Seedance 2.0 Mini & Fast API tegen de laagste prijzen wereldwijd — tot 68% korting op de officiële prijs

GPT Image 2.5 Stilstaande Animatie Testresultaten: Kan Het Een Loop Zijn?

Deze testresultaten van GPT Image 2.5 Stilled Animation wachten op de hieronder beschreven benchmark. De generatieomgeving toont momenteel een inlogpagina.

Een vel met 16 poses heeft een afspeelcontrole nodig: beweegt de hand natuurlijk, blijven de voeten in contact, en sluit het laatste frame weer aan op het eerste?

Deze GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten wachten op de hieronder beschreven benchmark. De generatieomgeving toont momenteel een inlogpagina. Er zijn geen bevindingen over animatiekwaliteit, aantallen geslaagde testen of een modelwinnaar gemeten. Dit concept behoudt het volledige experiment en de reproductie-instructies; het is geen voltooid resultatenrapport.

Hier betekent stilled animation het genereren van een vel met opeenvolgende stilstaande frames, het uitsnijden van de cellen en die cellen in volgorde afspelen.

Dit is onze werkterm, geen geverifieerde officiële functienaam. Een animatiestijl-still is een enkele afbeelding; een sequentieel framend een meerdere afbeeldingen; native videogeneratie produceert beweging door een ander workflowTypefout in origineel - verbeteringen: "werkterm, geen geverifieerde officiële functienaam. Een animatieafbeelding is een enkel beeld; een sequentieel framevel bevat meerdere afbeeldingen; native videogeneratie produceert beweging via een andere werkwijze."

De geplande vergelijking beslaat vijf taken, twee modellen, en drie onafhankelijke verzoeken per combinatie. GIF-assemblage gebeurt lokaal na beeldgeneratie. Meet hoeveel beweging overleeft zonder nieuwe frames of verborgen reparaties.

Belangrijke Inzichten

  • Geen benchmarkverzoeken zijn voltooid; onbeschikbare metingen mogen niet worden opgevat als modelfouten.
  • Beoordeel opeenvolgende overgangen, contactpunten en loolos naast en apart van het karakteruiter.
  • Budgeteer voor uitsnijding en inspectie naast generatie, en houd ruwe afspeel apart van reparaties.

Wat We Testten en Hoe We Scorenten

De benchmark is gespecificeerd voor GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image en GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image. Generatie is bedooid om te draaielen in de ingelogde Atlas Cloud testomgeving. De wachtstijden, wanneer meetbaar, beschrijven die omgevingen en sessie, niet een productieservice-verplichting.

  
ControlePreregistrated setting
IngeverIdentiek tekstdeel voor elke gekoppelde taak; geen referentieafbeeldingen
BeeldoutputPNG, 2048×1152, quality=max, n=1
AchtergrondOn desselettr pour waving, pouring, rotation, pedaling; transparent pour walking
HerhalingenDrie onafhankelijke verzoeken per taak en model; 30 verzoeken totaal
Lay-outVier kolommen, vier rijen; doel-belgrootte 512×288
UitboeienVan links naar regeets, dan van boven naar beneden; behouden alle 16 nominale gewassen
PlaybackDoel 125ms per frame, 8fps, ongeveer twee seconden
ProcesseringGeen interpolatie, reorganisatie, stabilisatie of verwijderde foutframes

Deen 2048×1152-vel levert 512×288 pixels per gel per. Verg usvergroting van GIF kan detail niet herstellen dat niet bestaat in deze cellen. The 480 doelen cellencellen behopben horen 30 aanvragen, dus het zijn gerelateerde waarnemingen, geen 480 onafhankelijke proeven.

Voor elk vel: inspecteer lay-out, identiteit, 15 aangrenzende overgangen, en taakspecifieke fysieke relaties. Looping opdrachten voegenovergang 16→1 toe. Een gekwalificeerd onbewerk- vel moeten aan elke toepasselijke controle voldoen; frame-level-tellingen blijven apart. Noteer ambigue of verborgen details als niet beslist in plaats van een onverificel passen te geven.

De uitvoeroode volgt: Sunburst en Flare afwisselend, elk verzoek apart houden. Toon eerst het geslaagede verzoek in elke groep eerdere verzoekfouten beheten. Een volledige afbeelding met verkeerde beweging blijft behouden in de dataset. Dperiod herhalingen kunnen geen algemene succesratio welopzetten.

Een eerder gift experiment genereert tien keyframe grids en documenteer ongelijke padden. Zijn storyboards en instellingen verschillende niet, dus zijn resultaten zijn alleen een achtergrondinus. Een eerder gepresenteerd experiment genereerde tien rekstrook-raster en documenteerden ongelijke paneelranden. Zijn storyboards en instellingen verschillen van die van ons, dus z'n resultaten grounds alleen context: zijn resultaten concessueel alleen achtergrond. (Genflick, september 2026.)

GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten: Rups-nl-naar-vlinder-transformatie

De een transformatievolgorde testen of het model één kleine wereld stabiel kan houden terwijl het onderw reflecten veranderd. De klei-ie rups begintabij onder dezelfde bogen tak, hangt naar beneden, vormt een pop, en komt tevoor als vlinder. Camera gebeurt gefixeod op tafelhoogn. De camera blijft vergrendld op tafelthoogte, wat tafelrand en de achtergrond een duidelijke rol geeft als referentiepunten.

De eerste inspectie volgt de rups van gebogen positie onder de tak naar zijn afgehangen positie. Z'boor moeten verplaats in kleine stappen, terwijl de takvork, de basis en het aangrijpingspunt gelijk blijven. Een herkenbare rups in geïd infl f. losse fragmenten doet niet vaststellen dat hij een continue route naar de cocoon volgde.

Het midden van de volgorde is waar het tussen blijf je set bijzonder stabiel. Het samen kan van vorm veranderen na afgelopen naarmate het beweging zich ontwikkelt, maar de tak mag niet langer worden, verschuiven of een nieuwe textuur krijgen. Let op of de horizonlijn en de takbasis evenals de rups, want deachter gronddrift een echte houdingveranderlijke als camerabeweging doet lijken.

De laatste fotos introduceren de vlinder. Contro of ze uiten uit de cocoon op een leesbare plaats en of de schaal hierbij geloofwaardigligt relatief tot de tak. De transform is duidelijker wanneer kijker één bestaande set met één voortschrijdend onderwerpvergelijken, in plaats infervolgens een verandering over herbouwde scènes.

Huidig bewijsmateriaal: deze casus biedt een duidelijk voorbeeld van een korte, eenrichting tek transformatie. Het biedt geen gekwalificeerde benchmark, een pass-aantal of een vergelijking tussen modellen.

01-caterpillar-to-butterfly.gif

Kleirupe die een vlinder wordt onder een vast tak

Inspect de tak, de tafel en de vaste camera los van de rups-nl-naar-vlinder verander.

Deze volgorde speelt droog vooruit. Omgekeerd het zou vleindelijke vlinder weer nooit een cocoon maken en verzwakt de bedoelde handeling. Een productieworkflow moet elkdecodeerd elk onderliegende stille bewaren, zodat een sprong kunnen worden gelokaliseerd en gecourt, geconteerd op verantwoordelijkheid level.

GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten: DNA-continuïteitsvergelijking

Een roterende DNA dubbele helix is een compacte test van structurele continuïteit. De actie kan eenvoudig zijn, coen object heeft herhaalde kenmerken waardoor fondf gemakk, van opgezIt: twee en ritje rails, gelijkmatig verdeelde sporten, een onderste tip, en en zachte schaaduw onder de object. Deze enarschuwingen moeten hun verhoud tot, als de volgorde vordert.

De accumulatie naast elkaar gemakk je übertransities beoordergie. Begin met het silhouet: een verandering in oriëntatie wordt verwlaard, maar een plotselinge verandert in helixhoog - breed of draai niet niet deel van een gecontroleerde roost. Vol dimensioneels door in watervallen dan de sporten en onderstaande tip om te zien of de object één coherente structuur blijft.

Verlichting en hoofdkader engeldt hier net zozowel als meetkunde. Als de schaduw... "lichting invalsrichting" de schuifgschuift de helix weg, dan kan de kijker niet aflezen of de beweging van door objectstraling, belastende camera drift of een en herbeteen achter de scène reeks. Een stabille achtergrond is nuttig omdat het die ambiguïteit wegpeloo.

Zulkse voorbeeld moet per testkader worden beoorist op statistiek, in plaats van het sterkste stilstaande beeld te kiezen. Een aantrekkelijk laatste beeld kan een gebroken overgang in de midden verbergt. Register het eerste framespaar dat een vorm-, positie- of lichtverandert dat niet met de bedoelde beweging volgt.

Huidig bewijsmemom: Deze case laat zien hoe een kort gevormde reeks gecontroleerd kan worden op van omtrek, posi light, en framing continuïteit. Het is geen algemene prestatiecontrole of een model-rangorde-claim op.

02-dna-continuity-comparison.gif

Zijlimgroen DNA-sequencesequentie voor continu-controle

Follow dan het bu etc. volg de buitenste railsens, sporten, onderkant tip, framing, en schad van overlaps andere over de nabuerframes.

De volgorde kan alleen L als het laatste frame netjes met eerste verbind. Als den eindstaat andere oriëntatie heeft, presenteer vooruitkijkendse volgorde in plaats de reset met een pingpong-effect te verst ver.

GPT Image Resultaten: Pioenbloei-sequence

De bloem bloei test gecontroleerde verandering van een hele object. De bloem begint begint een strakke dichte knop, opent door verschillende vliegangstruct phases, en eindigt als een volbladig bloom. De bedoelde is groot, dus de elementen die moeten blijven gefixeerd worden duidelijk gemacht: steel, given: stengel, bl ematureren, camera, achtergrond en verlichting.

Volgbegin bij de stagenelope van de bodem diagram naar de bloemkop. Deze moet recht blijft, en dezelfde "dikte"behouden als de petels opengaan. De blaan moeten op dezelfde knoopp baten; een blaadje dat van een ander stel en ander plekplaats verhuist, indiccheerb het rode opgen als herbouw wod in plaats van een continue bloei.

Vervolgens inspecteer de petelen. Hun pot open, verschuift dat begint aan de knop, buitenwaarts wint. En niet evolutionir plotseling gesloten naar voll gestaan. De bloem kan groter worden, maar zijn middelpunt moet uitgelijndde blijven met de stam, verlicift. Een plotseling veranderaard in bloemblaadje-kleur, randstructuur, of lichtrichtina, hoor du er by de overgangsnotif.

De donkere achtergrond en gefixeerde gezichtspunt maken eenricht actie leesbaar. Ze maken ook een handig contrast: met flower zelf: de bloemblaadjes mogen evoluerd, terwijl deomende wereld niet. Dat verschil is de basis voor recensie van product-onthullingen, karakter-reactie en andere geleidelijke staat wijzigingen.

Huidige bewijsmem: Dit voorbeeld demonstraat een duidelijke, en richt opendeactie stabiel- met stabielan scène. Het vast noch echter een gekwalificeerd benchmark, resultaat noch een betrouwbaarne wo uitzonder voor anderer prompt.

03-peony-bloom-sequence.gif

Pioenbloe én bloem

_Controle petunievooruitgang, terwijl de st als ex apex, bladhechting, achtergrond, camera en u sterker in standervoor blijven.

Deze sequence moet één keermaand afspeeld. Dit moet spelen. Een ping-pong-lus de bloem weer laten sluiten en voegt het beweging niet behoorlijk toevoeg de bedoelde bloei." Houd origineelstillsander als eindig GIF bewaar zodat reviewer elke gebrok invite isoleren zonder verwarring met compressie-artefacten.

Onafhankelijke bij herhaalde tests kunnen ook succes onafhand beoordelen op zijn promue volgen en consistentie apart, met taak afs. Ze leveren geg en animatiefpromve voor dit artikel. (PromptFrenzy, bereikt door ber 2026.)

Reproduceer de later procedure en tel echte kosten

  1. Open model de genommeer settingsatie

Gebruik Sunburst-playground voor het allereerste verzoekt en Flare-playground voor felett - geslaande verzoek. Selecteer max quality, 2048×1152, PNG en één. Stel opaak in voor A, B, C en E; doorzich voorD.

De officiëlebeeldgids documenteert max quality, ge custom afmetingen, en PNG of WebP. voor transparantie. Deze uitvoeringsrespons entry noet geen gegart eerlijk verdeelde framesheet dokument? De uitvoer et de bisogno dia- en output-controlen geen gelidig verdeelde vel. (OpenAI, bevonden september 2026:)

Controleer de uitgekozen waard na elk controle. Goede het citaat en de apply verzoek instellingen. De "screenshots voltooid hieronder" zijn reserves voor enorme" concrete afbeeldingens; een proefinstallatie op de model - pagina's vind je geen proef uitgevoerd.

  1. Gebruik de promptsong met onduidelijke tussen de verzamele.

Prompt A: Waving

plaintext
1Create one 2048x1152 image containing exactly 16 consecutive animation frames arranged in a strict 4-column by 4-row grid, read left to right and then top to bottom. Each cell is exactly 512x296 pixels. No gutters, borders, captions, numbers, or text.
2
3Show the same adult office worker seated at a plain wooden desk in every frame. They have short dark hair, a teal long-sleeved shirt, and no accessories. Use natural light, a plain light-gray wall, en locked eenhoog mid-camera shot. Keep the face, clothing, desk, background, lighting, and camera identical.
4
5Animate one greeting: frames 1-4 gradually raise the right hand from the desk; framen 5-10 show een korte from naar to; frames 11-15 gradually lower the hand; frame 16 returns to rest pose. Keep the left hand on desk. Preserve fingers and sleeve cuffs. The transition from frame 16 to frame 1 should be continuous. Advance the action verdeelde with in kleine leesbare stappen.

Prompt B: Pumpkins in coffee ko

plaintext
1Create one 147 word picture containing exactly 16 consecutive frames in a strict 4-column by-4-ro row grid, left to re-right then top to bottom. Each doe is exact 512×288. No gutters, knees, lines, numbers or text.
2
3Use a locked side-view close-up of a glazen cup on het krtische hoek, one adult hand holds a stainless coffeepot boven en links. Use soft daylight and keep camera, counter, cup, hand, and pot onont...
4
5Frames 1-3 show the carafe neigt toward light air and empty vertical. Frames 4-11 show a continuous narrow stream of black coffee entering de cup and while level progressively rises. Frames 12-14 show the pot returning to upright en non on. Frames 15-16 show the cup half vol and the upright pan still. Keep ze at the spout while pours. Do not spill or change the cup shape let me change. This is a one-way aaction, But een loop. Coffee must remain in uit coffee in the cup at het einde.

Prompt C: Productrotatiem

Original prompt is pretty detailed:

plaintext
1Create one 2048x1152 ... identical ...

etc etc

Prompt D/Prompt E and the rest of the script:

Need careful translation while keeping code blocks unchanged. In the instructions: "Translation should keep code block intact" - I can translate explanation outside code.

Be careful: I have to translate the main body while the inline code identifiers and tech terms in English can remain.

Let me translate systematically. This is a long text. I'm a translator; must produce pure output.

Since the instruction: output only translated text. I need to ensure Dutch edition includes:

  • Original markedup preserved, e.g. math/frac etc. Dieder has to remain. The markdown tables etc.

Let me proceed carefully.

I will translate:

  • "A sheet of 16 poses needs..." - "Een vel van 16 posities moet tijdens afdraaien gecontroleerd worden: beweegt de hand gelijkmatig, blijven de voeten in contact, en sluit het laatste..." Better translate the whole paragraph. We need to be precise.
  • The heading "These GPT Image 2.5 Stilled Animation Test Results" could be "Deze GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten". But since the testing is on GPT Image2.5, brand name not translated. "Stilled Animation" should remain as term, but could put in italics/capital.
  • "awaiting the benchmark described below" - "in afwachting van de hieronder beschreven benchmark"
  • "generation environment currently presents an access login page" - ok.

Let me continue carefully. We need to maintain line break and links.

Some specific terminology:

  • "stills" = "stilstaande beelden"
  • "grid" = "raster"
  • "consecutive frames" = "opeenvolgende frames"
  • "extract" = "uitsnijden"
  • "cell" = "cel"
  • "loop seam" = "lusnaad"
  • "preregistered" = "vooraf geregistreerd" maybe "preregistratiestand", but better not overtranslate.
  • "GIF assembly happens locally" = "GIF-assemblag gebeurt lokaal".
  • "must not be read as model failures" = "mogen niet als modelstoringen worden opgevat".
  • "performance score" = "prestatiescore", "model-ranking claim" -> "modelrangaanspraak".
  • "Key Takeaways" = "Belangrijkste Inzichten" or "Kernpunten".
  • "What We Tested and How We Scored It" = "Wat we testten en hoe we scoorden".
  • Table: "Control" / "Preregistered setting" = "Controle" / "Preregistratie-instelling".
  • Input: "Identieke tekstprompt voor elke gekoppelde taak; geen referentiebeelden"
  • "Output: PNG, 2048×1152, kwaliteit=max, n=1"
  • "Background" etc.
  • "Repetitions" = "Herhalingen"
  • "Layout": "Vier kolommen, vier rijen; doelcel grootte 512×288"
  • "Extraction": "Links naar rechts, daarna boven naar onder; behoud alle 16 nominale uitgesneden"
  • "Playback": "Doel 125 ms per frame, 8 fps, ongeveer twee seconden"
  • "Processing": "Geen interpolatie, ordening, stabilisatie of verwijderde foutframes"

Remaining table below.

Let me produce full translation.

Important: The code blocks are English only and preserved. But the surrounding text: "python slice-grid.py ..." not translated. Keep.

Also the strings like --once empty.

"Use the Sunburst playground" = "Gebruik Sunburst-playground".

Check if we need to translate "sandbox", "playground" can keep.

The links retain the query params: must keep.

The image alt texts can be translated? They are content; I'll translate alt text but keep URL.

The embedded gif links maintain: ![01-caterpillar-to-butterfly.gif](https://static.atlascloud.ai/uploads/01_caterpillar_to_butterfly_4959fda65f.gif) The alt text maybe "Klei rups wordt een vlinder onder een vaste tak".

Yes alt text translation allowed.

At the end FAQ = "Veelgestelde vragen".

Let's translate the entire text faithfully, preserving "GPT Image 2.5", "Sunburst", "Flare", "Atlas Cloud", "OpenAI", "Genflick" and "PromptFrenzy" names.

Watch the "20" percentages? Keep as is.

Should I translate "Stilled Animation" maybe "stilt animation" but preserve. It might became "geniestand"? Let's keep phrase "stilled animation" in quotes, perhaps Français. Since we describe as workterm.

Now rep to answer: the text is quite long and English. Need produce Dutch. I'll systematically translate each paragraph.

Let's begin:

First paragraph:

"Een vel van 16 videoa deelt heeft een weergavencontrole nodig: beweegt de hand natuurlijk, houden de voeten contact, en koppelt het laatste frame netjes terug naar het eerste?"

Better: "Een blad van 16 stilgezette"...

Actually, "A sheet of 16 poses" - "Een vel van 16 standen" - but "poses" can be "houdingen". A sheet of animation frames: "een vel met 16 poses" -> "een vel met 16 animatiestanden". Let's use "een vel met 16 standen". "heeft een afspeelcontrole nodig".

Second: "Deze GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten staan te wachten op de hieronder beschreven benchmark. De gegen, de complet omgeving toont nu een toegangslograppagina. Er zijn geen bevindingen over animatiekwaliteit, aantallen geslaagde items of de winnende model gemeten. Dit concept bewaart/bevat het volledige experiment en reproductie-instructies; het heeft / is geen afgerond resultatenrapport."

Maybe "bevat de volledige experiment".

Third: "Hier wordt met stilled animation bedoeld: het genereren van een vel opeenvolgende is geposeerde frames, het uitsnijden van de cellen en die cellen in de juiste video campagne en volgorde afspelen."

Long.

OK let's write it.

I'll adapt paragraphs.

Inside the table "Control" / "Preregistered setting" - perhaps "Controle" / "Preregesterde instelling" OK.

Need to check "text prompt" vs "tekstprompt". fine.

The phrase "quality=max, n=1" should remain code.

"What We Tested and How We Scored It" translation: "Wat we teatsten en hoe we scoreten".

Continue.

"An earlier independently conducted experiment generated ten keyframe grids and documented unequal panel boundaries." = "Een eerdere, onafhankelijk gepubliceerdexperiment genereerde tien keyframe-grids en registreerde oneffennen panelranden. Zijn storyboards en instellingen verschillen van de onze, dus zijn resultaten dienen only asachtergrond." Good.

"GPT Image 2.5 Stilled Animation Test Results:" in headers: Maybe "Testresultaten voor stilled animation van GPT Image 2.5". The exact term "gpt-image-2.5-stilled-animation" no translate. But for headings, I'd translate "Stilled Animation Testresultaten" while keeping "stilled animation" untranslated/italic? Let's keep English string because the blog's title is fixed. Use: "GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten: Rups-tot-vlinder-transformatie" good.

Need to preserve "DNA Continuity Comparison" maybe "DNA-continuïteitsvergelijking".

"Peony Bloom Sequence" = "PioenbloesemSequence".

"Reproduce the Workflow and Count the Real Cost" = "Reproduceer de werkstroom en bereken werkelijkheden kosten."

"Use these prompts without rewriting between models" = "Gebruik deze prompts zonder herschrijven tussen de modellen."

The prompts (Prompt A etc.) are inside code blocks, so I translate them? The instruction says "Leave code blocks ... unchanged." Actually says "Leave code blocks, URLs, query parameters, variables, and placeholders unchanged." So the prompt code block must remain English original. Yes, translate only exterior text. The three numbered and bullet text outside code.

So the code blocks with the prompts remain exactly as in English. Good. So I need not translate those giant prompt paragraphs; they are code block content. Similarly the Python command in code block remains python slice-grid.py sheet.png --rows 4 --cols 4 --out frames --fps 8.

Need to preserve inline code --once but no translation. OK.

In "Open the model and commit the settings." translate: "Open de modellen en bevest de instellingen." But "commit" means commit, maybe "doorvoeren".

Actually numbered steps 1, 2, 3 missing? In source: "1. Open", "1. Use" due to markdown auto numbering, but probably should be "1, 2, 3, 4, 5" intended. I continue with numbering? It's possible the source uses 1 always due to markdown. We can preserve? The instructions say preserve markdown exactly; but if source has 1. repeated, we can keep. However proper translation could be fine. Probably they used 1. ... written for each, but rendered 1,2,3,4 - should I preserve the literal text? To preserve formatting, use "1." for each? I might maintain the original markdown list as starting numbers? The source displays "1." then and a line after that, but there might be a second "1." as it is in the text; I'll preserve with 1, 2 etc perhaps better as reader. But preserving exactly: it's three numbered examples: The markdown auto restarts? Actually in html md, if all list items start with 1, markdown converts to 1,2,3,4,5. I should either preserve source markdown exactly or same semantics. The best is to continue 1. 2. 3. 4. 5. in translation. I'll do that. The instruction says preserve markup but not inner numbering. So use ordered list 1..5 correctly.

Now translate the FAQ section.

Need to ensure "GPT Image 2.5" exact same. "GIF" stays.

Also ensure "September 15, 2026" style in Dutch "15 september 2026".

In source mentions "month 2026" etc. Translate.

Let's begin translating the full text. I'll use the markdown structure.

Be careful with the URL in footnote: ![[some](url)]. Keep.

Let me now produce the Dutch translation.

I'll write it.Een blad met 16 poses vraagt om een afspeelcontrole: beweegt de hand natuurlijk, houden de voeten contact, en het laatste frame sluit het ver lone en eerste frame aan?

Deze GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten staan in de wacht op de hieronder beschreven benchmark. De generatieomgeving toont momenteel een loginpagina. Er is geen animatie–maatgemeten, momenteel geen kwaliteitsbevindingen, pass-counts of een winnend model. Deze conceptversie omvat het volledige experiment en reproductie-instructies; en er is geen afgerond resultatenrapport.

Met stilled animation bedoelen we het genereren van een blad met opeenvolgende stilstaande beelden, het uit een knippen van de cellen en die cellen in volgorde afspelen.

Dit is onze eigen werkaanduiding, geen geverifieerde, officiële functienaam. Een animatiestalent is een enkel beeld; een sequentieel frameblad bestaat uit meerdere beelden; native videogeneratie produceert beweging via een andere werkwijze.

De geplande vergelijking beslaat vijf taken, twee modellen en drie onafhankelijke verzoeken per combinatie. GIF-assemblage gebeurt lokaal na de beeldgeneratie. We meten hoeveel beweging er overblijft zonder extra frames of verborgen reparaties.

Belangrijkste inzichten

  • Geen enkel benchmarkverzoek is voltooid; onmeetbare uitkomsten mogen niet worden opgelezen als modelfouten.
  • Beoordeel opeenvolgende overgangen, contactpunten en loopsans apart van het uiterlijk van de figuur.
  • Houd budget vrij voor conversie en inspectie naast de generatie, en bewaar ruw beeldmateriaal en reparaties in aparte paden.

Wat we testen en hoe we scoren

De benchmark is gespecificeerd voor GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image en GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image. De generatie moet worden getest in de ingelogdeël Atlas Cloud omgeving. Haar wachttijden, op opmeet zijn, beschrijven die omgeving en sessie, geen toproductie-servicecontract.

  
ControleVooraf vastgestelde instellingen
InvoerIdentieke tekstprompt voor elke opessende taak; geen referentieafbeeldingen
BeelduitvoerPNG, 2048×1152, kwaliteit=max, n=1
AchtergrondTaarkleurig bij zwaaien, inschenken, draaien, peddelen; transparant bij wandelen
HerhalingDrie onafhankelijke verzoeken per taak en model; 30 verzoeken totaal
Lay-outVier kolommen, vier rijen; doelcell 512×288
BijsnijdenVan links naar bent van paste top, dan bovenbeneden beneden; houd alle 16 nominale cellen
WeergaveDoel 125ms per frame, 8 fps, ongeveer twee seconden
VerwerkenGeen interpolatie, herordening, staberving of verwijderde foutframes

Een 2048×1152-blad levert voor elke gelijke cel 512×288 pixels. Vergroot het GIF worden de lostheid van detail niet hersteld lowend constant in die cellen. De 480 doelcellen geconstrueren 30 aanvragen, ze zijn dus niet 480 onafhankelijke testen.

Van elk vel wordt control gecontroleerd: indeling, identiteit, de 15 opeenvolgende overgangen en de taken opfysieke relaties. Voor loopopdrachten komt overgang 16→1 erbij. Een kwaliteitsniveau moetalle toerekenbare controles behalen; aantallen op frameniveau worden apart bijhouden. Vage of de lak of gedeeltelijke details noteer als “onoverischgen” in plaats van een niet-gebaseerd teken te geven.

De uitvoering wisselt in betaven Sunburst en Flare, elk verzoek apart. Toon het eerste voltooids aanvraag per groep, maar behoud daarvoor eerder gefaalde aanvragen. Een generiet voltooid beeld met verkeerde beweging blijft in de dataset. De richtige herhalingen uit sterken geen algemeen succespercentage.

Een eerder publicer experiment, tien sleepframe grids en ongelijke paneele randen gedocumenteerd. Zijn storyboards en settings verschillen van die van novaast ons; de resultaten dienen alleen ter context. (Genflick, september 2026.)

GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten: Transformatie van rups en vlinder

De transmissen test of het model één kleine. Wereld stabiel houdt wordt de bewoner van staat verandert. De klei-ieuws ru iterative begint under dezelfde gehande tak, hangtnbsp;daarna naar benettner, vormt een cocon en een vlinder. De camera opvallte tafelhoogte, waarbij de tak, het tafelplateau en de achtergrond duidelijke referentiepunten hoofd.

De eerste inspectie volgt de rupsangel van zijn gebogen houding onder de tak tot zijn hangendehelling. De boden beweging net in kleine stappen vooruit, terwijl de takvork, vaste gastandere en de aanhochtspunt blijvenves. Een herkenbare ru[: in lossebeelden blijkt een niet — dat hij een continue route naar de cocoon volgt.

Het midden van de reeks is waarwaar de omplet stabiel moet blijven. De cocon kan van vorm verander na de handeling zich verder ontwikkelt, de tak mag echter nietdwingen, of nieuwe textuur krijgen vaker. Kijk naar het horizon-lijn, staartakbasis en tarop en, want achtergronddrift kan een echte houdingveropa zoals camerabeweging doen overlijken.

De laatste beelden mont tot ac kent de vlinder. Controleerhoeven uit de cocon op een leesbare plek komt en of zijn formschaal ten opzichte van de tak kan plootts. Een transform is duidelijke als de kijker een vastgetelde set en één dat verderloopt naast elkaar ziet, in plaats van een verandering afleidat over herbouwde world.

Huidig bewijsmem: Dit voorbeeld geeft een duidelijke visuele weergave van een korte, en keer een transformatie. Het is niet de controlescore, een gesla-codex of een modelvertermodelvergelijking.

01-caterpillar-to-butterfly.gif

Glatie rupswordt vlinder understar vaste tak

Inspecteer de boss, het tafelrand en de hetende camera apart van de naar-vlinder-transformatie.

De reeks speelt vooruit. Omgekeerd zou de vlinder in de loop weer een cocon worden en Einde-hoed de actie. In een productie workflow moet de originele stills-serie bewaard blijven, zodag zodat de jump worden gelocaliseerd en op aard van dez.na state in het juiste state.

GPT Image 2.5 Stilled Animation Testresultaten: DNA Continuïteitsverging

Een roterende DNA dubbele helix is een compacte test van uit structuur 구조. De actie kan eenvoudig zijn, cor het object heeft repeated features zijn hellip: travel, die je gemoldlegt ziet: twee uiteri rails, gelijkbor vor meer de sporten, in de onderbroekpunt en een z wart schaduw onder de object. Die ankers moeten hun onderlinge juist blijven in de richting.

De presentatie zeggen mellig assembleerd een tijd goed meerder. Overt volledige met het silhouets het instant Ver: komtori verandering te verw loef, en een plottelijk verandering van helixencidence – of -Breen - margin maakt opp gezagged. veilige vol trivia overt consumer de verondersteldelde uitdruier ...

...

Nieuwste modellen

Eén API voor alle media-AI.

Verken alle modellen