Is Wan 3.0 open source? 33 repos gecontroleerd, 0 gewichten gevonden

Laatste update: Wan 3.0 is nu live sinds 24 augustus 2026.

Op 6 augustus 2026 bracht Alibaba Wan 3.0 in openbare bèta. Op 7 augustus bracht Alibaba een Wan-model uit als open source op Hugging Face.

Lees die twee zinnen achter elkaar en ze klinken als één goed nieuws. Dat zijn ze niet. Het zijn twee afzonderlijke nieuwsberichten, en de kloof ertussen is het hele antwoord op is Wan 3.0 open source.

Dus, antwoord eerst: nee. Niet open source, geen open gewichten, niet eens een gepubliceerde licentie.

Ik heb beide officiële thuishavens voor Wan-code en checkpoints gecontroleerd op 20 augustus 2026. Hugging Face vermeldt 27 model-repo's onder Wan-AI. GitHub vermeldt 6 repo's onder Wan-Video. Dat zijn 33 openbare repo's samen, en het hoogste versienummer in beide is 2.2. Screenshots van beide staan verderop, omdat dit het soort bewering is dat je niet op vertrouwen moet aannemen.

Belangrijkste punten

• Er bestaan nergens Wan 3.0-gewichten. Het is een alleen-API openbare bèta, live sinds 6 augustus 2026.
• Het laatste open-gewichten vlaggenschip is Wan 2.2, uitgebracht op 28 juli 2025 onder Apache 2.0.
• Vier opeenvolgende vlaggenschipgeneraties zijn gesloten uitgekomen: 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• Alibaba is niet gestopt met open-sourcen. Wan-Animate-2 verscheen op 7 augustus 2026, Apache 2.0.
• Wil je 3.0-klasse output? Alleen API. Wil je gewichten? Wan 2.2 of LTX-2.5.

Gesloten-vlaggenschip Wan-output die beantwoordt of Wan 3.0 open source is in de praktijk: een gehoste Wan 2.7 render op 1080P die je per seconde kunt huren maar nooit kunt downloaden

Dit is de gesloten kant van het antwoord: één stilstaand frame, één prompt, vijf seconden native 1080P van Wan 2.7, gerenderd via een gehoste playground voor een prijs die je leest voordat je op Run drukt. Er is nergens een gewichtsbestand voor. Weergegeven als stille GIF; Stap 2 hieronder heeft de exacte instellingen en de echte factuurprijs.

Houd die clip nu naast de versie die je daadwerkelijk mag downloaden, Wan 2.2 op native 480p, en je hebt de echte vraag achter "is Wan 3.0 open source". Geen licentie-trivia. Wat je opgeeft door te blijven bij de laatste versie waarvan je de gewichten kunt houden.

Waarom "Is Wan 3.0 Open Source" Steeds Verkeerd Wordt Beantwoord

Hier is de belofte van deze sectie: daarna hoef je nooit meer een pagina zoals deze te vertrouwen, inclusief deze.

Zoek de vraag vandaag en je krijgt twee soorten verkeerde antwoorden, en ze spreken elkaar tegen.

Kamp één, de uitvinders. Pagina's die beweren dat Wan 3.0 in april 2026 open source werd gemaakt onder Apache 2.0, in 1.3B- en 14B-formaten, met native 4K-output. Elk deel daarvan is verzonnen. Alibaba's eigen prijslijst heeft precies drie niveaus, 480P, 720P en 1080P, dus 4K bestaat niet eens als betaalde optie (QbitAI, augustus 2026). Die pagina's bestaan om de zoekterm te gelde te maken.

Kamp twee, de geesten. Oudere pagina's die erop staan dat Wan 3.0 een gerucht is dat Alibaba nooit heeft aangekondigd. Dat was verdedigbaar in juli. De openbare bèta van 6 augustus maakte er een einde aan.

De vraag is: waarom blijft zo'n simpele vraag onbeantwoord?

Omdat er drie verschillende dingen 'open' worden genoemd en bijna niemand ze uit elkaar houdt.

Wan 2.2 is precies "open gewichten plus inferentiecode onder Apache 2.0". Dat is wat het ComfyUI-ecosysteem eromheen heeft opgebouwd. Wan 3.0 staat in de meest rechtse kolom, minus het gratis deel.

De 30-secondencontrole die iedereen kan uitvoeren. Plak deze drie in een browser. Als een versienummer er niet staat, bestaan de gewichten niet, ongeacht wat een blog zegt:

textCopy
1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

Beoordelingsregel: officiële gewichten worden uitgebracht door de officiële organisatie, op dezelfde dag dat het model wordt aangekondigd, met een licentieb estand. Een "Wan 3.0-checkpoint" op een ander domein is ofwel een hernoemde Wan 2.2 of lokaas.

Wat Alibaba in plaats van Wan 3.0 Open Gewichten Uitbracht

Oordeel eerst: Alibaba is niet gestopt met het open-sourcen van Wan. Het trok een lijn door het midden van de familie.

Hier is de Hugging Face-organisatie op 20 augustus 2026. Gesorteerd op meest recent bijgewerkt, 27 modellen, en de nieuwste dingen in de lijst zijn Wan2.2-Animate-2-varianten en Wan-Dancer-14B. Scroll zoveel je wilt, er is geen 2.5, geen 2.6, geen 2.7, geen 3.0.

Hugging Face Wan-AI-organisatiepagina met 27 modellen, waarvan geen enkel ja antwoord geeft op de vraag of Wan 3.0 open source is

De Wan-AI-organisatie op Hugging Face, vastgelegd op 20 augustus 2026. Hoogste aanwezige versienummer: 2.2 (Hugging Face, augustus 2026).

De codekant vertelt hetzelfde verhaal in minder regels. Zes repo's, elke Apache 2.0, en de vlaggenschiplijn stopt bij Wan2.2.

GitHub Wan-Video-organisatie met 6 repositories, zonder Wan 3.0-repo

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, vastgelegd op 20 augustus 2026: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Wan2.2 alleen heeft 17k sterren en 2.2k forks.

Zet nu de data naast elkaar, want dit is het deel dat geen concurrerende pagina heeft opgeschreven:

• 6 augustus 2026: Wan 3.0 gaat in openbare bèta. Gesloten. Alleen kanalen van eerste partij.
• 7 augustus 2026: Wan2.2-Animate-2-14B verschijnt op Hugging Face, Apache 2.0, basis- en gedistilleerde checkpoints, paper arXiv 2608.06009.

Eén dag uit elkaar. Dat is geen bedrijf dat open source verlaat. Dat is een bedrijf dat heeft gekozen welke helft van zijn line-up geld verdient en welke helft het ecosysteem voedt. Generatie-vlaggenschepen gaan gesloten. Controle- en aansturingsmodellen, degenen die een personage animeren vanuit een referentievideo of dansbeweging aansturen op muziek, blijven gewichten uitbrengen.

Een opmerking over die drie lege datumcellen, aangezien elke andere pagina ze vol vertrouwen invult. Aggregators melden ongeveer september 2025, december 2025 en april 2026 voor 2.5, 2.6 en 2.7. Geen ervan is te herleiden naar een Alibaba-aankondiging die ik kon openen. Dus de cel blijft eerlijk en leeg. De kolom die ertoe doet, zegt in beide gevallen 'Nee'.

En de schaal van wat die gewichten hebben opgebouwd? Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers alleen al is 208k keer gedownload. Wan2.2-Animate-14B heeft 1.24k vind-ik-leuks. De ComfyUI-sjablonen, de LoRA's, de kwantiseringen, de 12.571 volgers op die orgpagina, alles groeide op downloadbare checkpoints. Daarom wordt deze vraag met gevoel gesteld.

De Testopstelling: één frame, één prompt, twee generaties

Voorbeeld: hieronder staat een test met drie taken die je zelf kunt herhalen, en het beantwoordt de vraag die mensen eigenlijk bedoelen als ze het trefwoord typen. Niet 'is het open', maar 'als ik de nieuwe gewichten niet kan krijgen, wat geef ik dan op?'

Bewijs dat het een eerlijk gevecht is: één beeldmodel produceert een enkel eerste frame, waarna dat identieke frame plus één identieke prompt naar beide videomodellen gaat. Niets anders verandert. Geen enkel woord van de prompt, niet de duur, niet de beeldverhouding.

Het onderwerp is gekozen om dingen expres te laten mislukken: een nachtmarktkok die noedels uit een wok gooit terwijl een vlam uitbarst. Vuur, rook, oliedeeltjes en snelle handen zijn precies waar een ouder videomodel uit elkaar valt en een nieuwer model bij elkaar blijft. Je hoeft niets technisch te weten om te zien welke welke is.

Eén eerlijke beperking, vooraf gezegd: er is geen Wan 3.0-clip in dit artikel. Geen platform van derden host het, dus ik kan het niet draaien, dus ik zal je niets laten zien en het een Wan 3.0-output noemen. Wan 2.7 is de dichtstbijzijnde gesloten generatie die daadwerkelijk kan worden gehuurd en gereproduceerd, dus het vertegenwoordigt de gesloten kant.

Alle drie de taken worden uitgevoerd in één browsertabblad op Atlas Cloud, wat toevallig een van de weinige plekken is die de laatste open-gewichten Wan en de gesloten vlaggenschipgeneratie naast elkaar onder één sleutel vermeldt. Dat is de enige reden dat het hier de locatie is.

Lees die als minimumprijzen, niet als bonnetjes. Genoteerde tarieven zijn starttarieven, en de Run-knop geeft het echte bedrag voor de exacte resolutie en duur die je hebt gekozen. Elke onderstaande screenshot heeft dat bedrag zichtbaar, daarom schrijf ik geen totaal per clip in deze alinea.

Laten we beginnen.

Stap 1: Genereer het gedeelde eerste frame

Beide videomodellen moeten vanaf dezelfde pixels beginnen, anders is de vergelijking waardeloos. Dus het frame wordt één keer gemaakt, door een derde model, en hergebruikt.

Open de GPT Image 2 tekst-naar-beeld playground en plak dit:

textCopy
1Avondstraatvoedselkraam op een drukke Aziatische nachtmarkt, een jonge chef in een wit hemd die noedels hoog uit een zwartgeblakerde stalen wok gooit, een uitbarsting van oranje vlam die uit de brander opstijgt, oliedruppels en stoom in de lucht gevangen, rode en groene neonreclames die weerkaatsen op de natte straat achter de kraam, handmatige documentaire kadrering, geringe scherptediepte, warme tungsten hoofdlamp tegen koele neon randlicht, fotorealistisch, 35mm, hoge detail.

Instellingen: kwaliteit = hoog, beeldverhouding = 16:9, al het andere standaard. Sla de uitvoer vervolgens lokaal op, want Stap 2 en 3 uploaden beide dit exacte bestand.

GPT Image 2-playground op Atlas Cloud met kwaliteit ingesteld op hoog en het gegenereerde eerste frame van de nachtmarkt wok in het uitvoerpaneel

GPT Image 2 op Atlas Cloud, run voltooid: kwaliteit hoog, 16:9, en het gedeelde eerste frame in het OUTPUT-paneel. De Run-knop toont de echte prijs voor deze taak.

Stap 2: De open-gewichtenhelft draait op jouw machine, niet in een tabblad

Hier is de asymmetrie, duidelijk gezegd, en het is het praktische antwoord op de vraag in de titel.

De open helft van deze vergelijking is Wan 2.2: Apache 2.0, 27B totale parameters met 14B actief per stap in de A14B MoE-configuratie, gewichten zitten in de ComfyUI-mappen van iedereen die deze vraag stelt. Je draait het op hardware die je bezit. De native resolutie is 480p, en de 720p-optie is een superresolutie-opschaling daarvan. Dat zijn de voorwaarden van de deal die je mag houden.

De gesloten helft is een URL. Geen download, geen lokale run, geen ComfyUI-node, per seconde gefactureerd terwijl het wordt weergegeven in het datacenter van iemand anders. Dat zijn Wan 2.5, 2.6, 2.7 en 3.0.

Dus de twee helften kunnen niet in hetzelfde browsertabblad worden uitgevoerd, en elk artikel dat je beide in één gehoste playground laat zien, laat je niet het ding zien dat ertoe doet. Als je de open kant wilt, kloon dan de Wan 2.2-repo en voer de onderstaande prompt in op je eigen GPU. Als je vandaag 3.0-klasse output wilt, lees dan verder, want dat is de enige helft die een gehoste playground je kan geven.

Hier is de bewegingsprompt, identiek voor beide paden:

textCopy
1De chef schudt de wok omhoog en de noedels beschrijven een boog door de lucht, een hoge oranje vlam barst los en likt de rand van de wok, stoom en oliedamp waaien richting de camera, de armen van de chef volgen de worp, neonreflecties rimpelen op de natte grond, handcamera drijft iets dichterbij.

Lokale instellingen om overeen te komen met de gehoste run hieronder: 720p, 5 seconden, 30 fps, en onthoud dat 720p hier een opschaling is van een 480p-render. Dat plafond maakt deel uit van wat je inruilt.

Stap 3: Zelfde frame, zelfde prompt, gesloten Wan 2.7

Hetzelfde bestand, dezelfde prompt, geen enkel woord veranderd. Dat is het hele punt, dus het is de moeite waard om het duidelijk te zeggen: als je de prompt tussen Stap 2 en Stap 3 bewerkt, heb je geen vergelijking uitgevoerd, maar twee niet-gerelateerde taken.

Open het Wan 2.7 beeld-naar-video model, upload hetzelfde frame van Stap 1 en plak de identieke prompt van Stap 2.

Instellingen: resolutie 1080P (native hier, niet opgeschaald), duur 5s, 16:9. Wan 2.7 accepteert 2 tot 15 seconden, en zijn tekst-naar-video broertje genereert ingebouwde gesynchroniseerde audio, twee dingen die de open 2.2 generatie helemaal niet kan.

Een praktische waarschuwing bij het uitvoeren hiervan. De resolutie- en duurbediening op deze video-playgrounds committeren niet altijd wanneer je ze wijzigt, en een stilletjes teruggedraaide duur betekent dat je wordt gefactureerd voor de standaard in plaats daarvan. Vertrouw niet op het veld, lees de prijs op de Run-knop voordat je erop drukt. Dat nummer is het enige dat weergeeft wat daadwerkelijk wordt weergegeven.

Wan 2.7 beeld-naar-video, run voltooid: het frame van Stap 1 geüpload, native 1080P, 5s, en de Run-knop-prijs voor deze exacte taak. Dit is de clip bovenaan het artikel, en er is geen versie van die je kunt downloaden.

Scroll nu terug naar die clip. De vlam, de oliedamp en de noedelboog zijn de onderdelen die een 480p-native open model moet benaderen, en je had geen metriek nodig om het te zien.

Voor een huidige gehoste run, open Wan 3.0 op Atlas Cloud en test een prompt zoals die hieronder voordat je de workflow publiceert.

Wan 3.0 prompt-naar-resultaat screenshot: gehost-vs-lokaal bewijscontrole.

Wat het overslaan van Wan 3.0 open gewichten kost, en wat je in plaats daarvan moet draaien

Conclusie eerst: voor de meeste mensen is het eerlijke antwoord 'draai beide', en het break-even punt wordt bepaald door je afkeurpercentage, niet door de stickerprijs.

Laten we de rekensom doen met de geverifieerde tarieven.

• Gehoste open Wan 2.2, 5s: $0,15 tegen $0,03 per seconde. 100 clips is $15.
• Gehoste gesloten Wan 2.7, 5s: vanaf $0,50 tegen de vermelde vloer. Een aparte 5s native-1080P Wan 2.7 tekst-naar-video taak die ik op 10 augustus 2026 uitvoerde, gaf $0,75, dus de echte 1080P-tarief kwam uit op $0,15 per seconde, niet $0,10.
• Wan 3.0 zelf, op Alibaba's eigen API: ¥0,3, ¥0,6 en ¥1,2 per seconde voor 480P, 720P en 1080P. Een volledige 30-seconden 1080P clip is ¥36.
• Lokale Wan 2.2: $0 per clip, na hardware en je avond.

Nu het getal dat niemand in de vergelijking zet. Als 1 op de 3 takes bruikbaar is, en bij dit soort vuur-en-beweging prompts is dat optimistisch, verdrievoudigt je effectieve kosten per keeper. $0,15 wordt $0,45. De marginale kosten van het lokale pad blijven nul, en de echte kosten worden gemeten in renderminuten en herhalingen.

Ook een correctie op een bewering die constant wordt herhaald: Wan 2.2 draait niet 'op een 4090' zoals mensen bedoelen. De officiële README vraagt om minimaal 80GB VRAM voor single-GPU A14B-inferentie. De variant die echt op een 24GB consumentenkaart draait, is de kleinere TI2V-5B, niet het 27B MoE-vlaggenschip. Community-kwantiseringen verkleinen die kloof, maar het verhaal van het vlaggenschip op een 4090 is niet wat de modelkaart zegt.

Waar het open pad nog steeds overduidelijk wint: LoRA- en fine-tune-ecosystemen die alleen bestaan omdat de gewichten zijn uitgebracht, volledig offline runs, nul marginale kosten, geen wachtrij, geen snelheidslimiet, en geen platform dat bepaalt wat je prompt mag bevatten. Niets daarvan is beschikbaar tegen welke prijs dan ook aan de gesloten kant.

Dus een simpele regel. Itereren, LoRA's trainen, of offline werken? Blijf bij Wan 2.2. Klantwerk leveren waar een reshoot meer kost dan de render? Huur de gesloten generatie voor de laatste take. De twee modelpagina's gelinkt in Stap 2 en 3 staan onder dezelfde sleutel, wat het uitvoeren van die splitsing minder vervelend maakt dan het klinkt.

Zal Wan 3.0 ooit open source worden? Niemand bij Alibaba heeft het beloofd. Gezien vier gesloten vlaggenschipgeneraties plus een gestage stroom open controlemodellen, wedden op 3.0-gewichten is wedden tegen een zichtbare strategie. Drie signalen zouden mijn gedachten veranderen, en alle drie zijn in een minuut te controleren:

1. Een Wan3.0-repo verschijnt in de Wan-Video GitHub-org of Wan-AI op Hugging Face.
2. Een arXiv-paper wordt uitgebracht met uitvoerbare code, zoals Wan-Animate-2 deed met 2608.06009.
3. ComfyUI publiceert een officiële native workflow-sjabloon ervoor.

Tot die tijd zijn je open alternatieven Wan 2.2 en, sinds 11 augustus 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 is interessanter voor iedereen die deze vraag stelde uit ecosysteemangst. Lightricks bracht gewichten uit, plus multishot-generatie dat karakter en stem behoudt over cuts, en ComfyUI-ondersteuning op de dag van lancering (VentureBeat, augustus 2026). De 'echte open videomodel'-plek bleef niet leeg toen Wan die verliet.

Veelgestelde vragen

Is Wan 3.0 open source of open gewichten?

Geen van beide. Wan 3.0 is een alleen-API openbare bèta die op 6 augustus 2026 is geopend. Er is geen checkpoint op Hugging Face, geen repo op GitHub, geen ModelScope-invoer, geen ComfyUI-node en helemaal geen gepubliceerde licentietekst. "Beschikbaar" en "open" zijn niet hetzelfde woord.

Waar kan ik de Wan 3.0-gewichten downloaden?

Dat kan niet. Er bestaan geen officiële Wan 3.0-gewichten. Elke site die een "Wan 3.0-checkpoint" download aanbiedt, is geen officieel kanaal, en wat je krijgt is op zijn best een hernoemde Wan 2.2. Voer de drie-URL-controle in de sectie hierboven uit voordat je een avond besteedt aan een 30GB-download.

Wat is het nieuwste Wan-model dat ik lokaal kan draaien?

Voor algemene videogeneratie, Wan 2.2, uitgebracht op 28 juli 2025 onder Apache 2.0. Voor karakteranimatie en bewegings overdracht van een aansturende video, Wan2.2-Animate-2-14B van 7 augustus 2026 is de nieuwste open Wan van welke soort dan ook, en het levert basis- en gedistilleerde gewichten.

Is Wan 2.7 open source? En Wan 2.5 en 2.6?

Nee, geen van de drie. Dit is de moeite waard om rechtstreeks te zeggen omdat een bewering circuleert dat Wan 2.7-gewichten gedeeltelijk zijn uitgebracht onder communitydruk. Er is geen 2.7-repo in een van de officiële organisaties, zoals de twee screenshots hierboven laten zien. Alle drie de generaties zijn alleen-API.

Zal Alibaba Wan 3.0 later open-sourcen?

Er is geen toezegging in beide richtingen. Het patroon sinds Wan 2.2 is vier gesloten vlaggenschipgeneraties naast voortdurende Apache 2.0-releases van controlemodellen, dus een gewichtendrop voor 3.0 ziet er onwaarschijnlijk uit. Houd een repo in de officiële org, een arXiv-paper met code, of een officiële ComfyUI-sjabloon in de gaten.

Is er een echt open alternatief voor Wan 3.0 in 2026?

Ja. LTX-2.5, gepubliceerd op 11 augustus 2026 door Lightricks: open gewichten, 22B parameters, gesynchroniseerde video en audio in één model, 4K HDR-output, ComfyUI-ondersteuning vanaf dag één, en gratis commercieel gebruik voor organisaties onder $10M ARR. Aan de Wan-kant blijft 2.2 het laatste vlaggenschip waarvan je een kopie bezit.

Dus, nog één keer, over is Wan 3.0 open source: nee, en de nuttigere vraag is op welk open model je verder bouwt. Op dit moment is dat een shortlist van twee namen, en beide namen zijn vandaag downloadbaar.