
Gemini API öppnar Googles familj av multimodala LLM på Atlas Cloud, med Flash-varianter byggda för låg-latens-inferens och Pro-modeller optimerade för avancerad resonering, kodning och långkontextarbete, samt dedikerad bildgenerering. Direktera alla anrop genom en enhetlig slutpunkt med transparent prissättning per anrop, pålitlig tillgänglighet och omedelbar åtkomst till nya versioner, och gå sedan från prototyp till produktion utan att behöva bygga om din stack. Börja bygga idag.
En jämförande överblick över varje Gemini API-slutpunkt som visar hur inmatningar mappar till utmatningar från Flash-inferens med låg latens till Pro-nivå resonemang och inbyggd bildgenerering, allt med transparent pay-as-you-go-prissättning.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Text) | Optimerad för högt genomflöde och realtidsinteraktion accepterar denna multimodala modell snabba textsvar för dagliga AI-uppgifter. Standardprissättningen ligger på 1,50 USD per miljon indatatoken och 9,00 USD per miljon utdatatoken, ett balanserat val för chattassistenter och produktionsarbetsbelastningar som behöver låg latens i stor skala. |
| Gemini 3 Flash Preview API (Text and Audio → Text) | Fokus ligger på resonemang, kodning, matematik och naturvetenskap, där förhandsgranskningsmodellen accepterar text- och audioinmatning och returnerar text. Text debiteras med 0,50 USD per miljon indatatoken och 3,00 USD per miljon utdatatoken, medan audioinmatning kostar 1,00 USD, vilket gör det till ett starkt testbädd för resonemang-tunga pipelines. |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Text) | När en arbetsbelastning kräver djup analys, långkontextförståelse och multimodalt resonemang ingriper denna flaggskeppsförhandsgranskning. Priserna börjar på 2,00 USD per miljon indatatoken och 12,00 USD per miljon utdatatoken, och går sedan till 4,00 USD och 18,00 USD när en prompt överskrider 200 000 tokens, lämpligt för komplex forskning och dokumentskala-agenter. |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Text and Image → Image) | Mata det med en textprompt med valfria referensbilder och det producerar genererade bilder snarare än text. Textinmatning prissätts till 0,30 USD per miljon tokens och bildutmatning till 30,00 USD per miljon tokens, ett praktiskt val för produktmockups, marknadsföringsbilder och snabb kreativ iteration. |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Text and Image → Image) | För premium visuell generering renderar denna förhandsgranskningsslutpunkt bilder från text- och bildinmatningar på Pro-nivå. Inmatningstexten kostar 2,00 USD per miljon tokens och bildutmatning är 120,00 USD per miljon tokens, vilket positionerar det för högkvalitativ kreativ arbete där utmatningskvaliteten är prioriterad. |
| Gemini 2.0 Flash API (Text and Audio → Text) | Både text och audio går in och koncis text kommer ut över resonemang-, kodnings- och analytiska uppgifter. Prissatt till 0,10 USD per miljon indatatoken och 0,40 USD per miljon utdatatoken, med audioinmatning på 0,70 USD, passar det höga volymer av assistenter och transkriptionsbaserade arbetsflöden. |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Text → Text) | Behöver du det mest ekonomiska sättet att köra raka textuppgifter i stor skala? Denna lätta variant svarar på textprompts med text för 0,075 USD per miljon indatatoken och 0,30 USD per miljon utdatatoken, idealisk för klassificering, dirigering och enkla genereringsjobb. |
| Gemini 2.5 Pro API (Text → Text) | Denna modell hanterar avancerat resonemang, kodning, matematik och vetenskapliga problem och returnerar väl strukturerad textutmatning. Standardtaxorna är 1,25 USD per miljon indatatoken och 10,00 USD per miljon utdatatoken, skalning till 2,50 USD och 15,00 USD över 200 000 tokens, vilket gör det tillförlitligt för långkontextanalys och produktionsagenter. |
| Gemini 2.5 Flash API (Text and Audio → Text) | En tillförlitlig standard för vardaglig produktionstrafik konverterar den text- och audioinmatning till text för resonemang- och kodningsuppgifter. Prissättningen är 0,30 USD per miljon indatatoken, 2,50 USD per miljon utdatatoken och 1,00 USD för audioinmatning, vilket balanserar möjlighet mot kostnad. |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Text and Audio → Text) | Välj denna variant när latens och kostnad överväger toppnivå för resonemang. Det accepterar text och audio, returnerar text och har låga taxor på 0,10 USD per miljon indatatoken, 0,40 USD per miljon utdatatoken och 0,30 USD för audioinmatning, väl lämpat för lätta samtal med högt förekommande. |
Byggd på Googles multimodala familj kombinerar Gemini API inbyggd förståelse av text, bilder, ljud och video med långt sammanhang, justerbar resonemang, toolanrop och inbyggd bildgenerering – allt åtkomligt genom en OpenAI-kompatibel slutpunkt på Atlas Cloud.

Gemini bearbetar text, bilder, ljud, video och PDF:er tillsammans i en enda begäran snarare än en modalitet i taget. Mata den med en skärmbild, en inspelning eller ett dokument och få ett syntetiserat svar.

Gemini API accepterar uppmaningar på upp till en miljon tokens, så hela kodbaseringar eller timmar av transkriptioner får plats i ett anrop. Ingen uppdelning krävs, och sammanhanget förblir intakt över hela inmatningen.

Ställ in resonemangsnivån till låg, medel eller hög för att väga latens mot djup för varje begäran. Lättare inställningar håller vardagliga anrop snabba, medan högre inställningar hanterar komplex matematik, analys och svåra kodningsproblem.

Anslut Gemini till dina egna funktioner och externa API:er, begränsa sedan varje svar till ett strängt JSON-schema. Agenter får ren strukturerad utmatning som går direkt in i nedströmskod utan gissningsarbete vid tolkning.

Behöver du produktvisualisering? Gemini genererar och redigerar bilder genom sina 2.5 Flash Image och 3 Pro Image modeller. Skapa produktfoton och grafik från en textuppgift utan att ansluta en separat bildtjänst.

En OpenAI-kompatibel slutpunkt når alla Gemini-modeller, från Flash Lite till 3.1 Pro-resonemangsnivå. Byt modeller genom att ändra en sträng, betala per anrop och cachelagra upprepad kontext för att minska kostnaderna.
Skicka samma uppmaning till Gemini API flagship och två konkurrerande modeller, jämför sedan den HTML-sida som var och en genererar baserat på samma instruktioner.
Bygg en komplett, enskild HTML-fil för en polerad webbläsarversion av 2048-pusselspelet. Lägg all CSS och JavaScript inline och använd inga externa beroenden, CDN:er, bilder eller webbteckensnitt. Rendera ett 4x4-rutnät som svarar på piltangenter på skrivbord och svipgester på pekskärmar, animera varje bricka när den glider och slår samman, spåra ett live-poäng tillsammans med en bäst-poäng-räknare sparad i localStorage. Ge det en modern mörk färgpalett med smidiga CSS-övergångar, rundade brickor som byter färg när värdet ökar, en starta-om-knapp och ett fortsätt-överlägg när spelaren når 2048. Håll layouten centrerad, responsiv och helt lekbar på både telefon och skrivbord.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
Generera en komplett, enskild HTML-fil för en interaktiv försäljningsanalysdashboard, med all CSS och JavaScript inline och inga externa bibliotek, CDN:er eller bildlänkar. Arrangera en översta rad med animerade KPI-kort, ett handkodat SVG-linjediagram över månatlig intäkt, ett SVG-stapeldiagram som jämför regioner, och en sorterbar, filtrerbar tabell över senaste transaktioner. Koppla en datumintervallväljare och en region-rullgardin så de uppdaterar varje diagram och tabellen i realtid, och visa ett tooltip när användaren hovrar över någon datapunkt. Avsluta med ett rent modernt tema, en lägesväxel för ljus/mörk läge, smidiga övergångar och ett responsivt rutnät som omflödar graciöst på mobil.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
E-handelsplattformar och varumärken använder Seed3D V2.0 för att digitalisera fysiska produkter till interaktiva 3D-modeller och AR-förhandsgranskningar. Ett enda produktfoto genererar en komplett tillgång i USDZ-format redo för Apple AR Quick Look, vilket gör det möjligt för köpare att visualisera produkter i sitt eget utrymme innan köp. Med enhetliga PBR-material som reflekterar verkliga ytegenskaper, bibehåller digitala modeller visuell noggrannhet under alla ljusförhållanden.
Arkitekter, produktdesigners och industriella tillverkare använder Seed3D V2.0 för att snabbt konvertera referensbilder till 3D-konceptmodeller för kundpresentationer, konstruktion av digitala tvillingar och tillverkningssimulering. Scennivåkomposition möjliggör fullständiga rumsliga miljöer – inte bara isolerade objekt – vilket gör det användbart för interiörvisualisering, fabriksgolvplanering och förvisualisering av komplex produktmontering.
Spelstudior och 3D-artister använder Seed3D V2.0 för att generera produktionsklara rekvisita, karaktärer och miljöresurser direkt från konceptkonst eller referensfotografi. Med direkt FBX / GLB-export till Unity och Unreal Engine och fullständiga PBR-materialkartor redo för realtidsrendering kan team minska resursers produktionscykler från dagar till minuter — och generera initial geometri, texturer och material i ett enda API-anrop.
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
Se hur Gemini API presterar mot andra toppmodeller på Atlas Cloud avseende kontextfönster, utdatakapacitet och pris per token.
| Modell | Kontextfönster | Maximal utdata | Inmatning ($/1M) | Utdata ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 över 200K) | $12 ($18 över 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 över 272K) | $30 ($45 över 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 över 200K) | $2.5 ($5 över 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Att kombinera de avancerade Gemini-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör Gemini, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
Seed3D V2.0 är den enda kommersiellt tillgängliga 3D-genereringsmodellen som kombinerar en tvåstegsgeometri från grov till fin (för skarpa kanter och exakt topologi), enhetlig PBR-materialgenerering (albedo, normal, metallisk, grovhet i en enda genomgång) och artikulerad utdata på delnivå i URDF-format. I blinda utvärderingar utförda av 60 professionella 3D-modellerare uppnådde den en vinstfrekvens på 92,8 % över Tripo 3.0 när det gäller geometrisk kvalitet — det högsta riktmärket som publicerats för någon image-to-3D-modell fram till mitten av 2026.
V2.0 adresserar varje stor svaghet hos V1.0: den kaskadkopplade RGB-först / PBR-nedbrytnings-pipelinen ersätts av en enhetlig single-pass-modell som eliminerar felackumulering; den enstegs-DiT:en ersätts av en tvåstegs grov-till-fin-arkitektur som löser kantmjukgöring och topologisk förvrängning; och modulerna för generering på delnivå samt scenkomposition är helt nya funktioner. I en blind mänsklig utvärdering uppnådde V2.0 en vinstgrad på 98,3 % över V1.0 gällande geometrikvalitet.
Ja. Seed3D V2.0 genererar FBX- och GLB-format med fullständiga PBR-materialkartor som kan importeras direkt till Unity och Unreal Engine. Geometri-pipelinen (coarse-to-fine) producerar en ren topologi som är lämplig för realtidsrendering. ByteDance rekommenderar dock manuell granskning innan slutlig driftsättning i produktion, eftersom modellen medger pågående begränsningar i geometridetaljer i alla objektkategorier och för extremfall inom UV-mappning.
Seed3D V2.0 via Atlas Cloud matar ut fyra format: GLB, OBJ, USD och USDZ, som levereras tillsammans i ett enda .zip-arkiv. GLB rekommenderas för Unity / Unreal Engine och webb-3D-arbetsflöden; USDZ riktar sig till Apple AR Quick Look och iOS/iPadOS AR-upplevelser; OBJ och USD används för allmänna DCC-pipelines. Alla format inkluderar fullständiga PBR-texturkartor som genererats i samma pass.
Seed3D V2.0 genererar samtidigt alla fyra standard-PBR-kanalmappar i en enda, enhetlig modellkörning: Albedo (basfärg), Normal (ytans detaljer), Metallic (reflektivitet) och Roughness (ytstruktur) — vilket säkerställer fysisk konsekvens över alla materialegenskaper.
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.