
Qwen is de familie van large language models van Alibaba Cloud, en de Qwen API stelt de volledige line-up beschikbaar voor ontwikkelaars. Gebruik het vlaggenschip Qwen3.7 Max voor geavanceerd redeneren en coderen, efficiënte mixture-of-experts models op veel verschillende schalen, en Qwen3.5 Flash voor directe responses op hoog volume. Op Atlas Cloud draait elk model via één endpoint, met transparante pay-as-you-go-prijzen en Day-0-toegang tot nieuwe releases. Begin vandaag nog met bouwen.
Atlas Cloud biedt u de nieuwste toonaangevende creatieve modellen in de industrie.
Bekijk hoe elk Qwen API-endpoint tekstprompts omzet in gegenereerde tekst, van snelle lichtgewicht assistenten tot toonaangevende redeneermodellen, zodat je het juiste model aan je workload kunt koppelen.
| Modaliteit | Beschrijving |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B (Tekst naar tekst) | Het nieuwste redeneermodel in de reeks: dit 35B mixture-of-experts-endpoint activeert ongeveer 3B parameters per token, zodat diepgaand redeneren betaalbaar blijft. Gebruik het voor meerstaps wiskunde-, logica- en analysetaken waarbij de kwaliteit van chain-of-thought belangrijker is dan pure snelheid. |
| Qwen3.6 Plus (Tekst naar tekst) | Veelzijdig voor chat- en productiviteitsworkflows: Qwen3.6 Plus combineert sterke gesprekskwaliteit met prompt caching en gelaagde prijzen die verder gaan dan 256K tokens. Kies dit model wanneer assistenten coherent moeten blijven over lange documenten of uitgebreide multi-turnsessies. |
| Qwen3.5 122B A10B (Tekst naar tekst) | Met grofweg 10B actieve parameters per token ruilt dit 122B mixture-of-experts-model een beetje schaal in voor snellere, goedkopere inference. Het is geschikt voor algemene tekstgeneratie, samenvattingen en redeneren wanneer je kwaliteit van een groot model wilt tegen middensegmentkosten. |
| Qwen3.5 35B A3B (Tekst naar tekst) | Wanneer zowel throughput als budget belangrijk zijn, houdt dit 35B MoE-endpoint slechts ongeveer 3B parameters per token actief. Gebruik het voor chat, conceptteksten en classificatie op hoge volumes waarvoor draaien op een vlaggenschipmodel verspilling zou zijn. |
| Qwen3.5 27B (Tekst naar tekst) | Als dense 27B-model levert Qwen3.5 27B voorspelbare latency en consistente kwaliteit zonder mixture-of-experts-routing. Het past bij rechttoe rechtaan generatie- en instruction-followingtaken die profiteren van een compacte, betrouwbare backbone. |
| Qwen3.5 397B A17B (Tekst naar tekst) | Het grootste model in de 3.5-tier: dit 397B mixture-of-experts-endpoint activeert ongeveer 17B parameters per token en voegt prompt caching toe om kosten voor herhaalde context te verlagen. Zet het in voor veeleisende redeneer- en generatietaken die de diepste capaciteit van de familie vereisen. |
| Qwen3.7 Max (Tekst naar tekst) | Als vlaggenschip richt Qwen3.7 Max zich op geavanceerd redeneren, coderen en complexe meerstapstaken, met prompt caching om kosten bij herhaalde context te verlagen. Kies het voor agentic pipelines, lastige codeerproblemen en workloads waarbij nauwkeurigheid zwaarder weegt dan prijs. |
| Qwen3.5 Plus (Tekst naar tekst) | Qwen3.5 Plus is efficiënt ontworpen en ondersteunt dagelijkse taken en AI-assistenten, met prompt caching en invoer die verder gaat dan 256K tokens. Het is een betrouwbare standaardkeuze voor productieassistenten die stabiele kwaliteit nodig hebben tegen beheersbare kosten. |
| Qwen3.7 Plus (Tekst naar tekst) | Capaciteit, snelheid en efficiëntie nodig in één model? Qwen3.7 Plus brengt alle drie in balans, voegt prompt caching toe en past gelaagde prijzen toe voor prompts boven 256K tokens. Implementeer het voor opgeschaalde assistenten en documentintensieve workflows die toch snelle reacties vereisen. |
| Qwen3.5 Flash (Tekst naar tekst) | Geoptimaliseerd voor directe reacties en grootschalig gebruik is Qwen3.5 Flash de snelste en meest economische optie in de familie. Zet het in voor drukbezochte chat, autocomplete en realtime functies waarbij lage latency prioriteit heeft. |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking (Tekst naar tekst) | Dit op redeneren afgestemde endpoint draait op een 235B mixture-of-experts-architectuur met ongeveer 22B actieve parameters en een speciale thinking mode. Gebruik het voor gestructureerde probleemoplossing en analyse waarbij expliciet, stapsgewijs redeneren loont. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (Tekst naar tekst) | Met 235B totale parameters en ongeveer 22B actieve parameters per token verwerkt dit instruction-tuned MoE-model in de Qwen3-serie brede tekstgeneratie en redeneertaken. De 2507-release maakt het een solide keuze voor algemene assistenten en contentpipelines op de Qwen API. |
De Qwen API brengt denken in twee modi, native functieaanroepen, context voorbij 256K tokens, dekking van 119 talen en promptcaching samen achter één OpenAI-compatibele sleutel, van Qwen3.5 Flash tot Qwen3.7 Max.

Met functieaanroepen kunnen Qwen-modellen gestructureerde toolaanroepen genereren die direct aansluiten op je eigen API’s, databases en MCP-servers. Het model bepaalt wanneer het een functie aanroept, formatteert de argumenten en verwerkt het resultaat vervolgens weer in zijn antwoord. In combinatie met de OpenAI-compatibele endpoint verandert dit bestaande SDK-code in autonome agents, retrieval-pipelines en workflowautomatiseringen.

Schakel één model tussen een weloverwogen denkmodus voor wiskunde, logica en code en een snelle modus zonder denken voor alledaagse dialogen. Redeneermodellen zoals Qwen3.6 35B A3B en het topmodel Qwen3.7 Max bieden deze diepgang via één endpoint. Wanneer een taak stapsgewijze deductie vereist, zet je denken aan; wanneer latentie belangrijk is, zet je het uit, zonder van model of sleutel te wisselen.

Qwen is getraind op 119 talen en dialecten en verwerkt meertalig instructies volgen en vertalen even vloeiend in Chinees als in Engels. Eén prompt kan tussen talen schakelen zonder aparte vertaaldienst. Teams die producten wereldwijd uitrollen, vertrouwen erop voor gelokaliseerde chat, cross-lingual search en copy die in elke doelmarkt natuurlijk leest.

Van de low-latency Qwen3.5 Flash tot het topmodel Qwen3.7 Max: de hele familie werkt met één OpenAI-compatibele sleutel. Efficiënte mixture-of-experts-architecturen zoals de 397B A17B en 235B A22B activeren per token slechts een fractie van hun parameters, en elk niveau gebruikt hetzelfde requestformaat. Routeer eenvoudige aanroepen naar Flash en zware redeneertaken naar Max zonder ook maar één regel integratiecode te herschrijven.

Herhaalde context wordt gefactureerd tegen een cachetarief dat ruim onder de standaardprijs voor input ligt, waardoor systeemprompts en gedeelde documenten bij elke vervolgaanroep minder kosten. De prijsstelling blijft pay-as-you-go en transparant, met gepubliceerde tarieven per token en geen abonnement. Assistenten met hoog volume, RAG-stacks en lange gesprekken profiteren het meest, omdat dezelfde prefix keer op keer wordt meegestuurd.
Geef één identieke briefing aan de Qwen API en aan concurrerende engines, en zie hoe elk model precies dezelfde instructie omzet in een werkende webpagina in één bestand die je direct kunt openen en aanklikken.
Bouw een complete, single-file, zelfstandige HTML-pagina (alle CSS en JavaScript inline in één .html-bestand) die een interactieve "Late-Night French Patisserie Window" rendert — een boetiekachtige dessertvitrine die na sluitingstijd nog warm oplicht. Absolute beperking: GEEN externe resources van welke aard dan ook — geen CDNs, geen gekoppelde stylesheets of scripts, geen web fonts, geen `<img>`-tags, geen SVG-bestanden, geen base64-foto's, geen emoji als kunst. Elk visueel element moet puur worden opgebouwd uit HTML-elementen met CSS-styling: gelaagde linear/radial/conic gradients, gestapelde en inset box-shadows, border-radius, blur/backdrop-filter, transforms, en uitsluitend met canvas of DOM getekende vormen. Dit is een test in het renderen van pseudo-realistische materialen en licht met alleen vector-CSS. De scène: een frontaal, op ooghoogte bekeken beeld in een glazen patisserieraam, met schappen in een rustige compositie volgens de regel van derden. Op het schap staat een rij van minstens vier duidelijk verschillende, minutieus vervaardigde desserts, elk volledig opgebouwd uit gradients en shadows: (1) een glanzende chocolade-cacaomoussekoepel met mirror-glaze-afwerking die een zachte specular highlight en gereflecteerd licht toont; (2) een mille-feuille met veel knapperige, zichtbaar gescheiden laagjes bladerdeeg; (3) een trapsgewijze macaron-toren met met suiker bestoven, licht matte schelpen; (4) een citroentaart op een langzaam draaiend turntable-bord. Modelleer geloofwaardige diepte: een warme gouden spotlight van bovenaf (de displaylamp van de etalage) in contrast met koelblauw nachtelijk omgevingslicht, met slagschaduwen, rim light langs de randen en subtiele glanzende reflecties. Een subtiele glaslaag zweeft voor alles — vage reflecties, strepen en verspreide condensdruppels — en er is een zachte reflectie van elk dessert op het schapoppervlak eronder. Interacties (allemaal met vloeiende, veerachtige CSS/JS-transitions): - HOVER over een dessert: het komt zachtjes omhoog, de spotlight en schaduw worden intenser, en een cross-section "cutaway"-animatie onthult de interne structuur — de lagen room, ganache, curd en biscuit-/deegbodem, getekend als gestapelde gradient-banden met een label. - CLICK op een dessert om naar de modus "Customize" te gaan: er verschijnt een elegant paneel met sliders en toggles waarmee de gebruiker decoratieve elementen in realtime kan toevoegen en aanpassen — gesuikerde parels (dichtheidsslider), gedruppelde getrokken karamel (hoeveelheid + draaddikte), en een mirror-glaze/glossy pectin-laag (glansslider), plus een accent-berry-red drizzle. Het dessert moet live opnieuw worden getekend wanneer waarden veranderen, waarbij de highlight/glans reageert op de glanswaarde. Voorzie een "Reset"- en een "Exit"-besturing. Bewaar de customization van elk dessert wanneer tussen desserts wordt geschakeld. - Optionele sfeeraccenten: een subtiele geanimeerde flikkering van de warme lamp, zwevende condens en de citroentaart waarvan het turntable in een loop draait. Visuele stijl: verfijnd, knus, verleidelijk nachtelijk; palet van karamelbruin, roomwit en berry red, geaccentueerd met mintgroen, tegen een diepe koelblauwe nachtachtergrond. Typografie moet aanvoelen als een chique patisserie — zet koppen en dessertnamen in een elegante CSS-only serif stack met royale letter-spacing; houd de layout netjes, geordend en responsive zodat hij er goed uitziet van mobiel tot widescreen. Geef voorrang aan smaakvolle micro-animaties, gelaagde diepte en materiaalrealisme boven drukte. Voeg alles toe wat nodig is om het bestand direct in een browser te openen en er meteen mee te interacteren. Output alleen het volledige HTML-document, niets anders.
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with Qwen3.5 397BA17B on Atlas Cloud
Maak één zelfstandig HTML-bestand (alle CSS en JavaScript inline, absoluut geen externe libraries, CDNs, afbeeldingen, fonts of netwerkverzoeken) dat een realtime, speelbare whitewater kayaking game genaamd "Rapid Run" rendert, volledig op één HTML5 Canvas-element dat het browservenster vult en responsive blijft bij resize. Het beeld is een third-person top-down camera met licht voorwaarts perspectief, kijkend naar beneden op een procedureel gegenereerde alpine bergstroom die continu van boven naar beneden scrollt en nooit herhaalt: seed het level met een noise/pseudo-random generator zodat elke run een ander gevlochten kanaal uitslijpt met vernauwende chutes, boulders midden in de stroom, kolkende whirlpools, kleine waterfall drops en woelige wave trains van wit schuim. De speler bestuurt één karmozijnrode en amberkleurige kajak die rond het onderste derde deel van het scherm blijft terwijl de rivier voorbijraast; stuur met de pijltjestoetsen Links/Rechts (of A/D) om te kanten en te carven, en laat de muis als peddel werken — de kajak helt en trekt naar de horizontale muispositie, met een klik of ingedrukte knop om een krachtige peddelslag te planten die de boot op een strakkere lijn klikt. Simuleer het water als een live flow field aangedreven door gelaagde scrollende noise: de stroming duwt de kajak stroomafwaarts en zijwaarts, sneller in de tongues en langzamer in eddies, zodat de speler het water moet lezen en moet vechten voor de racelijn. Zend een rijk, GPU-vriendelijk particle system uit — een waaier van spray die van de boeg spat wanneer die op een golf slaat, een turbulente wake die vanaf de stern kolkt, schuimlagen die bij impacts exploderen, en ringen die uit whirlpools naar buiten rimpelen. Een rots raken laat de boot tollen met een schokkende wobble, tijdelijk controleverlies en een siddering van de camera. Render in een scherpe flat-illustration style gecombineerd met licht fluid realism: het wateroppervlak toont geanimeerde rimpels en refractieve highlight glints uit het flow field, hoog middaglicht van een bergplateau, koele witte speculars op de spray en diepe poelen met een verloop van turquoisegroen naar inktachtig teal. Het kleurenpalet wordt gedomineerd door gletsjer-cyaanblauw, met het vermilion-orange-yellow van de kajak als krachtige accentkleur, en oevers in grijze steen en dennengroen. Voeg een HUD op het scherm toe: afgelegde afstand, huidige snelheid, een stabiliteits-/health-meter die leegloopt bij rotsimpact, en een live score; toon een startscherm met korte controls, een game-over-scherm wanneer de stabiliteit op is met een Restart-optie, en voer de moeilijkheid geleidelijk op (snellere stroming, meer hazards) naarmate je verder afdaalt. Richt op een soepele 60fps game loop met requestAnimationFrame en delta-time physics, allemaal afgesteld op een echt gespannen, bevredigend gevoel waarbij het verdiend voelt wanneer je een strakke lijn door een schuimende chute perfect raakt.
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Bekijk hoe de Qwen API zich op Atlas Cloud verhoudt tot andere toonaangevende tekstmodellen op het gebied van contextlengte, uitvoerlimieten, ondersteunde invoertypen en transparante prijzen per call.
| Model | Contextvenster | Max. uitvoertokens | Invoertypen | Invoerprijs ($/1M) | Uitvoerprijs ($/1M) |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 1M | 67,072 | Tekst | $2.50 | $7.50 |
| Qwen3.7 Plus | 1M | 67,072 | Tekst | $0.40 (≤256K) / $1.20 (>256K) | $1.60 / $4.80 |
| Qwen3.6 35B A3B | 256K | 65,536 | Tekst, afbeelding, video | $0.248 | $1.485 |
| Qwen3.5 Flash | 1M | 67,072 | Tekst | $0.10 | $0.40 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 393,216 | Tekst | $1.74 | $3.45 |
| Grok 4.5 | 500K | 500,000 | Tekst | $2.00 | $6.00 |
| GLM 5.2 | 1M | 131,072 | Tekst | $1.40 | $4.40 |
Binnen enkele minuten aan de slag — volg deze eenvoudige stappen om modellen te integreren en uit te rollen via het platform van Atlas Cloud.
Registreer bij atlascloud.ai en voltooi de verificatie. Nieuwe gebruikers ontvangen gratis credits om het platform te verkennen en modellen te testen.
De combinatie van Qwen's geavanceerde modellen met het GPU-versnelde platform van Atlas Cloud biedt ongeëvenaarde prestaties, schaalbaarheid en ontwikkelaarservaring.
Lage Latentie:
GPU-geoptimaliseerde inferentie voor realtime reasoning.
Uniforme API:
Voer Qwen, GPT, Gemini en DeepSeek uit met één integratie.
Transparante Prijzen:
Voorspelbare op tokens gebaseerde facturering met serverloze opties.
Ontwikkelaarservaring:
SDK's, analytics, fine-tuning tools en sjablonen.
Betrouwbaarheid:
99,99% beschikbaarheid, RBAC en compliance-ready logging.
Beveiliging & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-afstemming, gegevenssoevereiniteit in VS.
De Qwen API geeft ontwikkelaars programmatische toegang tot Alibaba Cloud's Qwen-familie van large language models voor tekstgeneratie, redeneren, coderen en meertalige taken. Op Atlas Cloud bereik je de volledige line-up via één OpenAI-compatible endpoint, zodat één sleutel voor elk Qwen model volstaat.
Atlas Cloud host een brede line-up, van de snelle en voordelige Qwen3.5 Flash tot veelzijdige Plus-tiers en het vlaggenschip Qwen3.7 Max, gebouwd voor geavanceerd redeneren en coderen. Op redeneren gerichte modellen zoals Qwen3.6 35B A3B en grote mixture-of-experts-varianten zoals Qwen3.5 397B A17B zijn ook beschikbaar voor zwaardere workloads.
Aan de slag gaan kost maar een paar stappen: maak een Atlas Cloud-account aan, genereer een API key en wijs je bestaande OpenAI-compatible client naar het Atlas endpoint. De prijsstelling is pay-as-you-go met transparante tarieven per call, en Day-0 access betekent dat nieuwe Qwen-releases klaarstaan zodra ze worden gelanceerd. Begin vandaag nog met bouwen.
Ja. De Qwen API op Atlas Cloud volgt het OpenAI chat completions-formaat, waardoor de meeste SDKs werken door simpelweg de base URL en key te vervangen. Je behoudt je huidige tooling en kunt elk Qwen model aanroepen zonder je integratie te herschrijven.
Qwen modellen op Atlas Cloud gebruiken transparante pay-as-you-go-prijzen die per token worden gefactureerd, zonder dat een abonnement nodig is. Tarieven beginnen bij $0.1 per miljoen input tokens en $0.4 per miljoen output tokens voor Qwen3.5 Flash, oplopend tot $2.5 en $7.5 per miljoen tokens voor het vlaggenschip Qwen3.7 Max, zodat je de kosten kunt afstemmen op elke workload.
Vlaggenschipmodellen zoals Qwen3.7 Max bieden context windows tot één miljoen tokens, wat geschikt is voor lange documenten, grote codebases en uitgebreide gespreksgeschiedenis. De familie omvat ook text- en vision-language-varianten zoals Qwen3-VL, zodat je opties hebt wanneer een taak meer omvat dan gewone prompts.
Naast gewone chat ondersteunen Qwen modellen streaming responses, function calling en gestructureerd toolgebruik via de standaard API-parameters. Speciale reasoning models zoals Qwen3.7 Max en Qwen3.6 35B A3B voegen stapsgewijze probleemoplossing toe voor wiskunde, coderen en complexe agentic taken.
De keuze hangt af van de balans die je nodig hebt tussen snelheid, kosten en mogelijkheden. Kies Qwen3.5 Flash wanneer latency en hoog volume belangrijk zijn, de Plus-tiers voor dagelijkse assistants en productiviteitsworkflows, en Qwen3.7 Max wanneer een taak het sterkste reasoning en coderen vereist. Omdat elk model hetzelfde endpoint gebruikt, is wisselen tussen modellen slechts een wijziging van één parameter.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.