Är Wan 3.0 öppen källkod? 33 repos kontrollerade, 0 vikter hittade.

Senaste uppdatering: Wan 3.0 är nu live sedan 24 augusti 2026.

Den 6 augusti 2026 lanserade Alibaba Wan 3.0 i offentlig betaversion. Den 7 augusti 2026 släppte Alibaba en Wan-modell med öppen källkod på Hugging Face.

Läs dessa två meningar efter varandra och de låter som en bra nyhet. Det är de inte. Det är två separata nyheter, och klyftan mellan dem är hela svaret på är Wan 3.0 öppen källkod.

Så, svar först: nej. Inte öppen källkod, inte öppna vikter, inte ens en publicerad licens.

Jag kontrollerade båda officiella hemmen för Wan-kod och checkpoints den 20 augusti 2026. Hugging Face listar 27 modellförråd under Wan-AI. GitHub listar 6 förråd under Wan-Video. Det är 33 offentliga förråd tillsammans, och det högsta versionsnumret på någon av dem är 2.2. Skärmbilder av båda finns längre ner, för detta är ett påstående du inte bör ta på tro.

Viktiga slutsatser

• Inga Wan 3.0-vikter finns någonstans. Det är enbart en API-betaversion, live sedan 6 augusti 2026.
• Den senaste flaggskeppsmodellen med öppna vikter är Wan 2.2, släppt 28 juli 2025 under Apache 2.0.
• Fyra flaggskeppsgenerationer i rad har levererats stängda: 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• Alibaba har inte slutat med öppen källkod. Wan-Animate-2 landade den 7 augusti 2026, Apache 2.0.
• Vill du ha 3.0-klass output? Endast API. Vill du ha vikter? Wan 2.2 eller LTX-2.5.

Stängt flaggskepp Wan-output som svarar på frågan om Wan 3.0 är öppen källkod i praktiken: en renderad Wan 2.7 i 1080P som du kan hyra per sekund men aldrig ladda ner

Detta är den stängda sidan av svaret: en stillbild, en prompt, fem sekunder av inbyggd 1080P från Wan 2.7, renderad via en värdbaserad lekplats för en offert du läser innan du trycker på Kör. Det finns ingen viktfil för den någonstans. Visad som en tyst GIF; Steg 2 nedan har exakta inställningar och den verkliga fakturerade offerten.

Håll nu den klippet mot den version du faktiskt får ladda ner, Wan 2.2 i inbyggd 480p, och du har den verkliga frågan bakom "är Wan 3.0 öppen källkod". Inte licensdetaljer. Vad du ger upp genom att stanna på den senaste versionen vars vikter du kan behålla.

Varför "Är Wan 3.0 öppen källkod" Fortsätter Få Fel Svar

Här är löftet för detta avsnitt: efter det kommer du aldrig mer att behöva lita på en sida som denna, inklusive denna.

Sök på frågan idag och du får två smaker av felaktiga svar, och de motsäger varandra.

Läger ett, uppfinnarna. Sidor som påstår att Wan 3.0 släpptes som öppen källkod i april 2026 under Apache 2.0, i 1.3B- och 14B-storlekar, med inbyggd 4K-utdata. Varje del av detta är fabricerat. Alibabas egen prislista har exakt tre nivåer, 480P, 720P och 1080P, så 4K existerar inte ens som betalalternativ (QbitAI, augusti 2026). Dessa sidor finns för att tjäna pengar på söktermen.

Läger två, spökena. Äldre sidor som insisterar på att Wan 3.0 är ett rykte som Alibaba aldrig tillkännagav. Det var försvarbart i juli. Den offentliga betaversionen den 6 augusti avslutade det.

Frågan är: varför förblir en så enkel fråga trasig?

För att tre olika saker kallas "öppna" och nästan ingen separerar dem.

Wan 2.2 är exakt "öppna vikter plus slutledningskod under Apache 2.0". Det är vad som byggde ComfyUI-ekosystemet kring det. Wan 3.0 är i den högra kolumnen, minus den gratis delen.

30-sekunderskontrollen vem som helst kan göra. Klistra in dessa tre i en webbläsare. Om ett versionsnummer inte finns där, existerar inte dess vikter, oavsett vad någon blogg säger:

textCopy
1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

Bedömningsregel: officiella vikter levereras från den officiella organisationen, samma dag som modellen tillkännages, med en licensfil. En "Wan 3.0 checkpoint" på någon annan domän är antingen en omdöpt Wan 2.2 eller lockbete.

Vad Alibaba Levererade Istället för Wan 3.0 Öppna Vikter

Dom först: Alibaba slutade inte med öppen källkod för Wan. Det drog en linje genom mitten av familjen.

Här är Hugging Face-organisationen den 20 augusti 2026. Sorterad efter senast uppdaterad, 27 modeller, och de nyaste sakerna i listan är Wan2.2-Animate-2-varianter och Wan-Dancer-14B. Scrolla hur mycket du vill, det finns ingen 2.5, ingen 2.6, ingen 2.7, ingen 3.0.

Hugging Face Wan-AI-organisationssida som visar 27 modeller, varav ingen svarar ja på frågan om Wan 3.0 är öppen källkod

Wan-AI-organisationen på Hugging Face, avbildad den 20 augusti 2026. Högsta versionsnummer närvarande: 2.2 (Hugging Face, augusti 2026).

Kodsidan berättar samma historia på färre rader. Sex förråd, vart och ett under Apache 2.0, och flaggskeppslinjen slutar vid Wan2.2.

GitHub Wan-Video-organisation som visar 6 förråd utan Wan 3.0-förråd

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, avbildad den 20 augusti 2026: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Wan2.2 ensam har 17k stjärnor och 2.2k forks.

Sätt nu datumen bredvid varandra, för detta är delen ingen konkurrerande sida har skrivit ner:

• 6 augusti 2026: Wan 3.0 går in i offentlig beta. Stängt. Endast första parts kanaler.
• 7 augusti 2026: Wan2.2-Animate-2-14B levereras på Hugging Face, Apache 2.0, bas- och destillerade checkpoints, artikel arXiv 2608.06009.

En dag emellan. Det är inte ett företag som överger öppen källkod. Det är ett företag som har valt vilken hälft av sin lineup som tjänar pengar och vilken som matar ekosystemet. Generationsflaggskepp går stängda. Kontroll- och drivmodeller, de som animerar en karaktär från en referensvideo eller driver dansrörelser från musik, fortsätter leverera vikter.

En not om de tre tomma datumcellerna, eftersom varje annan sida fyller i dem självsäkert. Aggregatorer rapporterar ungefär september 2025, december 2025 och april 2026 för 2.5, 2.6 och 2.7. Inget av det kan spåras till ett Alibaba-meddelande jag kunde öppna. Så cellen förblir ärlig och tom. Kolumnen som betyder något säger "Nej" oavsett.

Och omfattningen av vad dessa vikter byggde? Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers ensam har laddats ner 208k gånger. Wan2.2-Animate-14B har 1,24k gillamarkeringar. ComfyUI-mallarna, LoRA:erna, kvantiseringarna, de 12 571 följarna på den organisationssidan, allt växte på nedladdningsbara checkpoints. Det är därför denna fråga ställs med känsla.

Testuppställningen: En Ram, En Prompt, Två Generationer

Förhandsvisning: nedan är ett tre-jobb test du kan köra själv, och det svarar på frågan folk faktiskt menar när de skriver sökordet. Inte "är det öppet", utan "om jag inte kan få de nya vikterna, vad ger jag upp?"

Bevis på att det är en rättvis match: en bildmodell producerar en enda första ram, sedan går den identiska ramen plus en identisk prompt till båda videomodellerna. Inget annat ändras. Inte ett ord av prompten, inte varaktigheten, inte bildförhållandet.

Ämnet är valt för att bryta saker medvetet: en nattmarknadskock som kastar nudlar ur en wok medan en låga bryter ut. Eld, rök, oljepartiklar och snabba händer är precis där en äldre videomodell fallerar och en nyare håller ihop. Du behöver inte veta något tekniskt för att se vilken som är vilken.

En ärlig begränsning, uttalad på förhand: det finns inget Wan 3.0-klipp i denna artikel. Ingen tredjepartsplattform är värd för det, så jag kan inte köra det, så jag kommer inte visa dig något och kalla det ett Wan 3.0-resultat. Wan 2.7 är den närmaste stängda generationen som faktiskt kan hyras och reproduceras, så den representerar den stängda sidan.

Alla tre jobben körs i en webbläsarflik på Atlas Cloud, som råkar vara en av de få platser som listar den senaste öppna vikts-Wan och det stängda flaggskeppet sida vid sida under en enda nyckel. Det är den enda anledningen till att det är platsen här.

Läs dessa som golvpriser, inte kvitton. Listade priser är startpriser, och Kör-knappen anger det verkliga numret för den exakta upplösningen och varaktigheten du valt. Varje skärmbild nedan har den offerten synlig, vilket är varför jag inte skriver en totalsumma per klipp i detta stycke.

Låt oss börja.

Steg 1: Generera den Delade Första Rammen

Båda videomodellerna måste börja från samma pixlar, annars är jämförelsen värdelös. Så ramen görs en gång, av en tredje modell, och återanvänds.

Öppna GPT Image 2 text-till-bild-lekplatsen och klistra in detta:

textCopy
1Nattlig gatumatstånd på en trång asiatisk nattmarknad, en ung kock i vit
2tanktop som kastar nudlar högt ur en svartnad stålwok, en orange
3låga som flammar upp från brännaren, oljedroppar och ånga fångade i luften,
4röd och grön neonskyltning som reflekteras i den våta asfalten bakom ståndet,
5handhållen dokumentär inramning, grunt skärpedjup, varmt volframnyckelljus
6mot sval neonkantljus, fotorealistiskt, 35mm, hög detaljrikedom
7

Inställningar: kvalitet = hög, bildförhållande = 16:9, allt annat standard. Spara sedan utdata lokalt, för steg 2 och 3 laddar båda upp denna exakta fil.

GPT Image 2-lekplats på Atlas Cloud med kvalitet inställd på hög och den genererade nattmarknads-wok första ramen i utdatapanelen

GPT Image 2 på Atlas Cloud, körning slutförd: kvalitet hög, 16:9, och den delade första ramen i OUTPUT-panelen. Kör-knappen visar den verkliga offerten för detta jobb.

Steg 2: Den Öppna Vikthalvan Körs på Din Maskin, Inte i en Flik

Här är asymmetrin, uttalad rakt på sak, och det är det praktiska svaret på frågan i rubriken.

Den öppna halvan av denna jämförelse är Wan 2.2: Apache 2.0, 27B totala parametrar med 14B aktiva per steg i A14B MoE-konfigurationen, vikter som sitter i ComfyUI-mapparna hos alla som ställer denna fråga. Du kör det på hårdvara du äger. Dess inbyggda upplösning är 480p, och dess 720p-alternativ är en superupplösningsuppskalning av det. Det är villkoren för affären du får behålla.

Den stängda halvan är en URL. Ingen nedladdning, ingen lokal körning, ingen ComfyUI-nod, debiterad per sekund medan den renderas i någon annans datacenter. Det är Wan 2.5, 2.6, 2.7 och 3.0.

Så de två halvorna kan inte köras i samma webbläsarflik, och varje artikel som visar dig båda i en enda värdbaserad lekplats visar dig inte det som är viktigt. Om du vill ha den öppna sidan, klona Wan 2.2-förrådet och mata det med prompten nedan på din egen GPU. Om du vill ha 3.0-klass output idag, fortsätt läsa, för det är den enda halvan en värdbaserad lekplats kan ge dig.

Här är rörelseprompten, identisk för båda vägarna:

textCopy
1Kocken rycker upp woken och nudlarna bågar genom luften, en hög
2orange låga bryter ut och slickar kanten på woken, ånga och oljedimma väller
3mot kameran, kockens armar följer med i kastet, neonreflektioner
4krusar på den våta marken, handhållen kamera glider lite närmare.
5

Lokala inställningar för att matcha den värdbaserade körningen nedan: 720p, 5 sekunder, 30 fps, och kom ihåg att 720p här är en uppskalning av en 480p-rendering. Det taket är en del av vad du byter bort.

Steg 3: Samma Ram, Samma Prompt, Stängd Wan 2.7

Samma fil, samma prompt, inte ett ord ändrat. Det är hela poängen, så det är värt att säga rakt på sak: om du redigerar prompten mellan steg 2 och steg 3 har du inte gjort en jämförelse, du har kört två orelaterade jobb.

Öppna Wan 2.7 bild-till-video-modellen, ladda upp samma steg 1-ram och klistra in den identiska prompten från steg 2.

Inställningar: upplösning 1080P (inbyggd här, inte uppskalad), varaktighet 5s, 16:9. Wan 2.7 accepterar 2 till 15 sekunder, och dess text-till-video-syskon genererar inbyggd synkroniserad ljud, två saker som den öppna 2.2-generationen inte kan göra alls.

En praktisk varning från att köra detta. Upplösnings- och varaktighetskontrollerna på dessa videolekplatser verkställs inte alltid när du ändrar dem, och en tyst återställd varaktighet innebär att du debiteras för standardvärdet istället. Lita inte på fältet, läs priset på Kör-knappen innan du trycker. Det numret är det enda som återspeglar vad som faktiskt kommer att renderas.

Wan 2.7 bild-till-video-lekplats körning slutförd på Atlas Cloud i inbyggd 1080P med det stängda flaggskeppsresultatet i panelen

Wan 2.7 bild-till-video, körning slutförd: steg 1-ramen uppladdad, inbyggd 1080P, 5s, och Kör-knappens offert för detta exakta jobb. Detta är klippet överst i artikeln, och det finns ingen version av det du kan ladda ner.

Scrolla tillbaka till det klippet nu. Lågan, oljedimman och nudelbågen är delarna en 480p-inbyggd öppen modell måste approximera, och du behövde inte en mätare för att se det.

För en aktuell värdbaserad körning, öppna Wan 3.0 på Atlas Cloud och testa en prompt som den nedan innan du publicerar arbetsflödet.

Wan 3.0 prompt-till-resultat skärmbild: Värdbaserad-vs-lokal beviskontroll.

Vad det kostar att hoppa över Wan 3.0 Öppna Vikter, och vad man ska köra istället

Slutsats först: för de flesta är det ärliga svaret "kör båda", och brytpunkten avgörs av din kassationsgrad, inte av prislappen.

Låt oss göra matematiken med de verifierade priserna.

• Värdbaserad öppen Wan 2.2, 5s: $0,15 vid $0,03 per sekund. 100 klipp är $15.
• Värdbaserad stängd Wan 2.7, 5s: från $0,50 vid angivet golv. Ett separat 5s inbyggt 1080P Wan 2.7 text-till-video-jobb jag körde den 10 augusti 2026 angav $0,75, så den verkliga 1080P-takten landade på $0,15 per sekund, inte $0,10.
• Wan 3.0 själv, på Alibabas eget API: ¥0,3, ¥0,6 och ¥1,2 per sekund för 480P, 720P och 1080P. Ett helt 30-sekunders 1080P-klipp är ¥36.
• Lokal Wan 2.2: $0 per klipp, efter hårdvara och din kväll.

Nu numret som ingen sätter i jämförelsen. Om 1 av 3 tagningar är användbar, och på denna typ av eld-och-rörelse-prompt är det optimistiskt, tredubblas din effektiva kostnad per behållare. $0,15 blir $0,45. Den lokala vägens marginalkostnad förblir noll, och dess verkliga kostnad mäts i renderingsminuter och omkörningar.

Också en korrigering till ett påstående som upprepas ständigt: Wan 2.2 körs inte "på en 4090" på det sätt folk menar. Den officiella README begär minst 80 GB VRAM för enkel-GPU A14B-slutledning. Varianten som verkligen körs på ett 24 GB konsumentkort är den mindre TI2V-5B, inte 27B MoE-flaggskeppet. Community-kvantiseringar minskar det gapet, men flaggskeppet-på-en-4090-berättelsen är inte vad modellkortet säger.

Där den öppna vägen fortfarande vinner rent: LoRA- och finjusteringsekosystem som bara existerar eftersom vikterna levererades, helt offline-körningar, noll marginalkostnad, ingen kö, ingen hastighetsgräns och ingen plattform som bestämmer vad din prompt får innehålla. Inget av det är tillgängligt till något pris på den stängda sidan.

Så en enkel regel. Itererar du, tränar LoRA:er eller arbetar offline? Stanna på Wan 2.2. Levererar du kundarbete där en omtagning kostar mer än renderingen? Hyra den stängda generationen för den slutliga tagningen. De två modellsidorna som länkas i steg 2 och 3 sitter under samma nyckel, vilket gör att köra den uppdelningen mindre irriterande än det låter.

Kommer Wan 3.0 någonsin bli öppen källkod? Ingen på Alibaba har lovat det. Med fyra stängda flaggskeppsgenerationer plus en stadig ström av öppna kontrollmodeller, är att satsa på 3.0-vikter att satsa mot en synlig strategi. Tre signaler skulle få mig att ändra uppfattning, och alla tre går att kontrollera på en minut:

1. Ett Wan3.0-förråd dyker upp i Wan-Video GitHub-org eller Wan-AI på Hugging Face.
2. En arXiv-artikel levereras med körbar kod, på samma sätt som Wan-Animate-2 gjorde med 2608.06009.
3. ComfyUI publicerar en officiell inbyggd arbetsflödesmall för det.

Tills dess är dina öppna alternativ Wan 2.2 och, sedan 11 augusti 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 är den mer intressanta för alla som ställde denna fråga av ekosystemångest. Lightricks publicerade vikter, plus multishot-generering som håller karaktär och röst över klipp, och ComfyUI-stöd på lanseringsdagen (VentureBeat, augusti 2026). Den "riktiga öppna videomodell"-platsen förblev inte tom när Wan lämnade den.

Vanliga frågor

Är Wan 3.0 öppen källkod eller öppna vikter?

Ingetdera. Wan 3.0 är enbart en API-betaversion som öppnades den 6 augusti 2026. Det finns ingen checkpoint på Hugging Face, inget förråd på GitHub, ingen ModelScope-post, ingen ComfyUI-nod och ingen publicerad licenstext alls. "Tillgänglig" och "öppen" är inte samma ord.

Var kan jag ladda ner Wan 3.0-vikterna?

Du kan inte. Inga officiella Wan 3.0-vikter existerar. Varje sida som erbjuder en "Wan 3.0 checkpoint"-nedladdning är inte en officiell kanal, och vad du får kommer i bästa fall att vara en omdöpt Wan 2.2. Kör tre-URL-kontrollen i avsnittet ovan innan du lägger en kväll på en 30 GB-nedladdning.

Vad är den senaste Wan-modellen jag faktiskt kan köra lokalt?

För allmän videogenerering, Wan 2.2, släppt 28 juli 2025 under Apache 2.0. För karaktärsanimation och rörelseöverföring från en drivande video, Wan2.2-Animate-2-14B från 7 augusti 2026 är den senaste öppna Wan av något slag, och den levererar bas- och destillerade vikter.

Är Wan 2.7 öppen källkod? Och Wan 2.5 och 2.6?

Nej, ingen av de tre. Detta är värt att säga rakt på sak eftersom ett påstående cirkulerar att Wan 2.7-vikter delvis släpptes under communitytryck. Det finns inget 2.7-förråd i någon av de officiella organisationerna, som de två skärmbilderna ovan visar. Alla tre generationerna är enbart API.

Kommer Alibaba att släppa Wan 3.0 som öppen källkod senare?

Det finns inget åtagande åt något håll. Mönstret sedan Wan 2.2 är fyra stängda flaggskeppsgenerationer tillsammans med fortsatta Apache 2.0-släpp av kontrollmodeller, så en viktsläpp för 3.0 ser osannolik ut. Håll utkik efter ett förråd i den officiella organisationen, en arXiv-artikel med kod eller en officiell ComfyUI-mall.

Finns det ett verkligt öppet alternativ till Wan 3.0 under 2026?

Ja. LTX-2.5, publicerad 11 augusti 2026 av Lightricks: öppna vikter, 22B parametrar, synkroniserad video och ljud i en enda modell, 4K HDR-utdata, dag-ett ComfyUI-stöd och gratis kommersiellt bruk för organisationer under $10M ARR. På Wan-sidan förblir 2.2 det senaste flaggskeppet du äger en kopia av.

Så, en sista gång, på är Wan 3.0 öppen källkod: nej, och den mer användbara frågan är vilken öppen modell du bygger vidare på härnäst. Just nu är det en tvånamnslista, och båda namnen är nedladdningsbara idag.