GPT Image 2.5 이미지 속 텍스트를 디자인 손상 없이 번역하기

번역된 헤드라인이 제대로 보인다. 그러다 모서리에 숨어 있는 영어 라벨 하나, 화살표에 닿은 더 긴 문장, 그리고 바뀐 제품 세부 정보 하나가 눈에 띈다. 이러한 확인 작업이 현지화된 이미지가 배포 준비가 되었는지를 판가름하는 경우가 많다.

GPT Image 2.5 이미지 내 텍스트 번역은 이미지 편집을 통해 작동한다. 원본을 업로드하고, 대상 언어와 편집 범위를 지정한 다음, 새 이미지를 요청한다. 게시 전에 번역, 누락 텍스트 및 변경되지 않은 영역을 확인하라. 설득력 있는 썸네일은 그 검토 과정의 시작일 뿐이다.

주요 요점

• 원본을 준비하고, 언어를 정의하고, 편집기를 구성하고, 프롬프트를 실행한 후 검토한다.
• 모든 언어를 동일한 원본 이미지에서 시작한다.
• 개별 텍스트 영역과 아트워크를 별도로 확인한다.
• 정확한 배치 또는 잦은 업데이트가 중요하다면 편집 가능한 텍스트 레이어를 사용한다.

GPT Image 2.5 이미지 내 텍스트 번역: 작동 방식

유용한 결과물은 기존 디자인 안에 다른 언어가 배치된 새 이미지다. 결과를 주의 깊게 검사할 수 있다면, 평면화된 홍보 그래픽을 처음부터 다시 만들 필요를 줄여줄 수 있다. 하지만 원래 디자이너의 문서를 자동으로 복구하지는 않는다.

OpenAI는 커피 머신 인포그래픽을 스페인어로 번역한 예시를 공개하며 다른 모든 요소를 보존하도록 지시한다. 해당 예시는 1024x1536 크기와 high 품질을 사용한다. 가이드는 번역 및 원본 언어로 남아 있는 단어를 확인할 것을 명시적으로 권장한다. 게시된 예시 하나가 이 편집 사용 사례를 뒷받침하며, 모든 언어와 디자인에서 동일한 신뢰성을 입증하는 것은 아니다. (OpenAI Image prompting, 2026년 9월 접속.)

먼저 필요한 결과물이 무엇인지 결정하라. 외국어 메뉴를 읽는 사람은 텍스트 추출과 번역만 필요할 수 있다. 지역 캠페인을 준비하는 마케터는 교체용 이미지가 필요하다. 월간 프로모션을 관리하는 디자이너는 다음 달에도 편집 가능한 텍스트 레이어가 필요하다.

OCR은 이미지에서 문자를 추출하는 것을 의미한다. 번역하거나 검색하거나 편집할 텍스트를 제공하지만, 누군가는 그 텍스트를 다시 디자인에 넣어야 한다. 이미지 편집은 이러한 표시 변경을 새 래스터 출력에 결합하지만, 개별 글자와 위치에 대한 직접적인 제어권은 적다.

이미지 파일(PNG)은 픽셀이지 원본 텍스트 상자, 글꼴 스타일 또는 구성 요소 계층이 아니다. 원본 파일이 있으면 항상 보관하라. 아트워크가 픽셀 단위로 동일해야 한다면, 그 아트워크를 보존하고 결정적 편집 방법으로 텍스트를 교체하라.

여기 사용된 영어 커피 머신 원본은 OpenAI가 게시한 입력 일러스트레이션이다. 이는 생성된 예시이며, 검증된 기계 배선도가 아니다. 그 안의 부품 번호와 사양은 번역 중 보존해야 할 항목이며, 본 문서가 보증하는 공학적 주장은 아니다.

이미지 번역 절차의 원본으로 사용되는 공식 영어 커피 머신 인포그래픽

입력 일러스트레이션(OpenAI 배포). 42개 영역 검토 목록은 각 제목을 해당 설명과 함께 그룹화한다. 이 이미지는 이 세션의 출력물이 아닌 원본이다.

GPT Image 2.5 이미지 내 텍스트 번역: 5단계

1. 가독성 좋은 원본을 준비하고 텍스트를 목록화하라.

사용 가능한 가장 큰 원본을 사용하라. 헤드라인, 작은 라벨, 범례, 바닥글, 오브젝트 위 텍스트를 검사하라. 문구를 읽을 수 없다면, 모델에 번역을 요청하기 전에 해결하하라. 흐린 스크린샷을 확대해도 원래 보이지 않던 글자를 밝혀내지 못한다.

이 원본의 검토 목록에는 42개의 의미적 텍스트 영역이 있다. 각 컴포넌트 제목과 그 설명은 하나의 영역으로 계산한다. 따라서 번호가 매칙된 12개의 컴포넌트 설명은 줄바꿈과 무관료하게 12개로 계산된다. 숫자 마커와 고유명사 로고에는 별도의 모범 문장 보존 확인이 적용된다.

2. 언어, 로케일 및 보호 콘텐츠를 지정한다.

스페인(스페인어), 독일(독일 독일어), 중국 본토(중국어 간체)를 선택하라. 변경되지 않아야 할 브랜드 이름을 명시하라. 편집 효율을 위해 줄바꿈이 허용되는지 그리고 어떤 요소(화살표, 일러스트, 숫자, 색상, 텍스트 영역 위치)가 고정되어야 하는지 알려라.

원본을 작업 출력 폴더 밖에 사본으로 보관하라. 실제 캠페인의 경우 승인된 번역문을 일반 텍스트로도 보관하여 리뷰어가 캐릭터를 해독하지 않고도 표현을 비교할 수 있도록 하라.

3. 원본을 업로드하고 출력을 설정한다.

Atlas Cloud에서 Sunburst 편집을 연다. 영어 커피 머신 이미지를 업로드하라. 모델은 openai/gpt-image-2.5-sunburst/edit, 품질은 max, 크기는 1024x1536, 출력은 png, 배경은 opaque, 개수는 1로 설정하라. 이 자연어 제약 테스트에서는 Mask를 비워둔다.

이 설정은 요청된 테스트 설정이다. 실행 전에 양식에 설정이 표시되는 확인하라. 원본은 세로형이므로 2:3 비율을 유지한다. 가로 비교 표는 두 개의 세로 이미지를 포함할 수 있으며 만들어진 캔버스 크기를 변경하지 않는다.

공식 스페인어 예시는 high를 사용한다. 이 절차는 max를 요청한다. 따라서 이는 예시를 재현한 것이 아니라 각색한 것이다. 고품질이더라도 교정의 필요성을 제거하지 않는다.

4. 완전한 프롬프트를 붙여넣고 실행한 후 다운로드한다.

첫 번째 실행에는 아래 스페인어 프롬프트를 사용하라. 테스트 중간에 보존 지침이나 입력을 변경하지 마라. 완료된 출력을 기다린 후 실제 생성된 이미지를 다운로드하라. 프롬프트, 표시된 예상 비용, 경과 시간 및 결과 크기를 파일 스탐에 함께 저장한다.

제목만 스페인어로 번역된 결과를 보여주는 Sunburst 편집 완료 화면

Sunburst 편집기사 완료 실행 화면. 원본 이미지, 프롬프트, 출력 미리보기, 1024×1536 크기 및 실행당 예상 비용이 이 제목 전용 스페인어 편집에 표시된다.

5. 검토한 후 승인 또는 수정한다.

검토 목록의 모든 영역을 원본과 비교하며 전체 크기에서 다운로드 파일을 읽는다. 그런 다음 독자가 실제로 볼 크기로 검사한다. 언어, 의미, 단위, 잘림, 발음 구별 부호, 의도하지 않은 영어 잔재는 기계, 화살표 및 레이아웃과 별도로 확인한다.

의도한 용도가 관찰된 차이를 허용할 때에만 파일을 승인하라. 특정 영역이 실패하면 구체적인 수정을 기록한다. 제품이나 다이어그램이 변경된 경우 원본부터 재시작하라. 정확한 브랜드 타이포그래피가 필요하면 일반 텍스트 레이어가 번역이 잘 읽히더라도 필요할 수 있다.

GPT Image 2.5 이미지 내 텍스트 번역: 3개 언어

각각의 실험에서는 동일한 영어 원본을 개별적으로 사용한다. 스페인어를 독일어로 번역하고, 그 다음 중국어로 번역하면 번역 누적과 이미지 편집 반복이 결합된다. 입력, 모델 및 설정을 일정하게 유지하여 결과, 즉 각각의 현지화가 특정 디자인에 어떻게 들어맞는 결정적으로 비교한다.

이 원본에는 12개의 컴포넌트 설명, 1개의 흐름 범례 항목들이 포함된 6개의 카드 프로세스 표시줄과 5개의 센서, 그리고 그 그룹 주변의 텍스트가 포함한다. 수많은 하단 카드와 큰 제목만큼 중요하다. 영역은 전체 내용이 읽을 수 있고 번역되었으며 명백한 텍스트 결함이 없을 때 통과한다.

스페인어: 완전한 적용 범위와 악센트

입력: 영어 인포그래픽. 목표: 스페인(스페인어) 독자를 위한 완전한 스페인어 버전, 기존 라벨-화살표 관계를 사용.

plaintextCopy
1제공된 커피 머신 인포그래픽의 읽을 수 있는 모든 영어 텍스트 요소를 스페인(스페인어) 독자를 위해 스페인어로 번역한다.
2
3제목, 섹션 헤딩, 컴포넌트 라벨, 설명, 및 각주를 번역한다. 전체적으로 일관성 있는 용어를 사용한다.
4
5모든 일러스트, 화살표, 연결 선, 숫자, 심볼, 색상, 여백 및 텍스트 상자 위치를 변경하라. 원래 타이포그래피 계층을 보존하고 가능하면 기존 글꼴 스타일과 일치시킨다르.
6
7번역본을 기존 텍스트 영역 안에 맞춘다. 자연스러운 줄바꿈을 허용하지만, 읽을 수 없을 정도로 크기가 작아기도록 일러스트를 이동하거나 텍스트를 줄인다그 지 말아야 한다.
8
9설명, 새 주장, 라벨, 장식 또는 워터마크를 추가하지 말라. 원본 종횡비로 편집된 하나의 이미지를 반환한다.

스페인어 현지화 출력: 커피 머신 인포그래픽을 스페인어로 번역함

스페인어 현지화 출력. 승인 전에 번역된 영역, 악센트, 숫자, 화살표 관계 및 보호된 일러스트를 검토하라.

큰 제목과 작은 설명 모두에서 강세(악센트)를 확인하라. 올바른 제목이 누락된 온도 센서 설명을 보환해주지 않는다. 명확한 경우 Jura 및 Claris 같은 고유명사를 보존하라. 변경되지 않는 브랜드 명칭은 번역되지 않은 일반 라벨과는 다르다.

여러 번호가 있는 원도 비교하라. 번역은 그럴듯해 보일 수 있어도 해당 화살표가 다른 부분을 가리킬 수 있다. 안내 콘텐츠의 의미가 달라진다. 승인하려면 텍스트 검토와 번역 관계에 조건 모두 검토가 필요하다.

독일어: 기존 영역 안에서 긴 용어

입력: 영어 원본을 다시. 목표: 캔버스를 확장하지 않거나 정보를 삭제하지 않으면서 읽을 수 있는 독일어. 프롬프트는 다음과 같다:

plaintextCopy
1제공된 커피 머신 인포그래픽의 읽을 수 있는 모든 영어 텍스트를 독일(독일) 독자를 위해 독일어로 번역한다.
2
3명확한 기술적 독일어와 일관적인 부품 이름을 사용한다. 모든 숫자와 기호를 원본 그대로 보존한다.
4
5커피 머신 일러스트, 화살표, 커넥터, 색상, 여백 및 모든 텍스트 영역의 위치를 그대로 유지한다.
6
7기존 텍스트 영역 내에서 자연스럽게 줄바꿈을 한다. 텍스트를 읽을 수 있게 유지한다. 텍스트를 늘리거나, 일러스트를 이동하거나, 캔버스를 확장하거나, 들어가 맞출 목적으로 단어를 생산하지 않는다.
8
9제목, 헤딩, 라벨의 기존 계층을 따른다. 새 콘텐츠를 추가하지 말라는 반복을 하지 않는다. 원본 종횡비로 편집된 이미지 하나를 반환한다.

독일어 현지화 출력: 커피 머신 인포그래픽을 독일어로 번역함

독일어 현지화 출력. 승인 전에 복합 명사, 줄바꿈, 텍스트 크기 및 보호된 모든 시각 영역을 검토하라.

복합 명사와 줄바꿈 및 가장 작은 설명을 검사하라. 문단은, 지정된 목적지가 너무 작아져도 문단 자체는 영역 내에서 유지될 수 있다. 배치 성공을 판단하기 전 페이지를 실제 게시 크기에서 확인하라.

독일어가 영어와 정확히 같은 줄 수를 차지하는지에 따라 평가하지 말라. 의미, 읽을 수 있는 간격, 합리적인 단어 분리가 더 효과적인 합격 기준이다. 텍스트를 줄여야 한다면, 배치하기 전에 단축된 번역을 승인받으라.

중국어 간체: 문자와 용어

중국어 간체화 출력: 커피 머신 인포그래픽을 중국어로 번역

plaintextCopy
1제공된 커피 머신 인포그래픽의 읽을 수 있는 모든 영어 텍스트 요소를 중국 독자를 위해 중국어 간체화로 번역한다.
2
3간결하고 자연스러운 기술 용어를 사용한다. 제목, 섹션, 컴포넌트 라벨, 설명 및 모밖 주석표를 번역한다. 동일한 컴포넌트가 반복될 때 모든 생성에 동일한 중국어 용어를 사용한다.
4
5모든 숫자와 계측 기호를 보존한다. 일러스트, 모든 화살표, 연결줄, 색상, 여백 및 텍스트 상자 위치를 그대로 유지한다.
6
7명확한 중국어 간체화 문자와 자연스러운 중국어 구두점을 사용한다. 기존 텍스트 영역 안에 텍스트를 맞추면서 원래 계층을 보존한다.
8
9정혹한 사양을 지을 정하거나 설명을 작성하지 않는다. 고유명사나 표준 기호의 변경 사항을 제외하고 영어 텍스트를 번역하지 않은 상태로 남아 두지 않는다. 원본 종횡비로 편집된 이미지 하나를 반환한다.

중국어 간체 현지화 출력: 커피 머신 인포그래픽을 중국어로 번역

중국어 현지화 독일어. 승인 전에 전문 용어, 구두점, 글자 는 랜더링과 보호되는 모든 시각 영역을 검토하라.

전체적 모양에 의존하지 않고 문자를 읽으라. 측면 라벨과 흐름 프로세스 스트립에서 반복되는 구성 요소 용어를 확인하고, 합법적인 기호와 의도하지 않은 영어 잉여 퀴즈와 구분하라. 간결한 문구라도 원래의 분류와 단위를 명시한 내용을 보존해야 투석한다.

GPT Image 2.5 이미지 내 텍스트 번역: 레이아웃 유지

레이아웃 보존은 두 가지 별개의 테스트가 있다. 첫째, 단어가 의미하는 의미로 통해 커뮤니케이션 되어야 한다. 둘째, 주변 이미지가 의존하는 관계를 유지해야 한다. 번역은 한 테스트를 통과하고 다른 테스트와는 실패할 수 있다.

제품 이미지의 경우, 실루엣, 인쇄가 나, 액세서리 및 배경 가장자리를 비교하라. 이 인포그래픽의 경우 번호가 매겨진 구성 요소, 화살표 끝, 호 씨, 머그, 범례 및 하단 프로세스 카드를 비교하라. 보호된 텍스트도 검사하라: 구성 요소 설명을 다시 쓰는 제목 전용 편집은 해당 범위가 실패한 것이다.

의도적인 보존 순서를 사용하십시오:

1. 의미, 수치, 라벨-객체 관계가 올하다.
2. 비텍스트 요소의 위치를 유지하다.
3. 텍스트를 할당된 영역 내에 유지하다.
4. 읽을 수 있는 글자와 간격을 유지하라.
5. 가능하면 원본 글꼴의 외관을 일치시킨다.

이 순서는 충돌이 발생할 때 결정을 제공한다. 더 긴 번역에서는 추가 줄이 필요할 수 있다. 동시에 동일한 글꼴 크기, 변경되지 않은 상자 및 모든 단어를 단어를 요구하면 실현 가능한 범위가 없다. 검토 전에 타당한 것을 합의하라.

선택 편집: 상단 제목만 번역

영어 원본으로 돌아가 다음 프롬프트를 사용하라. 이 실험은 지시의 범위를 확인하는 것이지 기존의 전체 언어 버전과 다른 완전 다른 것이다.

plaintextCopy
1제공된 인포그래픽의 상단에 있는 주요 제목만 스페인어( 스페인) 사용자를 위해 번역하십시오.
2
3다른 모든 텍스트 요소는 원래 언어와 위치 그대로 유지하십시오. 구성 요소 라벨, 설명 또는 각주를 강의를 번역하지 마십시오string.
4
5그림, 화살표, 연결 표시, 숫자, 색상, 여백 전체 사이즈를 변경하지 마십시오. 기존 제목의 활자크기 스타일과 계층에 맞추십시오. 꼭 필요하면 제목 영역 내에서 자연스럽게 줄 바꾸십시오.
6
7다른 콘텐츠를 추가하지 마십시오. 원본 종횡비로 편집된 이미지 하나를 반환합니다.

제목만 스페인어 편집 결과. 빨간 윤곽선은 변경된 헤드라인 표시

제목만 스페인어 편집 결과. 빨간 윤곽선은 변경된 헤드라인을 나타낸다. 확인해야 할 41개의 보호 영역이 원래 언어와 위치에 있는지를 검토하라.

새 헤드라인을 확인한 후, 최소한 부제목, 첫번째 구성 설명, 흐름 범례 및 바닥글을 꼭 비교하라. 그리고 나머지 영역을 살펴보고 합격 여부를 결정한다. 스팟 통과 여기 좋지만 모든 보호 영역이 변경되지 않았음을 확인해주지 않는다.

실제 UI 스크린샷, 차트 및 공학 도면의 경우 정확도가 중요한 경우 원본 문서 또는 결정적 오버레이를 사용하자. AI로 편집된 인터페이스 이미지는 일반적인 마케팅 목업이다. 실제 소프트웨어에 그 라벨이 표시되는지, 또는 그 묘사된 컨트롤이 구현되어 있는지를 증명하는 것은 아니다.

마찬가지로, 일반적인 보기 크기에서 외관이 일치한다는 것은 픽셀 동일함을 기준으로 것. 완벽한 무변환 요건은 이미지 차이 검사와 배경 픽셀 직접 보존하는 워크플로우가 필요하다.

GPT Image 2.5 이미지 내 텍스트 번역: 오류 수정

수정을 시작할 때는 관찰된 정확한 하나의 문제를 명명하라. 원본 문구, 출력 내용, 승인된 대체본을 기록한다. 다음 시도는 명확한 목적과 결과 평가를 용이하게 한다.

번역 못 한 텍스트 위치 특정 영역과 함께 정확한 대체 문구를 재공성한다. 복구 후에도 작은 라벨을 확인한다. 부적절한 주석은 쉽지 오류를 수정할 수 있다. 동일한 실행에서 이전에 정확했던 문구가 변경될 수 있다.

잘못된 용어 언어와 주제 전문가가 표현을 승인하도록 요청하라. 그런 다음 해당 표현을 그대로 텍스트 지정하라. 분리 용어를 지정하지 않고 정확한 번역을 요구하면 다음 버전의 결과를 거의 제어장치할 수 없다.

맞지 않는 텍스트 의미를 유지하는 더 짧은 번역을 발견하는 결책 우선 고려하세요. 그 다음 원 영역 안에서 자연스런 줄바꿈을 허용하세요. 모든 라벨의 크기를 줄여 오버플로우를 해결하지 마라. 생성된 그래픽이 모바일 화면에서 읽어지 않게 될 수 있다.

변경된 아트워크 아기머신, 화살표, 그 외 보호된 영역이 변하면 원본 원본에서 다시 시작하라. 변경된 이미지를 반복해서 수정하면 그 변경된 이미지 클릭을 기준점으로 만든다. 더 많은 차이를 식별하고 설명해야 한다.

이 표는 문제 해결 가설이다. 불완전한 결과가 사용자가 나쁜 프롬트를 입력했다는 것을 증명하지 않는다. 입력, 혼잡도, 번역된 길이, 이미지 편집 특성이 모두 원인이 될 수 있다.

번역 본이 한 부분을 제외하고 모두 등적할 경우, 대상이 된 테스트는 해당 중간 허용 파일을 사용할 수 있다. 다른 영역이 변경된 경우, 원본에서 다시 시작하고 승인된 대체 텍스트를 포함한다. 각 시도를 보관하여 수정이 다른 문제를 유발했는지 검토할 수 있다.

이 워크플로우에서는 2회의 목표 달성 (targeted correction) 이후에 기존 텍스트 층 변경**과 같은 제한을 사용한다. 이것은 모델의 기능 한계와 관련이 아니라 편집 권장 정지 규칙이다. 정확한 타이포드가 필요한 파일에서 불가능할때 오후 내내 반복적으로 수정되지 않도록 해준다.

읽을 수 없는 설명을 해결하기 위해서는 먼저 소스 문제를 해결 하라. 이러한 주장이 합리적으로 보이에 따라 임의하게 단어를 만들지 마라. 불확실한 원본은 읽기 가능한 원본을 허용할 때까지 불확실성을 유지한다.

Sunburst, Flare 또는편찬 가능한 텍스트 계층 선택

Sunburst 모델만 이실험에서 지정된 유일한 모델이다. OpenAI는 품질이 중요할 때 편집의 복잡성을 위해 Sunburst 자체를 어필하며는 로썬 테스트 등급 표준으 low, medium, high, xhigh, max 및 auto 낮음 설정을 제공한다. 이러한 위치는 결과마다 모든 라벨이나 픽셀이 살아남은 것을 보장하지 않는다. (Sunburst 모델 문서, 2026년 9월 접속.)

공식 지침은 Flare를 속도 중심의 시작점으로 제시하고 Sunburst을 더엄격한 자연계 요구로 설명한다. 이 비교는 없으며, 그래서 번역 정확도 순위나 측정된 속도 우위를 산출 없다고 밝힐 정보성이 연개돼있다.

무엇을 제공해야 하는지에 따라 선택하라:

• 제품 콜아웃(강조구문): 파일을 병합하고 사본이 짧을 때 검토 가능인 이미지 편집을 시도해 볼 만리하다. 언어와 함께 제품 경우를 별도 확인하라.
• 캠페인 포스터: 날짜, 장소, 브랜딩 게시 사항은 빈번하게 변화하므로 수위가 빠른 편집이 가능한 텍스트가 유용하다. 이미지 편집은 간헐적인현지화에 도움된다.
• 교육 자료: 화살표, 숫자, 기술 용어를 원본 수준으로 검증하라. 밀도 높은 설명 카드는 전자 재조립 대신에 복구력을 갖다.
• 실제 소프트웨어 인터페이스: 호출으로 실제 동작을 문서화해야 할 때 는 앱 언어를 변경하고 그 이미지를 재캡쳐다.
• 스캔 도서: 접근성, 검색, 긴 글 읽기 고려할 때 텍스트를 추출하고 검토한 다음 문서를 재구축한다.

이것들은 고객 사례사례 홍보가 아니라 워크플로우 선택이다. 올바른 경로는 기존 원본 파일, 전달 요구사항 및 검토자의 시간에 따라 달라진다.

편집 가능한 텍스트 레이어는 글꼴 선택, 줄바꿈, 커닝 및 위치에 대한 직접 제어를 지원한다. 또한 다음 주 부18자가 전체 이미지를 재생성하지 않고 한 구을 바꿀 수 있게 한다. 소스 디자인 이미 있다면 이미지 편집의 단일 프롬프트 편리보다 그 제어가 더 생산적일 수 있시로.

유용성 있는 혼합 워크플로우는 원본 일러스트를 보호하고, 승인된 번역을 받은 후 기존 방식대로 타이포 행정한다.

이미지 번역의 실제 비용

카탈로그 시작 가격, 구성된 예상 요금 및 실제 과금은 달라 분류된다. 각각 다른 설명을 나타난다. 그리고 어느 하나만으로는 최종적으로 허용된 현지화 이미지의 비용을 예측하지 못한다.

2026년 9월 18일, Atlas 모델 디렉토리에는 Sunburst 편집이 대략 할인 전 $0.006, 할인 후 $0.005 로 표시되고 20% 할인 라벨이 있었다. 이 반올림 된 금액은 디렉토리의 시작 가격이다. 할인은 특정 시점의 관찰 결과지영구적인 혜택이 아니다.

공용 세부 페이지는 당초 약 $0.005/회 의 가격을 보여주며, 청구에는 텍스트 입력, 참조 이미지 입력 및 생성 이미지 토큰이 포함된다. 수명 합니다. 가격과 이미지, 참조 이미지 수가 비용에 영향을 주는 세부 설명과 상자에는 초기 컨트롤은 중간 품질, 정사각형 크기,자동 배경을 보여준다. 이교육 활동의 요청 설정과ft는 다르다.

max + 1024x1536 + 이 참조 작업 소스의 정확한 예상 값과 실제 청구는 결과물과 함께 저장되지 않았습니다. 디렉토리 이미지 숫자를 이 실험의실측 요금으로 사용하지 마세요.

자체 일괄 처리에 다음 지표를 사용하세요.

허용된 이미지 생성 단가 = 총 생성 비용(재시도 포함) 며, 허용된 최종 이미지로 나눕니다.

요구 사항을 충족하는 결과가 없다면 허용 이미지 0개와 소비 요금을 보고하세요. 유효한 분모가 없는 것이다. 검토 시간을 별도로 기록하세요: 텍스트 확인, 정보 비교, 수동 수정 우리 시간을 분 단위로 기록합니다.

유용한 실행 로그에는 모델, 원본 파일 이름, 대상 로케일, 확정 설정, 표시된 예상 비용, 실제 청구 가능한 경우, 시도 횟수 및 승인 결론이 포함되어야 합니다. 거부 된 생성도 총액에 포함시키는 것을 잊지 마세요. 반복 작업을 실행한다면 생성 + 수정과 재사용 가능한 기존 템플릿를 사용하는 것이 어느 것이 더 효율적인지 비교하세요.

이 로그는 가장 저렴한 광고 수치가 모든 결과에 적용 된다고 가정하기보다 더 실용적이다. 긴 텍스트, 엄격한 타이포그래피, 혼잡한 소스 이미지가 문제 리뷰 시간의 많은 시간을 차지하는지도 파악할 수 있다.

이미지 번역 FAQ

할 수 있습니까? GPT Image 2 인가요 그 뭐 바.?

네. 공식 예시 가이드에서 인포그래픽 텍스트를 스페인어로 대체한 이미지 편집 요청을 보여준다. 스페인어로 된 이미지를 요청한다. 결과물에서 텍스트면 을 검토하라. 그 누락된 오타는 스페인어와 별개의 문제다. 순수 텍스트 번역은 다른 결과물이며 원본 소스 이미지 픽셀을 대체하지 않는다.

어떻게 텍스트의 배경을 바꾸지 안 하고 텍스트 이미지 번역할 수 있나요?

변경 가능 영역을 지정하고, 객체와 색상, 화살표 및 위치 같은 보호 요소을 나열하세요. 변화가능한 영역의 원본부터 시작하고, 생성 후 보호 영역을 비교합니다. 지시는 의도된 경계를 설정한다. 픽셀 완치 보장은 아니다. 배경이 문제 될 때, 배경을 완전직 유지하고, 허가 된 번역을 일반 텍스트 편집으로 배치합니다.

원본 재현이 크게 중요 계층 있나요?

플랫닝 이미지에서 실제 글꼴과 타입 재생을 자동으로 보장할 수 없다고 가정하라. 더 긴 번역 창청물 줄바꿈을 필요하며, “포르트”를 새롭게 만들어야 한다. 동일한 계층과 유사한 문서를 요청한 다음, 결과를 확인합니다. 승인 기준에 브랜드 타이포그래피가 포함된다면 원본 디자인과 라이선스 글꼴을 사용하라.

왜 원래 언어 텍스트가 아직 일부 있나요?

출력 결과 자체가 원인을 알려주지 않다. → 작은 크기 텍스트, 무난한 하이 상자, 불분한 편집 보고가 원인이다. 전체 원본 인벤토리를 비교하라, 누락된 문장부를 식별하면 대체 문구를 준비한다. 브랜드 고유명칭과 일반 표준 기호를 의도적으로 제외, 처리하라. 리뷰어와 같이 의도적 예외를 누락된 개체와 구분할 신호다.

제목 하나만 번역 null 수 있나요?

네. 해당 영역을 지정하고 다른 모든 텍스트와 아트웍을 보호하면 선택적 편집을 요청할 수 있다. 위의 제목 전용 프롬트에 요청 전문이 포함되어 있다. 이후 모든 보호 영역을 검토하라. 다른 캡선이 어떤 번역되면 새 제목은 맞는 경우에도 해당 작업이 범위 요구 사항을 위반한 것이다. 경계가 정확해야 할 경우 편집 가능한 텍스트 레이어 사용하라.

이미지 번역 무료인가요? 비용에 영향을 주는 것은 무엇인가요? 무료라고 가정하지 말라. 선택한 제공자와 계정을 확인하고, 소스 업로드 및 크기와 품질을 선택한 후 견적 예상 값을 읽어보세요. 마지막 인도물은 총 제작 및 검토가 포함된 지표이다. GPT Image 2.5를 통한 이미지 번역 작업의 목표 승인된 이미지 파일로, 번역 내용이 검증되고 주변 아트웨크보존 허용 기준 하여 확인된 것을 제출하는 것이다.

Atlas Cloud의 Sunburst 편집기에서 이미지 하나를 테스트해 보고, 더 많은 언어 버전을 만들기 전에 결과의 번역 텍스트와 무결한 영역을 확인하세요.