사진 두 장으로 화제의 Raindance AI 영상을 만드는 방법

한 사람이 잔잔한 물을 바라보며 나무 부두 끝에 앉아 있습니다. 두 번째 사람은 민트색 드레스를 입고 파도 속에 서서 노래하며 카메라 렌즈를 똑바로 가리키고, 해질녘 젖은 모래 위에서 첫 번째 사람 옆에 앉습니다. 28초 후 클립이 반복되고, 화면 속 두 얼굴은 그 해변에 한 번도 발을 디뎌 본 적 없는 커플의 얼굴입니다. 이것이 raindance ai 트렌드이며, 2026년 9월 말 이후 TikTok과 Instagram Reels에서 카메라 롤 속 두 인물 사진을 Dave와 Tems의 히트 싱글에 나오는 물가 듀엣으로 바꿔 놓았습니다.

두 장의 개별 사진(반려동물 포함)이 부두에서의 기다림, 바다 클로즈업, 일몰 해변 장면으로 재구성됩니다.

이 트렌드를 실행하는 데 카메라 장비나 타임라인 편집기는 필요하지 않습니다. Kling 4.0은 두 장의 상반신 인물 사진과 참조 클립을 받아, 부두에서 해변까지 이어지는 모든 원본 컷에서 두 사람의 정체성을 고정합니다. 순전히 프롬프트 기반 방식이라면 MiniMax H3가 두 장의 사진만으로 일몰 또는 비 오는 재회 장면을 원본처럼 생성합니다.

Raindance AI 트렌드란 무엇인가?

사진 두 장, 골든 아워, 그리고 Dave & Tems 사운드트랙. 이것이 바이럴 Raindance 트렌드의 전부입니다. 생성기는 한 사람은 부두에서 기다리고 다른 한 사람은 카메라를 향해 직접 노래하는 두 개의 단독 샷을 오가다가, 두 사람을 모래 위에 나란히 앉힙니다. 촬영은 필요 없습니다. 두 장의 스틸 인물 사진만 있으면 누구든 장거리 연인을 즉시 재회시키거나 두 친구를 같은 장면에 붙여 넣을 수 있습니다.

부두에서 해변까지의 샷, 단계별로

15초 참조 클립을 잘라 쓰든 전체 28초 시퀀스를 생성하든, 비주얼은 원본 물가 편집에서 반복되는 세 가지 비트를 따릅니다.

시그니처 시퀀스: 부두에서 기다리기, 함께 앉기, 바다 옆에서 렌즈를 가리키기.

• 부두에서의 기다림. 사람 1은 잔잔한 물 위의 낡은 나무 부두 끝 근처에 앉아, 멀리 두 번째 인물이 나타나는 동안 널빤지 쪽을 뒤돌아봅니다.
• 바다 클로즈업. 편집은 골든 아워의 파도로 전환됩니다. 사람 2는 팔짱을 끼거나 편안하게 한 채 파도 앞에 서서 카메라를 향해 부드럽게 노래합니다.
• 렌즈 포인트. 사람 2는 보컬 비트에 맞춰 한 손을 카메라 렌즈 쪽으로 똑바로 뻗고, 타이트한 상반신 프레임에서 눈을 맞춥니다. 대부분의 크리에이터가 TikTok 커버 이미지로 사용하는 프레임입니다.

어떤 AI 생성기가 실제로 Raindance 영상을 만드는가?

현재 네 개의 웹 도구가 전용 랜딩 페이지에 이 트렌드 이름을 내걸고 있습니다. 네 곳 모두 생성형 비디오 모델 을 사용해 스틸 사진으로 클립을 만들며, 그중 두 곳은 자사가 실행하는 정확한 파운데이션 모델을 밝히고 있습니다. 아래 사양은 2026년 10월 29일 각 제품의 공개 페이지에서 가져온 것입니다.

핵심은 세 번째 열에 있습니다. Starrd의 멀티샷 뮤직비디오 리메이크는 Kling 4.0에서 실행되고, Buble의 오리지널 부두 재회는 MiniMax H3에서 실행됩니다. 두 파운데이션 모델 모두 Atlas Cloud에 직접 호스팅되므로, 고정 4:3 프레임에 묶인 480p 또는 720p 클립에 $9.99~$12.99를 지불할 필요가 없습니다. 기본 모델을 직접 열고, TikTok과 Reels용 세로 9:16 비율을 설정하고, 최대 1080p로 렌더링하며, 두 사람이 입을 옷을 프롬프트에서 제어할 수 있습니다.

얼굴이 섞이지 않도록 두 사진을 준비하는 방법

여러 캐릭터 비디오 모델은 참조 슬롯을 인덱스로 읽습니다. 생성기를 열기 전에, 모델이 모든 컷에서 두 얼굴을 구분해 유지하도록 네 가지 규칙으로 두 인물 사진을 준비하세요.

분리된 상반신 인물 사진은 세 컷 모두에서 역할과 의상을 구분해 유지합니다.

1. 각 이미지 파일에 한 사람만 넣으세요. 커플 셀카를 하나의 참조 슬롯에 업로드하면 비전 인코더가 어느 얼굴이 어느 캐릭터인지 추측해야 하며, 이는 마지막 해변 샷에서 이목구비가 섞이는 결과로 이어집니다. 각 사람을 10MB 미만의 별도 JPG 또는 PNG로 잘라내세요.
2. 상반신 또는 3/4 크롭을 사용하세요. 턱부터 이마까지 타이트한 여권 사진식 크롭은 모델에 의류 데이터를 주지 않아, 셔츠를 지어내거나 참조 영상에서 Dave와 Tems가 입은 의상을 빌리도록 만듭니다. 상반신 사진은 컷 전체에서 피사체의 상의와 재킷을 고정합니다.
3. 두 파일의 얼굴 크기를 맞추세요. 두 사진은 실내 사무실과 야외 거리처럼 완전히 다른 장소에서 온 것이어도 됩니다. 중요한 것은 비율입니다. 두 머리가 프레임에서 비슷한 비중을 차지하는 사진을 골라야 모델이 두 사람이 나란히 앉았을 때 자연스러운 상대 키로 렌더링합니다.
4. 눈과 입을 가리지 마세요. 역할 2는 렌즈를 향해 노래하고 카메라를 가리킵니다. 선글라스, 턱에 얹은 손, 강한 뷰티 필터는 입 움직임을 깨뜨리고 클로즈업 중 얼굴이 일렁이게 만듭니다.

Atlas Cloud에서 Raindance AI 영상을 만드는 방법

Atlas Cloud는 Kling 4.0과 MiniMax H3를 포함해 유료 서드파티 템플릿을 구동하는 두 파운데이션 모델을 모두 호스팅합니다. 원본 물가 영상의 참조 클립이 있고 그 카메라 컷을 복사하고 싶다면 방법 1을 선택하세요. 사진 두 장만 있고 부두 재회 장면을 처음부터 연속적으로 생성하고 싶다면 방법 2를 선택하세요.

방법 1 Kling 4.0으로 부두에서 해변까지의 컷 재구성하기

Kling 4.0은 단일 요청에서 최대 10개의 참조 이미지, 5개의 참조 비디오, 7명의 피사체, 3개의 목소리를 받아들이고, 최대 30초의 네이티브 1080p 비디오를 렌더링합니다. 업로드한 각 파일은 업로드한 순서 그대로 @-syntax를 사용해 프롬프트에 바인딩합니다(@Image1, @Image2, @Video1).

Kling video 4.0에서 부두의 파트너를 @Image1, 싱어를 @Image2, 참조 클립을 @Video1로 업로드하세요.

1. Atlas Cloud에서 Kling video 4.0 플레이그라운드를 엽니다.
2. 참조 이미지에서 부두의 파트너 사진을 먼저(@Image1), 바다의 싱어 사진을 두 번째로(@Image2) 업로드합니다.
3. 참조 비디오에서 부두에서의 기다림, 바다 클로즈업, 일몰 해변에 앉는 장면을 담은 10~15초 클립(@Video1)을 업로드합니다.
4. 아래 프롬프트를 Prompt 필드에 붙여 넣고, 의상 설명을 두 피사체가 사진에서 입고 있는 옷으로 바꾸세요:

plaintextCopy
1Recreate @Video1 as closely as possible. Replace the seated man in purple with @Image1 (the man) and the singing man in green with @Image2 (the woman). Preserve their facial identities and appearances consistently.
2Match the original shots, camera angles, framing, timing, transitions, character movements, and beach setting. The woman sings with natural lip movements and expressive gestures while the man listens.
3Generate original background music and gentle ocean waves. Do not reproduce or imitate the reference video's song, melody, lyrics, or original vocal recording. Add no new scenes or actions.

1. Duration을 참조 클립 길이(예: 10초)에 맞게 설정합니다.
2. 전체 화면 TikTok 또는 Reels 게시물에는 화면 비율을 9:16으로 설정하고, 와이드스크린 비디오에는 16:9를 선택합니다. Auto를 선택하면 Kling이 참조 비디오를 기준으로 화면 비율을 결정합니다.
3. 초기 테스트에는 720p를 사용해 캐릭터 일관성, 의상, 샷 전환을 확인한 뒤 Run을 클릭합니다.

방법 2 MiniMax H3로 오리지널 부두 듀엣 생성하기

참조 비디오를 자르거나 업로드하고 싶지 않다면 MiniMax H3 Reference-to-Video로 전환하세요. 이 모델은 refers 배열에 최대 9개의 이미지를 받아들이고, 최대 2K 해상도로 5~15초 클립을 렌더링하며, 비디오와 함께 어울리는 앰비언트 사운드트랙을 생성합니다.

1. Atlas Cloud Video Generator에서 MiniMax H3 Reference-to-Video를 엽니다.
2. 참조 목록에 두 인물 사진을 추가합니다. 앉아 있는 파트너를 먼저, 다가오는 싱어를 두 번째로 넣습니다.
3. 아래 장면 프롬프트를 붙여 넣으세요. 비 오는 부두나 노래하는 듀엣에 국한되지 않고, 원하는 분위기에 맞게 배경과 분위기를 자유롭게 바꿔도 됩니다.
4. 화면 비율을 9:16 또는 4:3으로 명시적으로 설정하세요. 기본 설정은 adaptive이며, 재정의하지 않으면 업로드한 인물 사진 크기를 기준으로 출력 프레임을 선택합니다.
5. Duration은 10 또는 15초, Resolution은 768P 또는 2K를 선택한 뒤 Run을 클릭합니다.

비디오 참조 없이 1:1 재현을 달성하기는 상당히 어렵습니다. 하지만 원본 비디오를 참조로 사용하면서 자신만의 창의적인 아이디어를 더할 수 있습니다:

방법 3 API로 투포토 워크플로 실행하기

소셜 비디오 앱을 만들거나 배치 생성을 실행하는 경우, 두 모델 모두 Atlas Cloud의 동일한 /api/v1/model/generateVideo 엔드포인트 뒤에 있습니다.

1단계: API 키를 만듭니다. Atlas Cloud 콘솔에서 Settings를 열고 Create API Key를 클릭한 뒤 토큰을 안전하게 보관하세요.

2단계: 생성 요청을 제출합니다. 아래 curl 예시는 방법 1의 Kling 4.0 투포토 워크플로를 실행합니다:

plaintextCopy
1# Step 1: Start video generation
2generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
3headers = {
4    "Content-Type": "application/json",
5    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
6}
7
8  data = {
9    "model": "kwaivgi/kling-v4.0/reference-to-video",
10    "reference_images": [
11      "image1 url",
12      "image2 url"
13    ],
14    "reference_videos": [
15      "your reference video"
16    ],
17    "duration": 3-30,
18    "resolution": "720p/1080p",
19    "ratio": "9:16"/"16:9"/"1:1"/"21:9",
20    "prompt": "your prompt"
21  }'

3단계: 완성된 MP4를 폴링합니다. POST 응답은 prediction_id를 반환합니다. 상태가 completed로 표시되고 출력 배열에 비디오 URL이 나타날 때까지 prediction 엔드포인트를 쿼리하세요:

plaintextCopy
1poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

동일한 API 호출을 MiniMax H3로 전환하려면 model 문자열을 "minimax/h3/reference-to-video"로 바꾸고 refers 배열 안에 이미지 URL을 전달하세요.

Raindance AI 영상이 어색해 보이는 이유

대부분의 시각적 결함은 두 사진을 자르거나 정렬한 방식에서 비롯됩니다. 아래 표를 사용해 원인을 파악하고 한 번의 재실행으로 클립을 수정하세요.

Raindance 워크플로에는 깔끔한 상반신 인물 사진 두 장과 올바른 모델 파이프라인이 필요합니다. Kling 4.0은 부두, 바다, 일몰 컷을 참조 클립에서 사진으로 직접 전환합니다. MiniMax H3는 두 인물 사진만으로 해안 재회 장면 전체를 생성합니다. 각 피사체를 별도 이미지 파일에 담고, 프롬프트에 의상을 고정하고, 업로드 시 공식 트랙을 동기화하세요.

자주 묻는 질문

AI 영상에 공식 Dave and Tems Raindance 노래가 포함되나요?

Kling 4.0과 MiniMax H3는 자체 동기화 오디오를 생성하거나 업로드한 참조 클립의 오디오를 이어받습니다. 참조 클립에 음악이 들어 있더라도 TikTok과 Instagram Reels에 가장 좋은 워크플로는 업로드할 때 내보낸 MP4를 음소거하고 앱 안에서 Dave featuring Tems의 공식 "Raindance" 트랙을 선택하는 것입니다. 플랫폼 네이티브 사운드를 선택하면 영상이 트렌드 페이지에 색인되고 저작권 음소거를 방지할 수 있습니다.

두 사진이 서로 다른 장소에서 온 것이거나 반려동물을 포함해도 되나요?

예. 두 모델 모두 프롬프트나 참조 비디오에서 해안 장면을 만들기 때문에 두 인물 사진의 배경이 일치할 필요가 없습니다. 개, 고양이 또는 애니메이션 캐릭터의 또렷한 정면 사진을 어느 슬롯에든 업로드할 수도 있습니다.

Atlas Cloud에서 Raindance AI 영상 비용은 얼마인가요?

생성 버튼을 누르기 전에 Run 버튼에서 정확한 가격을 확인하세요. MiniMax H3는 초당 $0.038부터 시작하며, 10초 클립 768p/2k 기준 약 $0.8~$1.3입니다. Kling 4.0은 초당 $0.11이며, 10초 클립 720p/1080p 기준 약 $1.4~$2.1입니다.

TikTok에서 Raindance AI 영상을 AI로 표시해야 하나요?

예, 영상에 실제 사람의 사진을 사용하는 경우입니다. TikTok의 AI 생성 콘텐츠 정책에 따르면 게시물이 실제 사람이 촬영한 적 없는 행동을 하는 사실적인 영상을 보여줄 때마다 크리에이터는 AIGC 공개 토글 또는 캡션 라벨을 적용해야 합니다. 다른 사람의 사진을 생성기에 업로드하기 전에는 항상 허가를 받으세요.