Seedance 2.0 Mini & Fast API till världens lägsta priser — upp till 68 % rabatt på det officiella priset

Hur Yapper lägger till frontier-modeller med Atlas Cloud

Se hur Yapper lägger till frontlinjens AI-video- och bildmodeller genom en enda Atlas Cloud-integration: alla modeller, noll nya leverantörer och 99,9 %+ drifttid.

Diagram som visar Yapper som integrerar med Atlas Cloud för att komma åt frontmodeller

Översikt

Yapper är en allt-i-ett AI-kreativstudio: ledande video- och bildgenerering för professionell reklam och berättelseproduktion, samt ett Agent-verktyg som planerar och genomför hela kreativa arbetsflöden utifrån en enkel instruktion. Lockbetet till kreatörer är "inte prompta, bara dirigera": välj ett resultat, inte en modell. Bakom den enkelheten döljer sig ett svårt infrastrukturproblem. En prenumerationsprodukt vars användare förväntar sig den senaste modellen samma vecka som den lanseras måste ständigt lägga till modeller. Och levererat på det direkta sättet kan varje ny modell innebära en ny leverantör att upphandla, integrera och supporta.

Yapper kom till Atlas Cloud när deras användning av Seedance 2.0 växte snabbare än deras tidigare upplägg kunde hantera. De flyttade den arbetsbelastningen till Atlas och fortsatte sedan att lägga till: Seedream v5.0 Pro och Lite för bild, sedan Seedance 2.0 mini – allt via samma integration, utan ny leverantörsintroduktion. På den arbetsbelastningen har Yapper blivit en av de mest volymstarka kunderna på plattformen.

Viktiga resultat:

  • En modellslutpunkt dag ett, sex inom veckor, allt via en integration och en leverantörsrelation: Seedance 2.0 och 2.0 mini för video, Seedream v5.0 Pro och Lite för bildgenerering och bildredigering. Varje tillägg efter det första kostade noll upphandling och noll integrationsarbete.
  • En produktionsvideolast från vecka ett, stabil sedan dess. Yapper testade inte Atlas med testtrafik; de flyttade över live-användargenereringar, och de har körts med konsekvent veckovolym sedan första veckan.
  • Ingen personal för infrastruktur har tillkommit medan arbetsbelastningen kördes.

Utmaningen

Varje ny modell är en ny upphandling

Yappers löfte till sina användare är modellbredd: oavsett vad som är state of the art denna månad, i en prenumeration. Levererat på det direkta sättet är det löftet ett upphandlingsproblem innan det är ett ingenjörsproblem. Varje ny leverantör innebär ytterligare en kommersiell relation och ett faktureringskonto, ytterligare en autentiseringsuppsättning och integration, och ytterligare ett system som teamet måste supporta innan de ens vet om modellen förbättrar produkten. Yapper kan inte förutsäga vilket labb som skickar nästa modell som användarna efterfrågar vid namn, och topplistan ändras varje månad. Varje vecka som ett litet team lägger på att introducera en leverantör är en vecka som inte läggs på den produkt användarna faktiskt ser.

Trycket skärptes när Yappers användning av Seedance 2.0 tog fart och deras tidigare upplägg inte kunde hålla jämna steg med supporten. För en konsumentinriktad kreativ app är insatserna högre än de ser ut: trafiken är ryckig, användare slutar om genereringen är långsam eller en het ny modell saknas, och marginalerna står och faller med inferenskostnaden. Yapper behövde en leverantör som kunde bära en snabbt växande arbetsbelastning idag och absorbera nästa modelltillägg utan en ny upphandlingscykel.

Lösningen

En inkörsport för nya modeller, inte en ny leverantör

Med Atlas Cloud får Yapper:

  • En integration som fortsätter att löna sig. Yapper introducerade Atlas en gång, för Seedance 2.0. Inom veckor följde ytterligare fem modellslutpunkter via samma API-nyckel. Att lägga till en modell slutade vara ett upphandlingsprojekt och blev ett produktbeslut.
  • Tillgång till över 350 modeller inom video, bild, LLM och ljud. När nästa frontmodell landar i Atlas katalog kan Yapper testa den samma dag som den är värd att testas, oavsett vilket labb den kommer ifrån, utan att inleda en leverantörsrelation med det labbet.
  • Support och kapacitet som skalas med arbetsbelastningen. Detta var gapet som förde Yapper till Atlas. Konsumentinriktad kreativ trafik spikar när innehåll blir trendigt; Atlas tillhandahåller kapacitet för det snarare än att takbegränsa det.

”Vi genomförde omfattande tester med flera Seedance 2.0-leverantörer och spårade nyckeltal, och Atlas levererade bäst resultat överlag, med konsekvent lägsta felfrekvensen. Det gav oss förtroendet att gå vidare med andra modeller, vilket gör Atlas till en pålitlig hubb för att stödja våra viktigaste AI-erbjudanden.”

— Sean Grindal, medgrundare, Yapper

Resultatet

Sedan Yapper tog Seedance 2.0 till Atlas har de gått från en modellslutpunkt på Atlas till sex inom video och bild genom den enda integrationen, samtidigt som de har lanserat sitt Agent-arbetsflödesverktyg, ett utökat känslokontrollsystem för talande avatarvideor och stöd för över 40 språk – utan att öka personalstyrkan för infrastruktur. Videolasten som föranledde flytten har körts med stabil veckovolym sedan första veckan.

  • Drifttiden är på rekordhög nivå, med lägsta hårda felfrekvens Yapper har sett på denna arbetsbelastning, över 99,9%.
  • Volymen av kreditutgifter på Yapper har ungefär fördubblats sedan lanseringen på Atlas.

Varför Atlas framför alternativen

Marknaden för kreativa verktyg är en knivig kamp om modelltillgång, och varje seriös aktör måste besvara samma fråga: när nästa modell dina användare vill ha kommer från ett labb du aldrig har arbetat med, hur lång tid tar det tills den finns i din produkt?

Direkta modellkontrakt: varje leverantör är sin egen kommersiella relation, sitt eget faktureringskonto, sin egen autentiseringsuppsättning och integration, och leverantörslistan växer varje månad. Den omkostnaden skalas med storleken på din katalog, vilket för en aggregatorprodukt innebär att den skalas med din ambition. Att besvara frågan ovan börjar med ett säljsamtal och en integrationssprint – varje gång.

Bygga internt: att själva driva öppna modeller kräver GPU-kapacitetsplanering och driftpersonal som ett litet team inte kan avvara, och det ger dig fortfarande inte de stängda modellerna som användarna efterfrågar vid namn.

Atlas Cloud: en leverantörsrelation som bär varje ny modell bakom sig, support som skalas med en het arbetsbelastning och kapacitet byggd för ryckig konsumenttrafik.

Yapper konkurrerar direkt med Higgsfield och andra AI-kreativa verktyg som strävar efter samma löfte om modellbredd. Modellhastighet – hur snabbt en ny version når Yappers användare – är ett av sätten de vinner den kampen på.

Vad kommer härnäst

Yapper utökar vad Agent-verktyget kan orkestrera, och varje ny modell de vill placera bakom Agenten kan komma via den Atlas-integration de redan kör.

”Varje modellansering i detta utrymme är en enorm produktmöjlighet. Atlas effektiviserar omkostnaderna som följer med att lägga till nytt stöd.”

— Sean Grindal, medgrundare, Yapper

Leende blond man med ryggsäck framför en molnig himmel


Om Yapper: Yapper (yapper.so) är en allt-i-ett AI-kreativstudio för video- och bildgenerering, byggd för professionell reklam och berättelseproduktion, med ett Agent-verktyg som planerar och genomför hela kreativa arbetsflöden utifrån en enkel instruktion.

Om Atlas Cloud: Atlas Cloud är en enhetlig full-modal AI-inferensplattform: över 350 modeller inom video, bild, språk och ljud, via en API-nyckel, en slutpunkt och ett faktureringskonto, OpenAI-kompatibel för språkmodeller.

Senaste modellerna

Ett API för all media-AI.

Utforska alla modeller