Het detail dat je wilt behouden, is misschien de ietwat onregelmatige glimlach van je grootmoeder. Een schonere foto verliest zijn doel als die vertrouwde uitdrukking verdwijnt.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration kan je helpen bij het proberen van krasverwijdering, terughoudende tooncorrectie en optionele inkleuring. Vergelijk elk resultaat met het origineel: duidelijkere gezichten kunnen verzonnen details bevatten, en ontbrekende kenmerken of niet-gedocumenteerde kleuren mogen niet als historische feiten worden behandeld.
Begin met één foto, één afgebakende reparatietaak en een opgeslagen origineel. Deze gids biedt je 5 kopieerbare prompts, een workflow met één model en praktische acceptatiecontroles voor familiealbums, gedeelde kopieën en afdrukken.
Belangrijkste punten
- Begin met een echte foto en bewaar de originele scan.
- Gebruik de eerste bewerking om identificeerbare schade aan te pakken.
- Sla inkleuring apart op als een interpretatie.
- Controleer elk gezicht en elk onbewerkt gebied voordat je de download bewaart.
Bewijsstatus, 15 september 2026: De openbare modelpagina en de bedieningselementen ervan zijn gecontroleerd. De restauratierun kon de testomgeving niet bereiken omdat de toegangssessie aanmelding vereiste. De afbeeldingen hieronder tonen echte archiefbestanden en gecontroleerde testvoorbereiding, geen voltooide AI-restauraties. Er wordt geen restauratiesucces of gemeten runkosten geclaimd.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: wat het kan repareren
OpenAI introduceerde Images 2.5 op 8 september 2026 en beschreef verbeteringen in getrouwheid aan het referentieonderwerp, gerichte bewerking en consistentie bij opeenvolgende bewerkingen. Dit zijn algemene modelmogelijkheden, geen garantie voor nauwkeurigheid bij oude foto's. (OpenAI, september 2026)
Een restauratieverzoek kan 3 heel verschillende taken omvatten. Schadeherstel richt zich op een vlek die anders leesbaar materiaal bedekt. Verbetering verandert hoe gemakkelijk je overgebleven informatie kunt zien. Reconstructie genereert een aanblik voor informatie die de invoer niet bevat. Bepaal vóór het uploaden welke taak je aanvraagt.
Een smalle kras over een effen achtergrond biedt nabijgelegen textuur die een reparatie kan sturen. Een ontbrekende strook over een oog verwijdert informatie over het ooglid, de blik en de omliggende uitdrukking. Beide kunnen verdwijnen in een gepolijste uitvoer, maar de tweede reparatie vereist veel meer beoordelingsvermogen.
Gebruik deze beslistabel voordat je een prompt kiest:
| Probleem | Bewerking om te proberen | Behouden | Wat ongeverifieerd blijft | Accepteren wanneer |
| Stof en smalle krassen | Lokale oppervlaktereiniging | Haarranden, stof, korrel | Details onder een ondoorzichtige vlek | Vlekken verdwijnen zonder gewijzigde structuren |
| Vervaging | Bescheiden aanpassing van middentonen en contrast | Belichting en oorspronkelijk toonkarakter | Kleur of detail dat al verloren is | Bestaand detail is beter leesbaar zonder afgekapte tonen |
| Onscherpte | Terughoudende leesbaarheidsverbetering | Natuurlijk zachte grenzen van kenmerken | Fijn detail dat ontbreekt in de scan | Er verschijnen geen nieuwe gezichtsstructuren |
| Kleine gezichten | Lichte reiniging rond zichtbare kenmerken | Uitdrukking, verhoudingen, zachtheid | Ogen of tanden weergegeven door zeer weinig pixels | Elke persoon blijft consistent met de invoer |
| Ontbrekende kenmerken | Het onopgeloste gebied behouden | Overgebleven gelaatsbewijs | Het ontbrekende kenmerk zelf | Geen verzonnen vervanging wordt gepresenteerd als teruggevonden feit |
| Zwart-witinkleuring | Een apart gelabelde kleurinterpretatie | Vormen en toonrelaties | Oorspronkelijke kleuren zonder documentatie | Kleur voegt geen structurele wijzigingen toe en onzekerheid wordt vermeld |
Begin met de minst ambitieuze bewerking die recht doet aan je klacht. Als de foto al een leesbaar gezicht heeft, voegt een ultra-gedetailleerd gezicht een nieuwe taak toe die je misschien niet wilt.
Beoordeel nauwkeurigheid onafhankelijk van scherpte. Een haarscherpe wimper, een rechte mond of een nieuw leesbare badge kan overtuigend aanvoelen, zelfs als de scan er geen bewijs voor levert. Houd zachtheid aan wanneer zachtheid de meest getrouwe beschikbare registratie is.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: bereid je scan voor
Bewaar een onaangetast origineel voordat je een werkkopie maakt. Sla de scan met de hoogste resolutie op, samen met de voor- en achterkant van de foto en eventuele handgeschreven identificatie. Geef de werkkopie een andere bestandsnaam, zodat een per ongeluk opgeslagen bestand het origineel niet kan vervangen.
Als je een afdruk met je telefoon fotografeert, los dan eerst de opnameproblemen op. Leg de foto vlak, houd de camera er parallel aan en gebruik gelijkmatig licht dat reflecties vermijdt. Een felle reflectie over een gezicht verbergt bewijs. Door licht of camera te verplaatsen kan dat bewijs worden teruggewonnen voordat er een model aan te pas komt.
Neem de hele foto en de randen ervan op. Controleer de hoeken op perspectiefvervorming en zorg dat de camera geen hand of de rand van iemands kleding heeft afgesneden. Corrigeer duidelijke scheefstand op een kopie en noteer die correctie.
Bekijk het bestand op de werkelijke pixelgrootte. Een voorbeeld in een berichtenapp kan een verkleinde kopie van een grotere scan zijn. Zoek de originele download indien mogelijk. Het vergroten van de uitvoerafmetingen kan een bestand groter maken, maar bepaalt niet hoe een onduidelijk oog of onleesbaar bord er oorspronkelijk uitzag.
Behoud de beeldverhouding van de bron. Een hoog gemonteerd portret moet hoog blijven; een brede familiegroep moet zijn breedte behouden. Pers geen van beide in een standaard landschapskader alleen omdat die instelling handig is. Als het uitvoerraster een kleine formaataanpassing vereist, behoud dan alle inhoud en vermijd het uitrekken van personen.
Warmte verdient ook terughoudendheid. Een bruinachtig of crèmekleurig uiterlijk kan het drukproces, het papier, de opslaggeschiedenis of een combinatie daarvan weerspiegelen. Het archiefstuk van Mrs. Boswell identificeert een albuminedruk op een kartonnen montuur. Dat is een reden om de bestaande toon zorgvuldig te onderzoeken voordat je om neutraal zwart-wit vraagt.
Maak vóór het uitvoeren een korte bewijsnotitie:
- Bekend: periode, geïdentificeerde personen, gedocumenteerde kledingkleuren en eventuele betrouwbare familieaantekeningen.
- Zichtbaar: oppervlaktevlekken, leesbare gelaatskenmerken, randen en achtergrondobjecten.
- Onbekend: verborgen detail, niet-geregistreerde kleuren en onzekere identiteiten.
Houd onbekende items open. Wanneer je werkt met levende familieleden of privéfamiliefoto's, bevestig dan dat de betrokkenen er comfortabel mee zijn dat een kopie wordt geüpload en gedeeld. Lees de huidige voorwaarden van de dienst in plaats van een bepaald bewaar- of trainingsbeleid te veronderstellen.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: de workflow
Gebruik Atlas Cloud als bewerkingsingang voor deze workflow. Het model dat in de hele handleiding wordt gebruikt is Sunburst Edit. Door één model en één foto per verzoek te gebruiken, is het makkelijker om een wijziging aan een specifieke prompt te koppelen.
- Bereid een benoemde werkinvoer voor. Dupliceer je origineel en geef de taak een naam, bijvoorbeeld
portrait-scratches-input.png. Noteer de pixelafmetingen. Kies P1 voor oppervlaktevlekken of P2 voor echte vervaging; combineer niet elke voorgestelde verbetering in het eerste verzoek. - Open het bewerkingsmodel en upload één foto. Ga naar GPT Image 2.5 Sunburst Edit. Verwijder de voorbeeldafbeelding en de voorbeeldprompt van de pagina. Voeg je werkkopie toe bij Images en controleer of de miniatuur de beoogde foto toont. Laat het optionele masker leeg voor deze basisworkflow.
- Stel kwaliteit, grootte en formaat bewust in. De openbare pagina die voor deze gids is gecontroleerd, toont Quality, Size, Background, Output Format en Number. Selecteer
maxwanneer beschikbaar. De officiële Sunburst-instellingen omvattenlow,medium,high,xhigh,maxenauto;highis niet het hoogste benoemde niveau.
Gebruik een formaat dat de oorspronkelijke foto volgt. 1024 × 1536 past bij een 2:3 portret en 1536 × 1024 past bij een 3:2 landschap. Het zijn voorbeelden, geen instructies om elk archiefbeeld tot die vormen bij te snijden. Controleer de weergegeven breedte en hoogte nadat je de invoervelden hebt verlaten; een vergrendelde verhouding kan de andere dimensie wijzigen.
Kies PNG en Number 1. Behoud de normale achtergrondbehandeling. Een transparante achtergrond zou een deel van de context van een historische foto verwijderen. Lees de huidige prijsopgave pas nadat afbeelding, prompt, kwaliteit en afmetingen zijn vastgelegd.
- Plak één volledige prompt en voer deze één keer uit. Kopieer P1 uit de volgende sectie voor krassen. Gebruik de conserveringsinstructies zoals ze zijn. Wacht tot je eigen resultaat klaar is; de voorbeeldafbeelding van de pagina en een Idle-uitvoerpaneel tonen geen voltooide restauratie.
- Vergelijk voordat je accepteert. Plaats het origineel en het resultaat naast elkaar op dezelfde weergavegrootte. Inspecteer gezichten, kleding, achtergrond en randen. Als de uitdrukking verandert, keer dan terug naar de oorspronkelijke invoer en verklein het verzoek. Probeer de oorspronkelijke uitdrukking niet te herstellen via een reeks steeds meer gewijzigde uitvoeren.
- Download en label de versie. Sla de geleverde afbeelding op met de prompt en instellingen. Controleer de werkelijke afmetingen in plaats van te vertrouwen op een aangevraagd formaat. Bewaar een geaccepteerde zwart-witversie voordat je optionele inkleuring probeert. Een gedownload bestand blijft een kandidaat totdat het de onderstaande controles doorstaat.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: krassen en vervaging
Krassen en vervaging vereisen verschillende instructies. Een kras onderbreekt een lokaal kenmerk; vervaging vermindert de toonscheiding in een gebied of de hele foto. Een enkel verzoek om alles schoon, scherp en modern te maken geeft te veel wijzigingen om in één keer te beoordelen.
P1: verwijder stof en smalle krassen. Upload een werkkopie met de vlekken die je wilt aanpakken en plak vervolgens:
plaintext1Edit the uploaded photograph conservatively. Remove visible dust specks and narrow surface scratches where the surrounding image provides enough information for repair. 2 3Preserve each person's facial proportions, expression, gaze, apparent age, wrinkles, hairline, pose, and clothing. Preserve the original framing, background objects, lighting, tonal character, and visible photographic grain. 4 5Do not beautify faces, smooth skin, relight the scene, add sharp facial detail, replace objects, or modernize the photograph. Do not colorize it. 6 7Where damage obscures a feature and the source does not show what was there, leave that area unresolved rather than inventing a replacement. 8 9Return one edited photograph with the original composition.
De portretvergelijking gebruikt een werkkopie van de foto uit de jaren 1860 die geïdentificeerd is als Mrs. Boswell. Door de volledige scan naast elke beschadigde invoer te bewaren, kun je details inspecteren die het model met rust had moeten laten.

Mrs. Boswell-archiefscan naast dezelfde werkkopie met 3 gecontroleerde krassen
Bron A: Mrs. Boswell, gefotografeerd door William J. Shew in de jaren 1860; LC-DIG-ppmsca-86297. Het archiefstuk vermeldt geen bekende beperkingen op publicatie. Gecontroleerde degradatietest: het rechterpaneel voegt 3 geregistreerde krassen toe aan een werkkopie van 981 × 1536. Dit is alleen invoervoorbereiding; er wordt geen Sunburst-uitvoer getoond. (Library of Congress, geraadpleegd september 2026)
Voor een gecontroleerde test voeg je alleen aan een duplicaat een smalle krassenlaag toe en bewaar je die laag. Vergelijk 3 aanzichten: de ongewijzigde scan, de gemarkeerde kopie die aan het model is geleverd en de werkelijke uitvoer. Een vlek die uit de rok is verwijderd, is alleen nuttig als de nabijgelegen plooien en het silhouet nog steeds overeenkomen met de ongewijzigde scan.
Let vooral op haarranden en achtergrondlijnen. Die kunnen voor schade worden aangezien omdat ze dun en onregelmatig zijn. Inspecteer ook een onbewerkt gebied. Een opruimverzoek kan mislukken door een duidelijke mouw te veranderen, zelfs als de kras zelf verdwijnt.
P2: verbeter de vervaagde toonscheiding. Begin met de originele vervaagde foto of een onafhankelijke laagcontrastkopie, niet automatisch met de uitvoer van P1:
plaintext1Edit the uploaded photograph to improve faded tonal separation conservatively. 2 3Restore readable midtones and gently improve contrast without clipping highlights or shadows. Preserve the photograph's existing monochrome or sepia character, original lighting, film grain, paper texture, and soft optical detail. 4 5Keep all faces, expressions, apparent ages, clothing, objects, and framing unchanged. Do not add new facial texture, sharpen blurred features into invented detail, whiten teeth, brighten eyes, or remove wrinkles. 6 7Do not apply modern color grading, HDR, studio lighting, or colorization. If an area contains no recoverable visual detail, keep it soft. 8 9Return one restrained tonal restoration.

Origineel portret naast een onafhankelijke testkopie met laag contrast vóór AI-restauratie
Gecontroleerde degradatietest: elk kanaal in de rechterkopie volgt output = 0.45 × input + 130, afgerond op 8-bits waarden. Dit comprimeert het toonbereik; het reproduceert niet alle effecten van papierveroudering. Er wordt geen modeluitvoer getoond. Bron A, Library of Congress.
Een nuttige tooncorrectie scheidt een bestaande wang van zijn schaduw zonder een nieuw rimpelpatroon toe te voegen. Let op de helderste stof en het donkerste haar: sterker contrast kan aan beide uiteinden detail verbergen. Het gezicht kan ook jonger lijken als zwakke lijntjes verdwijnen, ook al heb je nooit een leeftijdsverandering gevraagd.
Noteer of een resultaat de leesbaarheid verbetert en of het bewijs bewaart. Dat zijn afzonderlijke beslissingen. Als de oorspronkelijke scan de uitdrukking al beter overbrengt, behoud die dan als je voorkeursversie.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: groepsfoto's
Groepsfoto's vereisen een beoordeling per persoon. Het meest prominente gezicht kan plausibel lijken, terwijl kleinere gezichten andere ogen of glimlachen krijgen. Inspecteer iedereen op dezelfde schaal voordat je de hele afbeelding acceptabel verklaart.
Het archiefvoorbeeld, W. H. Jackson en familie, dateert van circa 1905. De gedownloade scan van 5034 × 4023 toont 3 volwassenen en 1 kind. Een werkkopie van 1536 pixels breed behoudt de verhoudingen. Die ondersteunt een beoordeling van uitdrukkingen, handen en overlappende kleding; het is geen test van een verre menigte met kleine gezichten.
P3: herstel een historische groepsfoto. Upload die foto alleen:
plaintext1Conservatively restore this historical group photograph. 2 3Reduce visible dust and minor surface damage, and make only modest tonal corrections. Preserve the exact number of people, their positions, relative sizes, poses, expressions, gaze directions, clothing, hands, and background objects. 4 5Treat every face as equally important. Preserve distinctive visible facial features and apparent age. Small or blurred faces must remain naturally soft when the source does not contain enough detail. 6 7Do not invent eyes, teeth, jewelry, lettering, clothing patterns, or additional people. Do not make anyone younger, happier, or more symmetrical. 8 9Keep the original framing and monochrome treatment. Return one edited photograph.

Originele Jackson-familiefoto met uitvergrote uitsneden van alle 4 gezichten voor restauratiebeoordeling
Bron B: W. H. Jackson en familie, circa 1905, LC-DIG-det-4a55028. Alleen originele invoer en uitvergrote uitsneden; geen restauratie-uitvoer. Credit: Library of Congress, Prints and Photographs Division, Detroit Publishing Company Collection. Het archiefstuk vermeldt geen bekende beperkingen op publicatie. (Library of Congress, geraadpleegd september 2026)
Tel eerst de personen en inspecteer daarna hun volgorde en relatieve grootte. Volg een vaste route van links naar rechts, rij voor rij. Controleer waar elke persoon kijkt, hoe de handen rusten en hoe kleding een naburig lichaam overlapt. Een veranderde overlapping kan een houding wijzigen zonder op te vallen op miniatuurformaat.
Vergelijk vervolgens het kleinste gezicht dat je kunt beoordelen. Als de mond een zachte donkere vorm was, hebben losse heldere tanden in het resultaat bewijs nodig. Als een oog onleesbaar was, bewijst een scherp getekende iris geen herstel. Noteer dat als een onopgelost of verzonnen detail.
Bewaar de volledige groep naast gezichtsuitsneden, zodat de lezer kan zien waar elke uitsnede vandaan komt. Pas dezelfde uitsnijdcoördinaten en weergaveschaal toe op beide versies. Alleen de uitvoer vergroten maakt de vergelijking misleidend.
Voeg niet standaard een tweede identiteitsfoto toe. Een portret uit een ander decennium kan een verandering in leeftijd, kapsel of uitdrukking aanmoedigen. Bij de eerste bewerking moet de originele groepsfoto de referentie blijven. Accepteer natuurlijke onscherpte wanneer de bron geen preciezer gezicht kan ondersteunen.
GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: inkleuring
Het herstellen van vervaagde kleur en het toekennen van kleur aan een zwart-witfoto zijn verschillende taken. Bij de eerste kan overgebleven kleur aanwijzingen geven. Bij de tweede moet het model kleuren kiezen, tenzij je betrouwbare referenties levert.
Een donker kledingstuk in een zwart-witafdruk identificeert niet de oorspronkelijke kleurtoon. Aannemelijke kledingkleuren uit die tijd blijven interpretaties. Houd bekende informatie specifiek: een gedocumenteerde uniformkleur kan dat uniform beperken, maar bepaalt niet iemands oogkleur of de kleur van nabijgelegen meubels.
P4: maak een optionele interpreterende kleurenkopie. Gebruik een zwart-witrestauratie pas nadat je de gezichten en compositie hebt geaccepteerd. Sla de kleuruitvoer apart op:
plaintext1Create an interpretive colorized version of this photograph. 2 3Preserve the existing faces, expressions, apparent ages, clothing shapes, objects, framing, lighting, and photographic texture. Change color only; do not perform additional facial reconstruction, sharpening, beautification, or object replacement. 4 5No verified color references are supplied. Use restrained, plausible colors with modest saturation. Do not imply that these are the photograph's original colors. 6 7Keep the original tonal relationships and avoid cinematic grading, glowing skin, brightened eyes, or modern styling. 8 9Return one colorized photograph without added text.

Originele Jackson-familiefoto naast de interpreterende kleuruitvoer van GPT Image 2.5
Originele zwart-witinvoer naast een echte interpreterende kleuruitvoer van GPT Image 2.5, gegenereerd op basis van dezelfde Jackson-familiefoto. De uitvoer is vierkant terwijl de bron 1536 × 1228 is, dus de kadrering moet vóór acceptatie worden beoordeeld. Kleurkeuzes blijven interpreterend in plaats van geverifieerde geschiedenis. Bron B: W. H. Jackson en familie, circa 1905, LC-DIG-det-4a55028. (Library of Congress, geraadpleegd september 2026)
Beoordeel eerst de vorm en dan pas de kleur. Vergelijk de randen van lippen, ogen, haar, kleding en rekwisieten. Een verzoek dat alleen kleur betreft, vereist nog steeds dezelfde identiteitscontrole als een opruimbeurt. Als de ogen helderder worden of de wangen nieuwe schaduwing krijgen, onderzoek dan of het model naast kleur ook structuur of belichting heeft gewijzigd.
Een tijdelijke grijswaardenweergave van beide versies kan veranderingen in helderheidsrelaties beter zichtbaar maken. Gebruik het als hulpmiddel bij de beoordeling, niet als bewijs dat de onderliggende kenmerken overeenkomen. Vergelijk het echte zwart-witorigineel opnieuw voordat je accepteert.
Als er betrouwbaar kleurbewijs bestaat, vervang dan de zin over het ontbreken van referenties door alleen die gedocumenteerde feiten. Houd een notitie bij waarin staat waar het bewijs vandaan komt. Laat andere kleuren ongeverifieerd in plaats van één bekend feit uit te breiden tot een volledig onderzochte scène.
Bewaar de zwart-witversie, ook als de familie de kleurenkopie prefereert. Noem de laatste duidelijk, bijvoorbeeld family-interpretive-color.png. Deel beide wanneer het doel familiegeschiedenis is, zodat de direct vertrouwde kleuraanblik het bewaarde fotografische archief niet verdringt.
Controleer gezichten, ontbrekend detail en printgereedheid
Gebruik 2 beoordelingsrondes. Vergelijk eerst de hele compositie op een comfortabele weergavegrootte. Inspecteer daarna overeenkomstige uitsneden op werkelijke pixels of gelijke vergroting. Wisselen tussen een totaalaanzicht en nauwkeurige inspectie vangt verschillende soorten fouten.
Doorloop deze checklist:
- Ogen: ooglidvorm, blikrichting, afstand en eventueel nieuw getekende iris of glanspunt.
- Neus en mond: neusgatvorm, mondhoeken, lippranden en de oorspronkelijke uitdrukking.
- Leeftijd: rimpels, haarlijn, volheid van de wangen en zichtbare asymmetrie.
- Objecten: kledingnaden, sieraden, letters, handen, meubels en achtergrondelementen.
- Compositie: aantal personen, lichaamsverhoudingen, fotoranden en de positie van elk onderwerp.
Een Reddit-gebruiker verkende restauratie door een afbeelding te degraderen met een bekend origineel en het resultaat te vergelijken. Die eerdere discussie ondersteunt de waarde van een uitgangspunt; het is geen GPT Image 2.5-benchmark. (Reddit, geraadpleegd september 2026)
P5: test de grens wanneer informatie ontbreekt. Gebruik een beschadigde werkkopie en houd de volledige scan buiten het modelverzoek:
plaintext1Edit this damaged photograph with preservation as the priority. 2 3Clean minor dust and repair narrow scratches only where neighboring visual information supports the repair. Preserve all surviving facial features, expressions, clothing, objects, texture, and framing. 4 5Do not reconstruct missing eyes, mouths, facial contours, fingers, lettering, or objects when their appearance is absent from the input. Leave larger missing regions visibly unresolved. Do not replace them with plausible-looking invented content. 6 7Do not colorize, beautify, relight, or modernize the photograph. 8 9Return one conservatively edited image that retains unresolved damage wherever the source is insufficient.

Volledig archiefportret en gecontroleerde bedekking van een gezichtsgebied met overeenkomstige gezichtsuitsneden
Gecontroleerde degradatietest: een rechthoek van 72 × 90 pixels bedekt een deel van het gezicht in de werkinvoer van 981 × 1536. Overeenkomstige uitsneden tonen het verwijderde bewijs. De volledige scan blijft bewaard voor beoordeling. Er is geen modelreparatie uitgevoerd, dus deze afbeelding doet geen uitspraak over de vraag of P5 het gebied onopgelost zou laten.
De prompt vraagt om terughoudendheid; die kan terughoudendheid niet garanderen. Als een ontbrekend oog een nieuw oog wordt, wijs het resultaat dan af als een getrouwe restauratie, zelfs als de aanblik aannemelijk lijkt. Beschrijf die reconstructie niet als teruggevonden bewijs.
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| Beslissing | Trigger | Volgende actie |
| Accepteren | Gevraagde vlekken verbeteren; zichtbare gezichten, objecten en kadrering blijven consistent | Sla de gelabelde afgeleide en het runrecord op |
| Opnieuw proberen vanuit origineel | Opruimen verspreidt zich in leesbaar detail, of de taak was te breed | Vraag één smallere wijziging en vergelijk opnieuw |
| Handmatig bijwerken gebruiken | Een lokale reparatie vereist nauwkeurige controle terwijl omringende pixels vast moeten blijven | Werk op een aparte laag of geef een retoucheur expliciete beschermde gebieden |
| Onopgeloste schade behouden | Essentiële kenmerken ontbreken of worden herhaaldelijk verzonnen | Behoud de opening of zachtheid en verklaar de beperking |
Stel vóór het starten een limiet voor het aantal pogingen in. Na herhaalde identiteitswijzigingen kan een nieuwe brede prompt kosten toevoegen zonder het bewijsprobleem op te lossen. Een retoucheur kan beperken waar wijzigingen plaatsvinden, hoewel handmatig werk ook geen ontbrekende historische feiten kan vaststellen zonder referentie.
Lees voor het afdrukken de afmetingen van het gedownloade bestand. 1800 × 1200 px bij 300 ppi geeft 6 × 4 in: deel elke pixeldimensie door 300. Dit berekent de afdrukgrootte, niet de scherpte. Beoordeel een kleine proefdruk op het beoogde formaat, vooral rond gezichten en elk gerepareerd gebied.
Bewaar het origineel, de geaccepteerde zwart-witkopie, de optionele kleurenkopie en de runnotities bij elkaar. Een familielid moet kunnen zien welke versie de bron bewaart en welke een interpretatie bevat.
Modelkeuze en de kosten van een bruikbare restauratie
OpenAI positioneert Sunburst rond gedetailleerd werk en bewerkingsprecisie, terwijl Flare de nadruk legt op snellere dagelijkse beeldcreatie. Die positionering verklaart de keuze voor één model hier. Het bewijst niet dat Sunburst bij elke familiefoto getrouwer is.
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
| Model | Officiële nadruk | Rol in deze gids | Kwaliteit en afmetingen | Prijsopgave en eindafrekening |
| GPT Image 2.5 Sunburst Edit | Meer precisie voor gedetailleerd creatief werk | Bedoeld voor P1 tot en met P5; geen voltooide test | max aangevraagd; geen instellingen vastgelegd in de geblokkeerde sessie | Geen verzoek ingediend; prijsopgave en afgerekend bedrag niet beschikbaar |
| GPT Image 2.5 Flare Edit | Sneller dagelijks beeldwerk | Alleen context; geen restauratieranglijst | Geen instellingen getest in deze gids | Geen testkosten gerapporteerd |
Raadpleeg de huidige modellenlijst en prijzen bij het plannen van je run. Op 15 september 2026 toonden de lijst en de Sunburst-detailpagina een korting van 20%. Het afgeronde startbedrag op de lijst vertegenwoordigt geen restauratie van maximale kwaliteit met jouw afbeelding.
De detailpagina beschrijft facturering op basis van tokens voor tekst, referentieafbeeldingen en gegenereerde uitvoer. De schatting verandert met het geconfigureerde verzoek. Onderscheid 3 bedragen: de startprijs op de modellenlijst, de prijsopgave nadat je invoer is ingesteld en het afgerekende bedrag dat bij het voltooide verzoek wordt getoond.
Begroot een album niet door het kleinste weergegeven bedrag te vermenigvuldigen met het aantal foto's. Neem mislukte pogingen en optionele inkleuring mee. Een foto die meerdere pogingen nodig heeft, kan meer kosten dan een foto die bij de eerste poging slaagt.
Noteer voor elke run de bron-ID, invoerbestandsnaam, model, prompt-ID, kwaliteit, afmetingen, verstreken tijd, pogingsnummer, prijsopgave, afgerekend bedrag en acceptatiereden. Een nuttige meting op albumniveau is de totale afgerekende uitgaven gedeeld door het aantal geaccepteerde restauraties. Als er geen enkele slaagt, is er geen kosten-per-geaccepteerd-resultaatcijfer te melden.
Uitvoeringsrecord: 2 archiefbronnen zijn gedownload en geïnspecteerd. Eén poging tot de testomgeving stopte bij de aanmeldingspagina; 0 generatieverzoeken zijn ingediend en 0 uitvoeren zijn geaccepteerd. Kwaliteit, afmetingen, generatietijd, prijsopgave en afgerekend bedrag blijven ongemeten. De andere prompts zijn niet via dezelfde geblokkeerde sessie ingediend.
Probeer de conserverings-eerst-prompt op een kopie van je foto en vergelijk het resultaat met het origineel voordat je downloadt. Voor GPT Image 2.5 Old Photo Restoration is de versie die het bewaren waard is de versie die je kunt uitleggen en controleren.
Veelgestelde vragen
Kan GPT Image 2.5 een oude foto herstellen zonder het gezicht te veranderen?
Het kan een terughoudende bewerking proberen, maar gezichtsbehoud is niet gegarandeerd. Begin met zichtbare oppervlakteschade en vergelijk oogleden, mondhoeken, blik, leeftijdskenmerken en haarlijn met het origineel. Wijs een gewijzigde uitdrukking af, zelfs als het resultaat er schoner uitziet. Een prompt die zegt de identiteit te behouden, vereist nog steeds visuele verificatie.
Welke prompt moet ik gebruiken voor krassen en vervaagde oude foto's?
Gebruik P1 voor smalle krassen en stof, en P2 voor vervaging of verminderd contrast. Voer ze uit op afzonderlijke kopieën van het origineel wanneer je elk probleem beoordeelt. Vraag het model om bestaande gezichten, korrel, belichting en kadrering te behouden. Vermijd het toevoegen van verscherping, verfraaiing en inkleuring aan het eerste opruimverzoek.
Kan GPT Image 2.5 een ontbrekend gezicht of onleesbaar detail herstellen?
Het kan geen aanblik verifiëren die de invoer niet toont. Het kan aannemelijke kenmerken of letters genereren, die gelabeld moeten blijven als reconstructie. Behoud een ontbrekend gebied wanneer historische getrouwheid belangrijk is. Zoek een andere originele afdruk of gedocumenteerde referentie voordat je nieuw zichtbare details als feitelijk behandelt.
Herstelt het inkleuren van een zwart-witfoto de echte kleuren?
Nee. Zonder geverifieerde kleurreferenties is het resultaat een interpretatie. Een aannemelijke kledingkleur kan volledig verschillen van het origineel. Bewaar de zwart-witversie, label de kleurenkopie en controleer dat de inkleuring ook geen gezichten, vormen of belichting heeft veranderd.
Is GPT Image 2.5 old photo restoration gratis op Atlas Cloud?
Ga er niet vanuit dat het gratis is. De modelpagina's tonen prijzen op basis van gebruik, en eventueel promotietegoed hangt af van het huidige accountaanbod. Lees de prijsopgave nadat je je upload en instellingen hebt geconfigureerd. Houd prijsopgaven en afgerekende bedragen gescheiden en neem pogingen mee bij het bepalen hoeveel foto's je wilt verwerken.
Welke resolutie heb ik nodig om een gerestaureerde foto af te drukken?
Bereken de afmetingen op basis van het beoogde afdrukformaat en de pixeldichtheid, en inspecteer daarna een proefdruk. Een afdruk van 6 bij 4 inch bij 300 ppi vereist 1800 bij 1200 pixels. Meer pixels alleen valideren gereconstrueerd detail niet. Kies een kleinere afdruk als vergroting gezichten of reparatieartefacten afleidend maakt.






