DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud host de volledige DeepSeek line-up via de DeepSeek API: V3.2, V4 en R1. De modellen bieden een token-context van 128K tot 1M, zijn allemaal open-source en werken volgens het pay-as-you-go principe.
Large Language Models by DeepSeek
Geef chat, redeneren en agents schaalbaar kracht met toonaangevende grote taalmodellen, snel en betaalbaar geleverd op Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Gebruiksscenario's voor de DeepSeek API die u op Atlas Cloud kunt bouwen
De open-source modellen van DeepSeek bestrijken het volledige spectrum, van kostenefficiënte taken met een hoge doorvoer tot grensverleggende agentic coding met een context van 1M. Teams kiezen tussen V3.2, V4 Flash en V4 Pro op basis van contextvereisten en de complexiteit van de taak.
Autonome Oplossing van GitHub Issues
Engineeringteams gebruiken DeepSeek V4 Pro om codeeragenten te bouwen die autonoom echte GitHub-problemen oplossen, waaronder het lezen van probleembeschrijvingen, het traceren van bestands-overschrijdende afhankelijkheden, het schrijven van fixes en het uitvoeren van tests. V4 Pro scoort 80,6% op SWE-Bench Verified, op slechts 0,2 punten van Claude Opus 4.6, en is standaard geïntegreerd met de agentframeworks Claude Code, OpenCode en OpenClaw. Overstappen op DeepSeek V4 op Atlas Cloud vanaf een closed-source model vereist slechts een wijziging van de base URL in de bestaande SDK-setup.
Volledige codebase-analyse met 1M context
Ontwikkelingsteams gebruiken het contextvenster van 1M tokens van DeepSeek V4 om een volledige repository in één API-aanroep te laden voor bestands-overschrijdende analyse, het traceren van afhankelijkheden en architectuurbeoordeling. V4 behaalt een nauwkeurigheid van 97% in de multi-query "Needle in a Haystack" test bij de volledige contextlengte, wat betekent dat specifieke informatie die ergens in een miljoen tokens is ingebed betrouwbaar wordt opgehaald. Bij de volledige 1M context heeft V4 Pro slechts 27% van de inferentie-rekenkracht en 10% van de KV-cache nodig in vergelijking met V3.2 voor dezelfde taak.
Zelfgehoste implementatie voor gegevensgevoelige workloads
Bedrijfsteams met compliance- of dataprivacyvereisten gebruiken de MIT-licentie van DeepSeek om V4 Flash of V3.2 zelf te hosten op hun eigen infrastructuur. Dit is een optie die closed-source modellen zoals GPT-5 en Claude Opus niet kunnen bieden, en het elimineert de API-afhankelijkheid voor gereguleerde sectoren. V4 Flash, met 284 miljard parameters en 13 miljard actieve parameters, is het praktische doel voor self-hosting; V4 Pro vereist een cluster.
Kostenefficiënte Vervanging van Gesloten Modellen
Teams die overstappen van GPT-5 of Claude Opus gebruiken DeepSeek V3.2 als een drop-in vervanging via de OpenAI-compatibele endpoint op Atlas Cloud. V3.2 kost ongeveer $ 0,27 per miljoen invoer-tokens, terwijl het op de meeste reasoning benchmarks presteert op GPT-5-niveau. Dezelfde SDK-code wordt naar DeepSeek gerouteerd met een enkele wijziging in de basis-URL, wat de migratie risicoarm maakt.
Maak je bedrijfsvisie werkelijkheid met Atlas Cloud AI.
Neem contact op met salesFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 is het vlaggenschip van de huidige generatie, uitgebracht op 24 april 2026, en dekt zowel algemene als redeneerworkflows in één enkel model. R1 was een op zichzelf staand redeneermodel, maar de denkmodus van V4 vervangt het door dezelfde chain-of-thought-mogelijkheid die er direct in is gebouwd. De verouderde alias deepseek-reasoner gaat op 24 juli 2026 met pensioen, dus nieuwe integraties moeten V4 Pro gebruiken met de denkmodus ingeschakeld.
Engram Memory is een extern systeem voor het ophalen van kennis in DeepSeek V4, geïnspireerd op de manier waarop de hippocampus van het menselijk brein informatie opslaat en ophaalt. Het maakt gebruik van locality-sensitive hashing om relevante kennis op te halen met een snelheid van O(1), in plaats van het model te dwingen alle feiten in zijn gewichten op te slaan. Dit heeft ertoe bijgedragen dat de nauwkeurigheid van de multi-query Needle in a Haystack van V4 is gestegen van 84,2% in V3.2 naar 97,0%.
Ja. DeepSeek V3.2, V4 Flash en V4 Pro zijn allemaal uitgebracht onder de MIT-licentie, die commercieel gebruik, wijziging en distributie toestaat. Zelf-hosting van V4 Flash is praktisch mogelijk op capabele hardware. V4 Pro vereist een cluster vanwege de omvang van 1,6 biljoen parameters, waardoor de meeste teams in plaats daarvan gebruikmaken van API-toegang op de Atlas Cloud.
V4 Pro is een MoE-model met 1,6 biljoen parameters en 49 miljard actieve parameters, gebouwd voor complexe redeneringen, programmeren en agent-taken. V4 Flash is een model met 284 miljard parameters waarvan 13 miljard actief, geoptimaliseerd voor snelheid en kostenefficiëntie bij minder veeleisende taken. Beide delen het contextvenster van 1M tokens en de Engram Memory-architectuur.
DeepSeek V4 ondersteunt een native contextvenster van 1 miljoen tokens voor zowel de Pro- als de Flash-varianten, met een maximale uitvoer van 393K tokens per respons. DeepSeek V3.2 heeft een contextvenster van 128K. De 1M context in V4 maakt het praktisch voor volledige codebase-analyse, verwerking van grote documenten en uitgebreide agentische sessies in één enkele aanroep.
Ja. DeepSeek V3.2 is nog steeds beschikbaar op Atlas Cloud, geprijsd op ongeveer $0,27 per miljoen input-tokens. Het is een MoE-model met 685 miljard parameters, waarvan 37 miljard actieve parameters, en een context window van 128K, uitgebracht onder de MIT-licentie. Het is een kosteneffectieve keuze voor taken die niet de 1M context van V4 of Engram Memory vereisen.
DeepSeek V4 Pro lost meer dan 80,9% van de echte coderingsproblemen op SWE-Bench op, gericht op prestaties van de GPT-5-klasse. De multi-query long-context nauwkeurigheid is verbeterd tot 97,0% op Needle in a Haystack, een stijging ten opzichte van 84,2% in V3.2. De V3.2 Speciale-variant op Atlas Cloud behaalde bovendien goudenmedailleprestaties in de competitiewiskunde van IMO 2025 en IOI 2025.
Verken Meer Families
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
De krachtigste creatieve modellen van Google zijn allemaal beschikbaar op Atlas Cloud. Veo 3.1 levert cinematografische videogeneratie, Nano Banana 2 drijft high-fidelity beeldcreatie aan en Gemini brengt multimodale intelligentie naar elke workflow. Krijg toegang tot de volledige Google-modelsuite via één API key met Day-0 beschikbaarheid en pay-as-you-go prijzen.
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Van het genereren van cinematografische video's tot het creëren van high-fidelity beelden, de krachtigste modellen van ByteDance zijn nu live op Atlas Cloud. Draai Seedance en Seedream op grote schaal met de laagste inferentieprijzen en nul infrastructuuroverhead.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud brengt de volledige modellenreeks van Alibaba samen onder één API: Qwen voor taal- en beeldtaken, en Wan voor videogeneratie tot 1080p. Krijg toegang tot elk model op basis van pay-as-you-go zonder abonnementen. De Alibaba API is beschikbaar via één enkele base URL met behulp van uw bestaande OpenAI-compatibele client.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 is de nieuwste familie van fotorealistische beeldgeneratie- en bewerkingsmodellen van Microsoft, gebouwd voor commercieel ontwerp, productfotografie en het maken van content voor merken. Het is beschikbaar in standaard- en Flash-varianten voor zowel tekst-naar-beeld als beeldbewerking en levert de beste Arena ELO-scores in zijn klasse tegen concurrerende prijzen — vanaf $ 0,03 per afbeelding. Met nauwkeurige tekstweergave, chirurgische bewerkingsmogelijkheden en natuurlijke portretgeneratie is MAI-Image-2.5 ontworpen voor teams die behoefte hebben aan beeldmateriaal van productiekwaliteit zonder de overhead van post-processing.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
Aanbevolen artikelen
Handleidingen, tutorials en productupdates om het meeste uit Atlas Cloud te halen.
