Grok API: xAI Reasoning and Coding Models

Atlas Cloud host Grok 4.3, de huidige vlaggenschip-LLM van xAI, beschikbaar voor $ 1,25 per miljoen input-tokens. Het model ondersteunt chat, redenering, functie-aanroepen, gestructureerde uitvoer en beeldbegrip in één enkele API. Controleer de Atlas Cloud xAI-collectiepagina voor eventuele extra Grok-versies zodra deze worden toegevoegd.

Grok 4.3 ondersteunt een contextvenster van 1 miljoen tokens. Dit is groot genoeg om in één enkele aanroep volledige codebases, lange onderzoeksdocumenten of uitgebreide multi-turn agentsessies te verwerken. De contextlimiet is van toepassing op zowel tekst- als afbeeldingsinvoer gecombineerd.

Ja. De xAI API ondersteunt Web Search en X Search als optionele add-ons, die afzonderlijk worden gefactureerd tegen $ 5 per 1.000 oproepen. Hierdoor kan Grok tijdens een generatie realtime informatie van het web of X ophalen. Krijg toegang tot deze functies via het standaard API-endpoint naast uw reguliere API-oproepen.

Ja. De xAI API ondersteunt prompt caching, wat de kosten verlaagt voor verzoeken die dezelfde systeemprompt of contextprefix hergebruiken. Gecachte input tokens worden tegen een aanzienlijk lager tarief gefactureerd dan niet-gecachte tokens. Dit is met name handig voor agentic workflows die dezelfde instructies verzenden over meerdere calls.

Ja. Grok 4.3 ondersteunt multimodale invoer en accepteert afbeeldingen samen met tekst in dezelfde API-aanroep. U kunt afbeeldings-URL's of base64-gecodeerde afbeeldingen doorgeven via het standaard berichtenformaat. Dit maakt use cases mogelijk zoals visuele vraagbeantwoording, documentanalyse en beeldgestuurde codegeneratie.

Ja. Grok 4.3 ondersteunt het aanroepen van functies, gestructureerde uitvoer en streamingreacties. Deze functies werken met het standaard OpenAI-compatibele functieschema, zodat bestaande tooldefinities van op GPT gebaseerde integraties direct worden overgedragen. Code-uitvoering is ook beschikbaar als een optionele add-on voor $5 per 1.000 aanroepen.

Prompt caching hergebruikt een herhaalde contextprefix, zoals een lange systeemprompt of gedeelde instructies, tegen een verlaagd invoertokentarief bij latere aanroepen. Voor chatbots en agents die bij elk verzoek dezelfde set-up opnieuw verzenden, verlaagt dit de herhaalde invoerkosten zonder uw code te wijzigen. Plaats statische content aan het begin van de prompt en variabele gebruikerscontent aan het einde, zodat de cache van toepassing is.

Snelheidslimieten en gelijktijdigheid variëren per accountniveau, dus voeg een exponentiële back-off en een nieuwe poging toe bij een 429-respons, en plaats verzoeken in een wachtrij tijdens verkeerspieken. Voor grote offline taken houdt batchverwerking bulkwerk buiten uw realtime limieten. Een veelvoorkomende verborgen kostenpost bij schaalvergroting is het opnieuw verzenden van de volledige gespreksgeschiedenis bij elke aanroep, dus geef een compacte samenvatting door in plaats van de hele thread en neem contact op met ondersteuning om de limieten te verhogen naarmate u groeit.

De Grok API maakt gebruik van pay-as-you-go facturering op basis van tokengebruik, waarbij input- en output-tokens per verzoek worden gemeten en er geen abonnement vereist is. Het uitvoeren van Grok naast meer dan 300 andere modellen op Atlas Cloud betekent één account en één factuur in plaats van afzonderlijke contracten per provider. Prompt caching en batchverwerking kunnen de effectieve kosten verlagen voor repetitieve of offline workloads.

Maak een account aan op Atlas Cloud, genereer een API-sleutel en verwijs uw bestaande OpenAI-compatibele client naar het Atlas-eindpunt met de Grok-modelnaam. Stuur uw eerste verzoek naar Grok 4.3 voor redenering of Grok Build 0.1 voor codering, en schaal vervolgens op naar behoefte. Omdat dezelfde sleutel toegang biedt tot meer dan 300 modellen, kunt u andere modellen testen zonder enige extra configuratie.