 및 맥락적 소리를 효과적으로 커버합니다. 대화나 음악 생성은 주된 강점이 아니며, 이는 여전히 전용 오디오 모델을 사용하는 것이 좋지만, 자연스러운 환경 오디오의 경우 많은 시나리오에서 제작 가능한 수준의 결과물을 제공합니다.
스마트 컷(Smart Cuts) -- 자동 장면 탐지
스마트 컷은 Vidu Q3의 자동 장면 탐지 및 세그먼트화 시스템입니다. 비디오 클립을 생성한 후, 모델은 논리적인 장면 경계를 식별하고 영상 내에서 자연스러운 편집 지점이 어디인지에 대한 메타데이터를 제공합니다. 이는 모델이 자연스러운 시각적 전환을 포함한 콘텐츠를 생성할 수 있는 최대 12초에 근접한 긴 생성물에서 특히 유용합니다.
비디오 편집 파이프라인의 경우, 스마트 컷 메타데이터는 컷 지점을 찾기 위해 영상을 수동으로 일일이 확인하는 데 드는 시간을 줄여줍니다. 자동화된 콘텐츠 시스템을 구축하는 팀은 이 정보를 사용하여 프로그래밍 방식으로 클립을 분할하거나, 다른 생성 영상과 재조합하거나, 배포 채널별로 특정 장면을 선택할 수 있습니다. 이 기능은 "편집이 필요한 클립"이었던 AI 생성물을 "조립할 준비가 된 사전 분할 콘텐츠"로 탈바꿈시킵니다.
12초간의 1080p 출력
Vidu Q3는 최대 12초 분량의 1080p 해상도를 지원합니다. 12초라는 제한은 Veo 3.1의 8초나 Kling 3.0의 10초를 넘어서는 긴 생성 시간으로, Seedance 2.0의 15초 제한보다는 짧지만 사용 가능한 모델 중 상위권에 속합니다. 소셜 미디어 광고, 제품 쇼케이스, 앰비언트 루프와 같은 많은 사용 사례에서 12초는 완전한 시각적 서사를 전달하기에 충분한 캔버스를 제공합니다.
1080p 해상도는 웹 및 소셜 미디어 배포의 표준입니다. 출력 품질은 깔끔하며 전체 생성 구간에 걸쳐 시간적 일관성이 우수합니다. 물체는 일관된 형태를 유지하고, 조명 전환은 매끄러우며, 카메라 움직임도 눈에 띄는 아티팩트 없이 진행됩니다.
이미지-투-비디오(Image-to-Video)
텍스트-투-비디오 외에도 Vidu Q3는 이미지-투-비디오 생성을 지원합니다. 이를 통해 팀은 기존 이미지(제품 사진, 브랜드 에셋, 디자인 컴포지션 등)를 시작 프레임으로 사용하여 움직임을 생성할 수 있습니다. 모델은 입력 이미지와 텍스트 프롬프트의 조합을 기반으로 장면을 애니메이션화하며 원본 소스와의 시각적 일관성을 유지합니다.
이미지-투-비디오는 기존 제품 사진을 보유하고 있고 재촬영 없이 비디오 콘텐츠를 만들고자 하는 이커머스 팀에게 특히 유용합니다. 정적인 제품 이미지를 회전 쇼케이스, 라이프스타일 장면 또는 역동적인 광고로 애니메이션화할 수 있습니다.
모션 및 물리 처리
Vidu Q3의 물리 시뮬레이션은 견고한 중간 수준에 위치합니다. 유체 역학, 입자 효과 및 기본적인 물체 상호 작용은 설득력 있게 렌더링됩니다. 팬, 돌리, 트래킹 샷과 같은 카메라 움직임은 매끄럽게 처리됩니다. 모델이 가끔 한계를 보이는 부분은 복잡한 다중 물체 물리입니다. 여러 강체 간의 충돌이나 복잡한 기계적 움직임은 때때로 약간 어색하게 보일 수 있습니다. 하지만 대부분의 콘텐츠 제작 시나리오에서 물리 처리는 충분히 만족스러운 수준입니다.
Vidu Q3 가격
Atlas Cloud API 가격
Atlas Cloud는 숨겨진 수수료, 구독 등급 또는 크레딧 팩 없이 Vidu Q3에 대한 간단한 초당 요금제를 제공합니다.
| 모델 | Atlas Cloud 가격 | 12초 영상당 |
| Vidu Q3 (텍스트-투-비디오) | 초당 $0.07 | $0.84 |
12초 분량의 Vidu Q3 전체 생성 비용은 0.84입니다.더짧은클립의경우비용은선형적으로계산됩니다.6초비디오는0.84입니다. 더 짧은 클립의 경우 비용은 선형적으로 계산됩니다. 6초 비디오는 0.84입니다.더짧은클립의경우비용은선형적으로계산됩니다.6초비디오는0.42, 4초 클립은 $0.28입니다.
개발자가 Vidu Q3를 위해 Atlas Cloud를 선택하는 이유:
- 가입 시 $1 무료 크레딧 제공 -- 약 14초 분량의 Vidu Q3 비디오를 생성할 수 있으며, 신용카드가 필요 없습니다.
- 비디오, 이미지, 텍스트 및 멀티모달 등 300개 이상의 다른 AI 모델과 함께 사용할 수 있는 단일 API 키 제공. 하나의 통합, 하나의 청구서.
- 대기열 지연 없음 -- 일관된 생성 시간을 보장하는 프로덕션급 인프라.
- 투명한 가격 -- 정확하게 계산된 초당 $0.07 요금. 크레딧 팩, 구독 등급, 만료되는 토큰이 없습니다.
비용 비교: 대규모 Vidu Q3 사용 시
| 물량 | 월간 비디오 수 | 총 초수 | Atlas Cloud 비용 |
| 라이트 | 50개 | 600초 | $42.00 |
| 미디엄 | 200개 | 2,400초 | $168.00 |
| 헤비 | 500개 | 6,000초 | $420.00 |
| 엔터프라이즈 | 2,000개 | 24,000초 | $1,680.00 |
초당 0.07인ViduQ3는가격측면에서중간정도의위치를차지합니다.Veo3.1(0.07인 Vidu Q3는 가격 측면에서 중간 정도의 위치를 차지합니다. Veo 3.1(0.07인ViduQ3는가격측면에서중간정도의위치를차지합니다.Veo3.1(0.03/초) 및 Seedance 2.0(0.022/초)보다는비싸지만,Kling3.0(0.022/초)보다는 비싸지만, Kling 3.0(0.022/초)보다는비싸지만,Kling3.0(0.126/초) 및 Sora 2($0.15/초)보다는 훨씬 저렴합니다. 기본 오디오와 스마트 컷 기능은 다운스트림 오디오 소싱 비용 및 수동 편집 비용을 제거하여 가격 차이를 상쇄할 수 있습니다.
기능별 가격 비교
| 모델 | 가격/초 | 기본 오디오 | 스마트 컷 | 최대 재생 시간 |
| Vidu Q3 | $0.07 | 예 | 예 | 12초 |
| Veo 3.1 | $0.03 | 예 | 아니요 | 8초 |
| Seedance 2.0 | $0.022 | 예 | 아니요 | 15초 |
| Kling 3.0 | $0.126 | 예 | 아니요 | 10초 |
| Sora 2 | $0.15 | 예 | 아니요 | 12초 |
비용을 평가할 때, 팀은 기본 오디오와 스마트 컷으로 인한 다운스트림 절감 효과를 고려해야 합니다. 과거에 별도의 오디오 생성(클립당 $0.02-0.05)과 수동 장면 분할(클립당 5-10분의 편집자 시간)이 필요했던 워크플로우라면, Vidu Q3의 올인원 방식이 전체 콘텐츠 제작 비용을 실제로 절감한다는 것을 알게 될 것입니다.
Vidu Q3 API 액세스 방법
Atlas Cloud를 통해 Vidu Q3 API를 시작하는 데 5분도 걸리지 않습니다. 이 튜토리얼은 Python을 사용하는 완전한 작동 예제를 살펴봅니다.
1단계: API 키 받기
Atlas Cloud에 계정을 등록하고 콘솔의 API 키 탭으로 이동하세요. 등록 후 $1 무료 크레딧이 계정에 자동으로 추가됩니다.


2단계: 기본 오디오가 포함된 비디오 생성
plaintext1```python 2import requests 3import time 4 5API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key" 6BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1" 7 8response = requests.post( 9 f"{BASE_URL}/model/generateVideo", 10 headers={ 11 "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", 12 "Content-Type": "application/json" 13 }, 14 json={ 15 "model": "shengshu/vidu-q3/text-to-video", 16 "prompt": "A street musician plays acoustic guitar on a cobblestone European alley at dusk, warm cafe lights in the background, gentle crowd ambiance, shallow depth of field", 17 "duration": 12, 18 "resolution": "1080p" 19 } 20) 21 22result = response.json() 23 24while True: 25 status = requests.get( 26 f"{BASE_URL}/model/prediction/{result['request_id']}/get", 27 headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"} 28 ).json() 29 if status["status"] == "completed": 30 print(f"Video: {status['output']['video_url']}") 31 break 32 elif status["status"] == "failed": 33 print(f"Generation failed: {status.get('error', 'Unknown error')}") 34 break 35 time.sleep(5) 36```
3단계: 검색 및 사용
응답에는 생성된 비디오 파일에 연결되는 `video_url` 필드가 포함됩니다. 기본 오디오는 출력 파일에 기본적으로 포함되어 있으므로 별도의 API 호출이나 매개변수가 필요하지 않습니다. 사용 가능한 경우 스마트 컷 메타데이터가 프로그래밍 방식의 편집에 사용할 수 있는 장면 경계 타임스탬프로 응답에 포함됩니다.
Vidu Q3 프롬프트 팁
Vidu Q3를 위한 효과적인 프롬프팅은 시각적 단서와 오디오 단서에 모두 주의를 기울여야 합니다. 모델은 환경적 세부 묘사가 풍부한 장면 설명에 잘 반응하며, 이는 비디오 및 오디오 생성 시스템 모두에 강력한 맥락을 제공합니다.
1. 사운드스케이프 설명하기
Vidu Q3는 기본 오디오를 생성하므로 오디오 요소를 명시적으로 설명하는 프롬프트는 더 잘 동기화된 결과를 생성합니다. 단순히 장면이 어떻게 보이는지 설명하지 말고, 어떤 소리가 나는지 설명하세요.
- 효과적: "시골 헛간의 양철 지붕에 떨어지는 빗소리, 멀리서 울리는 천둥소리, 문을 흔드는 간헐적인 돌풍"
- 덜 효과적: "빗속의 헛간"
2. 12초 창 활용하기
12초의 생성 시간으로 Vidu Q3는 더 짧은 시간의 모델보다 약간 더 복잡한 서사를 처리할 수 있습니다. 단일 프롬프트에 시작과 전개를 포함할 수 있습니다(전체 스토리는 아니지만 시각적 흐름은 가능).
- "종이배가 빗물받이를 따라 떠내려가며 물살이 세지면서 속도를 내고, 돌다리 아래를 지나 더 넓은 개울로 나간다"
- "아침 안개가 호수 표면에서 천천히 걷히며 나무 부두와 기둥에 가볍게 흔들리는 카누를 드러낸다"
3. 오디오 맥락을 위해 환경적 세부 정보 사용하기
환경 묘사가 풍부할수록 생성되는 오디오는 더욱 맥락적으로 정확해집니다.
- "밤의 번화한 도쿄 횡단보도 -- 젖은 노면에 반사되는 네온 사인, 젖은 도로 위 자동차 타이어 소리, 멀리서 들리는 기차 경적, 보행자 신호음"
- "조용한 도서관 열람실 -- 책장 넘기는 소리, 낮은 속삭임, 하드우드 바닥 위로 멀리서 들리는 발자국 소리, 시계 똑딱거리는 소리"
4. 카메라 움직임 지정하기
Vidu Q3는 표준 영화적 카메라 움직임을 잘 처리합니다. 카메라 동작을 명시하면 출력의 일관성이 향상됩니다.
-
"어둡고 조명이 낮은 와인 저장고를 통해 천천히 앞으로 나아가는 돌리 샷, 카메라 눈높이, 오래된 오크통 줄을 통과"
-
"해안 도로를 따라 사이클리스트를 따라가는 오버헤드 트래킹 샷, 왼쪽에는 바다, 오른쪽에는 절벽 면"
5. 장면 복잡성 관리하기
Vidu Q3가 다요소 장면을 처리할 수 있기는 하지만, 가장 좋은 결과는 동시에 여러 인물이나 동작을 연출하려고 하기보다는 보조적인 환경 세부 정보를 가진 하나의 주요 피사체에 집중하는 프롬프트에서 나옵니다.
잘 작동하는 프롬프트 예시
앰비언트 콘텐츠:
plaintext1``` 2A campfire crackles in a forest clearing at night, sparks drifting 3upward into a starry sky, crickets chirping, occasional owl hoot, 4warm orange light illuminating nearby pine trees 5```
제품 쇼케이스:
plaintext1``` 2A ceramic coffee mug filled with steaming black coffee sits on a 3wooden table by a window, morning rain visible outside, raindrops 4tapping on glass, steam curling upward in soft light 5```
여행 콘텐츠:
plaintext1``` 2Slow aerial drone shot over a terraced rice paddy at golden hour, 3workers in the distance, water reflecting the sunset sky, insects 4buzzing, distant village sounds 5```
Vidu Q3 vs 경쟁 모델
2026년의 AI 비디오 생성 환경은 여러 강력한 옵션을 제공합니다. 단일 Atlas Cloud API 키를 통해 액세스할 수 있는 다른 주요 모델들과 Vidu Q3를 직접 비교한 결과입니다.
| 기능 | Vidu Q3 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | Seedance 2.0 | Hailuo 2.3 |
| 최대 해상도 | 1080p | 시네마틱 | Ultra HD | 고해상도 | 1080p |
| 최대 재생 시간 | 12초 | 8초 | 10초 | 15초 | 8초 |
| API 비용 (Atlas Cloud) | 초당 $0.07 | 초당 $0.03 | 초당 $0.126 | 초당 $0.022 | 초당 $0.08 |
| 기본 오디오 | 예 | 예 | 예 (5개 언어) | 예 | 아니요 |
| 스마트 컷 | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| 이미지-투-비디오 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 |
| 핵심 강점 | 오디오 + 스마트 컷 | 시네마틱 폴리싱 | 해상도 | 멀티모달 제어 | 애니메이션/일러스트 스타일 |
Vidu Q3의 장점
- 스마트 컷(Smart Cuts): 이 비교에서 자동 장면 탐지 및 세그먼트화를 제공하는 모델은 없습니다. 자동화된 비디오 편집 파이프라인을 구축하는 팀에게 이 기능만으로도 모델 선택의 근거가 될 수 있습니다.
- 오디오 + 재생 시간 조합: Vidu Q3는 12초 분량의 기본 오디오-비디오 생성을 제공합니다. Sora 2만이 오디오와 함께 이 재생 시간과 일치하지만, 가격은 두 배 이상(0.15/초대0.15/초 대 0.15/초대0.07/초)입니다.
- 오디오가 포함된 이미지-투-비디오: 정적 이미지를 한 번의 패스로 동기화된 오디오와 함께 애니메이션화하는 능력은 경쟁사가 깔끔하게 재현하기 힘든 워크플로우입니다.
- 균형 잡힌 가격: 초당 $0.07인 Vidu Q3는 편안한 중간 지점에 위치합니다. 프리미엄 모델(Kling 3.0, Sora 2)보다 훨씬 저렴하면서도 저예산 모델(Veo 3.1, Seedance 2.0)에 없는 기능을 제공합니다.
경쟁 모델의 강점
- 시네마틱 품질: Veo 3.1은 뛰어난 색 보정과 피사계 심도로 더 세련된 방송급 시각적 결과물을 출력합니다. 프리미엄 브랜드 콘텐츠의 경우 Veo 3.1의 시각적 품질이 한 수 위입니다.
- 해상도: Kling 3.0은 초고해상도 출력을 지원합니다. 가장 높은 해상도의 결과물이 필요한 팀에게는 Kling이 여전히 선두주자입니다.
- 재생 시간 및 가격: Seedance 2.0은 $0.022/초에 15초를 제공하며, Vidu Q3보다 초당 약 7배 저렴하고 3초 더 깁니다. 스마트 컷이 필요 없는 가성비 중시 팀에게는 Seedance가 최고의 선택입니다.
- 양식화된 콘텐츠: Hailuo 2.3은 애니메이션 및 일러스트 스타일에서 탁월하며, 이는 창의적이고 양식화된 콘텐츠 제작에 중요합니다.
- 멀티모달 입력: Seedance 2.0은 참조 자료로 최대 9개의 이미지, 3개의 비디오 및 3개의 오디오 파일을 수용하여 복잡한 프로젝트에 독보적인 창의적 제어권을 제공합니다.
올바른 모델 선택하기
이 모델들 간의 결정은 워크플로우 우선순위에 달려 있습니다:
- 후반 작업을 간소화하기 위해 스마트 컷이 포함된 기본 오디오가 필요한 경우 Vidu Q3를 선택하세요. 특히 소셜 미디어, 앰비언트 콘텐츠 또는 자동화된 비디오 파이프라인에 적합합니다.
- 시네마틱 시각 품질이 최우선이고 예산이 주요 제약 사항인 경우 Veo 3.1을 선택하세요.
- 초고해상도가 필수 요구 사항인 경우 Kling 3.0을 선택하세요.
- 다중 참조 창의적 제어가 필요하고 최저가로 가장 긴 클립이 필요한 경우 Seedance 2.0을 선택하세요.
- 애니메이션 또는 일러스트 스타일 콘텐츠가 우선인 경우 Hailuo 2.3을 선택하세요.
누가 Vidu Q3를 사용해야 할까요?
다음과 같은 경우 Vidu Q3를 선택하세요:
- 자동화된 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 경우. 스마트 컷은 편집 워크플로우로 바로 이어지는 프로그래밍 방식의 장면 세그먼트화를 제공합니다. 기본 오디오와 결합하여 Vidu Q3는 배포 전 최소한의 후반 작업만 필요한 클립을 출력합니다.
- 오디오-비주얼 동기화가 중요한 경우. 앰비언트 콘텐츠, 환경음이 포함된 제품 데모, 여행 영상, ASMR 스타일 콘텐츠 등 소리와 이미지가 밀접하게 결합되어야 하는 모든 사용 사례는 기본 오디오 생성의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 대규모로 소셜 미디어 콘텐츠를 제작하는 경우. 12초 재생 시간은 대부분의 소셜 미디어 클립 형식(인스타그램 릴스, 틱톡, 유튜브 쇼츠)을 커버하며, 기본 오디오는 별도의 오디오 트랙을 소싱하고 동기화할 필요성을 없애줍니다.
- 팀의 후반 작업 리소스가 제한적인 경우. 스마트 컷과 기본 오디오는 오디오 소싱/동기화와 수동 장면 탐지/컷 편집이라는 가장 시간이 많이 걸리는 두 가지 후반 작업 단계를 모두 제거합니다.
- 소리가 포함된 이미지-투-비디오가 필요한 경우. 기존 제품 사진이나 브랜드 에셋을 단일 API 호출로 동기화된 환경 오디오와 함께 애니메이션화하는 것은 Vidu Q3가 특히 잘 처리하는 워크플로우입니다.
다음과 같은 경우 대안을 고려하세요:
- 예산이 가장 중요한 고려 사항인 경우. 0.022/초의Seedance2.0과0.022/초의 Seedance 2.0과 0.022/초의Seedance2.0과0.03/초의 Veo 3.1은 모두 훨씬 저렴합니다. 스마트 컷과 긴밀하게 통합된 오디오가 중요한 요구 사항이 아니라면 대규모 작업 시 비용 절감 효과가 큽니다.
- 최고의 시각적 품질이 필요한 경우. Veo 3.1의 시네마틱 폴리싱과 Kling 3.0의 초고해상도 출력은 모두 프리미엄 브랜드 콘텐츠에 대해 Vidu Q3의 시각적 충실도를 능가합니다.
- 12초보다 긴 클립이 필요한 경우. Seedance 2.0은 15초 생성을 제공하며, 특정 콘텐츠 형식에는 이것이 필요할 수 있습니다.
- 복잡한 다중 참조 워크플로우가 필요한 경우. 최대 12개의 참조 파일을 지원하는 Seedance 2.0은 Vidu Q3가 따라올 수 없는 창의적 제어권을 제공합니다.
Vidu Q3의 이상적인 사용 사례
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소셜 미디어 콘텐츠 -- 즉시 게시 가능한 기본 오디오가 포함된 12초 클립
-
앰비언트 및 ASMR 콘텐츠 -- 맥락적으로 정확한 사운드스케이프가 있는 환경 장면
-
자동화된 비디오 파이프라인 -- 프로그래밍 방식의 편집 및 조립을 가능하게 하는 스마트 컷 메타데이터
-
이커머스 제품 비디오 -- 제품 쇼케이스를 위한 환경 오디오가 포함된 이미지-투-비디오
-
여행 및 라이프스타일 콘텐츠 -- 동기화된 자연 소리가 포함된 분위기 있는 장면
-
팟캐스트 및 블로그 비디오 에셋 -- 서면 또는 오디오 콘텐츠를 보완하기 위한 빠른 앰비언트 클립
자주 묻는 질문(FAQ)
Atlas Cloud에서 Vidu Q3의 비용은 얼마인가요?
Vidu Q3는 Atlas Cloud에서 초당 0.07입니다.12초전체생성시0.07입니다. 12초 전체 생성 시 0.07입니다.12초전체생성시0.84가 소요됩니다. 신규 사용자는 가입 시 $1의 무료 크레딧을 받는데, 이는 약 14초 분량의 Vidu Q3 비디오를 생성할 수 있는 양입니다. 개인 예산을 사용하기 전에 모델을 테스트하기 위해 한 개 이상의 전체 길이 클립을 생성하기에 충분합니다.
Vidu Q3는 오디오를 자동으로 생성하나요?
네. Vidu Q3는 비디오 생성 과정의 일부로 동기화된 오디오를 생성합니다. 오디오는 맥락을 파악하여 프롬프트에 설명된 시각적 내용과 일치합니다. 환경음, 주변 소음 및 대기 오디오가 비디오와 함께 한 번의 패스로 생성됩니다. 별도의 오디오 API 호출은 필요하지 않습니다.
스마트 컷(Smart Cuts)이란 무엇인가요?
스마트 컷은 Vidu Q3의 자동 장면 탐지 기능입니다. 비디오 클립을 생성한 후 모델은 논리적인 장면 경계를 식별하고 영상 내 자연스러운 편집 지점에 대한 메타데이터를 제공합니다. 이 메타데이터는 프로그래밍 방식의 클립 분할에 사용될 수 있어 Vidu Q3 결과물을 자동화된 편집 파이프라인에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.
Vidu Q3는 이미지-투-비디오를 지원하나요?
네. Vidu Q3는 입력을 이미지로 받아 시작 프레임에서 애니메이션되는 비디오를 생성합니다. 이는 기존 제품 사진이나 브랜드 에셋을 보유하고 있고 처음부터 시작하지 않고 비디오 콘텐츠를 만들려는 팀에게 유용합니다. 텍스트 프롬프트는 애니메이션 방향과 스타일을 안내합니다.
Vidu Q3와 Veo 3.1은 어떻게 다른가요?
두 모델 모두 기본 오디오를 생성하지만, 주요 사용 목적이 다릅니다. Veo 3.1은 더 낮은 가격(0.03/초대0.03/초 대 0.03/초대0.07/초)에서 뛰어난 색 보정 및 피사계 심도를 가진 시네마틱 시각 품질이 뛰어납니다. Vidu Q3는 더 긴 재생 시간(12초 대 8초), 자동화된 편집을 위한 스마트 컷, 이미지-투-비디오 기능을 제공합니다. 예산 범위 내에서 프리미엄 시각 품질을 원하면 Veo 3.1을 선택하세요. 스마트 컷, 더 긴 클립 또는 오디오가 포함된 이미지-투-비디오가 필요하면 Vidu Q3를 선택하세요.
Vidu Q3를 상업용 프로젝트에 사용할 수 있나요?
네. Atlas Cloud API를 통해 생성된 비디오는 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다. 모든 AI 생성 콘텐츠와 마찬가지로, 팀은 적용 가능한 서비스 약관을 검토하고 해당 관할 구역의 AI 생성 미디어 공개 규정을 준수해야 합니다.
결론
Vidu Q3는 AI 비디오 생성 환경에서 독특한 위치를 차지합니다. 가장 저렴한 모델(Seedance 2.0 및 Veo 3.1이 더 저렴)도, 가장 높은 해상도(Kling 3.0이 선두)도, 가장 세련된 비주얼(Veo 3.1이 시네마틱 품질에서 승리)도 아닙니다. 하지만 Vidu Q3는 기본 오디오 생성과 스마트 컷이라는, 다른 어떤 모델도 현재 함께 제공하지 않는 기능 조합을 제공합니다. 후반 작업 효율성이 원본 출력 품질만큼 중요한 팀에게 이 조합은 설득력이 있습니다.
Atlas Cloud를 통한 $0.07/초의 가격대는 적절한 중간 지점에 위치합니다. 앰비언트 콘텐츠, 소셜 미디어 클립을 제작하거나 자동화된 비디오 파이프라인을 구축하는 팀들은 별도의 오디오 소싱 및 수동 장면 탐지 과정을 없애는 것이 더 저렴한 대안에 비해 가격 프리미엄을 지불할 가치가 있다는 것을 알게 될 것입니다.
단일 Atlas Cloud 계정과 API 키를 사용하여 경쟁 모델과 함께 Vidu Q3를 평가해 보세요. $1 무료 크레딧을 사용하여 테스트 클립을 생성하고 Veo 3.1, Seedance 2.0, Kling 3.0 및 Hailuo 2.3과 결과를 비교해 보세요. 특정 워크플로우와 품질 요구 사항에 가장 잘 맞는 모델 또는 모델 조합을 선택하세요.
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