Wan 3.0 vs Wan 2.7: Ik opende Alibaba's eigen demobestanden. Drie specificaties die iedereen kopieerde zijn fout.

Twee montagemonitoren naast elkaar, links een zeemonster dat door een storm breekt, rechts dezelfde storm die wordt ingekort

Speel de 30 seconden durende clip van het zeemonster af die Alibaba bij de Wan 3.0-bèta heeft geleverd. Vissersboot, stromende regen, bliksem, dan barst de oceaan omhoog. Tien verschillende shots. Geen enkele cut. De orkestrale score eronder is door het model geschreven.

Je eerste reactie is niet "wow." Het is "wat ontbreekt er precies in mijn Wan 2.7?"

Dus ik ging op zoek naar het antwoord, en het eerste wat ik vond was dat het grootste deel van het internet het verkeerd beantwoordt. Zoek op wan 3.0 vs wan 2.7 en de topresultaten vertellen je vol vertrouwen dat Wan 3.0 native 4K weergeeft en dat de gewichten op Hugging Face staan. Geen van beide is waar. Ik heb de officiële demobestanden op een laptop gezet en ze met ffmpeg uitgelezen, daarna de modelregisters en de gepubliceerde prijscategorieën gecontroleerd. De echte upgrade is groot. Het is alleen niet de upgrade die mensen beschrijven.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: belangrijkste punten

• Duur is de hoofdmoot. Wan 3.0 genereert 30 seconden in één keer met een automatische "slimme duur"-aanbeveling. Wan 2.7 heeft een maximum van 15 seconden voor tekst-naar-video en afbeelding-naar-video, en 10 seconden voor referentie-naar-video en videobewerking.
• Referenties gaan van een handvol naar een menigte. Wan 2.7 accepteert maximaal 5 referentie-items. Wan 3.0 accepteert maximaal 20, en accepteert voor het eerst doc-, xls-, ppt-, pdf- en md-bestanden, plus webpagina's, als invoer voor generatie.
• Er is geen 4K. Alibaba's eigen API-prijslijst heeft precies drie categorieën: 480P, 720P en 1080P. Op Atlas Cloud biedt Wan 2.7 eigenlijk een hogere limiet via de 1080P-SR en 1440P-SR superresolutie-opties.
• De gewichten zijn niet open. De Wan-AI-organisatie op Hugging Face stopt nog steeds bij Wan 2.2. Er is geen 3.0-repository, geen 2.7-repository en geen 2.5-repository.
• Wan 3.0 is alleen bèta en alleen first-party. Het draait op Alibaba Cloud Bailian, de Wanxiang-site, de Qianwen creation desktop-app en een paar zusterproducten. Als je deze week een API nodig hebt die je in productie kunt aanroepen, is Wan 2.7 nog steeds de generatie die antwoord geeft.
• Wil je het formaat zien voordat je de promptgrammatica leert? Atlas Cloud heeft een gratis AI-advertentieskit-generator die één productbeschrijving omzet in een 15 seconden durende comedy-advertentie met twee personages en gesproken dialoog. Eén gratis generatie, zonder watermerk.

De volledige 30 seconden durende kaiju-sequentie, gegenereerd door Alibaba op Wan 3.0 tijdens de openbare bèta en gepubliceerd in de officiële Wan 3.0-makerhandleiding. Wij hebben deze clip niet gegenereerd. Zet het geluid aan: de score is onderdeel van de output, niet een achteraf toegevoegde muziekbed. Bestand zoals geleverd: 1920x1072, 24fps, 30,07s, 44,1kHz stereo AAC.

Hier is het eerste wat de specificatiebladen missen. Dat bestand is 1920x1072, niet 1920x1080. Elke "1080p"-demo in de officiële handleiding komt uit op 1072 pixels hoogte, en verschillende andere gepubliceerde demo's zijn gewoon 1280x720. Twaalf van de negentien clips in de handleiding duren 30,05 tot 30,07 seconden, wat je vertelt dat de 30-secondenlimiet een echte harde stop is en geen marketingafronding.

Waarom de Wan 3.0 vs Wan 2.7-vraag moeilijker is dan het lijkt

Het eerlijke antwoord is dat bijna niemand beide modellen op dezelfde prompt heeft gedraaid, omdat bijna niemand dat kan. Wan 3.0 ging op 6 augustus 2026 in openbare bèta en leeft op Alibaba's eigen oppervlakken (QbitAI, augustus 2026). Inferenceplatforms van derden hebben het nog niet opgepikt. Dus de vergelijkingscontent die er is, is van specificatieblad naar specificatieblad, en de specificatiebladen zijn zijwaarts gekopieerd totdat de fouten zijn versteend.

Drie Wan 3.0 vs Wan 2.7-"feiten" die gewoon fout zijn

"Wan 3.0 is native 4K." Dat is het niet. De gepubliceerde API-prijslijst loopt van 480P, 720P en 1080P voor ¥0,3, ¥0,6 en ¥1,2 per seconde. Drie categorieën, geen vierde. Ondertussen stelt Atlas Cloud 1080P-SR en 1440P-SR beschikbaar op Wan 2.7, dus op pure pixelplafond wint de oudere generatie momenteel.

"De Wan 3.0-gewichten zijn open." Dat zijn ze niet. Blader door Hugging Face en de nieuwste uitgebrachte familie van de Wan-AI-organisatie is Wan 2.2, inclusief de Animate- en S2V-varianten. De kernvideolijn heeft geen gewichten meer uitgebracht sinds 2.2. Als je iets wilt voor een lokale ComfyUI-grafiek, zijn 2.1 en 2.2 je opties en dat is niet veranderd.

"Promptgrammatica wordt direct overgenomen." Deze is half waar op een manier die je zal verbranden. De woorden worden overgenomen. De structuur niet. De officiële prompts van Wan 3.0 zijn met tijdstempels voorziene multi-shotscripts: de kaiju-prompt is tien genummerde shots, de billboard-prompt is vier gelabelde beats met expliciete secondenbereiken. Plak een tien-shotscript in een 15-secondenmodel en het kiest niet elegant zes shots. Het comprimeert.

Waarom je prompts niet zomaar kunt wisselen tussen Wan 3.0 en Wan 2.7

Er zit nog een tweede valkuil onder die, en het is de reden waarom "gewoon twee clips aan elkaar plakken" je niet redt.

Wan 2.7 heeft een videocontinuatiemodus. Het lijkt een pad naar 30 seconden. Dat is het niet. De bronclip die je invoert, moet 2 tot 10 seconden zijn, dus een generatie van 15 seconden kan niet de seed zijn. De output hercodeert de bron, wat de staart van de clip die je invoerde opeet. En het aaneenschakelen van continuaties heeft de neiging terug te drijven naar de openingsbeat in plaats van het verhaal vooruit te helpen. Vijftien seconden is het harde plafond voor één continu Wan 2.7-bestand. Alles langer is een bewerking, geen generatie.

Dat is de echte migratiekosten tussen deze twee generaties, en geen vergelijkingstabel zal het je laten zien.

Wan 3.0 vs Wan 2.7-specificatieblad, en waar je het echt kunt draaien

Om dit allemaal te testen heb je een plek nodig die tekst-naar-video, referentie-naar-video en videobewerking op hetzelfde account draait, met facturering per seconde zodat een mislukte take je seconden kost in plaats van een abonnement. Alles aan de Wan 2.7-kant van dit artikel draait op Atlas Cloud, die de vier Wan 2.7-eindpunten en het afbeeldingsmodel host dat voor de referentietest wordt gebruikt. Wan 3.0 staat nog niet op Atlas Cloud of een ander platform van derden, wat precies de reden is waarom het Wan 3.0-materiaal in dit artikel afkomstig is van Alibaba's eigen bètapublicaties.

Tabel 1: Wan 3.0 vs Wan 2.7, generatie naar generatie

Tabel 2: de Wan 2.7-eindpunten die in dit artikel worden gebruikt

Een prijsdetail dat het waard is om te internaliseren voordat je iets draait: de kop "$0,1 per seconde" is de 720P-basislijn. De video-bewerkingspagina documenteert een 1,5x vermenigvuldiger voor 1080P expliciet, en de Run-knop geeft het echte bedrag voor de door jou geselecteerde categorie. Lees de knop, niet de kop.

Voer de Wan 3.0 vs Wan 2.7-test zelf uit

Vier stappen. Twee ervan gebruiken Alibaba's gepubliceerde materiaal als het vaste referentiepunt, twee zijn runs die je zelf doet. Niets hier vereist toegang tot de Wan 3.0-bèta.

Stap 1: Pak de Wan 3.0-clip en de originele prompt

De Wan 3.0-kant van deze test is niet iets dat je genereert. Het is iets dat je leest. De volledige kaiju-prompt is gepubliceerd in de officiële Wan 3.0-makerhandleiding, samen met de voltooide clip, onder het voorbeeld "灾难电影". Het is een Chinese script met tien genummerde shots en een aparte alinea die de score beschrijft.

Lees het een keer voordat je iets anders doet. De structuur is de les: tien shots, elk met een eigen camera, onderwerp en belichtingsnotitie, eindigend met een scorebriefing. Dat is hoe een 30-seconden single-pass generatieprompt eruitziet.

Stap 2: Voer dezelfde prompt uit via Wan 2.7 tekst-naar-video

Open de Wan 2.7 tekst-naar-video-playground en plak de Engelse weergave van datzelfde script. Verkort het nog niet. Je wilt zien wat het model doet wanneer de intentie het plafond overschrijdt.

PlainCopy
1Een 30-seconden, fotorealistische filmsequentie: een diepzee-kaiju verschijnt 's nachts in een woedende storm. Open op een kleine, gehavende vissersboot met de witte letters "WAN" op de romp, die door enorme golven vecht onder stromende regen; bliksem verlicht kort de hele oceaan. Duw naar een medium-close shot op het dek: golven beuken over de boeg, touwen, netten en metalen relingen zwiepen in de wind, regen strijkt over de lens. Dan zwelt de zee vooraan onnatuurlijk aan, een enorme draaikolk vormt zich, en een enorme donkere vorm passeert onder de boot, tilt hem op. Een bemanningslid in een doorweekte regenjas grijpt de reling vast, doodsbang, en draait zich naar het water. Eindelijk barst het oppervlak omhoog en een kolossaal Pacific-Rim-achtig zeemonster breekt door: natte, littekenachtige, geribbelde huid, enorme kaken, tientallen meters spray. Close-up op zijn kop die brult in de bliksem. De vissersboot wordt bijna opgeslokt. Eindig op een wijd shot: de kaiju torenhoog boven de kolkende zee, de boot klein op de voorgrond, één laatste blikseminslag. Hollywood-disastermovie-score: lage subbas-rommel en spaarzame strijkers die opbouwen naar koper en zwaar slagwerk bij het doorbreken, eindigend op een onderdrukkend aangehouden laag akkoord. Fotorealistische schaal, volumetrisch water, hoogcontrast-stormbelichting.

Instellingen: Resolutie 1080P, Duur 15s (het maximum), Beeldverhouding 16:9, audio aan gelaten zodat het model het zelf scoort. Laat het referentie-audio-veld leeg.

Wan 2.7 tekst-naar-video-playground op Atlas Cloud met de kaiju-prompt geladen en de voltooide 15-secondenclip in het OUTPUT-paneel

Wan 2.7 tekst-naar-video op Atlas Cloud, prompt geplakt, 1080P en 16:9 geselecteerd. De Run-knop geeft $0,75 aan voor deze korte testtake, wat neerkomt op $0,15 per seconde: de 1,5x 1080P-vermenigvuldiger in het volle zicht, op een modelpagina waarvan het kopnummer $0,1 is.

Draai het dan een tweede keer met één regel toegevoegd aan de prompt:

PlainCopy
1Single continuous take, no cuts. Prioritize the breach moment; compress the setup.

Die ene regel is het migratiewerk in het klein. Een 30-seconden-script moet worden herschreven als een 15-seconden-intentie, en jij bent degene die beslist welke zeven shots eruit gaan.

Links: de officiële Wan 3.0-output, 30 seconden. Rechts: Wan 2.7 op Atlas Cloud met dezelfde prompt, stoppend bij het 15-secondenplafond.

Stap 3: Bouw de referentieafbeeldingen voor de Wan 3.0 vs Wan 2.7-identiteitstest

Duur is de luide upgrade. Pixel-niveau consistentie is degene die daadwerkelijk productiewerk verandert, en je kunt het testen met twee katten.

Alibaba's handleiding bevat een Wes Anderson-pastiche waarin dezelfde ragdoll-kat en dezelfde zwarte kat vijf wild verschillende omgevingen moeten overleven: een symmetrische hotelgang, een doorgesneden zijaanzicht, een wasmachinetrommel, een luchthavenbagageband en een rode telefooncel. Beide katten zijn vastgepind met @Image1 en @Image2 referentietags.

Genereer eerst je eigen twee referenties. Gebruik GPT Image 2 met kwaliteit ingesteld op hoog en een 16:9-frame, en draai het twee keer.

PlainCopy
1A studio portrait of a fluffy ragdoll cat with blue eyes and a dark mask, sitting upright facing the camera, evenly lit against a plain pale pink background, sharp fur detail, full body visible, clean reference-sheet framing.

PlainCopy
1A studio portrait of a small sleek black cat with bright amber eyes, standing in profile facing right, evenly lit against a plain pale pink background, sharp fur detail, full body visible, clean reference-sheet framing.

GPT Image 2-playground op Atlas Cloud met kwaliteit ingesteld op hoog en de ragdoll-katreferentieplaat weergegeven in het OUTPUT-paneel

GPT Image 2 op kwaliteit hoog, 16:9. Voer de tweede prompt op dezelfde manier uit om de zwarte kat te krijgen.

Stap 4: Voer de identiteitstest uit op Wan 2.7 referentie-naar-video

Upload beide katten naar het Wan 2.7 referentie-naar-video-eindpunt. Resolutie 1080P, beeldverhouding 16:9, duur 10 seconden, wat het maximum is voor dit eindpunt. De onderstaande prompt is de shotlijst van de handleiding gecomprimeerd van vijf beats naar drie, omdat tien seconden geen vijf beats bevat.

PlainCopy
1Wes Anderson style, perfectly symmetrical, flat frontal compositions, pastel palette. Reference image 1 is the ragdoll cat, reference image 2 is the black cat; keep both cats identical in every shot. Shot 1: an endless symmetrical hotel corridor, the ragdoll cat running straight toward the camera with a solemn expression, the black cat sprinting away in the background with its head twisted back 180 degrees. Shot 2: a cutaway side view of the corridor, pink patterned wallpaper and gold picture frames, the ragdoll walking left to right and the black cat crossing right to left. Shot 3: frontal macro on a mint-green vintage washing machine door, both cats floating stiffly inside the drum among suds, eyes blank, rainbow-ordered detergent bottles lined up behind. Rigid horizontals and verticals, no camera tilt, deadpan absurd humor.

Wan 2.7 referentie-naar-video-playground op Atlas Cloud met beide katreferenties geladen en de voltooide clip in het OUTPUT-paneel

Wan 2.7 referentie-naar-video: beide katten geladen in de afbeeldingsreferentie-sleuven, resolutie ingesteld op 1080P, en de Run-knop die de take aangeeft voordat deze begint. Twee referenties is al een aanzienlijk deel van wat dit eindpunt accepteert. Wan 3.0 neemt 20 referentie-items.

Zet ze nu naast elkaar.

De officiële Wan 3.0-identiteitssluitclip: dezelfde ragdoll en zwarte kat consistent gehouden over een hotelgang, een doorgesneden muur, een wasmachinetrommel, een bagageband en een rode telefooncel

Gegenereerd door Alibaba op Wan 3.0 tijdens de openbare bèta en gepubliceerd in de officiële makerhandleiding. Vijf omgevingen, 19,9 seconden, beide katten vastgepind met referentietag. Weergegeven als stille GIF; het geleverde bestand heeft 44,1kHz stereo-audio.

Het Wan 2.7 referentie-naar-video-resultaat op dezelfde opdracht, drie shots binnen het 10-secondenplafond

Wan 2.7 referentie-naar-video op Atlas Cloud, dezelfde twee referenties, weergegeven als stille GIF. Dit is de standaard 5-seconden take van het eindpunt in plaats van de volle 10: het is goed om te weten dat de duurregeling niet altijd vasthoudt wat je instelt, dus lees de Run-knop quote voordat je erop drukt. Kijk naar de tekeningen van de katten en het masker van de ragdoll; dat is de dimensie waar de claim "pixel-niveau consistentie" over gaat.

Vier extra Wan 3.0 vs Wan 2.7-prompts die het waard zijn om opnieuw uit te voeren

De kaiju-clip benadrukt duur en fysica. Deze drie benadrukken verschillende dingen, en elk botst met een andere Wan 2.7-limiet. Alle drie zijn Alibaba's eigen bèta-outputs uit de officiële handleiding.

Wan 3.0, officiële bèta-output: een enkele 30-seconden push-back door een fluorescerend verlichte ziekenhuisgang, bleekgroene monochrome gradatie, met de actrice die om hulp roept. Geluid aan. De prestatie, de voetstappen en het apparaatgeruis zijn allemaal modelgegenereerd.

Tabel 3: wat elke prompt vraagt, en waar Wan 2.7 het limiteert

Een gratis 15-seconden versie van hetzelfde idee

Kijk nog eens naar de tankstationclip. Dat formaat, een korte comedyskit met twee personages, een omkering en een clou, is waar Wan 3.0's extra runtime het hardst betaalt. Het is ook het formaat dat het meest waarschijnlijk iets verkoopt.

De valkuil is de prompt. De comedyvoorbeelden in de handleiding lopen 800 woorden met expliciete tijdstempels en blocking. Dat is een echte vaardigheid en het kost een weekend om te leren.

Als je gewoon wilt weten of het formaat voor jouw product werkt voordat je dat weekend investeert, heeft Atlas Cloud een gratis tool die de prompt engineering volledig overslaat. Je beschrijft het product, upload optioneel maximaal vier productfoto's van 8MB elk, kiest een van zes stijlen (grappige meme, plot twist, sitcom, hartverwarmend, luxe of harde verkoop), en het schrijft het script met twee personages, cast de stemmen, genereert de dialoog en geluidseffecten, en retourneert een voltooide 15-seconden advertentie als één continue scène. Downloads zijn schoon, zonder watermerk. Je moet ingelogd zijn, en je krijgt één gratis generatie voordat je credits bijlaadt.

Eén regel productcopy erin, een voltooide 15-seconden comedy-advertentie eruit: Atlas Cloud's gratis AI-advertentieskitgenerator

De Gratis AI-advertentieskitgenerator: één productbeschrijving erin, één 15-seconden advertentie met twee personages eruit.

Een echte output van de gratis generator. Geluid aan: het script, de twee stemmen en de geluidseffecten komen allemaal uit één run.

Wat een Wan 3.0 vs Wan 2.7-vergelijking kost om te draaien

Per seconde liggen de twee generaties in dezelfde buurt bij de 720P-categorie. Het kostenverschil is structureel: een clip die vroeger 15 seconden was, is nu 30, dus een afgewerkt stuk wordt ongeveer verdubbeld.

Tabel 4: dezelfde kaiju-sequentie, vier manieren

Twee kanttekeningen. Bètaprijzen zijn geen algemene beschikbaarheidsprijzen, en Alibaba heeft gezegd dat de API binnenkort breder zal worden geopend, dus behandel de ¥-cijfers als een momentopname van de openbare bèta in plaats van een vast tarief. En aan de Atlas Cloud-kant, lees altijd de live quote op de Run-knop voordat je je vastlegt, omdat de resolutievermenigvuldiger daar wordt toegepast en niet in de kopprijs.

Alibaba is ook ongewoon direct geweest over waar Wan 3.0 nog zwak is, door te zeggen dat het model "nog ruimte voor verbetering heeft in geluidskwaliteit en tekstnauwkeurigheid." Dat komt overeen met wat de bestanden laten zien: de audio op de officiële demo's is 44,1kHz stereo maar gecodeerd met een bescheiden 32 kb/s, wat prima is voor een voorbeeld en dun voor een aflevermaster.

Wan 3.0 vs Wan 2.7-licenties: wat je daadwerkelijk kunt verzenden

Korte versie, en verifieer het zelf tegen de huidige voorwaarden voordat je iets voor een klant zet.

Wan 3.0 is in openbare bèta en de commerciële voorwaarden zijn niet vastgesteld. Omdat de gewichten niet zijn vrijgegeven, is er helemaal geen self-hosted pad; alles wat je maakt gaat via Alibaba's API of de consumentenoppervlakken, en je bent gebonden aan wat die voorwaarden op de dag van genereren zeggen. Wan 2.7 is hetzelfde verhaal over gewichten, maar het is lang genoeg in productie geweest dat de platform-API-voorwaarden stabiel zijn. Als je het via een platform van derden draait, komen je commerciële rechten uit de servicevoorwaarden van dat platform, dus lees de voorwaarden die daadwerkelijk van toepassing zijn op jouw account. Geen van deze alinea's is juridisch advies.

Wan 3.0 vs Wan 2.7 FAQ

Is Wan 3.0 open source? Kan ik het in ComfyUI draaien?

Nee. Vanaf augustus 2026 is er geen Wan 3.0-repository onder de Wan-AI-organisatie op Hugging Face, en ook geen op de Wan-Video GitHub. De nieuwste Wan-familie met uitgebrachte gewichten is Wan 2.2, inclusief de Animate- en S2V-varianten. Voor een lokale ComfyUI-grafiek zit je nog steeds op 2.1 of 2.2. Wan 3.0 is alleen API en web.

Wan 3.0 vs Wan 2.7-resolutie: genereert Wan 3.0 echt 4K?

Nee. De gepubliceerde API-prijslijst heeft drie resolutiecategorieën: 480P, 720P en 1080P. Verschillende veel gedeelde vergelijkingsposts beweren native 4K en ze hebben het mis. Op ruwe outputplafond gaat Wan 2.7 op Atlas Cloud eigenlijk hoger via de 1080P-SR en 1440P-SR superresolutie-opties.

Kan ik 30 seconden uit Wan 2.7 krijgen door clips te verlengen?

Niet als één continu bestand. De continuatiemodus vereist een bronclip van 2 tot 10 seconden, dus een volledige 15-seconden generatie kan het niet seeden. De output hercodeert en trimt de staart van wat je invoert, en aaneengeschakelde continuaties hebben de neiging terug te lopen naar de openingsbeat. Voorbij 15 seconden ben je aan het bewerken, niet aan het genereren.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: waar kan ik ze vandaag daadwerkelijk draaien?

Wan 3.0 is in openbare bèta op Alibaba's eigen oppervlakken: Alibaba Cloud Bailian, Wanjing Yike, de Wanxiang-site, de Qianwen creation desktop-client, IF STUDIO en Duiyou, met grijsschaaltoegang in de Qianwen-app. Geen inferenceplatform van derden host het nog. Wan 2.7 is de generatie die je nog steeds direct kunt aanroepen, via tekst-naar-video, afbeelding-naar-video, referentie-naar-video en video-bewerkings-eindpunten.

Wan 3.0 vs Wan 2.7-prijzen: welke kost meer per afgewerkte clip?

Per seconde bij de 720P-categorie liggen ze dicht bij elkaar. Per afgewerkte clip, verwacht ongeveer het dubbele, omdat de natuurlijke outputlengte van 15 seconden naar 30 seconden is gegaan. Begroot voor de runtime-verandering in plaats van de tariefverandering, en onthoud dat bètaprijzen mogelijk niet overleven tot algemene beschikbaarheid.

Moet ik mijn Wan 2.7-prompts herschrijven voor Wan 3.0?

Ja, en de herschrijving is structureel in plaats van lexicaal. Wan 2.7-prompts beschrijven één continue shot in rijke details. Wan 3.0-prompts zijn met tijdstempels voorziene shotlijsten, soms met een aparte scoreparagraaf, en het model leest ook een pdf of een deck als invoer. Vuistregel: voor Wan 2.7 schrijf je één alinea over één shot; voor Wan 3.0 schrijf je een genummerde scène-uitleg met secondenbereiken.