Wan 3.0 versus Wan 2.7: Ik opende Alibaba's eigen demobestanden. Drie specificaties die iedereen heeft overgenomen, zijn fout.

Laatste update: Wan 3.0 is live sinds 24 augustus 2026.

Twee monitoren in een montageruimte naast elkaar, links een zeemonster dat door een storm breekt, rechts dezelfde storm die abrupt wordt afgebroken

Speel de 30-secondenclip van het zeemonster af die Alibaba bij de Wan 3.0-bèta heeft geleverd. Vissersboot, stromende regen, bliksem, en dan explodeert de oceaan omhoog. Tien verschillende shots. Geen enkele cut. De orkestrale score eronder is door het model geschreven.

Je eerste reactie is niet 'wauw'. Het is: 'wat mist mijn Wan 2.7 precies?'

Dus ging ik op zoek naar het antwoord, en het eerste wat ik vond, was dat het grootste deel van het internet het verkeerd beantwoordt. Zoek naar wan 3.0 vs wan 2.7 en de topresultaten vertellen je vol vertrouwen dat Wan 3.0 native 4K weergeeft en dat de gewichten op Hugging Face staan. Geen van beide is waar. Ik heb de officiële demobestanden op een laptop gezet en ze met ffmpeg uitgelezen, daarna de modelregisters en de gepubliceerde prijsniveaus gecontroleerd. De echte upgrade is groot. Alleen is het niet de upgrade die mensen beschrijven.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: belangrijkste conclusies

• Duur is de kop. Wan 3.0 genereert 30 seconden in één pass met een automatische 'slimme duur'-aanbeveling. Wan 2.7 heeft een maximum van 15 seconden voor tekst-naar-video en beeld-naar-video, en 10 seconden voor referentie-naar-video en videobewerking.
• Referenties gaan van een handvol naar een menigte. Wan 2.7 accepteert maximaal 5 referentie-items. Wan 3.0 accepteert maximaal 20, en voor het eerst ook doc-, xls-, ppt-, pdf- en md-bestanden, plus webpagina's, als invoer voor generatie.
• Er is geen 4K. Alibaba's eigen API-prijslijst heeft precies drie niveaus: 480P, 720P en 1080P. Op Atlas Cloud biedt Wan 2.7 eigenlijk een hoger plafond via de 1080P-SR en 1440P-SR superresolutie-opties.
• De gewichten zijn niet open. De Wan-AI-organisatie op Hugging Face stopt nog steeds bij Wan 2.2. Er is geen 3.0-repository, geen 2.7-repository en geen 2.5-repository.
• Wan 3.0 is alleen bèta en alleen first-party. Het draait op Alibaba Cloud Bailian, de Wanxiang-site, de Qianwen-creation-desktop-app en een paar zusterproducten. Als je een API nodig hebt die je deze week in productie kunt aanroepen, is Wan 2.7 nog steeds de generatie die antwoord geeft.
• Wil je het formaat zien voordat je de promptgrammatica leert? Atlas Cloud heeft een gratis AI-advertentiesketchgenerator die van één productbeschrijving een 15-seconden durende komische sketch met twee personages en gesproken dialoog maakt. Eén gratis generatie, geen watermerk.

De volledige 30-seconden-kaijusequentie, gegenereerd door Alibaba op Wan 3.0 tijdens de openbare bèta en gepubliceerd in de officiële Wan 3.0-creatorhandleiding. Wij hebben deze clip niet gegenereerd. Zet het geluid aan: de score maakt deel uit van de uitvoer, niet een later toegevoegde muziekbed. Bestand zoals geleverd: 1920x1072, 24fps, 30,07s, 44,1kHz stereo AAC.

Hier is het eerste wat de specificatiebladen missen. Dat bestand is 1920x1072, niet 1920x1080. Elke '1080p'-demo in de officiële handleiding komt uit op 1072 pixels hoogte, en verschillende andere gepubliceerde demo's zijn gewoon 1280x720. Twaalf van de negentien clips in de handleiding duren 30,05 tot 30,07 seconden, wat je vertelt dat het plafond van 30 seconden een echte harde stop is en geen afgerond marketinggetal.

Waarom de Wan 3.0 vs Wan 2.7-vraag moeilijker is dan het lijkt

Het eerlijke antwoord is dat bijna niemand beide modellen op dezelfde prompt heeft gedraaid, omdat bijna niemand dat kan. Wan 3.0 ging op 6 augustus 2026 in openbare bèta en leeft op Alibaba's eigen oppervlakken (QbitAI, augustus 2026). Platforms van derden voor inferentie hebben het nog niet opgepikt. Dus de vergelijkingscontent die er is, is van specificatieblad naar specificatieblad, en de specificatiebladen zijn zijwaarts gekopieerd totdat de fouten zijn versteend.

Drie Wan 3.0 vs Wan 2.7-'feiten' die gewoon fout zijn

'Wan 3.0 is native 4K.' Dat is het niet. De gepubliceerde API-prijslijst heeft 480P, 720P en 1080P voor ¥0,3, ¥0,6 en ¥1,2 per seconde. Drie niveaus, geen vierde. Ondertussen stelt Atlas Cloud 1080P-SR en 1440P-SR bloot op Wan 2.7, dus op puur pixelplafond wint de oudere generatie momenteel.

'De Wan 3.0-gewichten zijn open.' Dat zijn ze niet. Blader door Hugging Face en de nieuwste uitgebrachte familie van de Wan-AI-organisatie is Wan 2.2, inclusief de Animate- en S2V-varianten. De kernvideolijn heeft geen gewichten meer geleverd sinds 2.2. Als je iets wilt voor een lokale ComfyUI-grafiek, zijn 2.1 en 2.2 je opties en dat is niet veranderd.

'Promptgrammatica is rechtstreeks overdraagbaar.' Dit is half waar op een manier die je zal opbranden. De woorden dragen over. De structuur niet. De officiële prompts van Wan 3.0 zijn scripts met meerdere shots met tijdstempels: de kaijuprompt is tien genummerde shots, de billboardprompt is vier gelabelde beats met expliciete secondenbereiken. Plak een script met tien shots in een model van 15 seconden en het kiest niet sierlijk zes shots. Het comprimeert.

Waarom je prompts niet zomaar kunt uitwisselen tussen Wan 3.0 en Wan 2.7

Er zit nog een tweede valkuil onder die, en het is de reden waarom 'gewoon twee clips aan elkaar plakken' je niet redt.

Wan 2.7 heeft een videocontinuatiemodus. Het ziet eruit als een pad naar 30 seconden. Dat is het niet. De bronclip die je erin stopt, moet 2 tot 10 seconden zijn, dus een generatie van 15 seconden kan niet het zaad zijn. De uitvoer hercodeert de bron, wat de staart van de clip die je erin hebt gestopt, opeet. En het aaneenschakelen van continuaties heeft de neiging terug te drijven naar de openingsbeat in plaats van het verhaal vooruit te helpen. Vijftien seconden is het harde plafond voor één continu Wan 2.7-bestand. Alles langer is een bewerking, geen generatie.

Dat is de echte migratiekost tussen deze twee generaties, en geen vergelijkingstabel zal het je laten zien.

Wan 3.0 vs Wan 2.7-specificatieblad, en waar je het daadwerkelijk kunt draaien

Om dit te testen heb je ergens nodig dat tekst-naar-video, referentie-naar-video en videobewerking op hetzelfde account draait, met facturering per seconde zodat een mislukte take je seconden kost in plaats van een abonnement. Alles aan de Wan 2.7-kant van dit artikel draait op Atlas Cloud, dat de vier Wan 2.7-eindpunten en het beeldmodel host dat voor de referentietest wordt gebruikt. Wan 3.0 staat niet op Atlas Cloud of enig ander platform van derden, en dat is precies waarom het Wan 3.0-materiaal in dit artikel afkomstig is van Alibaba's eigen bètapublicaties.

Tabel 1: Wan 3.0 vs Wan 2.7, generatie tot generatie

Tabel 2: de Wan 2.7-eindpunten die in dit artikel worden gebruikt

Eén prijsdetail dat het waard is om te onthouden voordat je iets draait: de kop '$0,1 per seconde' is de 720P-basislijn. De videobewerkingspagina documenteert een 1,5x-vermenigvuldiger voor 1080P rechttoe rechtaan, en de Run-knop geeft het werkelijke getal voor het niveau dat je hebt geselecteerd. Lees de knop, niet de kop.

Voor een huidige gehoste run, open Wan 3.0 op Atlas Cloud en test een prompt zoals die hieronder voordat je de workflow publiceert.

Wan 3.0 prompt-naar-resultaat screenshot: Matched-modelvergelijking.

Voer de Wan 3.0 vs Wan 2.7-test zelf uit

Vier stappen. Twee daarvan gebruiken Alibaba's gepubliceerde materiaal als het vaste referentiepunt, twee zijn runs die je zelf uitvoert. Niets hiervan vereist toegang tot de Wan 3.0-bèta.

Stap 1: Pak de Wan 3.0-clip en de bijbehorende originele prompt

De Wan 3.0-kant van deze test is niet iets dat je genereert. Het is iets dat je leest. De volledige kaijuprompt is gepubliceerd in de officiële Wan 3.0-creatorhandleiding, samen met de voltooide clip, onder het voorbeeld '灾难电影'. Het is een Chinees script met tien genummerde shots en een aparte alinea die de score beschrijft.

Lees het een keer voordat je iets anders doet. De structuur is de les: tien shots, elk met een eigen camera, onderwerp en belichtingsnotitie, eindigend met een scorebriefing. Dat is hoe een prompt voor een 30-seconden generatie in één pass eruitziet.

Stap 2: Voer dezelfde prompt uit via Wan 2.7 tekst-naar-video

Open de Wan 2.7 tekst-naar-video-playground en plak de Engelse weergave van datzelfde script. Verkort het nog niet. Je wilt zien wat het model doet wanneer de intentie het plafond overschrijdt.

PlainCopy
1Een 30-seconden durende, fotorealistische cinematische sequentie: een diepzee-kaiju verschijnt 's nachts tijdens een woeste storm. Open op een kleine, gehavende vissersboot met de witte letters 'WAN' op de romp, die vecht door enorme golven onder stromende regen; bliksem verlicht kort de hele oceaan. Duw naar een middenclose-up op het dek: golven beuken over de boeg, touwen, netten en metalen relingen zwiepen in de wind, regen strijkt over de lens. Dan zwelt de zee vooruit onnatuurlijk, er ontstaat een enorme draaikolk, en een enorme donkere vorm passeert onder de boot, tilt hem op. Een bemanningslid in een doorweekte regenjas grijpt de reling, doodsbang, en draait zich naar het water. Eindelijk explodeert het oppervlak omhoog en een kolossale Pacific-Rim-achtige zeemonster breekt door: natte, littekenachtige, geribbelde huid, enorme kaken, tientallen meters spray. Close-up van zijn kop die brult in de bliksem. De vissersboot wordt bijna verzwolgen. Eindig op een wijde opname: de kaiju torenend boven de kolkende zee, de boot klein in de voorgrond, één laatste bliksemflits. Hollywood-disastermovie-score: lage subbas-gerommel en spaarzame strijkers die opbouwen naar koper en zwaar slagwerk bij de doorbraak, eindigend op een drukkende aangehouden lage akkoord. Fotorealistische schaal, volumetrisch water, high-contrast stormverlichting.
2

Instellingen: Resolutie 1080P, Duur 15s (het maximum), Beeldverhouding 16:9, audio aan laten staan zodat het model het zelf scoort. Laat het referentie-audiovak leeg.

Wan 2.7 tekst-naar-video-playground op Atlas Cloud met de kaijuprompt geladen en de voltooide 15-secondenclip in het OUTPUT-paneel

Wan 2.7 tekst-naar-video op Atlas Cloud, prompt geplakt, 1080P en 16:9 geselecteerd. De Run-knop geeft $0,75 voor deze korte testtake, wat neerkomt op $0,15 per seconde: de 1,5x 1080P-vermenigvuldiger in het volle zicht, op een modelpagina waarvan het kopnummer $0,1 is.

Voer het vervolgens een tweede keer uit met één regel toegevoegd aan de prompt:

PlainCopy
1Enkele continue take, geen cuts. Prioriteer het doorbraakmoment; comprimeer de opzet.
2

Die ene regel is de migratiewerk in miniatuur. Een script van 30 seconden moet opnieuw worden geschreven als een intentie van 15 seconden, en jij bent degene die beslist welke zeven shots eruit gaan.

Links: de officiële Wan 3.0-output, 30 seconden. Rechts: Wan 2.7 op Atlas Cloud die dezelfde prompt uitvoert, stopt bij het 15-secondenplafond.

Stap 3: Bouw de referentieafbeeldingen voor de Wan 3.0 vs Wan 2.7-identiteitstest

Duur is de luide upgrade. Consistentie op pixelniveau is degene die het productiewerk daadwerkelijk verandert, en je kunt het testen met twee katten.

Alibaba's handleiding bevat een Wes Anderson-pastiche waarin dezelfde ragdollkat en dezelfde zwarte kat vijf totaal verschillende omgevingen moeten overleven: een symmetrische hotelgang, een dwarsdoorsnede zijaanzicht, een wasmachinetrommel, een luchthavenbagageband en een rode telefooncel. Beide katten zijn vastgezet met @Image1 en @Image2 referentietags.

Genereer eerst je eigen twee referenties. Gebruik GPT Image 2 met kwaliteit ingesteld op hoog en een 16:9-frame, en voer het twee keer uit.

PlainCopy
1Een studio portret van een donzige ragdollkat met blauwe ogen en een donker masker, rechtop zittend naar de camera gericht, gelijkmatig verlicht tegen een effen lichtroze achtergrond, scherp vachtdetail, volledig lichaam zichtbaar, schone referentieblad-framing.
2

PlainCopy
1Een studio portret van een kleine, slanke zwarte kat met heldere amberkleurige ogen, staand in profiel naar rechts gericht, gelijkmatig verlicht tegen een effen lichtroze achtergrond, scherp vachtdetail, volledig lichaam zichtbaar, schone referentieblad-framing.
2

GPT Image 2-playground op Atlas Cloud met kwaliteit ingesteld op hoog en het ragdollkat-referentieblad weergegeven in het OUTPUT-paneel

GPT Image 2 op kwaliteit hoog, 16:9. Voer de tweede prompt op dezelfde manier uit om de zwarte kat te krijgen.

Stap 4: Voer de identiteitstest uit op Wan 2.7 referentie-naar-video

Upload beide katten naar het Wan 2.7 referentie-naar-video-eindpunt. Resolutie 1080P, beeldverhouding 16:9, duur 10 seconden, wat het maximum is voor dit eindpunt. De onderstaande prompt is de shotlijst van de handleiding, gecomprimeerd van vijf beats naar drie, omdat tien seconden geen vijf bevat.

PlainCopy
1Wes Anderson-stijl, perfect symmetrisch, platte frontale composities, pastelpalet. Referentieafbeelding 1 is de ragdollkat, referentieafbeelding 2 is de zwarte kat; houd beide katten identiek in elk shot. Shot 1: een eindeloze symmetrische hotelgang, de ragdollkat rent recht op de camera af met een plechtige uitdrukking, de zwarte kat rent weg in de achtergrond met het hoofd 180 graden gedraaid. Shot 2: een dwarsdoorsnede zijaanzicht van de gang, roze behang met patroon en gouden fotolijsten, de ragdoll loopt van links naar rechts en de zwarte kat kruist van rechts naar links. Shot 3: frontale macro op een mintgroene vintage wasmachine deur, beide katten drijven stijf in de trommel onder schuim, lege ogen, regenboog-geordende wasmiddelflessen opgesteld achter. Stijve horizontale en verticale lijnen, geen cameratilt, doodserieus absurde humor.
2

Wan 2.7 referentie-naar-video-playground op Atlas Cloud met beide kattenreferenties geladen en de voltooide clip in het OUTPUT-paneel

Wan 2.7 referentie-naar-video: beide katten geladen in de afbeeldingsreferentie-sleuven, resolutie ingesteld op 1080P, en de Run-knop geeft de take aan voordat hij begint. Twee referenties is al een aanzienlijk deel van wat dit eindpunt accepteert. Wan 3.0 accepteert 20 referentie-items.

Zet ze nu naast elkaar.

De officiële Wan 3.0-identiteitslock-clip: dezelfde ragdoll en zwarte kat consistent gehouden in een hotelgang, een dwarsdoorsnede muur, een wasmachinetrommel, een bagageband en een rode telefooncel

Gegenereerd door Alibaba op Wan 3.0 tijdens de openbare bèta en gepubliceerd in de officiële creatorhandleiding. Vijf omgevingen, 19,9 seconden, beide katten vastgezet met referentietag. Weergegeven als stille GIF; het geleverde bestand draagt 44,1kHz stereo audio.

Het Wan 2.7 referentie-naar-video-resultaat op dezelfde opdracht, drie shots binnen het 10-secondenplafond

Wan 2.7 referentie-naar-video op Atlas Cloud, dezelfde twee referenties, weergegeven als stille GIF. Dit is de standaard 5-seconden take van het eindpunt in plaats van de volledige 10: het is goed om te weten dat de duurregeling niet altijd doet wat je instelt, dus lees de Run-knop-quote voordat je erop drukt. Let op de markeringen van de katten en het masker van de ragdoll; dat is de dimensie waar de claim 'consistentie op pixelniveau' over gaat.

Vier extra Wan 3.0 vs Wan 2.7-prompts die het waard zijn om opnieuw te draaien

De kaijuclip benadrukt duur en fysica. Deze drie benadrukken verschillende dingen, en elk botst met een andere Wan 2.7-limiet. Alle drie zijn Alibaba's eigen bèta-outputs uit de officiële handleiding.

Wan 3.0, officiële bèta-output: een enkele 30-seconden push-back door een met tl-verlichte ziekenhuisgang, bleekgroene monochrome kleur, met de actrice die om hulp roept. Geluid aan. De prestatie, de voetstappen en de apparaatzoem zijn allemaal door het model gegenereerd.

Tabel 3: wat elke prompt vraagt, en waar Wan 2.7 het beperkt

Een gratis 15-seconden versie van hetzelfde idee

Kijk nog eens naar de tankstationclip. Dat formaat, een korte komediesketch met twee personages, een omkering en een clou, is waar Wan 3.0's extra runtime het hardst zijn vruchten afwerpt. Het is ook het formaat dat het meest waarschijnlijk iets verkoopt.

Het addertje onder het gras is de prompt. De komedievoorbeelden in de handleiding zijn 800 woorden met expliciete tijdstempels en blokkering. Dat is een echte vaardigheid en het kost een weekend om te leren.

Als je alleen wilt weten of het formaat voor jouw product werkt voordat je dat weekend investeert, heeft Atlas Cloud een gratis tool die de prompt engineering volledig overslaat. Je beschrijft het product, upload optioneel maximaal vier productfoto's van 8 MB elk, kiest een van zes stijlen (grappige meme, plot twist, sitcom, hartverwarmend, luxe of hard sell), en het schrijft het script met twee personages, cast de stemmen, genereert de dialoog en geluidseffecten, en levert een voltooide 15-seconden advertentie af als één continue scène. Downloads zijn schoon, zonder watermerk. Je moet ingelogd zijn, en je krijgt één gratis generatie voordat je tegoed bijvult.

Eén regel producttekst erin, een voltooide 15-seconden komedie-advertentie eruit: Atlas Cloud's gratis AI Advertentiesketch-generator

De Gratis AI Advertentiesketch Generator : één productbeschrijving erin, één 15-seconden advertentie met twee personages eruit.

Een echte output van de gratis generator. Geluid aan: het script, de twee stemmen en de geluidseffecten komen allemaal uit één run.

Wat een Wan 3.0 vs Wan 2.7-vergelijking kost om te draaien

Per seconde liggen de twee generaties in dezelfde buurt op het 720P-niveau. Het kostenverschil is structureel: een clip die vroeger 15 seconden was, is nu 30, dus een voltooid stuk verdubbelt ruwweg.

Tabel 4: dezelfde kaijusequentie, vier manieren

Twee kanttekeningen. Bètaprijzen zijn geen algemene beschikbaarheidsprijzen, en Alibaba heeft gezegd dat de API binnenkort breder wordt geopend, dus behandel de ¥-cijfers als een momentopname van de openbare bèta in plaats van een vast tarief. En aan de Atlas Cloud-kant: lees altijd de live quote op de Run-knop voordat je je vastlegt, omdat de resolutiemultiplier daar wordt toegepast en niet in de koopprijs.

Alibaba is ook ongewoon direct geweest over waar Wan 3.0 nog zwak is, door te zeggen dat het model 'nog steeds ruimte voor verbetering heeft in geluidskwaliteit en tekstnauwkeurigheid.' Dat komt overeen met wat de bestanden laten zien: de audio op de officiële demo's is 44,1kHz stereo maar gecodeerd op een bescheiden 32 kb/s, wat prima is voor een preview en dun voor een eindmaster.

Wan 3.0 vs Wan 2.7-licenties: wat je daadwerkelijk kunt verzenden

Korte versie, en verifieer het zelf tegen de huidige voorwaarden voordat je iets aan een klant voorlegt.

Wan 3.0 is in openbare bèta en de commerciële voorwaarden zijn niet vastgesteld. Omdat de gewichten niet zijn vrijgegeven, is er helemaal geen self-hosted pad; alles wat je maakt gaat via Alibaba's API of de consumentenoppervlakken, en je bent gebonden aan wat die voorwaarden op de dag van genereren zeggen. Wan 2.7 is hetzelfde verhaal over gewichten, maar het is lang genoeg in productie geweest dat de API-voorwaarden van het platform stabiel zijn. Als je het via een platform van derden draait, komen je commerciële rechten uit de servicevoorwaarden van dat platform, dus lees de voorwaarden die daadwerkelijk van toepassing zijn op jouw account. Geen van deze alinea's is juridisch advies.

Wan 3.0 vs Wan 2.7 FAQ

Is Wan 3.0 open source? Kan ik het in ComfyUI draaien?

Nee. Vanaf augustus 2026 is er geen Wan 3.0-repository onder de Wan-AI-organisatie op Hugging Face, en ook geen op de Wan-Video GitHub. De nieuwste Wan-familie met uitgebrachte gewichten is Wan 2.2, inclusief de Animate- en S2V-varianten. Voor een lokale ComfyUI-grafiek zit je nog steeds op 2.1 of 2.2. Wan 3.0 is alleen API en web.

Wan 3.0 vs Wan 2.7 resolutie: genereert Wan 3.0 echt 4K?

Nee. De gepubliceerde API-prijslijst heeft drie resolutieniveaus: 480P, 720P en 1080P. Verschillende veel gedeelde vergelijkingsposts beweren native 4K en ze hebben het mis. Op ruw outputplafond gaat Wan 2.7 op Atlas Cloud eigenlijk hoger via de 1080P-SR en 1440P-SR superresolutie-opties.

Kan ik 30 seconden uit Wan 2.7 halen door clips te verlengen?

Niet als één continu bestand. De continuatiemodus vereist een bronclip van 2 tot 10 seconden, dus een volledige generatie van 15 seconden kan het niet zaaien. De uitvoer hercodeert en snijdt de staart van wat je erin stopt, en aaneengeschakelde continuaties hebben de neiging terug te lopen naar de openingsbeat. Voorbij 15 seconden ben je aan het bewerken, niet aan het genereren.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: waar kan ik elk vandaag daadwerkelijk draaien?

Wan 3.0 is in openbare bèta op Alibaba's eigen oppervlakken: Alibaba Cloud Bailian, Wanjing Yike, de Wanxiang-site, de Qianwen-creation-desktopclient, IF STUDIO en Duiyou, met grijsschaaltoegang in de Qianwen-app. Geen enkel inferentieplatform van derden host het nog. Wan 2.7 is de generatie die je nog steeds direct kunt aanroepen, via tekst-naar-video, beeld-naar-video, referentie-naar-video en videobewerkings-eindpunten.

Wan 3.0 vs Wan 2.7 prijzen: welke kost meer per voltooide clip?

Per seconde op het 720P-niveau liggen ze dicht bij elkaar. Per voltooide clip kun je ongeveer het dubbele verwachten, omdat de natuurlijke outputlengte is gegaan van 15 seconden naar 30. Begroot voor de runtime-wijziging in plaats van de tariefwijziging, en onthoud dat bètaprijzen mogelijk niet overleven tot algemene beschikbaarheid.

Moet ik mijn Wan 2.7-prompts herschrijven voor Wan 3.0?

Ja, en de herschrijving is structureel in plaats van lexicaal. Wan 2.7-prompts beschrijven één continu shot in rijke details. Wan 3.0-prompts zijn shotlijsten met tijdstempels, soms met een aparte scoreparagraaf, en het model leest ook een pdf of een presentatie als invoer. Vuistregel: voor Wan 2.7 schrijf je één alinea over één shot; voor Wan 3.0 schrijf je een genummerde scène-uitsplitsing met secondenbereiken.