Para cada desenvolvedor, cada lampejo de genialidade, tornado real.
Para cada desenvolvedor, cada lampejo de genialidade, tornado real.
Uma plataforma de agregação de APIs de modelos de IA multimodais, feita sob medida para desenvolvedores. Uma única API dá acesso aos principais modelos do mundo.
Uma API, domínio total de cada modelo de ponta.
Pare de fazer malabarismo com chaves, SDKs e JSONs específicos de cada provedor. A Atlas Cloud agrega mais de 300 modelos — LLM, imagem, vídeo e áudio — atrás de um único endpoint compatível com OpenAI. Buscamos diretamente de fontes oficiais e hubs de nuvem verificados, de modo que o resultado é o modelo real, não um clone filtrado. Troque a string do modelo; o resto do seu código permanece idêntico.
CONSTRUA COM A ATLAS CLOUD
CONSTRUA COM A ATLAS CLOUD
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ATLASCLOUD_API_KEY,
baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1"
});
const model = "moonshotai/kimi-k2.6";
const prompt = "Summarise this PDF in 3 bullets.";
const resp = await client.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Direto no seu agente.
Direto no seu agente.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Cole isto em qualquer cliente compatível com MCP — Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Zed, JetBrains, Trae, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Goose e outros.
Como funciona
Como funciona
Nossa plataforma já hospeda mais de 300 modelos prontos para rodar em produção. Você pode chamar qualquer um deles com uma única linha de código.
Conecte-se a qualquer cliente MCP
Cole um único bloco JSON no Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose ou em qualquer outro cliente compatível com MCP. Sem código de cola específico por provedor.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Depois peça ao seu agente para…
Assim que o servidor MCP atlascloud estiver conectado, seu agente pode chamar qualquer um dos mais de 300 modelos da Atlas Cloud usando linguagem natural. Mencione a Atlas Cloud pelo nome para que o agente roteie pela ferramenta MCP.
Use o servidor MCP da Atlas Cloud para pedir ao DeepSeek V3.2 que resuma este PDF em três tópicos.
Use a Atlas Cloud para gerar uma imagem com o Seedream v5.0 — um mercado de rua cyberpunk no entardecer chuvoso, 1024x1024.
Chame a ferramenta MCP da Atlas Cloud e crie um plano cinematográfico de 10s do lançamento de um foguete ao amanhecer com o Seedance 2.0 em 1080p.
Através do servidor MCP da Atlas Cloud, edite ~/photos/cat.jpg com o Nano Banana 2 — adicione um chapéu de mago, mantendo a composição idêntica.
Como construir na Atlas Cloud
Comece a rodar em minutos — siga os seis passos abaixo para ir de uma conta nova a uma integração em produção.
Crie sua conta na Atlas Cloud
Cadastre-se em atlascloud.ai e verifique seu e-mail para começar a explorar todos os modelos da plataforma.
Use com ferramentas de coding
Perguntas frequentes
Tudo o que você precisa saber antes de escrever a primeira linha de código.
Não. O endpoint de chat é compatível com OpenAI — aponte o SDK da OpenAI (ou qualquer cliente HTTP) para api.atlascloud.ai/v1 e troque a string do modelo. Streaming, tool use e function calling funcionam sem alterações.
Chat é síncrono. Modelos de imagem e vídeo rodam como predições assíncronas: você faz POST no endpoint de submit e recebe um prediction id, depois faz GET no endpoint de predição com esse id até o status ser succeeded. Faça polling aproximadamente a cada 2 segundos — sem necessidade de webhooks.
Mais de 300 modelos entre LLM, imagem, vídeo e áudio — DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Seedance, Seedream, Nano Banana e outros. Navegue pelo catálogo completo em /models; o model id que você copia lá é exatamente a string a ser passada na chamada da API.
Você paga por token ou por predição dependendo da modalidade — o preço aparece em cada card de modelo. Os rate limits padrão são generosos e suficientes para a maioria das cargas de produção. Se precisar de mais, envie um e-mail para [email protected] e aumentaremos o limite para você.
Sim — uma única configuração MCP conecta a Atlas Cloud a todos os principais clientes compatíveis com MCP (Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Zed, JetBrains, Codex CLI, Gemini CLI, Goose e outros). O agente pode então chamar qualquer modelo da Atlas Cloud usando linguagem natural. A instalação de Skills em uma linha também funciona.
Consulte docs.atlascloud.ai para referência e guias, ou abra um ticket pelo console. Para questões de MCP e Skills, os repositórios AtlasCloudAI/mcp-server e AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills no GitHub aceitam issues e PRs.
