Seedance 2.5 vs MiniMax H3: 모두가 30초 Flex를 테스트했다. 아무도 Shot 4를 테스트하지 않았다.

MiniMax가 금요일에 H3를 출시했습니다. 24시간 안에 Seedance 2.5가 사람들의 손에 들어갔고, 타임라인은 하나의 대화로 축소되었습니다: 30초, 네이티브 4K, 50개의 참조 입력. H3의 출시 게시물은 그 밑에 조용히 자리 잡았고, 거의 아무도 실제 테스트를 돌리지 않았습니다.

이유를 알겠습니다. 30초는 좋은 숫자입니다. 헤드라인에 들어맞죠.

하지만 실제로 세로형 숏드라마를 제작한다면, 여러분의 밤을 망치는 것은 30초가 아니라는 것을 알고 있습니다. 바로 4번째 샷입니다. 남자 주인공의 턱선이 0.5센티미터 변하고, 그의 넥타이 주름이 하나 사라지면, 시청자는 훅이 걸리기 전에 스와이프합니다. 15초 대신 30초짜리 클립 때문에 이탈하는 사람은 없습니다. 그들은 클로즈업의 남자가 와이드 샷의 남자와 다르기 때문에 이탈합니다.

그래서 저는 사양 비교 대결을 건너뛰었습니다. 캐릭터 턴어라운드 시트 하나, 6패널 로케이션 보드 하나를 만들고, 15초 고딕 숏드라마 프롬프트 하나를 작성하여 동일한 패키지를 양쪽에 보냈습니다. 그런 다음 얼굴을 응시했습니다.

주요 요점

• 오늘날 호출 가능한 것은 H3뿐입니다 — Seedance 2.5의 API는 바이트댄스에 나와 있지만, 이 플랫폼에서는 여전히 Day-0 페이지입니다.
• 사양이 명확히 갈립니다: Seedance 2.5 = 단일 샷 30초, 네이티브 4K, 최대 50개 참조; H3 = 5–15초, 2K, 모든 클립에 스테레오 오디오.
• 캐릭터 안정성은 패키징 문제입니다 — 더 큰 모델이 아니라 좋은 참조 팩 하나가 얼굴을 유지합니다.
• 둘 다 네이티브 오디오를 생성합니다; H3는 최대 3개의 오디오 참조에서 음성을 고정하기도 합니다.
• 초가 아닌 픽셀 단위로 판단하세요 — 동일 실행에서 H3는 1440p를 반환한 반면 Seedance는 720p를 반환했습니다.

이론보다 먼저 본 Seedance 2.5 vs MiniMax H3 결과

이론보다 먼저, 워크플로우가 생성하는 결과는 다음과 같습니다. 완성된 15초 세로 클립에서 추출한 4개의 샷을 타일형으로 배열한 것입니다. MiniMax 자체 H3 참조 실행 결과로, 1단계와 2단계에서 볼 캐릭터 시트와 로케이션 보드로 정확히 제작되었으며, 네이티브 1440x2560 해상도입니다. 동일한 팩을 사용한 제 자체 실행 결과는 튜토리얼 뒷부분에서 플레이그라운드 상태를 볼 수 있게 제공됩니다.

 

 

그녀는 로케이션 보드의 4번 패널인 조각된 문에 도달하고, 이어서 복도 대치 장면, 그에 대한 타이트한 클로즈업, 그리고 투샷이 나옵니다. 그의 헤어라인은 프로필과 클로즈업에서 동일하게 갈라집니다. 그녀의 반 업 헤어 브레이드 크라운은 풀페이스 클로즈업에서도 살아남는데, 이것이 바로 대부분의 모델이 조용히 얼굴을 재구성하는 지점입니다. 크림 레이스 보디스는 첫 프레임부터 마지막 프레임까지 동일한 네크라인과 소매 커프스를 유지합니다.

그것이 전체 테스트입니다. 30초가 아닙니다. 4개의 샷과 턱선입니다.

Seedance 2.5 vs MiniMax H3가 같은 주에 나온 이유, 그리고 대부분의 캐릭터 테스트가 무용한 이유

MiniMax는 7월 30일에 H3를 출시했습니다. 이는 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 하나의 컨텍스트로 읽고 최대 2K 해상도에 네이티브 스테레오 사운드로 5~15초 클립을 반환하는 범용 멀티모달 비디오 모델입니다. 또한 기존 푸티지를 편집하고 한 클립에서 다른 클립으로 모션을 전송할 수 있으며, MiniMax는 가중치가 며칠 내로 공개될 것이라고 밝혔습니다(Reuters, 2026년 7월).

Seedance 2.5는 같은 시기에 더 큰 숫자와 함께 등장했습니다: 단일 생성에서 30초, 네이티브 4K, 그리고 한 작업에 최대 50개의 멀티모달 참조 입력(The Next Web, 2026년 7월). 그 API는 이미 개발자 손에 있으며, 성능, 조명 및 카메라 동작을 그대로 유지하면서 프레임의 일부를 다시 그리는 지역화 편집, 그린 스크린 플레이트나 3D 화이트 모델 블록아웃을 허용하는 참조-투-비디오, 11개 언어, 그리고 실험적 장편 모드(최대 180초)를 포함합니다(CineD, 2026년 7월).

 

 

주목할 점은 관심의 격차입니다. 제가 찾을 수 있는 거의 모든 게시물은 2.5 클립이었습니다. 한편, 공개 경쟁 수치는 다른 이야기를 합니다: Artificial Analysis 이미지-투-비디오 리더보드에서 Seedance 2.0 720p는 1,196 Elo로 선두, Gemini Omni Flash가 1,195로 뒤따르며, MiniMax H3는 출시 4일 만에 이미 1,185로 3위입니다. Seedance 2.5는 아직 평가가 없습니다(Artificial Analysis, 2026년 7월). 가장 말이 적은 모델이 점수 대비 관심 비율이 가장 높은 모델입니다.

이제 실제로 출력을 결정하는 부분입니다. 왜냐하면 선택한 로고와 거의 관련이 없기 때문입니다.

대부분의 캐릭터 일관성 테스트는 모델이 개입하기도 전에 실패합니다. 네 가지 실패 모드가 있으며, 모두 여러분이 고칠 수 있습니다:

Seedance 2.5와 MiniMax H3를 동일한 프롬프트 앞에 직접 두고 싶으신가요? Atlas Cloud의 모델 비교는 한 번의 패스로 나란히 실행합니다 — 동일한 프롬프트와 설정, 생성 전에 비용이 추정되므로 두 개의 별도 테스트를 예약하지 않고 얼굴, 모션 및 화면 내 텍스트를 판단할 수 있습니다.

Atlas Cloud의 모델 비교에서 동일한 프롬프트에 대한 Seedance 2.5와 MiniMax H3. Seedance 2.5는 720p를 $2.42에 반환; MiniMax H3는 1440p를 $1.12에 반환했으며, 두 가격 모두 실행 전에 추정되었습니다. model-explorer에서 실시간 캡처.

첫 번째 행이 사람들이 가장 많이 틀리는 부분입니다. 6개의 단일 뷰 이미지를 보내면 모델은 이를 6개의 후보 인물로 취급하고 평균을 냅니다. 하나의 깔끔한 합성 이미지를 보내면 세 면에서 본 한 사람으로 취급합니다. 동일한 픽셀, 완전히 다른 결과.

 

 

Seedance 2.5 vs MiniMax H3 사양표, 그리고 오늘날 실제로 호출 가능한 것

기능과 가용성을 분리하면 긴장감이 명확해집니다. 원시 기능에서 Seedance 2.5는 지속 시간, 해상도 한계, 참조 수 및 편집 세분성에서 앞섭니다. 가용성 측면에서 H3는 이번 주에 범용 모델 플랫폼에서 3개의 라이브 엔드포인트를 보유한 모델입니다. 2026년 계획을 위한 AI 비디오 모델 비교를 수행한다면, 두 번째 열이 첫 번째 열만큼 중요합니다.

테스트 설정에 대한 전체 공개. 이 테스트를 실행할 당시 Seedance 2.5는 내 플랫폼에서 열리지 않았으므로, Seedance 측은 Seedance 2.0 Reference-to-Video로, 동일한 제품군의 현재 출하 중인 멤버이며 동일한 쿼드 모달 참조 시스템을 갖추고 있습니다. 2.5가 답을 바꾸는 경우 명시합니다. Seedance 2.5 페이지는 현재 Day-0 공지입니다.

아래의 모든 내용은 하나의 브라우저 탭, 하나의 키, 총 3개의 모델에서 실행됩니다:

H3에는 순수 텍스트 기준선이나 첫 프레임 및 마지막 프레임 제어를 원하는 경우 text-to-video 및 image-to-video 항목도 있습니다.

배치를 계획하기 전에 알아두어야 할 한 가지 더: 화면 내 텍스트. 이 15초 H3 타이틀 시퀀스는 8번의 하드 컷을 통해 영어 크레딧을 단 하나의 오타 없이 유지하는데, 이는 생성된 비디오에서 유지하기 가장 어려운 것 중 하나입니다.

 

 

Seedance 2.5 vs MiniMax H3 숏드라마 워크플로우, 단계별

5단계. 프롬프트를 정확히 작성된 그대로 복사하세요. 보기 흉한 부분도 포함해서요. 기사를 위해 정리하지 않았으며, 모델을 위해 정리해서도 안 됩니다.

1단계: GPT Image 2로 캐릭터 시트 만들기

비디오를 만들기 전에 참조 팩을 만드세요. 하나의 이미지, 두 캐릭터, 각각 세 개의 뷰, 순수 흰색 심리스 배경, 균일한 스튜디오 조명. 이렇게 하면 관심 있는 하나의 모호함을 제외한 모든 모호함이 제거됩니다: 이 사람은 어떻게 생겼는가?

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1순수 흰색 심리스 배경 위의 전신 캐릭터 턴어라운드 참조 시트, 두 캐릭터가 나란히, 총 6개의 인물, 균일한 중립 스튜디오 조명, 바닥에 그림자 없음, 텍스트 없음, 라벨 없음, 워터마크 없음.
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3왼쪽 절반, 남자 주인공, 세 개의 뷰가 일렬로: 정면, 오른쪽 프로필, 후면. 20대 후반, 창백한 피부, 어두운 웨이브 중간 길이 헤어, 날카로운 턱선. 바닥까지 내려오는 검은 벨벳 프록 코트에 라펠과 커프스에 미묘한 톤온톤 자수, 검은 브로케이드 조끼, 검은 실크 크라바트, 일자 검은 바지, 광택 있는 검은 가죽 더비 슈즈. 팔은 옆에 자연스럽게 두고, 중립적인 표정.
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5오른쪽 절반, 여자 주인공, 세 개의 뷰가 일렬로: 정면, 오른쪽 프로필, 후면. 20대 초반, 고운 피부, 긴 웨이브 밤색 머리에 반 업 브레이드 크라운. 크림색 빅토리아 코튼 레이스 드레스, 긴 소매에 레이스 커프스, 피트된 보디스에 작은 단추, 발목까지 오는 풀 스커트, 크림색 앵클 스트랩 로우힐 슈즈. 팔은 옆에 자연스럽게 두고, 중립적인 표정.
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7사진 리얼리즘, 여섯 인물 모두 일관된 스케일, 발이 동일한 기준선에 정렬, 가장자리까지 선명한 초점.

설정: 모델 OpenAI GPT Image 2 Text-to-Image, Quality high, Aspect ratio 16:9, 나머지는 기본값. Atlas Cloud의 GPT Image 2 Text-to-Image, 실행 완료: 왼쪽의 턴어라운드 프롬프트, OUTPUT 패널의 하나의 흰 시트 위 여섯 인물.

이것이 목표 형태입니다. 여섯 인물, 하나의 기준선, 논쟁할 배경 없음: 데모 클립을 구동한 참조 팩: 검은 벨벳의 남자 주인공, 크림 빅토리아 레이스의 여자 주인공, 각각 세 뷰, 하나의 파일. 위 참조와 비교하기 위한 1단계 프롬프트의 내 GPT Image 2 실행 결과.

2단계: 6패널 씬 보드로 로케이션 고정하기

얼굴은 고정했습니다. 하지만 조명은 여전히 당신을 배신할 것입니다. 두 번째 참조 이미지는 6개의 카메라 위치, 달빛의 방향, 공기 중의 안개 양, 바닥의 습기를 고정합니다. 이 영화에는 정확히 하나의 조명 설정만 있다고 모델에 알리는 것입니다.

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16패널 시네마틱 로케이션 보드, 2행 3열, 패널 사이 얇은 검은색 여백, 각 패널 하단에 작고 우아한 흰색 대문자 자간이 있는 캡션. 주제: 밤에 버려진 고딕 성의 내부. 차가운 푸른 달빛, 낮게 떠도는 안개, 젖은 반사성 돌 바닥, 높은 스테인드글라스 창문, 작은 따뜻한 불꽃이 있는 철제 촛대, 깊고 채도 낮은 검은색, 무거운 벨벳 커튼. 모든 패널에 사람 없음.
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3패널 1, 캡션 "와이드 확립 샷 - 복도": 빛나는 스테인드글라스 창문으로 이어지는 긴 기둥 복도.
4패널 2, 캡션 "로우 앵글 - 바닥 가로지르는 달빛": 낮은 카메라, 젖은 판석 위를 비스듬히 비추는 달빛.
5패널 3, 캡션 "출입구 및 계단 구성": 곡선 돌 계단을 감싸는 아치형 출입구.
6패널 4, 캡션 "클로즈 디테일 - 조각된 문": 철제 손잡이가 있는 무거운 조각된 나무 문의 타이트 샷.
7패널 5, 캡션 "창문 측면 뷰 - 안개 및 커튼": 높은 창문, 안개가 스며들고, 전경에 커튼 가장자리.
8패널 6, 캡션 "최종 포스터 프레임 - 빈 홀": 대칭적인 빈 홀, 패턴이 있는 러너 러그가 창문으로 이어짐.
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10사진적, 시네마틱, 필름 그레인, 6개 패널 모두 일관된 컬러 그레이드.

설정: 동일 모델, Quality high, Aspect ratio 16:9. 데모 클립을 구동한 로케이션 보드: 6개의 고딕 성 내부, 하나의 컬러 그레이드, 읽을 수 있는 캡션. 2단계 보드 프롬프트의 내 GPT Image 2 실행 결과.

3단계: MiniMax H3 reference-to-video로 샷 생성하기

두 개의 참조 이미지와 카메라 위치 및 오디오 방향을 전달하는 하나의 프롬프트. 사운드는 동일 패스에서 생성되므로 별도의 음성 또는 점수 단계가 없습니다. 튜닝 중에는 지속 시간을 짧게 유지하고, 실제 컷에서는 15초로 늘리세요.

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1참조 이미지 1은 캐릭터 시트입니다: 왼쪽의 남자가 남자 주인공, 오른쪽의 여자가 여자 주인공입니다. 표시된 대로 두 아이덴티티를 정확히 유지하세요: 그의 턱선, 어두운 웨이브 헤어, 검은 벨벳 프록 코트, 검은 브로케이드 조끼 및 검은 실크 크라바트; 그녀의 밤색 반 업 브레이드 헤어 및 크림 빅토리아 레이스 드레스. 참조 이미지 2는 로케이션 및 조명 보드입니다: 차가운 푸른 달빛, 떠도는 안개, 젖은 반사성 돌 바닥 및 채도 낮은 검은 톤을 일치시키세요.
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39:16 세로형, 프리미엄 라이브 액션 숏드라마 룩, 얕은 피사계 심도, 시네마틱 대비, 자막 없음, 화면 내 텍스트 없음, 워터마크 없음.
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5샷 1: 미디엄 클로즈업, 카메라가 천천히 전진. 여자 주인공이 달빛이 비치는 복도에 서 있고, 얕게 숨 쉬며, 시선은 프레임 오른쪽 무언가에 고정됨. 안개가 무릎 높이로 그녀를 스쳐 지나감.
6샷 2: 하드 컷. 그녀의 뒤에서 어깨 너머로, 남자 주인공이 어두운 아치형 출입구에서 달빛 속으로 걸어 나오며, 코트가 빛을 받고, 표정은 차갑고 호기심 가득.
7샷 3: 그의 얼굴 타이트 클로즈업, 창문에 반쯤 비춰짐, 이어서 그녀의 매칭 클로즈업, 그녀가 시선을 돌리지 않음.
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9오디오: 낮고 지속적인 베이스 드론, 먼 돌 메아리, 그녀의 불안정한 숨소리, 그가 빛 속으로 걸어 들어올 때 한 번의 무거운 발소리, 마지막 컷에서 하나의 부드러운 현악기 스웰.

설정: 모델 MiniMax H3 Reference-to-Video, Resolution 2K, Duration 8 (슬라이더 기본값; 실제 컷은 15로 설정), Aspect Ratio adaptive, 참조 자료에 두 파일 모두 추가. 패널은 이를 2/9로 계산하므로 의상이나 소품 플레이트를 추가할 공간이 충분합니다.

비율에 대해 일어난 일을 주목할 가치가 있습니다. Aspect Ratio를 adaptive로 두고 프롬프트 안에 "9:16 vertical"이라고만 썼습니다. H3는 어쨌든 세로로 반환되었으므로, 양식 필드가 아닌 텍스트에서 프레이밍을 읽은 것입니다. Atlas Cloud의 MiniMax H3 Reference-to-Video, 실행 완료: 두 참조 파일이 2/9로 로드됨, 해상도 2K, 생성된 세로 클립이 OUTPUT 패널에서 재생 중.

첫 번째 프레임은 크림 레이스 보디스의 여자 주인공이 보드 패널 1의 복도에 서 있고, 무릎 높이에 안개가 있으며, 달빛이 보드가 배치한 정확한 위치의 젖은 바닥을 비추고 있습니다. 두 참조 이미지 모두 잘 적용되었습니다.

4단계: 동일한 팩으로 Seedance 2.5 vs MiniMax H3 제어 실행하기

단어 하나도 바꾸지 마세요. 동일한 두 참조 이미지, 동일한 프롬프트, 다른 모델. 각 페이지의 자체 지속 시간 기본값을 강제로 일치시키기보다는 그대로 두었고, 각각이 반환한 내용을 아래에 명시합니다. 다른 모델을 위해 프롬프트를 "다시 작성"하는 것은 바로 비교가 거짓말을 시작하는 방법입니다.

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13단계와 동일한 프롬프트, 그대로. 다른 모델을 위해 다시 작성하지 마세요.

설정: 모델 Seedance 2.0 Reference-to-Video, Resolution 720p, 참조 이미지에 동일한 두 참조 이미지 (다시 2/9, 최대 3개의 참조 비디오 및 3개의 참조 오디오 파일을 위한 별도 슬롯 있음). Duration은 페이지 기본값으로 두었으며, 10초 클립으로 반환되었습니다. Atlas Cloud의 Seedance 2.0 Reference-to-Video, 3단계의 동일한 참조 팩 및 프롬프트로 실행 완료, OUTPUT 패널에 10초 결과.

두 OUTPUT 패널이 실제로 보여준 내용은 다음과 같으며, 승자를 고르기보다는 있는 그대로 보고합니다.

두 실행 모두 캐릭터를 유지했습니다. 동일한 네크라인과 소매 커프스의 동일한 크림 레이스 드레스, 동일한 밤색 머리, 보드에서 가져온 동일한 안개와 달빛 복도. 어느 쪽도 다른 여성을 발명하지 않았습니다. 참조 팩이 양쪽에서 그 작업을 수행했으며, 이것이 제가 가장 관심을 갖는 결과입니다.

차이점은 얼굴이 아닌 형태에 관한 것이었습니다. 이 Seedance 엔드포인트는 720p를 제공했습니다; H3는 동일한 입력으로 2K를 제공했습니다. 그리고 프레이밍이 갈렸습니다: H3는 프롬프트 텍스트에서 바로 "9:16 vertical"을 읽고 세로로 반환한 반면, Seedance 실행은 16:9로 반환되었는데, 이는 해당 페이지에 자체 종횡비 제어가 있고 프롬프트 텍스트만으로는 이를 재정의하지 않았기 때문입니다. TikTok용으로 자르는 경우, 이 차이는 양식 필드를 잊어버린 첫 번째 실행에서 비용을 발생시킬 것입니다. Seedance 2.5는 이 해상도 부분을 변경하고 영역 수준 재시도를 추가할 가능성이 높지만, 제가 그것을 측정했다고 가장하지는 않겠습니다.

5단계: 전체 클립을 다시 롤링하지 않고 하나의 샷 수정하기

숏드라마의 실제 비용은 첫 번째 생성이 아닙니다. 일곱 번째 수정입니다. H3는 기존 클립을 입력으로 받아들이고 명령에 따라 편집하며, 언급하지 않은 부분은 유지합니다. Seedance 2.5의 여기서 장점은 더 세밀합니다: 프레임의 영역을 다시 그리고 성능, 조명 및 카메라는 그대로 둡니다.

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1제공된 클립 사용: 두 캐릭터, 그들의 의상, 카메라 움직임 및 컷 리듬을 정확히 그대로 유지하세요. 환경만 변경하여 달빛이 비치는 돌 복도를 같은 성의 볼룸, 높은 아치형 창문, 켜진 샹들리에 및 따뜻한 촛불로 교체하고, 두 캐릭터의 조명을 다시 설정하여 키 라이트가 창문 대신 프레임 왼쪽의 샹들리에에서 오도록 하세요. 그녀의 유일한 대사를 "당신은 잠든 적이 없었군요."로 다시 작성하세요. 그녀의 연기 타이밍을 같은 비트에 유지하세요.

설정: MiniMax H3 Reference-to-Video, 3단계 클립을 참조 입력으로 사용, Duration 5, Resolution 2K.

 

 

Seedance 2.5 vs MiniMax H3 테스트를 넘어서: 참조 팩을 활용하는 네 가지 방법

동일 캐릭터, 다음 에피소드. 1단계 시트를 자산으로 저장하고 프롬프트에서 샷 목록과 스토리 블록만 변경하세요. 아이덴티티는 파일에서 오며, 지난주에 어떻게 표현했는지에 대한 기억에서 오지 않습니다.

 

 

음성도 고정하세요. H3는 각각 2~15초의 오디오 참조를 최대 3개까지 사용할 수 있으며, 이는 이미지 또는 비디오 입력과 함께 제공되어야 합니다. 음성 샘플을 제공하면 캐릭터가 그 음색으로 말하므로, 에피소드 간에 성우를 다시 캐스팅할 필요가 없습니다.

 

 

렌더링 비용을 지불하기 전에 카메라를 블로킹하세요. Seedance 2.5의 reference-to-video는 3D 화이트 모델 블록아웃과 그린 스크린 플레이트를 허용하므로, 회색 지오메트리에서 프레이밍을 고정한 다음에야 완성된 룩에 커밋할 수 있습니다. 이 예제는 제품군의 이전 멤버인 Seedance 2.1에서 실행되었지만, 워크플로우의 형태는 동일합니다.

 

 

재촬영 대신 하나의 마스터 컷을 현지화하세요. 영역 수준 교체는 카메라, 타이밍 및 립 지속 시간을 그대로 유지하면서 얼굴, 제품 또는 음성 언어를 교체합니다. 여기서 하나의 마스터 뷰티 컷이 스페인어, 한국어 및 힌디어로 재캐스팅되고 다시 음성화되었으며, 방, 프레이밍 및 립 지속 시간은 그대로 유지됩니다.

 

 

그리고 누군가가 당신이 합리적일 때 멈추면 모션 전송이 어떻게 보이는지 물을 것이기 때문에: 정장을 입은 세 남자가 세 마리의 포토리얼 카피바라로 교체되어, 원본 클립의 모션 경로를 박자에 맞춰 따라가다가 피라미드로 쌓입니다.

 

 

또한 이 모든 것의 평범한 버전, 아무도 게시하지 않는 버전이 있습니다: 정적 포스터가 움직이는 포스터가 되고, 레이아웃이 유지됩니다. 정적 소스 포스터. "프레임, 팔레트 및 레이아웃을 유지하고, 타입을 애니메이션화"하여 reference-to-video에 제공하면 동일한 디자인의 움직이는 버전을 얻을 수 있습니다.

Seedance 2.5 vs MiniMax H3 단편 영화의 실제 비용

여기서 숫자는 없습니다. 숫자는 변하고 구조는 변하지 않기 때문입니다. 두 제품군 모두 초당 과금, 종량제이며, 좌석이나 구독이 없습니다. 이는 세 가지 변수를 남깁니다: 초, 해상도 계층, 재시도 횟수.

세 번째가 전체 청구서입니다. 첫 번째 시도에 성공한 15초 클립은 한 번의 요금입니다. 일곱 번째 시도의 동일한 클립은 일곱 번입니다. 따라서 비용 절감 방법은 초당 더 저렴한 모델을 선택하는 것이 아니라, 생성하기 전에 참조 팩을 올바르게 만드는 것입니다. 1단계와 2단계의 두 이미지 호출은 전체 파이프라인에서 가장 저렴한 항목이며, 얼마나 많은 비디오 호출을 할지 결정합니다. 전체 체인에서 투자 대비 수익이 가장 높은 부분입니다.

그런 다음 초당 본능을 수정하세요. 동일한 참조 팩, 동일한 런타임: H3의 reference-to-video는 1440p를 반환하고, 이 Seedance reference-to-video 엔드포인트는 720p를 반환합니다. 초당은 잘못된 단위입니다. 프레임당 픽셀, 그리고 별도의 업스케일 패스 비용을 지불해야 하는지 여부가 올바른 단위입니다.

오디오도 계산에 포함되어야 합니다. 양쪽 모두 동일한 패스에서 네이티브 동기 사운드를 생성합니다. 현재 파이프라인이 비디오 모델 + TTS + 트랙을 정렬하는 편집자라면, 절약되는 것은 두 번의 API 호출과 한 사람의 오후이며, 그 절약은 어떤 가격표에도 나타나지 않습니다.

어떤 작업에 어떤 모델을 선택할지:

출시 전에 확인하세요. MiniMax는 H3의 가중치가 출시 후 며칠 내로 공개될 것이라고 밝혔으며, 오픈 가중치는 상업 라이선스와 동일하지 않으므로 자체 호스팅 전에 이용 약관을 읽으세요. 워터마크 및 상업적 사용 정책도 소비자 앱과 API 액세스 간에 다를 수 있으며, 작성 중에 기본 약관 페이지에서 어느 쪽도 확인할 수 없었으므로, 제 말을 믿기보다는 제공자의 약관을 확인하세요. 그리고 어떤 모델 라이선스도 초상권이나 상표권을 다루지 않습니다. 실제 인물, 실제 브랜드 또는 타인의 IP가 참조 팩에 포함된 경우, 이는 별도의 법적 문제이며 모델의 약관이 답해주지 않을 것입니다.

위 표의 모든 모델은 동일한 키로 실행되며, 모델 페이지에는 현재 요금과 복사-붙여넣기 코드, 그리고 이번 주 Seedance 라인에서 진행 중인 프로모션이 포함되어 있습니다.

자주 묻는 질문

캐릭터 일관성 측면에서 Seedance 2.5가 MiniMax H3보다 더 나은가요?

이론상으로는 그렇습니다. H3의 12개 파일에 비해 최대 50개의 멀티모달 참조와 영역 수준 재시도를 제공합니다. 하지만 2026년 7월 31일 기준으로 제가 가리킬 수 있는 페어링된 공개 테스트는 없으며, Seedance 2.5는 아직 아레나 평가가 없습니다. 제가 실제로 실행할 수 있었던 테스트에서 아이덴티티 안정성을 결정한 변수는 모델 생성이 아니라 참조 팩 구조였습니다: 하나의 합성 턴어라운드 시트와 하나의 조명 보드로 양쪽 모두 캐릭터를 유지했습니다. 모델을 쇼핑하는 데 시간을 보내기 전에 팩을 올바르게 만드세요.

지금 Seedance 2.5를 사용할 수 있나요, 아니면 기다려야 하나요?

API는 바이트댄스에서 라이브입니다. 타사 모델 플랫폼에서의 가용성은 고르지 않으며, 제가 테스트한 플랫폼에서는 여전히 Day-0 공지입니다. 오늘 밤 출력이 필요하다면 호출 가능한 옵션은 MiniMax H3의 세 엔드포인트와 전체 출하 중인 Seedance 2.0 라인입니다.

MiniMax H3가 정말 30초 비디오를 생성하나요?

아니요. 사양은 24fps에서 생성당 5~15초입니다. 그 이상은 확장 또는 스티칭으로, 이는 드리프트 위험이 다른 별개의 것입니다. 30초 단일 생성은 Seedance 2.5에 속합니다. 두 주장을 혼동하지 마세요.

두 모델 모두 오디오를 생성하나요, 그리고 에피소드 간에 하나의 음성을 유지할 수 있나요?

둘 다 동일한 패스에서 네이티브 동기 오디오를 생성하며, H3는 모든 결과에서 스테레오를 출력합니다. 지속적인 음성을 위해 H3는 각각 2~15초의 오디오 참조를 최대 3개까지 허용하며, 이는 단독으로가 아니라 이미지 또는 비디오 입력과 함께 제출되어야 합니다.

실제로 보내야 하는 참조 이미지 수는 얼마나 되나요?

생각보다 적게, 생각보다 더 잘 구조화하세요. 하나의 잘 구성된 합성 이미지가 일반적으로 6개의 느슨한 크롭을 이깁니다. 별도의 파일은 모델이 존재하지 않는 사람을 평균 내도록 유도하기 때문입니다. 아이덴티티와 조명이라는 두 가지 명확한 작업을 제공하고, 서로 충돌하는 스타일 샘플은 포함하지 마세요.

TikTok 또는 ReelShort 스타일의 세로 숏드라마에는 어떤 모델을 사용해야 하나요?

이번 주에 출하 가능하며, 9:16, 고해상도, 사운드가 이미 믹스된 상태: MiniMax H3. 단일 영역이 아닌 전체 클립을 재시도할 것으로 예상되는 30초 연속 장면을 계획 중이라면: Seedance 2.5를 위해 구축하고 플랫폼이 열릴 때 확인하세요.