떠나고, 돌아서도: Genie 4는 같은 세계를 유지할까?

밝은 빨간 물뿌리개를 지나쳐 벽 뒤로 돌아갔다가 다시 돌아옵니다. 같은 물뿌리개가 여전히 벤치 옆에 있나요? 이것이 Genie 4 환경 일관성 및 객체 영속성 테스트 뒤에 있는 유용한 질문입니다. 2026년 10월 28일 기준으로, Google DeepMind는 더 긴 세션 중, 복잡한 프롬프트 편집 후, 또는 탐색 중에 시각적 세부 사항과 객체가 변동할 수 있음을 인정했습니다. 출시 예시는 실시간 조작을 보여주지만, 반복 가능한 일관성 점수를 확립하지는 않습니다. 이 가이드는 접근 권한이 있을 때 실행할 수 있는 통제된 테스트를 제공하고, 공식 데모와 아직 독립적인 측정이 필요한 결과를 구분합니다.

핵심 요점

• Genie 4는 연구 프리뷰이며, 검토된 공개 자료에는 수치적 일관성 벤치마크가 포함되어 있지 않습니다.
• 가림, 카메라 이동, 편집, 경과 시간 전반에 걸쳐 객체 정체성, 개수, 위치, 외관, 장면 레이아웃을 별도로 추적하세요.
• 세련된 데모는 능력을 보여줍니다. 신뢰성을 측정하려면 반복적이고 기록된 시험이 필요합니다.
• 비디오 모델은 클립 수준의 연속성을 조사하는 데 도움이 될 수 있지만, 상호작용하는 세계의 지속 상태를 테스트할 수는 없습니다.

아래의 5개 클립 온실 사례를 위한 참조 프레임입니다. 파란 나비, 금색 초승달 걸이, 철제 아치, 대리석 받침대는 클립 전반에 걸쳐 비교할 특징입니다. 이 생성된 시작 이미지는 Genie 4 테스트 결과가 아닙니다.

Genie 4에서 환경 일관성의 의미

“일관성”은 여러 다른 것을 설명할 수 있습니다. 한 프레임에서는 세계가 설득력 있어 보이지만 회전 후 객체를 보존하지 못할 수 있습니다. 빨간 물뿌리개를 계속 보이게 하면서도 모양을 바꾸거나, 복제하거나, 벤치 반대편으로 옮길 수 있습니다. 유용한 평가는 전체 장면에 모호한 통과 또는 실패를 할당하는 대신 이러한 차원을 별도로 기록합니다.

간단한 객체 영속성 테스트의 경우 실행 전에 대상을 정의하세요. 아래 예에서 대상은 나무 벤치 옆 땅에 있는 정확히 하나의 밝은 빨간 금속 물뿌리개입니다. 물뿌리개는 다시 찾을 수 있을 만큼 독특하고, 벤치는 상대 위치를 측정할 수 있는 안정적인 랜드마크를 제공합니다.

객체 영속성은 전체 장면 품질보다 좁은 개념입니다. 객체가 숨겨지거나 현재 시야 밖에 있을 때 안정적인 정체성과 상태로 계속 존재하는지를 묻습니다. 환경 일관성은 주변 형상, 시각적 세부 사항, 편집의 결과도 포함합니다. 둘을 별도로 보고하세요: 객체는 배경이 변동하는 동안 지속될 수 있고, 안뜰은 객체가 변하는 동안 안정적으로 유지될 수 있습니다.

이 구분은 게임 프로토타이핑이나 에이전트 연구를 위한 세계 모델을 평가할 때 중요합니다. 개발자는 초기 콘셉트 탐색 중 배경 변화를 받아들일 수 있지만, 플레이어가 벽 뒤로 걸어간 후 순간이동하는 객체는 퍼즐, 경로 또는 상호작용 시퀀스를 무효화할 수 있습니다. 테스트는 의도된 워크플로에서 해당 실패의 비용과 일치해야 합니다.

Google이 Genie 4 드리프트에 관해 공개한 내용

Google DeepMind는 Genie 4를 키보드 탐색, 카메라 제어, 텍스트 프롬프트에 응답할 수 있는 실시간 상호작용 세계 모델이라고 설명합니다. 출시 게시물에서 회사는 장면이 진화함에 따라 조작할 수 있다고 말하며 프롬프트 기반 변경과 탐색의 예를 보여줍니다(Google DeepMind 발표, 2026년 10월). 이러한 예는 공개 데모가 보여주고자 하는 것을 확립합니다. 반복 시험, 고정 시드, 측정된 객체 좌표 또는 장면 복귀 테스트의 통과율을 제공하지는 않습니다.

같은 발표에서 관련 한계를 직접 명시합니다: 시각적 세부 사항과 객체 영속성은 시간이 지남에 따라 이동하거나 변동할 수 있습니다. 시뮬레이션이 더 오래 실행되거나, 여러 복잡한 프롬프트 편집 후, 또는 장면 주변을 탐색하는 동안 더 두드러진다고 합니다. 제품 페이지는 Genie 4가 확장 세션이 아닌 몇 분간의 연속 상호작용을 지원한다고 덧붙이며, 장기 일관성을 지속적인 작업 영역으로 나열합니다(Genie 4 모델 페이지).

그 표현은 테스터에게 변화시킬 유용한 조건 세트를 제공합니다: 경과한 세션 시간, 편집의 수와 복잡성, 탐색 거리 또는 범위. 물뿌리개가 얼마나 자주 움직이는지, 얼마나 많은 시각적 변화가 실패로 간주되는지, 또는 동일한 조건에서 Genie 4가 다른 시스템과 어떻게 비교되는지는 알려주지 않습니다. 이러한 질문에는 운영 테스트와 공개 관찰이 필요합니다.

접근 상태도 주장할 수 있는 내용에 영향을 미칩니다. 공식 페이지는 신뢰할 수 있는 테스터를 위한 연구 프리뷰를 설명하며, Project Genie와 얼리 액세스 파트너를 통해 더 넓은 접근이 계획되어 있습니다. 가용성은 변경될 수 있으므로, 이 프로토콜을 모든 독자가 실행할 수 있는 것으로 취급하기 전에 현재 접근 경로를 확인하세요. 기사 날짜는 이 상태가 확인된 시점을 기록합니다. 프리뷰가 무기한 단계적으로 유지될 것이라는 주장이 아닙니다.

반복 가능한 Genie 4 객체 영속성 테스트

먼저 단순한 장면과 하나의 대상 객체를 사용하세요. 정교한 장면은 추가 변수를 도입합니다: 사람이 객체를 가릴 수 있고, 반사가 겉보기 색상을 바꿀 수 있으며, 여러 유사한 소품이 정체성을 판단하기 어렵게 만들 수 있습니다. 안뜰, 벤치 하나, 낮은 벽 하나, 빨간 물뿌리개 하나로 시작하세요. 비교 가능한 실행 간에는 프롬프트와 제어 시퀀스를 변경하지 마세요.

Genie 4에 접근할 수 있게 되면 다음 순서를 사용하세요:

1. 시작 장면을 만드세요. 입력: “낮은 돌담, 나무 벤치 하나, 그리고 벤치 옆 땅에 정확히 하나의 밝은 빨간 금속 물뿌리개가 있는 단순한 야외 안뜰을 만드세요. 레이아웃을 명확하고 안정적으로 유지하세요. 내가 명시적으로 요청하지 않는 한 객체를 추가, 제거, 이동 또는 복제하지 마세요.”
2. 참조 뷰를 기록하세요. 행동하기 전에 장면을 캡처하세요. 물뿌리개의 화면 위치와 벤치, 벽, 카메라 방향과의 관계를 기록하세요. 시작 장면에 요청한 위치에 실제로 물뿌리개 하나가 있는지 기록하세요.
3. 숨기고 돌아오세요. 카메라를 돌담 뒤로 이동한 다음 원래 보기 위치로 돌아오세요. 이 단계에서는 텍스트 편집을 피하세요. 물뿌리개가 여전히 하나이고, 알아볼 수 있으며, 같은 벤치 옆에 있는지 확인하세요.
4. 탐색하고 돌아오세요. 매번 동일한 컨트롤을 사용하여 벤치 주변과 안뜰을 가로질러 이동하세요. 원래 위치로 돌아오세요. 랜드마크와 상대 위치가 경로를 따라 유지되었는지 기록하세요.
5. 하나의 격리된 편집을 적용하세요. 요청: “하늘을 흐린 회색으로 바꾸세요. 안뜰, 벤치, 물뿌리개 또는 그 위치를 변경하지 마세요.” 하늘 변경을 확인한 다음, 관련 없는 변경 사항을 별도로 점수화하세요.
6. 나중에 다시 검사하세요. 정의된 간격 또는 기록된 행동 횟수 후에 반환 뷰를 반복하세요. 경과 시간과 그 사이에 수행한 모든 작업을 기록하세요. 제품이 재현 가능한 리셋 또는 시드를 제공하지 않는 한 별도 세션을 일치된 시험으로 취급하지 마세요.

테스트 매트릭스는 각 패스가 뚜렷한 질문에 답하도록 합니다. 깨끗한 가림 복귀는 대상이 시야 밖에서도 표현된 상태로 남아 있는지 테스트합니다. 경로는 카메라 이동 후에도 공간 관계가 유지되는지 테스트합니다. 격리된 편집은 명시적 변경이 관련 없는 상태로 번지는지 테스트합니다. 나중 검사는 시간 경과에 따른 변동을 조사합니다. 이러한 검사를 함께 수행하면 “일관적”이라고 표시된 단일 스크린샷보다 더 유용한 보고서가 됩니다.

첫 실행 전에 설정 기록하기

설정이 없는 결과는 해석하기 어렵습니다. 날짜, 접근 경로, 세션 지속 시간, 전체 장면 프롬프트, 정확한 후속 프롬프트, 사용한 컨트롤, 기록 방법을 기록하세요. 테스트 순서와 일시 중지를 포함하세요. 인터페이스가 시드, 리셋 또는 세션 식별자를 노출하면 기록하고, 그렇지 않으면 “재현 가능한 리셋 또는 시드가 관찰되지 않음”이라고 쓰세요.

타임스탬프가 있는 비디오 또는 프레임 캡처를 보관하세요, 특히 시작 뷰, 객체가 가려지는 순간, 반환 뷰를 보관하세요. 이러한 캡처를 통해 다른 사람이 겉보기 변화가 객체, 카메라 각도, 조명 또는 모호한 프레임에서 비롯되었는지 확인할 수 있습니다. 또한 기억 편향을 방지합니다: 시각적으로 풍부한 세션 후에는 사람들이 정확한 렌더링 상태보다 의도된 장면을 기억하는 경향이 있습니다.

반복의 경우 인터페이스가 허용하는 한 동일한 프롬프트와 행동을 재사용하세요. 시도 간 시작 상태가 변경되면 해당 시도를 통제된 A/B 비교가 아닌 별도 관찰로 보고하세요. 실행 횟수가 중요합니다. 한 번의 성공적인 복귀는 한 번의 실행에 대한 증거입니다. 동일한 결과가 세션 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있음을 보여주지는 않습니다.

거짓 정밀도 없이 드리프트 점수 매기기

다섯 차원 각각에 순서형 레이블을 사용하세요. 이것은 실용적인 보고 루브릭이며, 검증된 벤치마크나 DeepMind의 내부 평가에 대한 주장이 아닙니다. 점수는 녹화가 보여주는 내용을 요약해야 하며, 수행되지 않은 픽셀 수준 측정을 암시해서는 안 됩니다.

각 패스에 대해 정체성, 개수, 위치, 외관, 레이아웃을 독립적으로 점수화하세요. 모든 경미하거나 심각한 드리프트에 타임스탬프 또는 프레임 참조와 짧은 사실 메모를 추가하세요. 관찰할 수 없는 항목은 누락된 증거를 통과로 변환하지 말고 점수를 매기지 않은 상태로 두세요. 독자가 측정된 관찰과 인상을 구분할 수 있도록 증거를 점수 가까이에 유지하세요.

이 레이블을 백분율로 평균 내지 마세요. 범주는 순서형이며, 단순 평균은 중요한 실패가 약간의 색상 변화인지 중복 객체인지 숨길 수 있습니다. 애플리케이션에 단일 결정이 필요하면 실패 조건을 먼저 정의하세요. 예를 들어, 물뿌리개가 벤치 옆에 남아 있는지에 의존하는 게임 메커니즘은 심각한 위치 드리프트를 실패로 처리할 수 있지만, 초기 무드보드 탐색은 경미한 외관 드리프트를 허용할 수 있습니다.

공개 Genie 4 데모가 보여주는 것과 증명할 수 없는 것

Google은 출시 녹화물이 사람들이 표준 컨트롤로 탐색하고 텍스트로 장면을 조작하는 실시간 상호작용을 보여준다고 말합니다. 이는 의도된 상호작용 루프를 이해하는 데 유용합니다: 세계를 프롬프트하고, 카메라를 이동하고, 장면이 계속되는 동안 변경합니다. 그러나 이는 선별된 데모이며, 공식 페이지는 이를 반복된 객체 영속성 시험으로 식별하지 않습니다.

클립은 객체가 두 순간에 나타나는 것을 보여줄 수 있습니다. 문서화된 시작 상태, 명시적 가림, 동일한 카메라 위치로의 복귀, 반복 실행이 없으면 객체가 얼마나 자주 지속되는지 또는 시야 밖에서 얼마나 변했는지 보여줄 수 없습니다. 선별된 녹화물은 순간 사이의 시간을 생략할 수도 있습니다. 출시 영상을 통제된 벤치마크가 아닌 정성적 능력 증거로 취급하세요.

이 경계는 발표 자체가 드리프트 조건을 보고하기 때문에 특히 중요합니다. 공개 자료는 평가를 위한 정직한 출발점을 제공하지만 핵심 신뢰성 질문은 열어 둡니다. 신중한 기사나 실험 노트는 증거를 “공식 데모”, “단일 직접 실행”, “반복 직접 결과”로 표시해야 합니다. 이러한 레이블은 독자가 한 범주를 다른 범주로 착각하는 것을 방지합니다.

현재 증거가 워크플로 결정에 충분한 경우

콘셉트 탐색의 경우 관련 질문은 팀이 분위기, 카메라 방향 또는 탐색 가능한 장면을 빠르게 반복할 수 있는지일 수 있습니다. 소품이 이동하더라도 설득력 있는 출발점을 만드는 프리뷰는 팀이 결과를 초안으로 취급하고 안정적인 상태를 약속하지 않는 한 유용할 수 있습니다. DeepMind는 신뢰할 수 있는 테스터가 탐색하는 영역 중 창의적 방향과 상호작용 경험 프로토타이핑을 설명하면서, 모델을 초기 연구로 위치시키기도 합니다.

에이전트 평가, 게임플레이 로직 또는 지속적인 객체 상태에 결과가 의존하는 시뮬레이션의 경우 출시 데모로는 충분하지 않습니다. 팀은 장면, 컨트롤, 세션 길이, 실패 임계값을 기록한 상태에서 중요한 정확한 상호작용에 대한 반복 테스트를 요구해야 합니다. 작업이 정확한 객체 위치나 여러 에이전트 간의 복잡한 상호작용에 의존하는 경우 이는 별도의 테스트입니다. 성공적인 단일 객체 가림 통과로는 이를 확립할 수 없습니다.

실용적인 결정 규칙은 증거 기준을 드리프트의 결과와 일치시키는 것입니다:

• 낮은 결과: 생성된 세계를 사용하여 시각적 방향이나 대략적인 상호작용 아이디어를 탐색하세요. 인간을 루프에 두고 수동 수리를 예상하세요.
• 중간 결과: 핵심 객체와 카메라 시퀀스를 반복 실행한 후에만 메커니즘을 프로토타이핑하세요. 리셋, 재시도, 실패 사례를 기록하세요.
• 높은 결과: 공개 출시 클립이나 격리된 통과에 의존하지 마세요. 세계를 신뢰할 수 있는 시뮬레이션으로 취급하기 전에 작업별 검증, 안정적인 세션 동작, 시작 상태를 재현할 방법을 요구하세요.

이것은 Genie 4가 까다로운 사용을 지원할 수 없다는 판결이 아닙니다. 현재 이용 가능한 공개 증거에 기반한 결정 경계입니다. 프리뷰 접근이 확대되고 독립적인 테스트가 나타나면 팀은 이 신중한 임계값을 자체 작업의 데이터로 대체할 수 있습니다.

5샷 연속성 사례: 온실 속 나비 랜턴

위의 단순한 안뜰은 통제된 테스트입니다. 더 까다로운 창의적 사례는 화려한 의상을 입은 캐릭터, 움직이는 카메라, 붐비는 배경이 안정적인 대상 객체와 공존할 수 있는지 묻습니다. 청록색 창유리, 산호색 부겐빌레아, 마젠타색 난초, 호박색 램프, 젖은 모자이크 바닥의 반사로 가득한 황혼의 온실을 상상해 보세요. 구리색 땋은 머리와 옥색 자수 재킷을 입은 댄서가 방을 가로질러 곡선 경로를 따라갑니다. 대상은 작은 금색 초승달 손잡이가 있는 정확히 하나의 군청색 유리 나비 랜턴이며, 흰색 대리석 받침대 위 검은 철제 아치의 왼쪽에 매달려 있습니다. 시퀀스 전체에서 동일한 색상, 모양, 손잡이로 그곳에 남아 있어야 합니다.

Genie 4 접근 권한이 있으면 이 세계를 한 번 만들고 탐색하면서 5개의 연속된 10초 세그먼트를 녹화하세요. 동일한 세션을 유지하세요. 각 세그먼트마다 새로운 세계를 재생성하지 마세요. 세그먼트 1은 참조 뷰를 설정합니다. 세그먼트 2는 랜턴을 잎 뒤에 숨기고 돌아옵니다. 세그먼트 3은 아치를 돌고 새로운 방향에서 돌아옵니다. 세그먼트 4는 하늘과 빛만 변경합니다. 세그먼트 5는 추가 이동 후 돌아옵니다. 카메라 경로와 타임스탬프를 저장하고, 세그먼트 1에 대해 정체성, 개수, 위치, 외관, 레이아웃을 점수화하세요. 이는 제안된 행동이며 완료된 Genie 4 실행의 결과가 아닙니다.

Atlas Cloud에서 직접 만들 수 있는 시각적 연속성 프록시의 경우, Wan 2.7 Image-to-Video, 모델 alibaba/wan-2.7/image-to-video를 사용하세요. 공개된 모드는 10초 클립과 첫 프레임 안내를 지원합니다. 신중하게 구성한 참조 프레임 하나를 만든 다음 클립 1의 첫 프레임으로 사용하세요. 해당 컨트롤을 사용할 수 있으면 각 클립의 마지막 프레임을 다음 클립의 첫 프레임으로 사용하세요. 5개의 개별 10초, 무음, 16:9 클립을 요청하고 각 완성된 클립을 자체 GIF로 변환하세요. 하나의 소스 클립을 5개의 GIF로 분할하지 마세요. 완전한 참조 프레임 프롬프트와 5개의 시간 지정 비디오 프롬프트는 함께 제공되는 프롬프트 시트에 있습니다. 클립은 클립 내 또는 클립 간 시각적 드리프트를 드러낼 수 있지만, Genie 4가 상호작용 세계를 기억하는지 측정할 수는 없습니다.

아래 5개 클립은 참조 뷰, 가림, 카메라 경로, 시도된 빛만 변경 편집, 나중 복귀를 보여줍니다. 각 GIF는 별도의 10초 소스 클립에서 나옵니다. 이는 검사할 내용을 보여주며, Genie 4 일관성 점수를 확립하지 않습니다.

1. 참조 뷰. 카메라는 댄서가 돌아서고, 미소 짓고, 파란 나비를 향해 손짓하는 동안 그녀를 향해 내려와 호를 그립니다. 아치, 대리석 받침대, 초승달 걸이, 나비가 함께 보여 나중 클립에 비교 지점을 제공합니다.

클립 1: 객체 정체성, 개수, 위치, 레이아웃의 참조로 시작 뷰와 명확한 최종 뷰를 저장하세요.

2. 가림과 복귀. 댄서가 받침대 주변을 걷는 동안 카메라는 잎을 통과하여 이동합니다. 나비는 잠시 시야에서 사라졌다가 같은 아치와 받침대 옆에 다시 나타납니다. 가림 전후의 파란 날개 패턴과 금색 초승달 걸이를 비교하세요.

클립 2: 중요한 관찰은 복귀 시 나비의 외관과 걸린 지점이며, 댄서의 움직임만이 아닙니다.

3. 카메라 경로. 카메라는 온실을 가로질러 이동하고, 아치에 대한 각도를 바꾸며, 댄서가 떠다니는 꽃잎을 향해 손을 뻗을 때 그녀를 따라갑니다. 파란 나비는 샘플링된 뷰에서 가시적인 공간 랜드마크로 남아 있습니다.

클립 3: 레이아웃이 움직였는지 판단하기 전에 변경된 시점에서 나비, 아치, 받침대를 비교하세요.

4. 빛만 변경 편집. 요청된 변경은 천창을 통한 더 차가운 비 파란색 빛입니다. 영상은 오버헤드 이동 중 더 차가운 빛을 보여주지만, 최종 뷰는 이전 황혼 팔레트 쪽으로 따뜻해집니다. 그 가시적 변화는 소위 빛만 변경 편집을 점수화할 때 중요합니다. 완벽하게 유지된 날씨 상태로 보고되어서는 안 됩니다.

클립 4: 날씨와 조명을 나비의 개수, 모양, 위치와 별도로 검사하세요.

5. 지연된 복귀. 댄서는 또 다른 곡선 경로를 따라가고, 아치 쪽으로 돌아서고, 카메라가 넓어지면서 손을 뻗습니다. 최종 뷰는 다시 초승달 걸이 아래, 대리석 받침대 위에 하나의 파란 나비를 보여줍니다.

클립 5: 이 최종 뷰를 클립 1과 비교하세요. 제출된 영상은 시각적 연속성 예시이며, Genie 4에서 기록된 상호작용 복귀가 아닙니다.

채도 높은 팔레트와 표현력 있는 움직임은 예시를 따라가기 쉽게 만들지만, 반사, 꽃, 직물, 변화하는 빛도 잘못된 인상을 만들 기회를 제공합니다. 샘플링된 프레임에서 나비는 아치에서 알아볼 수 있게 남아 있습니다. 클립 4에서 요청한 차가운 비 파란색 빛은 최종 복귀까지 지속되지 않습니다. 엄격한 보고서는 전체 클립을 프레임별로 검사하고 조명 변경과 별도로 객체 드리프트를 기록할 것입니다. 이 다섯 개의 독립적으로 생성된 클립은 사용자가 멀어지는 동안 Genie 4가 상태를 유지하는지 보여줄 수 없습니다.

Genie 4 일관성에 대해 아직 알려지지 않은 것

검토된 출시 자료는 정량적 일관성 벤치마크, 객체 드리프트에 대한 수치 허용 범위, 고정된 시작 상태에서의 반복 실행 또는 이 프로토콜에 대한 독립적인 직접 결과를 공개하지 않습니다. 또한 검토된 자료에서 공개 Genie 4 API 가격을 제공하지 않습니다. 이러한 출처에 없다고 해서 내부 평가나 테스터 데이터가 존재하지 않는다는 증거는 아닙니다. 이는 독자가 여기서 해당 결과를 검사할 수 없다는 의미입니다.

몇 가지 유용한 질문이 열려 있습니다: 장면 유형에 따라 일관성이 어떻게 달라지는가? 짧고 간단한 프롬프트 편집이 일련의 편집보다 드리프트를 덜 일으키는가? 시작 이미지나 장면 복잡성이 얼마나 중요한가? 테스터가 동일한 세계로 리셋하고 실행을 비교할 수 있는가? 객체가 시야를 떠난 후 얼마나 자주 정체성, 개수 또는 위치가 변하는가?

다음으로 유용한 증거는 프롬프트, 접근 경로, 세션 길이, 시도 횟수, 제어 경로, 리셋 조건, 녹화물, 차원별 점수를 공개하는 테스트 보고서일 것입니다. 그때까지 Genie 4 환경 일관성 및 객체 영속성 테스트에서 가장 정확한 결론은 점수가 아닌 방법입니다: 모델은 장기 세션 및 탐색 관련 드리프트를 인정했지만, 공개 데모는 그것이 얼마나 자주 발생하는지 아직 정량화하지 않습니다.

접근이 가능해지면 지속 상태에 의존하는 워크플로에 전념하기 전에 작은 안뜰 테스트를 실행하세요. 각 녹화물을 저장하고 다섯 차원을 별도로 점수화하세요. 그러면 재현 가능한 기준선을 얻을 수 있고, 인상적인 데모를 제자리에 둘 수 있습니다: 테스트할 이유이지 테스트를 대체하는 것이 아닙니다.

자주 묻는 질문

Genie 4는 공개적으로 사용 가능한가요?

2026년 10월 28일에 확인한 공식 페이지는 이를 신뢰할 수 있는 테스터를 위한 연구 프리뷰로 설명하며, Project Genie와 얼리 액세스 파트너를 통해 더 넓은 접근이 계획되어 있습니다. 프리뷰 접근이 변경될 수 있으므로 실행을 계획하기 전에 현재 Genie 4 페이지를 확인하세요.

Google은 Genie 4 일관성 벤치마크를 공개했나요?

이 기사를 위해 검토한 공식 출시 자료는 수치적 일관성 점수나 반복된 객체 영속성 결과를 제공하지 않습니다. 시각적 세부 사항과 객체 영속성이 시간이 지남에 따라, 특히 더 긴 세션 중, 복잡한 편집 후, 또는 탐색 중에 변동할 수 있음을 공개합니다.

카메라 이동이 객체 영속성 테스트로 간주되나요?

유용한 조건 중 하나이지만, 객체가 완전히 숨겨졌는지와 카메라가 비교 가능한 뷰로 돌아왔는지 기록하세요. 객체를 가리지 않는 카메라 회전은 시야 밖에 있는 동안의 지속성보다 시점 일관성을 더 많이 테스트합니다.

비디오 생성 모델이 상호작용 세계에서 객체 영속성을 테스트할 수 있나요?

아니요. 생성된 클립 내에서 객체가 안정적으로 보이는지 테스트할 수 있습니다. 사용자가 위치를 변경하고, 환경에 작용하고, 세션의 나중 부분에서 돌아온 후 상호작용 세계가 상태를 유지하는지 확립할 수는 없습니다.