솔루션

AI 사용량 급증, 이제 끝내세요

Atlas Cloud는 코드 변경 없이 몇 초 만에 클러스터에 새로운 GPU 자원을 자동으로 추가합니다.

고객이 겪는 문제

급증이 초래하는 손실은 생각보다 큽니다

원인

모델이 갑자기 입소문을 타거나 분기 말 배치 작업이 몰리면서, 컴퓨팅 수요가 하룻밤 사이 최대 10배까지 치솟습니다.

결과

불필요한 지출, 경쟁사로 이탈하는 사용자 등 피해가 이어집니다. 기존 클라우드는 자원을 과도하게 확보해 비용을 낭비하거나, 부족하게 확보해 사용자를 실망시킵니다.

Atlas는 전혀 다른 현실을 전제로 만들어졌습니다.

우리의 솔루션

엘라스틱 오토스케일링

60초 이내 버스트

클라우드 GPU가 즉시 연결되어 대기열 적체와 SLA 미준수를 방지합니다.

버스트한 만큼만 지불

급증이 끝나면 자원이 분리되고 비용은 0으로 떨어집니다.

일관된 보안

RBAC, 네트워크 규칙, 비용 쿼터가 클라우드를 넘나들며 워크로드를 따라갑니다.

GPU

On-Prem

Cloud

온프레미스든 클라우드든 하이브리드든, Atlas Cloud는 GPU 용량을 언제든 꺼내 쓸 수 있는 인프라로 만들어 줍니다.

핵심 기능

급증에 대비하고, 효율에 최적화하다

스케일 아웃

지연 시간이 늘어나면 레플리카가 증가합니다.

제로까지 스케일 다운

트래픽이 줄면 Pod가 웜 인스턴스 1개 또는 0개까지 축소됩니다.

콜드 스타트 2초 이내

로컬 모델 캐싱으로 다음 급증을 놓치지 않습니다.

GPU 사용률 99% 이상

유휴 시 소모는 0%, 고정 클러스터에서는 불가능한 수준입니다.

데모 예약

급증에도 끄떡없는 AI 인프라

GPU 마이그레이션, 급증에 강한 학습과 추론, 비용 거버넌스, 보안, 연중무휴 24시간 운영까지 저희가 맡습니다. 엔지니어는 자원 확보에 쫓기지 않고 기능 개발에 집중할 수 있습니다.

← 옆으로 밀어 더 보기 →

상황

Atlas Cloud 이용 시

타사 이용 시

사용량 급증 발생

수백 개의 GPU가 몇 초 만에 온라인 상태가 되어 지연 시간은 일정하게 유지되고 SLA도 지켜집니다.

용량이 정체되어 대기열이 쌓이고 사용자는 지연이나 오류를 겪습니다.

비용 영향

급증 구간에만 비용이 늘고 이후 0으로 축소되어 유휴 비용이 발생하지 않습니다.

예측할 수 없는 청구서 급등, 또는 과도하게 확보한 GPU에 대한 낭비가 발생합니다.

경쟁 우위

끊김 없는 성능이 급증을 강점으로 바꾸어 고객 신뢰를 높입니다.

장애 대응에 쫓겨 기능 출시가 늦어지고, 확장이 매끄러운 경쟁사가 인지도를 가져갑니다.

숫자로 보는 엘라스틱 오토스케일링

속도, 복원력, 비용을 어떻게 최적화하는지 확인해 보세요.

>0s

컨테이너와 모델 캐시를 활용한 콜드 스타트.

체크포인트 기반 복구 시간 개선.

<0m

0.14GB/s 대역폭으로 모델 복원.

고정 클러스터 대비 평균 절감

데모 예약